找到 2 条结果 · Applied Energy

排序:
电动汽车驱动 ★ 5.0

基于自适应再分配的准时V2G调度圈:评估与增强转移V2G能力

Punctual V2G scheduling circle: Evaluate and enhance transfer V2G capability through adaptive redistribution

Ke Liu · Yanli Liu · Gang Si · Xin Lu 等5人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 随着电动汽车(EV)数量的不断增长,车辆到电网(V2G)技术展现出巨大的潜力。然而,V2G站点及其连接的电网节点位置固定,而电动汽车的空间分布具有随机性。因此,在电网V2G调度过程中,除了关注V2G站点本地的V2G能力外,还需考虑在有限转移时间内的准时转移V2G能力。为此,本文提出一种基于自适应再分配(AV2GR)的方法,用于评估并增强目标站点的准时转移V2G能力,从而构建相应的准时V2G调度圈及增强型调度圈。首先,建立了一种转移V2G再分配(TV2GR)模型,用以评估在常规车辆和转移EV...

解读: 该V2G准时调度技术对阳光电源充电桩及储能业务具有重要价值。论文提出的自适应再分配算法可与我司充电站网络深度融合:1)结合iSolarCloud平台实时交通数据,优化多站点协同调度策略;2)ST系列PCS可配合转移V2G能力评估,提升电网侧削峰填谷效率;3)拥堵指数模型可嵌入充电站智能管理系统,动态...

控制与算法 模型预测控制MPC 智能化与AI应用 电压无功控制 ★ 4.0

将上下文知识融入配电网伏/无功控制:一种大语言模型驱动的模糊推理与模型预测控制方法

Integrating contextual knowledge into volt/Var control of distribution networks: a large language model-driven fuzzy inference and model predictive control approach

Jiafeng Lin · Jing Qiu · Sihai An · Zongyu Yao 等6人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409

本文提出融合大语言模型(LLM)先验知识的伏/无功(VAr)协同控制框架,结合模糊推理实现动态规则生成,并嵌入模型预测控制(MPC)优化实时无功调节,提升配电网在高比例分布式电源接入下的电压稳定性与响应适应性。

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器(PCS)及iSolarCloud智能运维平台的电压无功协同调控能力具有直接增强价值。LLM驱动的模糊-MPC混合策略可提升组串式逆变器和PowerTitan系统在弱电网、多源扰动场景下的VAr动态响应精度与鲁棒性;建议在iSolarCloud中集成轻量化LLM推理...