找到 575 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
面向永磁同步电机的无参数过调制预测电流控制
Overmodulatable Parameter-Free Predictive Current Control for PMSMs
Zhihao Zhu · Xile Wei · Feng Yu · Zhen Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
传统模型预测电流控制（MPCC）在永磁同步电机控制中虽具备响应快、多目标控制等优势，但存在参数敏感性高及过调制区域计算量大的问题。本文提出一种无参数预测电流控制策略，有效解决了过调制区域的计算复杂性与参数依赖性，提升了控制系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该研究提出的无参数模型预测控制（MPC）技术对阳光电源的电机驱动类业务具有重要参考价值。在风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制系统中，该算法能显著降低对电机参数精确建模的依赖，提升系统在过调制区域的输出能力与动态响应速度。建议研发团队关注其在高性能变流器控制算法中的应用，通过减少计算开销优化控制器的...
基于改进谐振控制干扰观测器的永磁同步电机驱动解耦死区补偿方法
Decoupled Dead-Time Compensation Method Using Revised-Resonant Control-Based Disturbance Observer in PMSM Drives
Jiewen Lang · Chengde Tong · Yuhong Zheng · Jingang Bai 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种用于永磁同步电机（PMSM）驱动中电压源逆变器的解耦死区补偿方法。在传统的比例-积分-谐振（PIR）补偿方案中，电流控制环与死区补偿性能存在耦合，导致补偿效果与电流畸变之间存在矛盾。本文通过引入改进的谐振控制干扰观测器，实现了死区效应的有效解耦与精准补偿。
解读: 该技术主要针对逆变器死区效应引起的电流畸变问题，对阳光电源的组串式光伏逆变器及储能变流器（PCS）产品具有重要参考价值。在高性能逆变控制中，死区补偿直接影响输出电流的谐波含量（THD）和系统效率。通过引入基于干扰观测器的解耦控制策略，可以有效提升逆变器在低电流区间的控制精度，优化电能质量。建议研发团...
基于深度残差网络的PMSM驱动混合ANPC逆变器FCS-MPC权重因子自动整定
Weighting Factors Autotuning of FCS-MPC for Hybrid ANPC Inverter in PMSM Drives Based on Deep Residual Networks
Shuai Xu · Chunxing Yao · Guanzhou Ren · Zhenyao Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
针对混合有源中点钳位（HANPC）逆变器在高功率应用中的复杂多目标控制问题，本文提出了一种基于深度残差网络的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）权重因子自动整定方法。该方法利用深度学习强大的非线性映射能力，有效解决了MPC中权重因子难以手动调节的痛点，提升了逆变器在多目标约束下的动态性能与稳态精度。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式逆变器产品线具有重要参考价值。随着光伏逆变器向更高功率密度和多电平拓扑（如ANPC）演进，传统MPC算法中权重因子的手动调试耗时且难以达到最优。引入深度残差网络实现权重因子的自动整定，能够显著提升逆变器在复杂电网环境下的动态响应速度和电能质量。建议研发团队关注该算法在...
永磁同步电机驱动器混合电压源逆变器误差模型的自动识别
Automated Identification of a Hybrid VSI Error Model for PMSM Drives
Binyu Xia · Xueqing Gao · Jun Zhang · Mingming Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
电压源逆变器（VSI）在永磁同步电机（PMSM）驱动中易受死区效应及非理想特性影响。本文提出了一种混合VSI误差模型，结合了小电流下的线性模型与中大电流下的查找表模型，并实现了该模型的自动识别，有效提升了驱动系统的控制精度与性能。
解读: 该研究提出的混合误差模型及自动识别技术，对于阳光电源的电动汽车驱动系统及风电变流器产品线具有重要参考价值。逆变器死区效应和非线性误差是影响电机驱动效率与转矩脉动的关键因素。通过引入该混合模型，可优化阳光电源电机控制器在全电流范围内的控制精度，降低谐波畸变。建议研发团队将其应用于iSolarCloud...
基于轻量级多源信息数据层融合的永磁同步电机系统故障诊断改进方法
Improved Fault Diagnosis Method for Permanent Magnet Synchronous Machine System Based on Lightweight Multisource Information Data Layer Fusion
Jun Hang · Gaopeng Qiu · Menglu Hao · Shichuan Ding · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
针对永磁同步电机（PMSM）系统，本文提出了一种基于轻量级多源信息数据层融合的故障诊断方法。传统深度学习方法多依赖单源信号，导致诊断性能受限。该方法通过多源数据融合与轻量化模型设计，有效提升了故障特征提取能力与诊断精度，适用于对实时性与可靠性要求较高的电机驱动系统。
解读: 该技术对阳光电源的风电变流器及电动汽车驱动系统具有重要参考价值。风电变流器作为风电机组的核心，其电机侧控制的可靠性至关重要。通过引入多源信息融合与轻量化AI诊断模型，阳光电源可提升iSolarCloud平台在风电及驱动系统中的预测性维护能力，实现故障的早期预警。建议将该轻量化算法部署于变流器主控芯片...
一种用于永磁同步电机的切换式超局部无模型预测控制器
A Switched Ultra-Local Model-Free Predictive Controller for PMSMs
Zhenxiao Yin · Xueyan Wang · Xiangdong Su · Yang Shen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
现有的无模型预测控制（MFPC）方法多依赖于成熟的控制器公式及附加观测器，缺乏对MFPC机制本身的改进。本文从超局部模型的原始公式出发，重新设计了一种无模型预测控制方法，通过切换机制提升了控制性能，解决了传统MFPC在电机控制中的局限性。
解读: 该研究提出的切换式超局部无模型预测控制算法，在电机驱动控制领域具有显著的先进性。对于阳光电源而言，该技术可深度赋能风电变流器及电动汽车充电桩业务。在风电变流器中，该算法能提升发电机侧变流器对复杂工况的动态响应能力；在充电桩领域，可优化电机驱动系统的鲁棒性与控制精度。建议研发团队关注该算法在非线性负载...
基于开口绕组永磁同步电机的电动汽车集成式双电池充电器转矩消除控制策略
The Torque Elimination Control Strategy for Integrated Dual-Battery Charger of Electric Vehicle based on Open-End Winding Permanent Magnet Synchronous Motor
Le Zhang · Jiadan Wei · Lei Guo · Chaoyan Hu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文提出了一种基于开口绕组永磁同步电机（OW-PMSM）驱动系统的重构拓扑，旨在实现电动汽车车载集成式双电池充电（IDBC）。该系统通过重构驱动系统的两套三相绕组和双逆变器，实现了无桥功率因数校正（PFC）整流和并联Buck变换功能，在充电过程中有效消除了电机转矩。
解读: 该技术通过复用电机驱动系统的功率电子器件实现车载充电功能，体现了电力电子集成化趋势。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，该研究提供的无桥PFC整流与转矩消除控制策略具有参考价值。虽然阳光电源目前侧重于充电桩硬件，但随着车网互动（V2G）及集成化趋势的发展，此类拓扑研究有助于优化充电模块的功率密度与成本...
基于多通道全局最大池化CNN的永磁同步电机驱动电流传感器故障检测与识别
Current Sensor Fault Detection and Identification for PMSM Drives Using Multichannel Global Maximum Pooling CNN
Sijia Wu · Guangtong Ma · Chunxing Yao · Zhenyao Sun 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
永磁同步电机（PMSM）在电机驱动应用中广泛使用。电流传感器在闭环控制中至关重要，但易受热应力和振动影响发生故障。本文提出了一种基于多通道全局最大池化卷积神经网络（CNN）的高效电流传感器故障检测与识别（FDI）方法，旨在提升电机驱动系统的可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、电动汽车充电桩中的功率模块及储能系统中的辅助电机控制）具有重要参考价值。通过引入深度学习算法进行传感器故障诊断，可显著提升系统运行的鲁棒性，降低因传感器失效导致的停机风险。建议研发团队在iSolarCloud智能运维平台中集成此类AI诊断模型，实现对关...
用于降低永磁同步电机驱动中直流侧和交流侧高频电流谐波的混合频率移相PWM技术
Hybrid-Frequency Phase-Shift PWM Technique to Reduce DC-Side and AC-Side High Frequency Current Harmonics in PMSM Drives
Pengrui Fu · Chengming Zhang · Liyi Li · Chaoyu Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对永磁同步电机驱动系统中电压源逆变器直流侧和交流侧存在的电流谐波问题，本文提出了一种混合频率移相脉宽调制（HFPSPWM）方法。该方法通过优化相位偏移机制，有效降低了直流侧电流谐波的均方根值，并同时抑制了交流侧的高频谐波，提升了系统的电能质量与运行效率。
解读: 该技术通过优化PWM调制策略，在不增加硬件成本的前提下有效抑制了高频谐波，对阳光电源的逆变器产品线具有重要参考价值。在组串式光伏逆变器和储能变流器（PCS）中，直流侧谐波的降低有助于减小直流母线电容的应力，从而提升电容寿命及整机可靠性；同时，交流侧谐波的抑制能优化输出滤波器的设计，减小体积与损耗。建...
基于迭代学习观测器的PMSM调速问题复合二阶滑模控制
Iterative Learning Observer-Based Composite SOSM Control for PMSM Speed Regulation Problem With Mismatched Disturbances
Chang Cheng · Lu Liu · Shihong Ding · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对永磁同步电机（PMSM）在转矩脉动和外部扰动下的调速问题，本文提出了一种结合基于扰动观测器的迭代学习控制（ILC-DOB）与二阶滑模（SOSM）控制的复合控制算法，有效提升了系统的鲁棒性及转矩脉动抑制能力。
解读: 该技术在电机控制领域具有通用性，对阳光电源的业务具有显著参考价值。首先，在风电变流器领域，PMSM控制算法的优化可直接提升风机变桨及偏航系统的响应精度与稳定性；其次，在储能系统及光伏逆变器内部的辅助驱动（如散热风扇控制）中，该算法能有效抑制扰动，提升系统运行寿命。建议研发团队关注其在非周期性扰动下的...
基于变结构扩展滑模观测器的永磁同步电机负载转矩与转动惯量同步辨识
Simultaneous Identification of Load Torque and Moment of Inertia of PMSM Based on Variable Structure Extended Sliding Mode Observer
Shuaipeng Tang · Tingna Shi · Yanfei Cao · Zhichen Lin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
本文设计了一种变结构滑模观测器（VS-SMO）用于负载转矩观测。通过引入解耦项，该方法消除了待估计参数与估计速度误差导数之间的耦合关系，并有效抑制了负载转矩估计中的抖振信号。该研究实现了对永磁同步电机负载转矩和转动惯量的同步高精度辨识。
解读: 该技术在电机控制领域具有重要应用价值，与阳光电源的业务高度契合。首先，在风电变流器产品线中，精确的转矩和惯量辨识能优化风机转矩控制，提升低风速下的捕获效率及电网适应性。其次，在储能系统（如PowerTitan）的辅助动力系统或未来涉及电机驱动的集成方案中，该算法能提升系统动态响应速度。建议研发团队关...
一种用于背靠背变流器驱动永磁同步电机的无级联模型预测控制方案
A Cascade-Free Model Predictive Control Scheme for Back-to-Back Converter-Fed PMSM Drive System
Yingjie He · Ying Tang · Xiaonan Gao · Haotian Xie 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
本文针对背靠背变流器驱动的永磁同步电机系统，提出了一种无需外部直流母线电压控制环的无级联模型预测控制（MPC）方案。通过将电压调节项与功率调节项集成到新构建的代价函数中，实现了直流母线电压与电机驱动的协同控制，简化了控制结构并提升了动态响应性能。
解读: 该研究提出的无级联MPC控制策略对阳光电源的电力电子变换技术具有重要参考价值。在风电变流器及储能变流器（PCS）领域，背靠背拓扑是核心架构，通过取消外部电压环，可有效简化控制逻辑，提升系统在电网波动下的动态响应速度和稳定性。建议研发团队评估该算法在PowerTitan系列储能变流器或风电变流器中的应...
基于梯形法多步预测控制的牵引永磁同步电机六步运行
Six-Step Operation With Multistep Predictive Control Using the Trapezoidal Method for Traction PMSM Drives
Zhenyao Sun · Guanzhou Ren · Shuai Xu · Guangtong Ma 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月
本文针对传统模型预测控制（MPC）在牵引电机驱动中过调制能力不足、无法实现六步运行的问题，提出了一种新型基于MPC的六步运行方案。该方案通过梯形法优化多步预测控制，有效提升了永磁同步电机（PMSM）在高速区的输出能力，解决了牵引驱动应用中的关键技术瓶颈。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制业务具有重要参考价值。六步运行模式能显著提升电机在高速区间的电压利用率和输出转矩，对于提升充电桩配套的功率变换模块或未来可能涉及的动力总成控制算法优化具有指导意义。建议研发团队关注该多步预测控制策略在宽电压范围下的鲁棒性，并探索其在高性能电机驱动控制...
三相逆变器驱动永磁同步电机系统的数字孪生建模与参数辨识方法
Digital Twin Modeling Method of Three-Phase Inverter-Driven PMSM Systems for Parameter Estimation
Wensheng Song · Yuchao Zou · Chenwei Ma · Sihui Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
本文提出了一种用于三相逆变器驱动永磁同步电机（PMSM）系统的数字孪生建模方法，旨在实现离线系统参数辨识。该方法无需额外的信号注入或传感器设备，是一种非侵入式的数字建模与参数估计方案。
解读: 该技术在电机驱动与逆变控制领域具有重要应用价值。对于阳光电源而言，该非侵入式参数辨识方法可集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器嵌入式软件中，实现对光伏及储能系统中关键功率部件（如风电变流器或储能PCS中的电机/电感组件）的健康状态监测与参数实时校准。通过数字孪生技术，无需增加硬件成本即可...
基于自定义相空间重构图像驱动的少样本PMSM故障诊断
Custom Phase Space Reconstruction Image-Driven Fault Diagnosis for PMSM Under Few-Labeled Samples
Jinping Xie · Xiaofei Zhang · Derong Luo · Guojun Qin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
针对现有电机故障诊断方法依赖大规模标注数据且忽略信号全局特征的问题，本文提出一种基于自定义双侧相空间重构（CDPSR）的图像驱动诊断方法。该方法通过将一维信号转化为二维图像，有效提取永磁同步电机（PMSM）的全局特征，在少样本条件下实现了高精度的故障诊断。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）及iSolarCloud智能运维平台具有重要参考价值。风电变流器作为风电机组的核心，其功率模块与控制系统的可靠性至关重要。本文提出的少样本故障诊断技术，能够解决实际运行中故障样本稀缺的痛点，通过将信号转化为图像进行深度学习分析，可显著提升iSolarC...
基于聚合残差网络的永磁同步电机驱动FCS-MPC权重因子优化
Weighting Factors Optimization for FCS-MPC in PMSM Drives Using Aggregated Residual Network
Chunxing Yao · Guangtong Ma · Zhenyao Sun · Jun Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
针对有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）中权重因子（WFs）整定困难及传统人工神经网络训练复杂、梯度消失等问题，本文提出了一种基于聚合残差网络（ResNet）的权重因子优化方法，有效提升了预测精度与控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制）具有重要参考价值。FCS-MPC在高性能变流器控制中应用广泛，但权重因子整定通常依赖经验。引入聚合残差网络（ResNet）进行自适应优化，可显著提升变流器在复杂工况下的动态响应速度与稳态精度，减少调试周期。建议研发团队将其应用...
基于分段电机零平均转矩三相集成车载充电机充电等效电感研究
A Study of Charging Equivalent Inductances for Zero-Average-Torque Three-Phase-Integrated On-Board EV Chargers With Segmented Machine
Qianfan Zhang · Meng Shao · Zhen Wei · Han Guang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月
本文针对使用永磁同步电机（PMSM）的集成车载充电机（IOBC），指出直接使用电机静止状态下的绕组电感评估充电滤波电感是不准确的。由于电机绕组复用为电网电流滤波器时磁路存在耦合，本文研究了分段电机在零平均转矩条件下的充电等效电感特性，为优化集成充电系统的性能提供了理论依据。
解读: 该研究探讨了电机绕组复用技术（集成化车载充电机），这对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着车载充电机与电机驱动系统集成化趋势增强，该技术有助于提升充电功率密度并降低系统成本。建议研发团队关注该类集成拓扑在电机磁路耦合下的电感建模方法，这不仅能优化充电桩的滤波设计，也为阳光电源未来探索‘...
基于反电动势的永磁同步电机离散时间转子位置偏差补偿方法
Back Electromotive Force-Based Discrete-Time Rotor Position Bias Compensation Method for Permanent Magnet Synchronous Motors
Weiqiu Zhang · Zhuoran Zhang · Jiawei Lu · Tingting Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
在永磁同步电机（PMSM）驱动系统中，转子位置信号至关重要。机械传感器故障及旋变数字转换误差会导致位置偏差，严重影响电机性能。本文提出了一种基于反电动势的离散时间补偿方法，能有效同时处理上述两类位置偏差问题，提升驱动系统的控制精度与稳定性。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有重要参考价值。在充电桩的功率模块控制及风电变流器电机侧控制中，高精度的转子位置感知是实现高效转矩控制和故障容错的关键。通过引入该离散时间补偿算法，可提升系统在传感器异常工况下的鲁棒性，减少对昂贵机械传感器的依赖，优化驱动性能。建议研发团队将其应用于...
基于相对β轴残余电压信号的逆变器开关开路故障检测
Relative β-Axis Residual Voltage Signal Based Fault Detection for Inverter Switch Open-Circuit Failure
Bo Wang · Xiaobao Feng · Tianfu Sun · Zheng Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
随着永磁同步电机驱动应用的增加，系统安全可靠性至关重要。本文通过对比健康与故障状态下的参考电压与实际输出电压，详细分析了逆变器功率器件的开路故障行为。文章提出了一种基于相对β轴残余电压信号的故障检测方法，有效提升了逆变器故障诊断的准确性与响应速度。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、风电变流器以及电动汽车驱动系统具有重要参考价值。逆变器功率器件（IGBT/SiC）的开路故障是导致系统停机的主要原因之一，通过引入基于残余电压的故障诊断算法，可显著提升iSolarCloud智能运维平台的故障预警能力，实现从“事后维修”向“预测性维护”的转...
基于滑模观测器的永磁同步电机无传感器控制方法综述
A Review of Sliding Mode Observer Based Sensorless Control Methods for PMSM Drive
Ying Zuo · Chunyan Lai · K. Lakshmi Varaha Iyer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
针对永磁同步电机（PMSM）高性能控制依赖机械传感器的问题，本文综述了基于滑模观测器（SMO）的无传感器控制策略。该方法旨在解决传感器成本高及在恶劣环境下易损坏的痛点，通过观测器实现转子位置与速度的精确估计，是提升电机驱动系统鲁棒性的关键技术。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有重要参考价值。在充电桩领域，虽然主要涉及AC/DC变换，但若涉及V2G（车网互动）中的电机驱动控制或未来储能系统中的旋转机械部件，无传感器控制可降低硬件成本并提升系统可靠性。在风电变流器业务中，永磁同步发电机（PMSG）是主流机型，应用SMO技术可...
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