找到 2 条结果 · 氢能与燃料电池

排序:
氢能与燃料电池 故障诊断 机器学习 深度学习 ★ 3.0

基于电化学阻抗谱的开放阴极质子交换膜燃料电池水管理故障诊断

Water Management Fault Diagnosis for Open-Cathode PEMFC Systems Based on Electrochemical Impedance Spectroscopy

Chuang Sheng · Qian Xiang · Weiming Chen · Wenxuan Zhang 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

为延长质子交换膜燃料电池(PEMFC)寿命,本文提出了一种集成机器学习与等效电路模型(ECM)的故障诊断框架,专门用于诊断膜干燥和水淹两种常见运行故障。通过燃料电池快速阻抗测试平台验证,该方法能有效提升系统运行的可靠性与稳定性。

解读: 阳光电源已布局氢能业务(电解槽电源及系统集成)。虽然本文聚焦于开放阴极燃料电池(PEMFC),但其提出的基于电化学阻抗谱(EIS)的故障诊断逻辑,对阳光电源的电解水制氢电源系统具有重要参考价值。特别是在电解槽的健康状态监测、膜堆性能衰减预测及水热管理优化方面,该研究中的机器学习与ECM融合建模方法,...

氢能与燃料电池 可靠性分析 故障诊断 机器学习 ★ 3.0

动态工况下车载质子交换膜燃料电池堆的健康状态评估与长期耐久性预测

Health State Estimation and Long-Term Durability Prediction for Vehicular PEM Fuel Cell Stacks Under Dynamic Operational Conditions

Xingwang Tang · Lei Shi · Ming Li · Sichuan Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月

本文针对车载燃料电池堆(FCS),提出了一种融合预测策略和滚动预测框架,用于实现长期健康状态(SOH)评估与电压退化预测。研究基于2500小时的长期耐久性实验,通过时变动态退化模型,有效提升了燃料电池在复杂动态工况下的寿命预测精度与可靠性。

解读: 阳光电源目前在氢能领域重点布局电解槽制氢系统。虽然本文聚焦于车载燃料电池(PEMFC),但其提出的长期耐久性预测与健康状态评估方法,对于电解槽系统的全生命周期管理具有重要参考价值。建议研发团队借鉴文中基于动态工况的退化建模思路,将其应用于电解槽系统的在线监测与故障预警,提升制氢系统的可靠性。此外,该...