找到 8 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于改进IIR的新能源并网逆变器频率自适应重复控制
Frequency Adaptive Repetitive Control of New Energy Grid-Connected Inverter Based on Improved IIR
Pu Liu · Cong Wang · Yingwei Zhang · Yan Liang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
本文提出了一种基于改进无限冲激响应（IIR）滤波器的新能源并网逆变器频率自适应重复控制（FARC）策略。通过实时调整IIR滤波器参数，该策略实现了频率自适应，有效解决了传统重复控制增益带宽窄的问题，提升了逆变器在电网频率波动下的跟踪性能与并网电能质量。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有重要价值。在弱电网或电网频率波动较大的应用场景下，传统的重复控制往往因频率偏移导致谐波抑制能力下降。引入改进IIR的频率自适应重复控制，能显著提升逆变器在复杂电网环境下的电流波形质量，降低THD（总谐波失真）。建议研发团队在iSolarCloud智...
基于半监督少样本学习的大型数据中心VRLA电池故障诊断密集连接对比观测器
Densely-Connected Contrastive Observer for Fault Diagnosis of VRLA Battery in Large Data Center Based on Semisupervised Few-Shot Learning
Wenyi Liu · Shang Yue · Pu Yang · Ruixu Zhou 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文针对大型数据中心阀控式铅酸（VRLA）电池充放电数据稀疏及样本质量不佳的难题，提出了一种新型半监督少样本学习模型。该模型通过密集连接对比观测器，有效提升了复杂工况下电池故障诊断的准确性与鲁棒性，为数据中心后备电源系统的健康管理提供了新方案。
解读: 该研究聚焦于电池系统的故障诊断与健康管理，对阳光电源的PowerStack及PowerTitan系列储能系统具有重要参考价值。虽然本文针对的是VRLA电池，但其提出的‘半监督少样本学习’算法框架可迁移至锂电池BMS的故障预警中。在数据中心储能应用场景下，该技术能有效解决实际运行中故障样本稀缺的问题，...
基于混合隔离模块化多电平变换器的固态变压器拓扑及其简化功率转换与不均匀电压比
Hybrid Isolated Modular Multilevel Converter Based Solid-State Transformer Topology With Simplified Power Conversion Process and Uneven Voltage Ratio
Zhongchen Pei · Dehao Kong · Chao Liu · Chuang Liu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
本文提出了一种基于混合隔离模块化多电平变换器（MMC）的新型三端口固态变压器（SST）拓扑。该拓扑通过在MMC结构中集成高频链路并应用多种隔离子模块（ISM），克服了传统MMC型SST在电压比方面的限制，实现了高效的降压整流与功率转换。
解读: 该研究提出的新型SST拓扑在多电平变换与高频隔离方面具有显著优势，与阳光电源的PowerTitan系列大型储能系统及集中式光伏逆变器技术路线高度契合。随着光储电站向更高电压等级（如1500V甚至更高）演进，该拓扑在简化功率转换级数、提升系统功率密度及电网适应性方面具有潜在应用价值。建议研发团队关注其...
一种单相三电平中点钳位变换器的开路故障诊断方法
An Open-Circuit Fault Diagnosis Approach for Single-Phase Three-Level Neutral-Point-Clamped Converters
Xinglai Ge · Junkai Pu · Bin Gou · Yong-Chao Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年3月
本文提出了一种针对电动铁路应用中单相三电平中点钳位（3LNPC）变换器的基于模型的开路故障诊断方法。该算法仅利用控制系统中的现有信号，不仅能检测开路故障，还能识别出故障的晶体管或钳位二极管。
解读: 该研究针对三电平NPC拓扑的故障诊断技术，对阳光电源的组串式光伏逆变器及储能变流器（PCS）具有重要参考价值。随着公司产品向高功率密度和高可靠性演进，三电平拓扑应用广泛。该算法无需额外传感器，仅通过控制信号实现故障定位，有助于提升iSolarCloud智能运维平台在故障预警与精准定位方面的能力，降低...
用于模块化多电平变换器的分组排序优化模型预测控制以降低计算负载
Grouping-Sorting-Optimized Model Predictive Control for Modular Multilevel Converter With Reduced Computational Load
Pu Liu · Yue Wang · Wulong Cong · Wanjun Lei · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年3月
模块化多电平变换器（MMC）凭借高效率、低谐波和高可扩展性，广泛应用于高压直流输电。模型预测控制（MPC）虽具备快速动态响应优势，但计算负担重。本文提出一种分组排序优化算法，在保证多变量协同控制的同时，显著降低了MMC系统的计算开销。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着光伏与储能系统向更高电压等级和更复杂拓扑演进，MMC技术在大型储能PCS及高压并网场景的应用潜力巨大。该优化算法能有效降低控制器（DSP/FPGA）的计算压力，提升系统响应速度与稳定性。建议研发团队关注该...
基于高频注入的无传感器驱动中高带宽谐波抑制动态锁相自适应陷波观测器
High-Bandwidth Harmonics-Suppressed Dynamic Phase-Synchronized Adaptive Notch Observer for High-Frequency Injection Based Sensorless Drive
Guangyu Pu · Hanlin Zhan · Wenzhi Liu · Hui Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
在高频注入凸极跟踪中，电机与逆变器的非理想特性会导致谐波误差。传统方法在高带宽观测与低阶谐波抑制之间存在权衡。本文提出的自适应陷波滤波器（ANF）在不影响目标信号的前提下，有效实现了谐波抑制，提升了无传感器驱动的性能。
解读: 该技术主要针对电机驱动的无传感器控制，虽然阳光电源核心业务为光伏与储能，但该算法在电机控制领域的优化思路对公司风电变流器产品线具有参考价值。风电变流器在低风速或特定工况下，若能引入类似的高带宽自适应陷波观测技术，可进一步提升发电机侧的转子位置观测精度，降低谐波干扰，从而提高风电机组的并网电能质量。建...
基于改进浣熊优化算法的表贴式永磁同步电机参数辨识
Parameter Identification for SPMSM Based on a Superior ROA
Xiaoliang Yang · Jihao Zhan · Yongpeng Shen · Pu Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
为提高表贴式永磁同步电机（SPMSM）参数辨识的精度，本文提出了一种改进的浣熊优化算法（SROA）。该算法通过引入迁移优化策略、最优浣熊随机交互策略以及多维单向启发式自学习策略，有效提升了原始算法的寻优性能，为电机控制系统的精确建模提供了高效的参数辨识手段。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的参数辨识，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动控制部分）以及风电变流器业务具有一定的技术关联性。精确的参数辨识是实现高性能电机矢量控制的基础，有助于提升变流器在动态响应和效率优化方面的表现。建议研发团队关注该算法在变流器嵌入式系统中的计算开销，评估其在实时控制...
航空绕线转子同步起动发电机的损耗最小化控制
Loss Minimization Control of Aircraft Wound-Rotor Synchronous Starter–Generator in the Starting Mode
Xu Han · Weiguo Liu · Ningfei Jiao · Pu Yao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
绕线转子同步电机是多电飞机起动发电一体机的有力竞争者。由于航空发动机惯性大，起动过程中主电机电枢电流大，绕组发热严重。为降低起动过程中的热损耗，本文研究了一种损耗最小化控制方法，以优化电机起动性能并提升系统热稳定性。
解读: 该文献探讨的电机起动损耗最小化控制技术，主要应用于航空航天领域，与阳光电源现有的光伏、储能及风电业务直接关联度较低。然而，其核心的“损耗最小化控制策略”和“电机热管理技术”在阳光电源的风电变流器及大功率电机驱动领域具有一定的参考价值。建议研发团队关注该文献中关于大电流工况下的热损耗优化算法，这有助于...