找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
质子交换膜燃料电池的自适应非线性参数估计
Adaptive Nonlinear Parameter Estimation for a Proton Exchange Membrane Fuel Cell
Yashan Xing · Jing Na · Mingrui Chen · Ramon Costa-Castello 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
参数估计对于燃料电池系统的建模与控制至关重要。由于燃料电池模型具有固有的非线性参数化特征，传统的线性参数估计方案不再适用。本文设计了一种自适应参数估计框架，旨在解决燃料电池系统的实时参数辨识问题，以提升系统建模精度与控制性能。
解读: 阳光电源正积极布局氢能业务，该研究提出的非线性参数估计方法对于优化电解槽及燃料电池系统的控制策略具有参考价值。在阳光电源的氢能解决方案中，精确的参数辨识能够提升制氢系统在波动功率输入下的动态响应能力和运行效率。建议研发团队关注该自适应控制框架，将其应用于氢能系统的实时状态监测与故障诊断，以提升系统在...
基于Luenberger扰动观测器的感应电机内模控制研究
Research on Internal Model Control of Induction Motors Based on Luenberger Disturbance Observer
Zhonggang Yin · Cong Bai · Na Du · Chao Du 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
内模控制（IMC）因计算负担小、易于实现而被广泛应用，但在感应电机控制中，难以有效消除模型失配、参数变化及其他非结构化动态不确定性带来的扰动。为优化感应电机驱动的电流控制性能，本文提出了一种非线性电流控制算法，通过引入Luenberger扰动观测器，增强了系统的鲁棒性与动态响应能力。
解读: 该研究提出的基于Luenberger观测器的内模控制策略，核心在于提升电机驱动系统的鲁棒性与动态性能。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但该控制思想在风电变流器（针对双馈或直驱电机）的转矩与电流控制中具有参考价值。此外，该算法对参数摄动和模型不确定性的抑制能力，可优...