找到 499 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
一种基于调制函数优化的单相PWM变换器简单模型预测功率控制策略
A Simple Model Predictive Power Control Strategy for Single-Phase PWM Converters With Modulation Function Optimization
Wensheng Song · Zhixian Deng · Shunliang Wang · Xiaoyun Feng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
本文提出了一种基于调制函数优化的单相PWM整流器简单模型预测直接功率控制（MP-DPC）策略，实现了恒定开关频率。文章基于二阶广义积分器讨论了单相变换器的瞬时有功和无功功率理论，并通过代价函数推导了调制函数。
解读: 该研究提出的恒频模型预测控制策略对于阳光电源的户用光伏逆变器及充电桩产品线具有重要参考价值。单相PWM整流/逆变技术是户用储能系统（如iSolarCloud配套的户用机型）的核心。传统的模型预测控制常面临开关频率不固定导致的谐波频谱扩散问题，本文提出的调制函数优化方法能有效提升控制性能并简化计算复杂...
基于最优电压矢量序列的低开关频率永磁同步电机驱动模型预测控制
Optimal Voltage-Vector-Sequence-Based Model Predictive Control With Minimum Current Harmonic for Low-Switching-Frequency PMSM Drives
Yubin Wang · Yongchang Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文提出了一种基于最优电压矢量序列的模型预测控制（MPC）方法，用于永磁同步电机（PMSM）驱动。该方法通过空间矢量视角分析优化脉冲模式（OPP），高效确定最优电压矢量序列及其持续时间，从而在低开关频率下显著降低电流谐波。
解读: 该研究提出的低开关频率下电流谐波优化算法，对阳光电源的风电变流器及大型储能PCS产品具有参考价值。在兆瓦级大功率变流器中，降低开关频率可有效减少开关损耗并提升系统效率，但通常会带来谐波问题。该MPC控制策略通过优化电压矢量序列，能在不增加开关频率的前提下改善输出电流质量，有助于提升阳光电源Power...
基于重构模型与三阶ESO的表贴式永磁同步电机非级联鲁棒模型预测直接速度控制
Non-cascaded Robust Model Predictive Direct Speed Control Based on the Reconstruction Model and Third-Order ESO for SPMSM
Zhenrui Zhang · Xingyu Wang · Jing Xu · Qingya Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
本文提出了一种针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）伺服系统的鲁棒模型预测直接速度控制（RMPDSC-TESO）方法。通过利用快速电流响应重构负载扰动，并结合三阶扩展状态观测器（ESO），实现了优异的抗扰性能，并简化了参数整定过程。
解读: 该研究提出的非级联模型预测控制及三阶ESO抗扰技术，在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言，该算法可优化风电变流器中发电机侧的转矩与速度控制，提升在复杂电网扰动下的运行稳定性。此外，该技术在电动汽车充电桩的功率模块散热风扇控制或储能系统中的辅助电机控制中亦有潜在应用价值，有助于提升系统动态响...
面向永磁同步电机驱动的计算高效多速率连续控制集模型预测控制
Computationally Efficient Multirate Continuous Control Set Model Predictive Control With Fast Response for PMSM Drives
Xuesong Wu · Cheng Xue · Bowei Li · Yunwei Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文提出了一种多速率连续控制集模型预测控制（CCS-MPC）方案，通过在多个子周期内同时优化控制动作，实现了更高的开关频率。针对传统方案在电压受限时需进行输出缩放的问题，本文优化了约束处理过程，在保证计算效率的同时提升了电机驱动系统的动态响应性能。
解读: 该研究提出的多速率CCS-MPC算法在提升控制带宽和动态响应方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制模块。通过优化模型预测控制的计算效率，可以在不增加硬件成本的前提下，进一步提升变流器在复杂工况下的输出波形质量与动态跟踪性能。建议研发团队关注该算法在...
基于降阶观测器的表贴式永磁同步电机无差拍预测电流控制参数辨识方法
A Parameter Identification Method Based on Reduced-Order Observer for SPMSM With Deadbeat Predictive Current Control
Xiao Chen · Shuo Zhang · Mingwei Zhao · Yue Zhao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
无差拍预测电流控制（DPCC）因其优异的控制性能被广泛应用于表贴式永磁同步电机（SPMSM）。然而，DPCC高度依赖电机数学模型的准确性，参数失配会导致电流误差和脉动。为增强DPCC的参数鲁棒性，本文提出了一种在线参数辨识方法。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但其控制逻辑与电机驱动中的预测控制具有高度同源性。在阳光电源的储能变流器（如PowerTitan系列）或风电变流器中，应用高性能的模型预测控制（MPC）可显著提升电流环的动态响应速度和抗扰能力。该文提出的降阶观...
基于模型预测电流控制的表贴式永磁同步电机双MRAS无传感器控制
Dual-MRAS Sensorless Control of SPMSM Based on Model Predictive Current Control
Minggang Sheng · Anwen Shen · Qipeng Tang · Xin Luo 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）无传感器控制，传统模型参考自适应系统（MRAS）在动态控制中位置误差收敛较慢。本文提出一种双MRAS结构，结合模型预测电流控制（MPCC），旨在提升转子位置估计的动态性能与收敛速度。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术关联性。虽然阳光电源核心业务为光伏与储能，但风电变流器中对永磁同步发电机的无传感器控制是提升系统可靠性与降低成本的关键。建议研发团队关注该双MRAS算法在风电变流器低速运行及无传感器启动阶段的应用...
基于输出调节模型预测控制的柔性关节机器人伺服系统高性能控制策略
High-Performance Control Strategy for Robot Servo System With Flexible Joint via Output Regulation Model Predictive Control
Likai Zheng · Jinhao Liu · Shihua Li · Yixiao Ding 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对柔性关节机器人伺服系统在振动抑制、参考跟踪、约束满足及抗扰动方面的挑战，本文提出了一种集成输出调节理论与扰动观测器（DO）技术的模型预测控制（MPC）框架。该方法有效解决了永磁同步电机（PMSM）系统中的多源扰动问题，提升了伺服系统的动态性能与鲁棒性。
解读: 该文献提出的高性能MPC控制策略及扰动观测技术，对阳光电源的核心业务具有重要的参考价值。虽然该研究聚焦于机器人伺服系统，但其核心算法逻辑可迁移至光伏逆变器及储能变流器（PCS）的控制中。特别是在PowerTitan等储能系统及组串式逆变器中，面对弱电网环境或复杂工况，引入此类先进的抗扰动MPC策略，...
基于MPSoC的矩阵变换器空间矢量预选与在线参数辨识模型预测控制
MPSoC-Based FCS-MPC With Space Vector Preselection and Online Parameter Identification for Matrix Converter
Huawen Yao · Henry Shu-Hung Chung · Alan Wai-Lun Lo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对矩阵变换器中有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）计算量大及参数不确定性问题，本文提出了一种结合空间矢量预选与在线参数辨识的改进策略。该方法有效降低了计算负载，并增强了系统在参数波动下的鲁棒性。
解读: 该文献提出的空间矢量预选与在线参数辨识技术，对于优化阳光电源的高性能功率变换器控制算法具有参考价值。虽然矩阵变换器目前在光伏逆变器中应用较少，但其核心的计算优化策略（如MPSoC架构下的MPC算法）可直接迁移至阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan储能变流器（PCS）的控制系统中。通过降低控制...
基于数据驱动建模与无矩阵求逆模型预测控制的多激励单元无线电能传输系统动态性能增强
Dynamic Performance Enhancement for Multiexcitation-Units WPT System Using Data-Driven Modeling and Matrix-Inversion-Free Model Predictive Control
Ziyi Xia · Xin Dai · Yanling Li · Liuping Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
多激励单元无线电能传输（MEU-WPT）系统通过调节激励单元数量支持多级功率应用，其冗余性提升了系统可靠性。然而，MEU结构增加了控制变量复杂性。本文提出一种数据驱动建模与无矩阵求逆模型预测控制（MPC）方法，旨在提升该系统的动态响应性能，适用于电动汽车及水下航行器无线充电场景。
解读: 该技术主要针对无线充电领域，与阳光电源目前的电动汽车充电桩业务具有技术相关性。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主，但无线充电是未来高阶自动驾驶与智慧能源场景的潜在演进方向。文中提出的无矩阵求逆MPC算法能有效降低控制器计算负担，提升动态响应速度。建议研发团队关注该算法在复杂拓扑下的鲁棒性，未来可探...
无线电能传输系统多目标优化的分层约束模型预测控制
Hierarchical-Constraint Model Predictive Control for Multiobjective Optimization of WPT System
Hualei Zheng · Fei Xu · Xiaoning Li · Zhixin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
针对无线电能传输（WPT）系统在实现零电压开关（ZVS）、输出稳定性及效率优化方面存在的协同控制难题，本文提出了一种分层约束模型预测控制（HCMPC）方法。该方法通过将控制目标划分为优先级层级，有效实现了ZVS软开关、输出稳压及系统效率的最优平衡。
解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。随着大功率无线充电技术在电动汽车及工业自动化领域的潜在应用，HCMPC的分层约束控制策略可为充电桩内部的高频DC-DC变换器提供更优的效率与动态响应方案。建议研发团队关注该算法在提升变换器轻载效率及软开关范围...
一种用于模块化多电平矩阵变换器的线性化无级联连续控制集模型预测控制算法
A Linearized Cascade-Free Continuous Control Set Model Predictive Control Algorithm for Modular Multilevel Matrix Converters
Matias Uriarte · Roberto Cardenas-Dobson · Yeiner Arias-Esquivel · Luca Tarisciotti 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
模块化多电平矩阵变换器（M3C）在高性能大功率交流-交流变换中具有显著优势。针对系统中循环电流（CC）与簇电容电压（CCV）之间强耦合导致的控制难题，本文提出了一种线性化无级联连续控制集模型预测控制（CCS-MPC）算法，有效简化了控制结构并提升了系统动态响应与稳态性能。
解读: M3C拓扑在大功率交流-交流变换场景（如海上风电变流器或大型电机驱动）中具有应用潜力。阳光电源在风电变流器及大功率储能PCS领域深耕多年，该算法通过线性化处理降低了多变量耦合控制的计算复杂度，有助于提升变流器在复杂电网环境下的控制精度与稳定性。建议研发团队关注该算法在提升系统功率密度及降低滤波器成本...
基于微型神经网络的永磁同步电机超局部无模型预测控制
Tiny Neural Network-Based Ultra-Local Model-Free Predictive Control for PMSMs
Yang Shen · Zhenxiao Yin · Fobao Zhou · Yujia Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对无模型预测控制器参数整定困难的问题，本文提出了一种基于微型神经网络的在线自学习方法。通过分析电机电压与电流的物理关系，设计了结合微型神经网络模块的增量式无模型预测控制方案，实现了控制参数的自适应优化，提升了永磁同步电机的动态响应性能与鲁棒性。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（功率模块控制）及风电变流器（电机侧控制）业务具有较强相关性。微型神经网络的引入能有效降低对电机精确数学模型的依赖，提升变流器在复杂工况下的控制精度和动态响应。建议研发团队关注该轻量化AI算法在风电变流器及充电桩功率模块中的应用，以优化电流环控制...
基于代价函数极值搜索的永磁同步电机无传感器模型预测转矩控制
Cost-Function Extremum Seeking Based Model Predictive Torque Control of PMSM With Sensorless Position Estimation
Jun Cai · Yuhan Gu · Zeyuan Liu · Shoujun Song · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
本文提出了一种基于代价函数极值搜索的永磁同步电机无传感器模型预测转矩控制（CES-MPTC）方法。通过将转矩和磁链预测值表示为DQ轴电压分量的函数，当代价函数对DQ轴电压的偏导数为零时，实现最优控制，从而在无位置传感器条件下提升电机控制性能。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，在阳光电源的产品线中，该算法逻辑可应用于风电变流器中的发电机侧控制，或电动汽车充电桩内部的辅助电机驱动系统。通过极值搜索优化代价函数，有助于提升电机在宽转速范围内的动态响应速度和稳态精度。建议研发团队关注该方法在降低传感器成本、提升系统鲁棒性方面...
基于动态阈值调整的永磁同步电机事件触发模型预测控制
Dynamic Threshold Adjustment-Based Event-Triggered Model Predictive Control for PMSM Motor
Junqiang Luo · Yixiao Luo · Kai Yang · Md Sazzit Hossen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
本文提出了一种针对永磁同步电机（PMSM）的基于动态阈值调整的事件触发有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。核心创新在于引入扰动补偿器动态调整事件触发阈值，在保证控制性能的同时，有效降低了计算负载和开关频率。
解读: 该技术主要针对PMSM电机控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器中的电机侧控制具有技术同源性。FCS-MPC虽然控制性能优异，但计算量大，该研究提出的动态阈值事件触发策略能显著降低控制器运算压力，有助于提升阳光电源在高性能电机驱动及变流器控制领域的响应速度与能效。建议研发团...
基于时变非对称模型的永磁直线同步电机鲁棒无差拍预测电流控制
Robust Deadbeat Predictive Current Control of Permanent Magnet Linear Synchronous Machines Based on Time-Varying Asymmetric Model
Ziyu Zou · Mengfei Zheng · Yanxin Li · Qinfen Lu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
针对永磁直线同步电机纵向端部效应引起的非对称及时变特性，本文提出了一种鲁棒无差拍预测电流控制（DPCC）策略。该方法有效抑制了模型不确定性带来的扰动，提升了系统的控制精度与稳定性，解决了传统模型预测控制在复杂工况下的性能衰减问题。
解读: 该文献提出的鲁棒无差拍预测电流控制（DPCC）核心在于提升电机在参数时变和非对称扰动下的控制鲁棒性。虽然阳光电源主营业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但在风电变流器及未来可能涉及的工业驱动领域，电机控制算法的优化至关重要。该算法可借鉴用于提升风电变流器在复杂电网环境下的电流跟踪性能，或优化...
基于扰动观测器的四桥臂逆变器永磁同步电机驱动增量式无差拍预测电流控制策略
Incremental Deadbeat Predictive Current Control Strategy With Disturbance Observer for PMSM Drive Systems Using Four-Leg Inverters
Yuchen Zhou · Liang Yan · Xiaocheng Wei · Mostafa S. Hamad · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
本文针对四桥臂逆变器驱动的永磁同步电机，提出了一种带扰动观测器的增量式无差拍预测电流控制（DPCC）策略。该方法旨在解决传统DPCC对模型参数敏感的问题，通过扰动观测器补偿参数失配带来的电流预测偏差，从而提升系统动态响应速度，降低缺相故障后的转矩脉动。
解读: 该技术主要针对四桥臂逆变器及电机驱动控制，虽然阳光电源核心业务集中在光伏逆变器和储能变流器（PCS），但其控制核心（如模型预测控制MPC、参数鲁棒性设计、故障容错控制）与阳光电源的电力电子变换技术高度同源。在PowerTitan等储能系统及风电变流器产品中，引入类似的扰动观测器技术可显著提升系统在弱...
一种基于增量模型的表贴式永磁同步电机鲁棒无差拍预测电流控制及混合补偿方法
A Robust Incremental Model-Based DPCC for SPMSM With a Hybrid Compensation Method
Shuhao Yan · Zhiguang Hua · Manfeng Dou · Changliang Dang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）无差拍预测电流控制（DPCC）易受参数失配和扰动影响的问题，本文提出了一种基于增量模型的鲁棒DPCC及混合补偿方法（HC-IDPCC）。该方法通过增量模型降低对参数的依赖，并结合混合补偿策略，有效提升了系统在扰动下的动态跟踪性能与稳态预测精度。
解读: 该研究提出的HC-IDPCC算法核心在于提升电机驱动控制的鲁棒性与精度。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器与储能PCS，但该算法在电机驱动控制领域的优化思路（如增量模型与扰动补偿）可迁移至阳光电源的电动汽车充电桩功率模块控制，或风电变流器中的电机侧控制。建议研发团队关注其在减少参数依赖方面的技术...
一种改进的基于占空比的模型预测磁链控制
An Improved Duty-Cycle-Based Model Predictive Flux Control for Induction Motor Drives
Chenhui Zhou · Yongchang Zhang · Haitao Yang · Wenyue Zheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对感应电机驱动中模型预测控制（MPC）在稳态性能和脉冲模式上的局限性，本文提出了一种改进的占空比优化方法。通过优化零矢量与有效矢量的组合，改善了电流谐波和开关频率表现，提升了系统的整体控制精度与效率。
解读: 该文献提出的改进型模型预测控制（MPC）算法在电机驱动领域具有通用性。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该控制策略中关于占空比优化和开关频率控制的思路，可迁移至阳光电源的风电变流器产品线中，用于优化发电机侧的转矩控制性能。此外，该算法对电流谐波的抑制手段，也可为阳光电源...
基于免疫算法的直线永磁同步电机自适应无模型无差拍预测电流控制
Adaptive Model-Free Deadbeat Predictive Current Control for Linear Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Immune Algorithm
Yanqing Zhang · Hongtao Yuan · Zhonggang Yin · Cong Bai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对直线永磁同步电机（LPMSM）驱动系统，传统的无模型无差拍预测电流控制（MFDPCC）在固定增益下难以兼顾动态与稳态性能。本文提出一种基于免疫算法的自适应MFDPCC方法，通过优化控制参数，有效提升了系统的鲁棒性与控制精度，解决了动态响应与稳态误差之间的矛盾。
解读: 该研究提出的自适应无模型预测控制算法，核心在于提升电机驱动系统的动态响应与参数鲁棒性。虽然阳光电源主要聚焦于旋转电机（风电变流器）及电力电子变换，但其控制逻辑可迁移至风电变流器或储能变流器（PCS）的电流环设计中。特别是在弱电网或复杂工况下，引入免疫算法等智能优化手段，有助于提升PCS在并网过程中的...
基于GRA-TOPSIS的无权重系数感应电机模型预测转矩控制
GRA-TOPSIS-Based Model Predictive Torque Control for Induction Motor Without Weighting Factors
Yanqing Zhang · Danyang Jia · Zhonggang Yin · Peien Luo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
模型预测转矩控制（MPTC）在感应电机驱动中极具潜力，但其权重系数的调节通常依赖工程经验。本文提出一种基于灰色关联分析（GRA）与逼近理想解排序法（TOPSIS）的无权重系数MPTC策略，有效解决了不同工况下权重系数难以整定的问题，提升了控制系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该算法优化了模型预测控制（MPC）中权重系数的整定过程，对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器及部分储能系统中的辅助电机控制）具有参考价值。虽然阳光电源核心业务侧重于电力电子变换，但该算法在提升变流器控制精度、减少对经验参数依赖方面具有通用性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的计算开销，评估其在...
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