Yeiner Arias-Esquivel · Roberto Cárdenas · Luca Tarisciotti · Matías Díaz 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

本文提出了一种增强型单级两步连续控制集模型预测控制（CCS-MPC）算法，适用于交流侧输出频率可变的模块化多电平变换器（MMC）。该算法通过引入基于Moore伪逆的前馈补偿机制，实现了对交流侧扰动的一步超前预测与补偿，有效提升了MMC在变频运行工况下的动态响应性能与控制精度。

解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着光储电站对电网支撑能力要求的提升，MMC拓扑在超高压直流输电及大型储能并网中应用潜力巨大。两步CCS-MPC算法能显著优化MMC在弱电网或复杂工况下的动态性能，减少谐波畸变。建议研发团队关注该算法在提升系...

Bo Long · Jiahao Zhang · Xingyu Li · Jose Rodriguez 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

针对模型预测控制（MPC）依赖精确电路参数的问题，本文提出了一种无模型预测控制方法。该方法应用于并联T型三电平整流器，旨在解决多机并联时的功率分配不均及零序环流（ZSCC）抑制问题，在无需精确模型的情况下实现了多目标优化与快速响应。

解读: 该技术对阳光电源的集中式光伏逆变器及大功率储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。在多机并联运行场景下，零序环流抑制是提升系统可靠性的关键。无模型预测控制（Model-Free MPC）能够降低对系统参数整定的依赖，增强逆变器在复杂电网环境下的鲁棒性。建议研发团队关注该算法在降低多...

Mario Peña · Michael Meyer · Oliver Wallscheid · Joachim Böcker · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

本文提出了一种模型预测直接自控制（MPDSC）策略，旨在优化永磁同步电机的电压利用率，从而提升电动驱动系统的功率和转矩输出能力。该方法克服了传统线性磁场定向控制（FOC）在六步运行模式下的局限性，特别适用于对功率密度要求极高的交通运输领域。

解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动业务具有重要参考价值。通过引入MPDSC策略，可以显著提升电机在高速区（六步运行模式）的电压利用率，从而提高驱动系统的功率密度和动态响应性能。建议研发团队将其应用于高性能充电桩的功率模块控制或未来潜在的电动交通动力总成解决方案中，以提升产品在严苛工况下的...

Paulo Roberto Ubaldo Guazzelli · Stefan Thiago Cury Alves dos Santos · José Roberto Boffino de Almeida Monteiro · Manoel Luís de Aguiar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

针对六开关变换器（SSC）应用有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）时存在的电压矢量不对称及数量有限导致电流质量下降的问题，本文提出了一种基于占空比优化的FCS-MPC技术，通过引入六边形虚拟电压矢量，有效提升了系统的并网电流质量与控制性能。

解读: 该技术针对六开关变换器（SSC）这一精简开关器件拓扑进行了优化，对阳光电源的组串式逆变器及户用光伏产品线具有重要参考价值。在追求高功率密度和低成本的户用/小型工商业逆变器设计中，SSC拓扑能有效降低硬件成本，而该文提出的基于占空比的MPC算法能显著改善电流谐波，提升并网电能质量。建议研发团队评估该算...

Hongjian Lin · Shuangxia Niu · Yuanxi Chen · Weiyu Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月

模型预测转矩控制（MPTC）因其结构简单、动态响应快及控制性能优异，在电机驱动系统中备受关注。然而，传统MPTC在三相逆变器驱动的表贴式永磁同步电机（SPMSM）中常导致电磁转矩脉动大、定子磁链波动等问题。本文提出了一种基于三级占空比的无差拍预测转矩控制策略，在优化电机转矩响应的同时，有效抑制了共模电压（CMV）。

解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务高度相关。通过引入三级占空比和无差拍控制，可显著降低逆变器输出的共模电压，减少电机轴承电流，从而提升风电变流器和充电桩驱动系统的可靠性与电磁兼容性（EMC）。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台的底...

Vijesh Jayan · Amer Mohammad Yusuf Mohammad Ghias · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月

本文提出了一种采用飞跨电容双输出（FCDO）变换器的混合微电网架构。该变换器的输出端口可直接连接不同幅值和频率的交流源/负载，无需额外的交直流变换单元。与传统方案相比，该架构实现了多电平电压输出，并结合高效模型预测控制，提升了系统运行性能。

解读: 该技术涉及的多端口变换与多电平拓扑对阳光电源的储能系统（如PowerTitan/PowerStack）及微电网解决方案具有重要参考价值。FCDO变换器通过减少级联转换环节，有助于提升系统整体效率和功率密度，特别是在多源接入的工商业微电网场景中。建议研发团队关注其计算高效的MPC算法，这能有效降低对控...

Jonghun Yun · Jiwon Yoo · Shenghui Cui · Seung-Ki Sul · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月

本文提出了一种覆盖空间矢量调制和六步运行模式的永磁同步电机模型预测控制（MPC）策略。通过估计定子磁链及其对应调制方法的参考轨迹，构建了优化问题，并利用改进的快速梯度法（FGM）进行求解，有效提升了控制性能与计算效率。

解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务高度相关。在风电变流器中，采用改进的快速梯度法（FGM）优化模型预测控制，可显著提升变流器在宽转速范围内的动态响应速度和稳态精度，尤其在弱磁区六步运行模式下，有助于降低谐波损耗并提高系统效率。建议研发团队将其引入风电变流器控制算法...

Jiayao Li · Wensheng Song · Hao Yue · Na Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月

针对传统降低共模电压模型预测控制（RCMV-MPC）在低速下控制精度低及开关频率高的问题，本文提出了一种改进型MPC策略。该策略针对电动汽车永磁同步电机（PMSM）驱动系统，在变直流母线电压工况下，有效降低了共模电压，提升了稳态性能并降低了开关频率。

解读: 该技术主要应用于电动汽车驱动系统，与阳光电源的电动汽车充电桩及车载电源业务高度相关。通过改进MPC算法，能够有效抑制共模电压（CMV），减少电机驱动系统的电磁干扰，并提升变母线电压下的动态响应性能。对于阳光电源而言，该算法可优化充电桩功率模块的控制策略，提升系统能效与电磁兼容性（EMC）。建议研发团...

Baris Cavus · Mustafa Aktas · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月

本文针对电动汽车感应电机在额定转速以上运行的需求，提出了一种基于模型预测控制（MPC）的直接转矩控制（DTC）弱磁策略。该方法有效提升了电机在高转速区域的动态响应性能与控制精度，优化了电动汽车驱动系统的运行效率。

解读: 该技术主要应用于电动汽车驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩及电驱系统业务高度相关。MPC算法在电机驱动中的应用，能够显著提升电机在高转速下的转矩响应和效率，这对优化电动汽车动力总成性能至关重要。建议研发团队关注该MPC策略在车载电机控制器中的嵌入式实现，通过提升控制算法的计算效率，进一步降低驱动系...

Paul Gistain Ipoum-Ngome · Daniel Legrand Mon-Nzongo · Rodolfo Cesar Costa Flesch · Jinquan Tang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月

本文提出了一种针对不平衡多电平级联H桥（MLCHB）逆变器的多目标无模型预测控制（MO-MFPC）策略。通过引入补偿电流变化（CCV）概念，将比例积分项整合进代价函数，显著提升了MFPC在广泛应用场景下的控制精度与鲁棒性。

解读: 该研究提出的无模型预测控制（MFPC）策略在处理复杂多电平拓扑及不平衡工况时具有显著优势。对于阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列），在面对弱电网或电网电压不平衡等复杂工况时，该算法能有效提升系统的动态响应速度和电能质量，且由于其“无模型”特性，可降低对系统精确参数建...

Ibrahim Harbi · Mostafa Ahmed · Christoph M. Hackl · Jose Rodriguez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月

本文提出了一种用于新型九电平有源中点钳位（ANPC）变换器的低复杂度双矢量有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。该拓扑结构通过仅使用9个功率开关和2个飞跨电容，显著减少了开关数量，实现了九电平输出，有效提升了功率密度并降低了系统成本。

解读: 该研究提出的九电平ANPC拓扑及低复杂度MPC算法，对阳光电源的户用及工商业光伏逆变器具有重要参考价值。通过减少开关器件数量并实现高电平输出，该技术有助于进一步提升逆变器的功率密度和效率，降低散热成本。建议研发团队关注该拓扑在单相高压输出场景下的应用潜力，特别是针对户用储能及小型光伏并网产品，通过优...

Huanli Liu · Weiyang Lin · Zhitai Liu · Concettina Buccella 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月

模型预测电流控制（MPCC）在电机驱动领域具有快速动态响应优势，但易受参数失配（如温度变化导致的参数漂移）影响。本文提出了一种精确的模型辅助扩张状态观测器（ESO）补偿策略，通过实时观测扰动并补偿模型误差，显著提升了控制鲁棒性与稳态性能。

解读: 该技术主要应用于电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动模块）、风电变流器以及储能系统中的辅助电机控制密切相关。在风电变流器和电动汽车驱动中，电机参数随温度变化的鲁棒性是提升系统效率的关键。建议研发团队将该模型辅助ESO补偿算法集成至iSolarCloud智能运维平台下的电机控制固件中，以...

Yousong Zhou · Jiangpeng Yang · Linghui Meng · Jiaxuan Yao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

在模型预测电流控制下，系统参数失配会导致有源电力滤波器（APF）的谐波抑制性能显著下降。为解决此问题，本文提出了一种基于遗忘因子递归最小二乘法的参数辨识模型预测控制策略，并实现了基于FPGA的实时数字控制系统，有效提升了系统的鲁棒性与控制精度。

解读: 该技术对阳光电源的电能质量治理及并网控制具有重要参考价值。APF的核心控制算法与阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）在电流环控制逻辑上有高度共性。特别是在弱电网环境下，电网阻抗波动会导致控制参数失配，引入在线参数辨识技术可显著提升PowerTitan等储能系统及大型光伏逆变器的并网电流质量和...

Qingyan Zhang · Fang Liu · Weidong Jiang · Jinping Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

针对维也纳整流器中有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）存在的开关损耗与电流纹波权衡问题，本文提出了一种新型调制方法。该方法通过优化开关序列，在保持快速响应的同时，显著降低了开关损耗并改善了电流过零点的畸变问题，提升了整流器的整体效率与电能质量。

解读: 维也纳整流器（Vienna Rectifier）作为一种高性能三电平PFC拓扑，在阳光电源的高功率密度充电桩模块及部分工业级电源产品中具有应用潜力。该文章提出的优化MPC算法能够有效解决传统MPC在高频开关下的损耗问题，并改善电流过零畸变，这对于提升充电桩模块的转换效率和电网谐波合规性至关重要。建议...

Paolo Gherardo Carlet · Andrea Favato · Riccardo Torchio · Francesco Toso 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

数据驱动控制范式通过直接利用原始数据进行控制输入选择，克服了传统控制器设计中模型辨识的难题。本文重点研究了数据驱动预测控制算法，探讨了其在同步电机驱动中的实时应用可行性，旨在解决复杂系统建模困难及动态响应优化问题。

解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器）及电动汽车充电桩的功率模块控制具有重要参考价值。数据驱动预测控制（Data-Driven Predictive Control）能够摆脱对精确数学模型的依赖，在电机参数摄动或非线性工况下表现出更强的鲁棒性。建议研发团队在风电变流器的高性能控制策略中引入...

Xing Liu · Lin Qiu · Jose Rodriguez · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

本文提出了一种基于强化学习的神经动态面预测控制方法，用于解决模块化多电平变换器（MMC）的控制问题。该方法有效克服了传统动态规划算法中“维度灾难”及对精确系统模型依赖的局限性，通过引入预测器结构，提升了MMC系统的动态响应性能与控制鲁棒性。

解读: MMC技术在阳光电源的高压大功率光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）中具有重要应用潜力。该文提出的基于强化学习的预测控制算法，能够有效解决MMC复杂拓扑下的多目标优化控制难题，提升系统在弱电网环境下的稳定性。建议研发团队关注该算法在提升逆变器动态响应速度及降低计算复杂度方面的表现，...

Chang Liu · Xiangyang Xing · Chunshui Du · Boxue Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

Vienna整流器在工业应用中极具吸引力。为在保持低电流畸变的同时实现固定开关频率（FSF），本文提出了一种利用优化电压矢量和开关序列的改进模型预测控制（MPC）方法。该方法通过将空间矢量图划分为六个扇区，有效优化了控制性能。

解读: Vienna整流器拓扑常用于阳光电源的高功率密度充电桩及部分工业电源前端。该文献提出的固定开关频率MPC方法，解决了传统MPC开关频率不固定导致的滤波器设计困难及谐波频谱分布宽的问题，有助于提升阳光电源充电桩产品的电能质量与电磁兼容性。建议研发团队评估该算法在嵌入式DSP/FPGA平台上的计算开销，...

Zheng Sun · Yongting Deng · Jianli Wang · Tian Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

本文提出了一种基于超局部模型的无模型预测电流控制（MFPCC）方法，旨在解决传统FCS-MFPCC中电流预测延迟和畸变的问题。通过引入双电压矢量策略，该方法消除了电机参数失配的影响，显著提升了永磁同步电机（PMSM）的电流跟踪性能和系统鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）及储能PCS中的电机控制算法优化具有重要参考价值。通过引入超局部模型和双电压矢量策略，可有效降低对电机参数精确度的依赖，提升系统在复杂工况下的动态响应速度和电流控制精度。建议研发团队在风电变流器及高性能工业驱动产品的控制策略中引入该无模型预测控制算法，...

Liwei Zhou · Michael Eull · Matthias Preindl · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

本文开发了一种结合基于优化的估计（OBE）与模型预测控制（MPC）的技术，旨在提升可重构LC功率模块的动态性能，同时降低成本并减少噪声与振荡。该方法基于软件定义电力电子概念，支持拓扑重构，为电力电子变换器的灵活性与控制精度提供了新思路。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan储能系统具有重要参考价值。软件定义电力电子概念与可重构拓扑符合未来产品模块化、平台化设计的趋势，有助于在保证高性能的同时降低硬件冗余成本。OBE-MPC算法能显著提升系统在复杂电网环境下的动态响应速度和抗干扰能力，建议研发团队关注其在多电平拓扑及高...

Mirza Abdul Waris Begh · Petros Karamanakos · Tobias Geyer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月

本文提出了一种针对中压驱动器的控制与调制策略，实现了优异的稳态与动态性能。通过结合优化脉冲模式（OPP）与直接模型预测控制（MPC），充分发挥了两者在最小化定子电流总需求畸变（TDD）及实现快速瞬态响应方面的优势。

解读: 该技术对阳光电源的中压集中式光伏逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。在兆瓦级大功率应用中，降低谐波畸变（TDD）与提升动态响应速度是核心竞争力。通过引入基于梯度的预测脉冲模式控制，可进一步优化大功率变流器的开关损耗与输出电能质量，提升系统在复杂电网环境下的稳定性。建...