Likitha Reddy Yeddula · Archana Pallakonda · Rayappa David Amar Raj · Rama Muni Reddy Yanamala 等6人 · IEEE Access · 2025年6月

可靠的光伏组件缺陷检测对维持长期能源效率和降低运维成本至关重要。本文提出一种基于混合YOLOv8n架构的轻量高性能深度学习模型，适用于RGB、灰度及红外等多种模态下的多尺度缺陷识别。该模型融合BiFPN结构、Ghost Bottleneck模块与高效通道注意力（ECA），提升多尺度表征能力，减少冗余计算，增强特征提取。在PVEL-AD、PV-Multi-Defect和Solar Panel Anomalies三个基准数据集上的实验表明，模型mAP@50分别达96.5%、94.6%和97.6%，推...

解读: 该轻量级光伏缺陷检测模型对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。可直接集成至iSolarCloud云平台的智能诊断模块，结合无人机巡检实现SG系列光伏电站的实时缺陷识别，1.9ms推理速度和3M参数量满足边缘计算需求。多模态检测能力（RGB/红外）可增强PowerTitan大型储能电站的组件健康监测...

J. Ajayan · Asisa Kumar Panigrahy · Sachidananda Sen · Maneesh Kumar 等5人 · IEEE Access · 2025年5月

储能系统电池热管理对性能和寿命至关重要,传统控制策略缺乏预见性。本文提出基于数字孪生的热管理优化方法,通过实时热仿真和寿命预测模型优化冷却策略,延长电池循环寿命。

解读: 该数字孪生热管理技术可应用于阳光电源ST系列储能系统。通过虚实融合的热管理优化,提升电池一致性和循环寿命,降低热管理能耗,实现储能系统的精细化温度控制,为大规模储能电站提供智能热管理方案。...

Benneth C. Oyinna · Kenneth E. Okedu · Gauri Kalnoor · Leo Raju 等6人 · IEEE Access · 2025年4月

离网能源项目特别是太阳能微电网在偏远地区电气化中发挥关键作用。本文使用FINPLAN模型对20.46kWp太阳能微电网项目进行经济评估，FINPLAN是能源项目财务评估中使用的财务规划工具。研究旨在分析离网光伏解决方案的财务可行性、风险和经济效益。评估净现值NPV、内部收益率IRR、盈亏平衡点BEP和债务偿还覆盖率DSCR等关键指标以确定项目可行性和可持续性。FINPLAN模型方法允许在能源需求、资本支出、运营成本和补贴框架各种场景下进行详细现金流分析和风险评估。20.46kWp光伏-电池储能系...

解读: 该离网光储项目经济分析方法对阳光电源海外微电网和离网储能项目评估有重要参考价值。阳光PowerStack储能系统在非洲等地区的离网应用需要全面财务可行性分析。FINPLAN模型的NPV、IRR等指标体系与阳光项目投资决策流程一致。现金流分析和风险评估方法可应用于阳光微电网项目的财务建模。该研究验证的...

Fatma Ahmed · Khalid Abualsaud · Ahmed M. Massoud · IEEE Access · 2025年4月

本文研究电动汽车锂离子电池SOC估计的先进模型方法。基于电化学阻抗谱建立三阶等效电路模型，采用粒子群算法辨识参数，对比扩展卡尔曼滤波EKF和无迹卡尔曼滤波UKF算法。结果显示UKF的RMSE和最大误差分别为1.06%和1.15%，优于EKF。EKF-UKF混合方法实现最优性能，RMSE仅0.2%，最大误差0.5%，为电动汽车实时电池监测提供高精度解决方案。

解读: 该SOC估计技术与阳光电源新能源汽车电驱控产品线高度相关。阳光电源车载OBC和电池管理系统需要高精度SOC估计算法来优化充电策略和电池保护。EKF-UKF混合算法可集成到阳光BMS中，提高电池状态估计准确性和充电效率。该技术结合阳光800V高压快充平台，可实现更安全高效的电池管理和更优的用户充电体验...

G. Venkateswarlu · Umakanta Nanda · IEEE Access · 2025年4月

钙钛矿太阳能电池（PSCs）面临不稳定性、高复合损失、电荷传输差和能带排列不佳等问题，限制了其效率与商业化应用。本研究采用MoSe₂作为电子传输层，替代传统的MoS₂，显著改善了与CsPbI₃的导带对齐，增强了红外吸收、载流子迁移率，并优化了能带结构与界面缺陷控制。结合CFTS作为空穴传输层提升器件稳定性，仿真结果显示开路电压达1.40 V，短路电流密度为35.81 mA/cm²，填充因子82.9%，能量转换效率高达41.86%，接近Shockley-Queisser理论极限，为下一代高效稳定钙...

解读: 该双吸收层钙钛矿异质结技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及PowerTitan储能系统具有前瞻价值。41.86%的超高转换效率突破传统晶硅极限，可为1500V高压系统提供更高功率密度输入，优化MPPT算法设计空间。MoSe₂电子传输层改善的能带对齐与界面缺陷控制，启发阳光电源在SiC/GaN功率器件界...

Shreekanta Kumar Ojha · Maddela Chinna Obaiah · IEEE Access · 2025年3月

光伏阵列故障诊断依赖云平台处理存在延迟和通信成本问题,边缘计算提供本地化诊断能力。本文提出基于边缘计算的故障诊断系统,通过轻量化深度学习模型实现组件级故障的实时检测和定位。

解读: 该边缘智能诊断技术可集成到阳光电源智能光伏逆变器。通过在逆变器端部署轻量化AI模型,实现光伏阵列的实时故障检测,降低云端通信依赖,提升故障响应速度,为分布式光伏电站提供智能运维能力。...

Hossien Faraji · Gevork B. Gharehpetian · Amir Khorsandi · Seyed Hossein Hosseinian 等6人 · IEEE Access · 2025年3月

本文建模多微电网MMG系统，包含三个微电网，每个MG有三个纳米电网和一个中央储能单元，通过d-q坐标系控制策略在并网和离网模式下实现多目标。并网时，三个MG向电网注入有功功率并供应内部负载。MG1注入无功缓解电压凹陷，MG2吸收无功应对电压突升，MG3通过提升低电压穿越能力恢复单相接地故障电压。离网时，MG2作为关键微电网在所有工况下保持供电。若MG2中央储能断开，MG1和MG3的储能提供支撑，提升直流母线韧性。仿真结果显示，并网时三个MG分别注入15kW、20kW、20kW有功功率，电压凹陷时...

解读: 该多微电网控制技术与阳光电源微电网解决方案高度契合。阳光PowerStack微电网系统支持并离网无缝切换和多目标协调控制。该研究的有功无功解耦控制和低电压穿越技术可集成到阳光ST储能变流器的GFM控制算法。阳光微电网方案在工商业园区和海岛场景下，通过多台储能变流器协同实现电压支撑和频率调节。该技术可...

Md. Feroz Ali · Md. Rafiqul Islam Sheikh · Abdullah Al Mamun · Md. Jakir Hossen · IEEE Access · 2025年3月

本研究针对孟加拉国拉杰沙希一栋五层住宅楼，利用HOMER Pro优化设计了一个并网型太阳能光伏-沼气微电网。最优配置下，可再生能源占比达59.4%，二氧化碳排放减少46%，度电成本降至0.0306美元/kWh，年发电量分别为光伏31,168 kWh和沼气3,040 kWh。预测模型（R²=1.0）显著提升功率预测精度，MATLAB仿真验证系统电压频率稳定。需求响应策略年节电2,730.44 kWh，降低对非可再生能源依赖。系统可靠性高，缺供电能（ENS）和失电概率（LPSP）接近零，敏感性分析表...

解读: 该研究的并网型光伏-沼气微电网优化设计与需求响应策略，对阳光电源户用储能系统（如PowerStack系列）和SG系列户用逆变器具有重要参考价值。研究中的预测建模技术（R²=1.0）可集成至iSolarCloud平台，提升功率预测精度和智能调度能力；需求响应策略年节电2,730 kWh的成果，可应用于...

Shilpa Ankalaki · Aparna Rajesh Atmakuri · M. Pallavi · Geetabai S Hukkeri 等6人 · IEEE Access · 2025年3月

网络威胁日益复杂对个人、组织和国家构成重大风险。网络犯罪包括黑客攻击和数据泄露,具有严重经济和社会后果。传统安全解决方案难以应对不断演变的威胁态势。人工智能AI提供强大技术来应对这些挑战。本文探讨AI方法包括机器学习ML、深度学习DL、自然语言处理NLP、可解释AI和生成式AI在解决各种网络安全问题中的应用。关键贡献包括:1)ML和DL方法对比研究,评估准确性、适用性和各种网络安全挑战的适用性;2)可解释AI方法研究,增强AI安全解决方案的透明度和可解释性;3)生成式AI和NLP新兴趋势探索,检...

解读: 该网络安全AI技术对阳光电源iSolarCloud平台和智能设备安全防护有重要参考价值。阳光云平台连接海量光伏储能设备,面临网络攻击威胁。生成式AI和机器学习方法可应用于阳光平台的入侵检测和异常行为识别。可解释AI技术可提升阳光安全系统的透明度,辅助安全运维决策。威胁情报生成和攻击模拟方法对阳光安全...

Syechu Dwitya Nugraha · Mochamad Ashari · Dedet Candra Riawan · IEEE Access · 2025年3月

本研究探讨了在含分布式电源（DG）的配电网中，电动汽车充电站（EVCS）的最优容量与位置规划问题。不当的EVCS配置可能导致网络过载、损耗增加及电压越限。采用印度尼西亚典型城市商业区配电网为案例，提出一种基于多目标函数的混合遗传算法—改进樽海鞘群算法（HGAMSSA）进行优化求解。设定了三种EVCS配置场景：分别包含1、2、3级充电设施，并均集成DG。仿真结果表明，在电网到车辆（G2V）模式下，网络利用率最高可达79.00%，显著高于基础负荷的29.46%；在车辆到电网（V2G）模式下，EV反送...

解读: 该研究的EVCS与分布式光伏协同优化技术对阳光电源充电桩产品线及光储充一体化解决方案具有重要应用价值。研究提出的多目标优化算法可直接应用于阳光电源充电站规划系统，指导城市商业区充电桩的容量配置与选址决策。V2G模式下的双向能量管理策略可集成到ST系列储能变流器与车载OBC产品中，实现充电桩、屋顶光伏...

Ahmed Abdulmaksoud · Ryan Ahmed · IEEE Access · 2025年2月

传感器融合在机器人、自动驾驶和航空航天等关键领域至关重要。通过整合多源传感器数据，可克服单一传感器的局限性，提升测量可靠性并降低不确定性。基于深度学习的融合方法促进了多模态学习的发展，增强了目标检测性能，但在恶劣天气条件下仍面临挑战。Transformer模型因其在视觉与语言等领域的强大建模能力，为传感器融合提供了新机遇，但其高延迟与计算开销仍是瓶颈。本文系统综述了传感器融合与Transformer模型的研究进展，深入调研了基于Transformer的相机-LiDAR与相机-雷达融合的前沿方法，...

解读: 该Transformer传感器融合技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。在车载OBC充电机和电机驱动系统中，可融合电流、电压、温度等多传感器数据，提升SiC器件的实时故障诊断与可靠性预测能力。对于充电桩产品，多模态融合可增强异常检测精度，优化充电安全策略。Transformer的长序列建模...

Jun-Hyuk Nam · Seong-Jun Park · Dong-Il Cho · Yun-Jin Cho 等5人 · IEEE Access · 2025年2月

随着清洁能源转型需求的增长，提高可再生能源占比已成为全球重点。分布式能源资源（DERs）如光伏和风力系统的接入对优化配电系统至关重要，但其快速出力变化易引发电压越限与不稳定，影响电能质量与设备可靠性，常需 costly 的电网升级。为此，本文提出电压裕度评估指标（VMEI），以识别适宜DER接入的节点。以韩国济州岛为例，结果表明，VMEI为1.00066的5号馈线37节点接入0.5 MW DER后，最大电压为22.97 kV，处于合规范围，电压稳定性提升；而VMEI最低的4号馈线29节点（0.9...

解读: 该电压裕度评估方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统的选址部署具有重要指导价值。VMEI指标可集成至iSolarCloud云平台，实现配电网DER接入能力的智能评估：在项目前期通过电压裕度分析优化逆变器安装节点，避免因电压越限导致的弃光或设备停机；对于ST储能系统，可结合VMEI识别电压薄弱...

Shahid Tufail · Hasan Iqbal · Mohd Tariq · Arif I. Sarwat · IEEE Access · 2025年2月

随着智能电网日益互联，网络攻击特别是数据注入攻击变得更加普遍。此外，模型训练需要准确无偏的高质量数据。我们从现实世界收集的大多数数据稀疏、不完整、不一致和倾斜。为解决这些问题，本研究提出检测此类攻击的框架。使用堆叠自编码器架构生成少数类数据的合成实例。生成的类别解决数据不平衡以增强模型泛化能力并应对多样化攻击场景。评估各种机器学习算法，随机森林RF模型始终达到卓越准确率，范围从99.32%到95.89%。特别是，逻辑回归LR等传统算法对降维表现出敏感性，当主成分从全部降至10时经历16.96%准...

解读: 该数据注入攻击检测技术对阳光电源智能电网安全至关重要。阳光iSolarCloud平台和ST储能系统接入电网SCADA系统，面临虚假数据注入攻击威胁。该研究的堆叠自编码器和随机森林混合方法可集成到阳光网络安全防护体系，检测异常数据和攻击行为。在电网侧储能场景下，数据注入攻击可能导致储能系统误动作，影响...

Metin Yılmaz · Eyüp Çinar · Ahmet Yazıcı · IEEE Access · 2025年2月

电池在电动汽车EV系统设备中发挥关键作用。这些应用的安全性和性能依赖准确的电池管理系统BMS来监测和优化电池性能。传统BMS系统因复杂化学过程和电池老化在充电预测过程中面临挑战，导致故障。完美传感器的缺失凸显外部因素特别是传感器噪声引起的测量问题的局限性。因此需要能解决现实世界电池充电预测问题的算法。本研究比较创新解决方案Transformer模型与传统长短期记忆LSTM、双向LSTM和支持向量回归SVR。本研究旨在使用NASA、BMW i3、斯坦福大学电池数据集和本研究收集的Musoshi品牌...

解读: 该Transformer模型SOC估计技术对阳光电源电池管理系统产品线有重要应用价值。阳光车载OBC和储能BMS需要高精度SOC估计来优化充电策略和电池保护。Transformer相比传统LSTM的性能优势值得阳光BMS算法借鉴。RMSE接近1的卓越精度可显著提升阳光BMS的SOC估计准确性。该技术...

Dinh Du To · Dong-Choon Lee · IEEE Access · 2025年2月

本文提出四电平非对称混合飞跨电容逆变器的新型混合PWM技术，这是HFC拓扑的变体。该技术结合电平移位和相移PWM方法，在理想和稳态运行条件下实现飞跨电容的自然电压平衡。为保持平衡直流链路电容电压，开发基于零序电压注入的控制策略。此外对四电平非对称混合飞跨电容逆变器进行全面分析，在元件数量、成本、总谐波畸变和功率损耗方面与其他四电平逆变器拓扑比较。2千伏1兆伏安四电平非对称混合飞跨电容逆变器系统相比传统HFC电路总驻波电压降低10%且成本降低20%。此外采用所提PWM方法的四电平非对称混合飞跨电容...

解读: 该四电平飞跨电容拓扑技术对阳光电源大功率储能变流器具有重要参考价值。阳光ST系列储能系统采用三电平拓扑，该四电平方案可进一步降低谐波和提升效率。该混合PWM和电容平衡控制策略可应用于阳光下一代高压大容量储能产品，降低滤波器成本20%，提升系统功率密度和可靠性，增强1500V高压系统竞争力，推进储能系...

Shahid Karim · Prajoona Valsalan · Faisal Alsaif · Haseeb Tahir 等5人 · IEEE Access · 2025年2月

本研究提出并网配电网创新孤岛检测方案，利用离散集合卡尔曼滤波器结合物联网设备实现实时监测和通信。通过IoT设备和MQTT协议采集公共连接点电压信号，DEKF在各种条件下准确估计PCC电压状态，IoT集成确保连续数据采集和与监测系统的快速通信。测量与估计信号之间的残差作为孤岛检测的可靠指标。MATLAB Simulink仿真显示检测准确率99.5%，响应时间1.5毫秒以内。该方案对非孤岛事件鲁棒，提供可靠高效的智能电网保护方案且计算开销最小。

解读: 该IoT孤岛检测技术与阳光电源智慧并网解决方案高度契合。阳光SG系列逆变器需要快速准确的孤岛检测以满足电网安全要求，该DEKF卡尔曼滤波方法可集成到阳光逆变器DSP控制算法中。结合阳光iSolarCloud云平台的IoT通信能力，可实现毫秒级孤岛检测和远程监控，提升分布式光伏并网安全性，满足IEEE...

Burhanettin Ozdemir · Emrah Aslan · Ishak Pacal · IEEE Access · 2025年2月

肺癌是全球癌症相关死亡的最常见原因。这种高度致命和流行疾病的早期诊断可显著提高生存率并防止其进展。计算机断层扫描CT是肺癌诊断的金标准成像方式，为肺结节评估提供关键见解。呈现集成卷积神经网络CNN和视觉Transformer ViT的混合深度学习模型。通过优化和集成网格和块注意力机制与InceptionNeXt块，所提模型有效捕获CT图像中的细粒度和大规模特征。这种综合方法使模型不仅能区分恶性和良性结节，还能识别腺癌、大细胞癌和鳞状细胞癌等特定癌症亚型。InceptionNeXt块的使用促进多尺...

解读: 该肺癌检测深度学习模型对阳光电源智能诊断技术有跨领域借鉴意义。虽然阳光主要聚焦能源设备，但CNN与ViT混合架构和注意力机制可应用于阳光设备缺陷检测和故障诊断。多尺度特征处理技术对阳光光伏组件热斑检测和储能设备异常识别有参考价值。轻量级高精度模型设计思路与阳光边缘智能设备需求一致。迁移学习方法可应用...

Parag Biswas · Abdur Rashid · Abdullah Al Masum · MD Abdullah Al Nasim 等6人 · IEEE Access · 2025年2月

能源管理通过提升能效、降低能耗与碳排放，显著改善系统运行性能。智能电网作为先进的能源基础设施，融合数字通信与多种前沿技术，增强电力系统在发电、输配过程中的可持续性、可靠性与效率。近年来，围绕智能电网的研究成果丰硕。本文系统综述其核心组件、技术进展、可再生能源整合、人工智能与数据分析应用、网络安全及隐私保护等关键议题。重点探讨间歇性可再生能源接入、网络攻击防御、电动汽车规模化并网等挑战，并分析人工智能在优化电网运行、提升可靠性和能源管理效能中的作用。最后指出当前研究的关键问题并提出未来研究方向。

解读: 该综述对阳光电源多产品线具有重要指导价值。在储能系统方面，AI优化算法可提升PowerTitan系统的能量管理效率和电网调度响应能力；网络安全技术可强化ST系列储能变流器的通信防护。在光伏逆变器领域，可再生能源间歇性应对策略可优化SG系列的并网控制算法，提升1500V系统稳定性。电动汽车规模化并网研...

Aleksandar Stojkovic · Bosko Nikolic · Miodrag Zivkovic · Nebojsa Bacanin · IEEE Access · 2025年1月

化石能源的有限性推动了可再生能源的发展，但其并网仍面临挑战。太阳能发电受天气影响显著，精确预测对电网调度与电力交易至关重要。本文研究基于轻量化长短期记忆网络（LSTM）结合注意力机制的模型，并提出一种改进的粒子群元启发式优化算法以优化超参数。基于印度两座光伏电站及塞尔维亚Mihailo Pupin研究所屋顶电站的实际数据进行实验，所提方法在多个指标上表现优异，最低均方误差达0.001812。通过TinyML验证了模型在边缘设备部署的可行性，填补了轻量化LSTM在该领域应用的研究空白。

解读: 该轻量化LSTM光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。精确的发电预测可优化ST系列储能变流器的充放电策略，提升能量管理效率；改进的粒子群算法可用于SG系列逆变器MPPT参数自适应优化。TinyML边缘部署方案与阳光电源构网型GFM控制...

Eojin Kim · Yeonsoo Kim · Juntaek Oh · IEEE Access · 2025年1月

本研究提出利用对称阻抗控制网络SICN实现高效无线电力传输的双频整流器。所提整流器包括倍压器和连接到倍压器各二极管的SICN。SICN控制各二极管在两个基本频率看到的输入阻抗以及二极管端子处这些频率的二次谐波阻抗，从而控制各二极管两端的电压。这最小化两个二极管导通时的重叠时间并最大化施加给它们的电压。因此在两个频率的宽输入功率范围内实现最大功率转换效率PCE。所提整流器设计和制造，紧凑尺寸28.9×38.9mm²。测量显示最大PCE在0.915和2.42GHz分别达到82.1%和75%。此外PC...

解读: 该双频整流器技术对阳光电源无线充电和能量收集应用有前瞻性参考价值。虽然阳光当前主要聚焦有线充电，但无线电力传输技术在未来智能设备和传感器供电中有潜力。对称阻抗控制网络SICN的高效率设计思路可应用于阳光功率变换器优化。宽功率范围高效率特性与阳光产品需求一致。双频工作能力对阳光开发多场景适应的能量收集...