找到 5 条结果 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics

排序:
储能系统技术 并网逆变器 储能系统 ★ 5.0

不平衡电网电压下三相中点钳位并网逆变器动态相电流补偿和直流母线电压纹波抑制策略

Dynamic Phase Current Compensation for NPC Grid-Tied Inverters

Cheng-Yu Tang · Zhen-Yu Xu · Yun-Hsuan Lu · Shu-Hao Liao · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月

针对不平衡电网电压下三相四线中点钳位(NPC)并网逆变器提出动态相电流补偿和直流母线电压抑制策略。电网故障时故障相电压偏离正常值,逆变器应输出无功电流实现无功补偿能力。然而不平衡三相有功/无功功率在直流母线电压上产生非理想谐波和振荡可能损坏直流母线电容。本文开发动态相电流补偿(DPCC)策略,动态调整正常相电流幅值和相位角,有效抑制直流母线电压谐波和振荡。DPCC无需额外电路和元件可通过DSP实现。5kVA样机仿真和实验验证DPCC性能,最大直流母线电压纹波抑制率达83.17%。

解读: 该动态电流补偿技术对阳光电源并网逆变器在不平衡电网下的运行有重要改进价值。DPCC策略可应用于ST储能变流器和SG光伏逆变器的故障穿越控制,提高不平衡电网条件下的无功支撑能力并保护直流侧电容。83.17%纹波抑制率对PowerTitan大型储能系统的电网适应性提升显著。该技术对阳光电源并网产品线的低...

储能系统技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

一种计算高效且稳定的直流/交流逆变器学习型控制器

A Computationally Efficient and Stable Learning-Based Controller for DC/AC Inverter

Wendong Feng · Ruigang Wang · Tianhao Qie · Ran Li 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月

本文提出了一种基于机器学习的直流/交流逆变器控制策略,具有高计算效率且对模型参数变化不敏感。该方法支持快速离线神经网络训练,并适用于数字信号处理器的低在线计算开销实现。采用递归平衡网络(REN)确保系统具备优良的暂态与稳态性能,并证明了闭环系统的渐近稳定性。通过与现有控制方法的实验对比,验证了所提方法的有效性。

解读: 该学习型控制器技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。REN网络的渐近稳定性保证和低计算开销特性,可直接部署于现有DSP平台,提升控制器响应速度和鲁棒性。对PowerTitan大型储能系统,该方法可优化并网暂态性能,增强参数摄动下的稳定性。相比传统PI控制,机器学习控制...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 三电平 ★ 5.0

一种固定开关频率的混合型ANPC优化模型预测控制方法

An Optimized Model Predictive Control Method for Hybrid ANPC With Fixed Switching Frequency

Zhaohui Wang · Shunfeng Yang · Ling Feng · Zhe Li 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

本文提出一种改进的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)策略,用于三电平Si/SiC混合有源中点钳位(3L-HANPC)变换器,旨在多目标下优化控制性能。该方法通过将电流约束转化为电压约束,降低计算复杂度,减少除法运算;并设计特定电压矢量序列,实现低频与高频开关单元的固定开关频率,有效抑制中点电压波动。所提策略提升了效率、计算简洁性及损耗分布均匀性,改善了热管理性能。基于4-SiC HANPC逆变平台的实验验证了其在稳态与动态性能上的优越性,并显著降低数字信号处理器的计算负担,具备良好的工程应...

解读: 该固定开关频率混合ANPC优化模型预测控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列大功率光伏逆变器具有重要应用价值。通过Si/SiC混合拓扑实现损耗均衡与热管理优化,可直接应用于PowerTitan储能系统的功率单元设计,提升系统效率和可靠性。所提电流约束转化为电压约束的简化算法降低DSP计算负担...

储能系统技术 储能系统 深度学习 故障诊断 ★ 5.0

嵌入式系统电驱动故障诊断的平均池化降采样数据融合方法

Fault Diagnosis for Electric Drives Using Averagely Pooled and Downsampled Data Fusion on Embedded Systems

Jaehoon Shim · Gyu Cheol Lim · Sangwon Lee · Jung-Ik Ha · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

提出嵌入式系统电驱动故障诊断的数据驱动方法,无需额外传感器或外部计算资源诊断霍尔电流传感器偏置/比例误差和功率开关开路故障。首先识别并建议电驱动系统中故障信息丰富的数据类型,使用统计分析提出候选输入数据类型的有效融合方法创建诊断模型。其次引入利用平均池化(AP)的降采样方法从DSP处理的大量原始数据中有效采样,保留关键信息同时减小数据量。最后提出采用神经网络(NN)分类器的诊断方案使用降采样数据准确诊断故障。通过分析和统计验证证明从采样到诊断的有效性。使用TMS320F28379S DSP展示实...

解读: 该嵌入式电驱动故障诊断技术对阳光电源电机驱动产品有重要应用价值。平均池化降采样方法可应用于新能源汽车OBC和电机控制器的实时故障诊断,在资源受限的嵌入式系统中实现高准确度诊断。神经网络分类器对ST储能系统的功率开关和传感器故障检测有借鉴意义,可提高系统可靠性和可维护性。该技术对阳光电源智能运维平台的...

电动汽车驱动 PWM控制 ★ 5.0

一种新型最小直流电压纹波生成的脉宽调制选择算法

A New Minimum DC Voltage Ripple Generating PWM Selection Algorithm for Voltage Source Inverter

Amol Ishwarrao Gedam · K. Ramachandra Sekhar · Nikhil Kumar · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年9月

电压源逆变器(VSI)通过瞬时开关电压矢量生成平均输出电压,二者之差产生误差电压,导致直流侧电压和电流纹波。本文针对三相两电平VSI提出了一种新型最小直流电压纹波脉宽调制(PWM)选择算法。基于误差电压矢量法,建立了直流电容电流、电压纹波及电源电流纹波的数学模型,对比分析了连续PWM(CPWM)与不连续PWM(DPWM)在不同调制指数(ma)和负载角(δ)下的纹波特性,确定了最小纹波区域。据此提出自适应切换PWM选择策略,确保全工况下最小直流电压纹波。实验基于DSP C2000 TMS320F2...

解读: 该最小直流电压纹波PWM算法对阳光电源多条产品线具有直接应用价值。在ST系列储能变流器中,可显著降低直流侧电容电压纹波,延长电容寿命并提升系统可靠性,这对PowerTitan大型储能系统的长期稳定运行至关重要。在SG系列光伏逆变器中,该算法可减少直流母线电压波动,优化MPPT跟踪精度,提升发电效率。...