找到 499 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于二次回归模型的交流驱动间接模型预测控制
Quadratic Regression Model-Based Indirect Model Predictive Control of AC Drives
Kristof Bandy · Peter Stumpf · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
本文提出了一种结合有限集与连续集模型预测控制优势的新型交流驱动控制方法。通过引入二次回归模型，该方法优化了变流器驱动系统的多参数控制，在处理非线性系统时表现出更高的可靠性与控制精度，有效提升了变流器的动态响应性能。
解读: 该研究提出的模型预测控制（MPC）优化算法对阳光电源的电力电子变换技术具有重要参考价值。在风电变流器及光伏逆变器产品线中，更先进的MPC算法能显著提升电机驱动与并网电流的动态响应速度，降低谐波含量。建议研发团队评估该二次回归模型在ST系列储能变流器（PCS）中的应用潜力，通过提升控制器的计算效率与非...
一种低计算负担的准Z源逆变器多矢量模型预测功率控制方法
Multivector Model Predictive Power Control With Low Computational Burden for Grid-Tied Quasi-Z-Source Inverter Without Weighting Factors
Xinwei Duan · Longyun Kang · Hailan Zhou · Qinghua Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种针对并网准Z源逆变器（qZSI）的多矢量模型预测功率控制（MV-MPPC）策略。该方法旨在克服传统模型预测控制的缺陷，通过优化算法结构，在无需权重因子的前提下显著降低了计算负担，同时提升了系统的动态响应性能和稳态控制精度。
解读: 准Z源逆变器（qZSI）具有单级升降压能力，在光伏逆变器和储能变流器（PCS）领域具有潜在应用价值。该研究提出的低计算负担多矢量模型预测控制（MV-MPPC）技术，能够有效解决传统MPC计算量大、权重因子难以整定等工程痛点。对于阳光电源的组串式逆变器及PowerStack储能系统，该算法有助于在不增...
针对垂直开关开路故障及零序环流抑制的并联T型变换器容错顺序模型预测控制
Fault-Tolerant Sequential MPC for Vertical Switch Open-Circuit Fault and ZSCC Suppression for Parallel T-Type Converters
Bo Long · TianXu Cao · DaWei Shen · Josep M. Guerrero 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种针对并联三电平T型变换器（3LT2Cs）的容错控制策略。该方法基于简化顺序模型预测控制（SSMPC），旨在解决垂直开关开路故障引起的可靠性问题，并有效抑制并联系统中的零序环流（ZSCC），提升电力电子系统的运行可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器具有重要参考价值。随着大功率并联逆变技术在大型地面电站及工商业光伏中的广泛应用，多机并联带来的零序环流问题及功率器件可靠性是核心痛点。本文提出的SSMPC容错控制策略，能够提升逆变器在单管故障下的不间断运行能力，降低运维成本。建议研发团队关注该算法在iSol...
基于深度学习的长时域模型预测控制：永磁同步电机驱动的高鲁棒性、高性能与计算高效控制
Deep Learning-Based Long-Horizon MPC: Robust, High Performing, and Computationally Efficient Control for PMSM Drives
Mohammad Abu-Ali · Felix Berkel · Maximilian Manderla · Sven Reimann 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种用于永磁同步电机（PMSM）的高效长时域模型预测控制（MPC）方法。文章探讨了电流跟踪增量MPC和转矩跟踪经济MPC两种连续控制集MPC方案，旨在解决模型不确定性下的无静差转矩跟踪问题，并显著降低计算复杂度。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制及未来可能的工业驱动应用）具有重要参考价值。长时域MPC能显著提升电机动态响应性能，而深度学习的引入有效解决了传统MPC计算量大的痛点，使其更易于在嵌入式DSP/FPGA平台上落地。建议研发团队关注该算法在风电变流器转矩脉动抑制...
一种15kW、kHz至MHz级变频临界软开关非隔离并网逆变器的模块化模型预测控制
Modular Model Predictive Control of a 15-kW, Kilo-to-Mega-Hertz Variable-Frequency Critical-Soft-Switching Nonisolated Grid-Tied Inverter With High Efficiency
Liwei Zhou · Matthew Jahnes · Matthias Preindl · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种变频临界软开关（VF-CSS）模型预测控制方法，并结合改进型非隔离逆变器以提升效率。控制架构分为两层：中央层负责电网侧电感电流及零序电压控制；局部层负责各相功率模块的VF-CSS模型预测控制，有效提升了系统整体转换效率。
解读: 该研究提出的高频、高效率软开关拓扑及模块化模型预测控制技术，对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及户用逆变器产品线具有重要参考价值。随着功率密度要求的不断提高，kHz至MHz级的开关频率是未来提升逆变器功率密度的关键路径。该控制策略通过中央与局部两级架构，能有效解决高频化带来的复杂控制难题。建议研...
交流微电网中最佳集成内环控制器设计
Optimal Integrated Inner Controller Design in AC Microgrids
Yazdan Batmani · Yousef Khayat · Shahabeddin Najafi · Josep M. Guerrero · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文针对微电网初级控制内环在宽带应用中的设计挑战，提出了一种优化的集成内环控制器设计方法。与传统的比例谐振、比例积分及有限集模型预测控制不同，该方法旨在解决内环设计的非最优性问题，提升微电网在复杂工况下的控制性能与稳定性。
解读: 该研究关注微电网初级控制的内环优化，对阳光电源的构网型（GFM）逆变器及微电网解决方案具有重要参考价值。在PowerTitan储能系统和组串式光伏逆变器中，高带宽的内环控制是实现弱电网稳定运行和虚拟同步机（VSG）功能的关键。建议研发团队关注该集成控制策略，以提升产品在复杂电网环境下的动态响应速度和...
一种用于内部交错混合多电平变换器的集成相位配置与移相PWM的混合模型预测控制
A Hybrid Model Predictive Control With Integrated Phase-Disposition and Phase-Shifted PWM for an Inner-Interleaved Hybrid Multilevel Converter
Yufei Li · Fei Diao · Yue Zhao · H. Alan Mantooth · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种用于内部交错混合多电平变换器（IHMC）的混合模型预测控制（H-MPC）策略。通过利用原始空间矢量图和虚拟空间矢量图中的参考矢量符号模式，实现了相位配置PWM并确定低频开关状态，从而优化了变换器的控制性能。
解读: 该研究提出的IHMC拓扑及混合MPC控制策略，对阳光电源的集中式逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要的参考价值。多电平技术是提升大功率变换器效率和降低输出谐波的关键，而H-MPC结合了传统PWM的稳态性能与MPC的动态响应优势。建议研发团队关注该控制算法在降低开关损耗及提升复...
基于分支定界方案的模块化多电平级联STATCOM不平衡负载补偿调制模型预测控制
Modulated Model Predictive Control With Branch and Band Scheme for Unbalanced Load Compensation by MMCC-STATCOM
Xuejiao Pan · Li Zhang · Yongfei Li · Kang Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
本文提出了一种用于模块化多电平级联STATCOM（MMCC-STATCOM）的新型调制模型预测控制（MMPC）方案，旨在补偿不平衡负载电流并调节无功功率。通过在星型连接的MMCC电流模型相电压中引入共模电压（CMV），该方法实现了零序电流的自然注入，有效提升了系统在复杂电网环境下的电能质量调节能力。
解读: 该研究提出的MMCC-STATCOM控制策略对阳光电源的电力电子产品线具有重要参考价值。首先，该技术可直接应用于大型电网侧储能系统（如PowerTitan系列）的PCS控制算法优化，提升系统在弱电网或不平衡负载条件下的电能质量治理能力。其次，模块化多电平技术是高压大功率变流器的核心趋势，该控制方案有...
一种用于静止坐标系下单相PWM变换器的简单模型预测瞬时电流控制
A Simple Model Predictive Instantaneous Current Control for Single-Phase PWM Converters in Stationary Reference Frame
Lin Peng · Lei Ma · Wensheng Song · Haoran Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
针对铁路牵引应用中单相PWM变换器，传统PI控制存在稳态误差或动态响应差的问题，而死拍（Deadbeat）控制因线性外推近似误差难以消除稳态误差。本文提出一种简单的模型预测瞬时电流控制（ICC）方法，旨在提升单相变换器在静止坐标系下的电流跟踪精度与动态响应性能。
解读: 该控制算法对阳光电源的户用光伏逆变器及小型工商业单相并网产品具有重要参考价值。单相逆变器在弱电网或复杂负载环境下，电流跟踪精度直接影响并网电能质量（THD）。通过引入该模型预测控制（MPC）策略，可有效替代传统的PI控制，提升系统在瞬态过程中的响应速度，并消除稳态误差。建议研发团队在户用组串式逆变器...
面向多电平四桥臂并网变换器的恒定开关频率广义预测直接功率控制
Generalized Predictive Direct Power Control With Constant Switching Frequency for Multilevel Four-Leg Grid Connected Converter
Mansour Bouzidi · Said Barkat · Abdelbasset Krama · Haitham Abu-Rub · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
本文提出了一种针对多电平四桥臂（4L）二极管钳位并网变换器（GCC）的恒定开关频率广义预测直接功率控制（PDPC）策略。通过建立新的4L-GCC预测功率模型，实现了无需调制级的恒定开关频率控制，有效提升了系统的功率控制性能与电能质量。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大功率储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。多电平拓扑是提升大功率变换器效率与功率密度的核心，而恒定开关频率的预测控制（PDPC）能有效解决传统模型预测控制（MPC）开关频率抖动导致的谐波频谱扩散问题，降低滤波器设计难度。建议研发团队关注该算法在复...
基于非整数词典序优化的T型并联有源电力滤波器顺序模型预测容错控制
Noninteger Lexicographic-Optimization-Based Sequential Model-Predictive Fault-Tolerant Control of T-Type Shunt Active Power Filter
Bo Long · TianXu Cao · XinYue Qi · DaWei Shen 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
针对三电平T型变换器型并联有源电力滤波器（SAPF）的容错控制问题，本文提出了一种结合非整数词典序优化的顺序模型预测容错控制（SMPTC）策略。该方法有效解决了传统容错控制中冗余器件利用受限的问题，提升了电力电子系统的可靠性与控制性能。
解读: 该研究针对T型三电平拓扑的容错控制，与阳光电源的组串式逆变器及大型集中式逆变器技术路线高度契合。随着光伏电站对运维可靠性要求的提升，该算法可应用于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及逆变器底层控制逻辑中，通过优化故障后的控制策略，实现设备在部分器件失效下的降额运行，减少电站停机时间。建议研...
模型预测控制在电力驱动中的最新进展——第二部分：应用与经典控制方法的基准测试
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part II: Applications and Benchmarking With Classical Control Methods
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · S. Alireza Davari 等23人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文综述了模型预测控制（MPC）在高性能驱动系统中的应用，涵盖了感应电机、同步电机、直线电机等多种电机类型。文章通过对基础预测控制概念的改进，展示了MPC在复杂电机控制中的灵活性与高效性，并与传统控制方法进行了基准对比分析。
解读: 模型预测控制（MPC）在高性能电机驱动中的应用对阳光电源的风电变流器及储能系统（如PowerTitan系列中的PCS）具有重要参考价值。MPC相较于传统的PWM控制，具有动态响应快、多目标约束处理能力强等优势，能够显著提升变流器在复杂工况下的控制精度和瞬态性能。建议研发团队关注MPC在风电变流器低电...
一种用于七电平混合多电平变换器的低频与高频级解耦混合模型预测控制
A Hybrid Model Predictive Control for a Seven-Level Hybrid Multilevel Converter With Independent Low-Frequency and High-Frequency Stages
Yufei Li · Fei Diao · Yue Zhao · H. Alan Mantooth · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文提出了一种混合模型预测控制（H-MPC）策略，实现了七电平混合多电平变换器（7L-HMC）中低频级与高频级的解耦。该方法首先利用参考电压矢量的符号模式确定低频级的开关状态，随后将参考矢量平移至原始空间矢量图的内部六边形区域，从而简化了控制复杂度并提升了系统性能。
解读: 该研究提出的七电平混合多电平拓扑及解耦控制策略，对阳光电源的高功率密度组串式逆变器及大型集中式逆变器具有重要参考价值。通过低频与高频级的解耦，可有效降低开关损耗并提升变换效率，有助于优化PowerTitan等储能变流器（PCS）的功率模块设计。建议研发团队关注该拓扑在提升并网电能质量及降低滤波器体积...
模块化多电平矩阵变换器能量管理的连续集模型预测控制
Continuous Set Model Predictive Control for Energy Management of Modular Multilevel Matrix Converters
Matias Urrutia · Roberto Cardenas · Jon Clare · Matias Diaz 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
模块化多电平矩阵变换器（M3C）由9个桥臂组成，适用于大功率电机驱动和风能转换系统。M3C的能量控制通过四种环流实现，常分为不同频率模式（DFM）和等频模式（EFM）。其中，EFM模式因控制复杂性更高而更具挑战性。本文提出了一种连续集模型预测控制策略，旨在优化M3C的能量管理与环流抑制。
解读: M3C拓扑在大功率风电变流器及高压大功率变换场景中具有显著优势。阳光电源在风电变流器领域处于行业领先地位，该研究提出的连续集模型预测控制（CS-MPC）能够有效解决多桥臂环流抑制难题，提升系统动态响应速度和能量转换效率。建议研发团队关注该控制策略在大型海上风电变流器中的应用潜力，通过优化环流控制算法...
一种基于混合模型的永磁同步电机驱动开路故障诊断方法
A Hybrid Model-Based Diagnosis Approach for Open-Switch Faults in PMSM Drives
Wentao Huang · Jiachen Du · Wei Hua · Kaitao Bi 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文提出了一种结合模型预测控制（MPC）与混合逻辑动态（MLD）模型的混合诊断方法，用于永磁同步电机驱动系统的功率开关开路故障诊断。该方法利用MPC的滚动优化特性与MLD模型的估计能力，通过预测电流模型与MLD模型的协同，有效实现了故障的快速检测与定位。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）及储能系统中的PCS功率模块具有重要参考价值。通过引入MPC与MLD混合诊断，可显著提升变流器在复杂工况下的故障自愈与保护能力，降低停机风险，提高系统可靠性。建议研发团队将其应用于风电变流器及工业驱动产品的故障监测算法优化中，以提升iSolarClou...
电机驱动中模型预测控制的最新进展—第一部分：基本概念与高级策略
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part I: Basic Concepts and Advanced Strategies
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · Freddy Flores-Bahamonde 等21人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文综述了模型预测控制（MPC）在电机驱动领域的最新研究进展。重点探讨了多目标代价函数中的权重因子计算、电流/转矩谐波畸变优化等关键问题，为高性能电力电子控制策略提供了理论基础。
解读: 模型预测控制（MPC）在阳光电源的组串式逆变器及风电变流器中具有极高的应用价值。相比传统PWM控制，MPC能实现更快的动态响应和多目标优化（如损耗与谐波平衡）。建议研发团队将文中提到的权重因子自适应调整策略引入iSolarCloud智能运维平台的底层控制算法中，以提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性...
基于神经预测器的模块化多电平变换器低开关频率FCS-MPC及在线权重系数调整
Neural Predictor-Based Low Switching Frequency FCS-MPC for MMC With Online Weighting Factors Tuning
Xing Liu · Lin Qiu · Wenjie Wu · Jien Ma 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文提出了一种针对模块化多电平变换器（MMC）的新型预测控制框架。该方法结合了基于神经预测器的低开关频率有限控制集模型预测控制（FCS-MPC），并实现了权重系数的在线自适应调整，以增强系统的鲁棒性。研究旨在维持低开关频率运行的同时，优化变换器的动态性能与控制精度。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。MMC拓扑在大型光伏电站及高压大功率储能系统中应用广泛，但其计算负担重、开关频率控制难。引入神经预测器可有效降低开关损耗，提升系统效率；在线权重调整机制能增强系统在弱电网环境下的鲁棒性。建议研发团队关注该算法...
预测有限状态控制——何时使用及何时不使用
Predictive Finite-State Control—When to Use and When Not
Joachim Holtz · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文探讨了多步预测算法在电流矢量控制中的应用，通过在边界转换时识别最优开关状态，有效消除了电流矢量的超调。尽管该预测模型仅基于漏感简化模型，但仍保持了较高的预测精度。
解读: 该研究提出的多步预测有限状态控制（FCS-MPC）技术，对阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerTitan系列储能变流器（PCS）具有重要参考价值。通过优化开关状态选择，该算法能显著提升逆变器在瞬态过程中的动态响应速度并抑制电流超调，从而提高系统的电能质量。建议研发团队在高性能并网逆变器控制策略中引...
基于谐波负载电流分量的不间断电源FCS-MPC预测模型
Prediction Model With Harmonic Load Current Components for FCS-MPC of an Uninterruptible Power Supply
Sergio Vazquez · Eduardo Zafra · Ricardo P. Aguilera · Tobias Geyer 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）的性能高度依赖于预测模型、代价函数和优化算法的设计。本文评估了预测模型对不间断电源（UPS）性能的影响，重点研究了在非线性负载条件下，通过引入谐波负载电流分量来优化预测模型，从而提升逆变器输出电压质量和动态响应能力。
解读: 该研究提出的改进型FCS-MPC策略对阳光电源的储能变流器（PowerTitan/PowerStack系列）及工业级UPS产品具有重要参考价值。在面对非线性负载或弱电网环境时，传统的MPC算法往往因模型不匹配导致谐波抑制能力下降。通过引入谐波负载电流分量，可以显著提升系统在复杂工况下的输出电压质量，...
基于磁链的同步电机直接模型预测电流控制
Flux Linkage-Based Direct Model Predictive Current Control for Synchronous Machines
Sebastian Wendel · Petros Karamanakos · Philipp Gebhardt · Armin Dietz 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
本文提出了一种基于磁链的直接模型预测电流控制（DMPC）方法，在稳态和瞬态运行下均表现出优异性能。该方法通过计算开关状态切换的最优时间点来实现控制，且无需依赖电机电感参数，从而增强了系统的鲁棒性。
解读: 该控制算法通过优化开关切换时间点，能够显著提升逆变器在动态响应和稳态精度方面的表现。对于阳光电源的组串式逆变器和风电变流器产品线，该技术有助于提升电机侧（风电）或电网侧（光伏）的电流控制质量，特别是在弱电网环境下能增强系统的稳定性。建议研发团队评估该算法在PowerTitan储能变流器中的应用潜力，...
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