找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于热流的多芯片功率模块状态监测：一种两阶段神经网络方法
Heat-Flux-Based Condition Monitoring of Multichip Power Modules Using a Two-Stage Neural Network
Borong Hu · Zedong Hu · Li Ran · Chong Ng 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
针对多芯片功率模块中芯片并联导致的电流不均及焊料层退化问题，本文提出一种基于热流的状态监测方法。通过两阶段神经网络，实现对多芯片模块内部焊料层退化程度的早期检测，克服了仅依靠温度监测在电流分配分析上的局限性，提升了功率模块的可靠性评估精度。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能系统）具有极高的应用价值。功率模块是上述产品的核心组件，其焊料层老化直接影响设备寿命。通过引入基于热流的机器学习监测算法，阳光电源可提升iSolarCloud智能运维平台的预测性维护能力，在故障发...
基于采样数据输出反馈的含不确定性PWM型DC-DC Buck功率变换器鲁棒控制
Robust Control for PWM-Based DC–DC Buck Power Converters With Uncertainty Via Sampled-Data Output Feedback
Chuanlin Zhang · Junxiao Wang · Shihua Li · Bin Wu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
本文研究了考虑元件参数不确定性的DC-DC Buck变换器采样数据输出反馈控制问题。文章构建了降阶观测器和鲁棒输出反馈控制器，两者均采用采样数据形式，在参数不确定性存在的情况下表现出极强的鲁棒性，并进行了严谨的稳定性分析。
解读: 该研究提出的鲁棒采样数据控制策略对阳光电源的核心业务具有重要价值。在光伏组串式逆变器（如SG系列）和储能变流器（如PowerTitan/PowerStack系列）中，DC-DC变换级是实现电压变换与MPPT的关键环节。由于电感、电容等功率器件随温度和老化产生的参数漂移，该文提出的鲁棒控制算法能有效提...
基于新型载波调制与逻辑功能的三相飞跨电容光伏逆变器漏电流抑制
Leakage Current Suppression of Three-Phase Flying Capacitor PV Inverter With New Carrier Modulation and Logic Function
Xiaoqiang Guo · Baoze Wei · Tieying Zhu · Zhigang Lu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年3月
本文研究了无变压器三相飞跨电容光伏逆变器的漏电流抑制技术。通过建立系统共模模型，分析了漏电流产生机理，并提出了一种新型载波调制策略与逻辑功能，有效抑制了漏电流，提升了系统性能。
解读: 该研究针对无变压器三相飞跨电容逆变器，通过调制策略优化解决漏电流问题，这对阳光电源的组串式逆变器技术路线具有重要参考价值。飞跨电容（FC）多电平拓扑在提升功率密度和降低输出谐波方面优势显著，能够进一步优化阳光电源工商业及大型地面电站逆变器的体积与效率。建议研发团队评估该调制逻辑在现有SG系列组串式逆...