找到 6 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
一种用于电力牵引系统逆变器输出过流故障诊断的事件集模式识别方法
An Event Set Mode Recognition Method for Fault Diagnosis of Inverter Output Overcurrent in Electric Traction System
Qiang Ni · Zhikai Chen · Aiyu Gu · Yang Meng 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
逆变器输出过流（IOO）是电力牵引系统中的常见异常，会导致系统停机及维护需求。为提升维护效率与智能化水平，本文提出了一种事件集模式识别方法，用于追踪过流故障的根源，从而实现精准的故障诊断与运维优化。
解读: 该研究提出的事件集模式识别方法在故障溯源和智能化运维方面具有极高参考价值。阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan储能系统在复杂工况下同样面临过流保护挑战，引入此类基于事件模式的诊断算法，可显著提升iSolarCloud平台的故障预警准确率，减少误报，实现从“被动维修”向“主动运维”的转型。建议...
具有自平衡开关电容的七电平逆变器及其级联扩展
Seven-Level Inverter With Self-Balanced Switched-Capacitor and Its Cascaded Extension
Wei Peng · Qiang Ni · Xiaohuan Qiu · Yuanmao Ye · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
本文提出了一种基于开关电容的七电平逆变器，由两个电容、两个二极管和八个开关管组成。该拓扑通过两个H桥结构简化了驱动设计，且电容电压可在每个输出周期内通过与输入源并联实现自动平衡，无需复杂的电压平衡控制策略。
解读: 该多电平拓扑在提升逆变器输出电压质量、降低谐波含量及减小滤波器体积方面具有显著优势，高度契合阳光电源组串式逆变器向高功率密度和高效率发展的技术路线。其自平衡特性降低了控制算法的复杂度，有助于提升系统可靠性。建议研发团队评估该拓扑在户用及工商业光伏逆变器中的应用潜力，特别是针对高压输出场景，通过级联扩...
高频大电流负载点(POL)模块与平面电感的高密度集成
High-Density Integration of High-Frequency High-Current Point-of-Load (POL) Modules With Planar Inductors
Wenli Zhang · Yipeng Su · Mingkai Mu · David J. Gilham 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年3月
本文研究了利用低温烧结Ni-Cu-Zn铁氧体带与金属薄片复合材料混合层压而成的平面电感，用于实现负载点(POL)模块的高密度集成。通过在高直流偏置下对环形样品进行增量磁导率和磁芯损耗密度表征，验证了该材料在实现高频大电流POL模块应用中的可行性与优势。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及组串式逆变器内部的辅助电源模块具有重要参考价值。随着功率密度要求的不断提升，POL模块的高频化与小型化是提升产品整体集成度的关键。文中提到的混合层压平面电感技术，能够有效降低高频下的磁芯损耗并提升散热性能，有助于减小PCS模...
电力牵引驱动系统主电路接地故障的差异化运行策略
A Differentiated Operation Strategy for Main Circuit Ground Faults in Electrical Traction Drive System
Qiang Ni · Juntong Liu · Zhengkai Zhan · Ziwei Ke 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
主电路接地故障（MCGF）是电力牵引驱动系统中的典型故障。多点接地会导致严重事故。现有策略在发生单点接地（SPGF）时即刻隔离故障转向架，但忽略了SPGF的六种典型类型及其差异化影响。本文提出了一种差异化运行策略，旨在提高系统可靠性与可用性。
解读: 该研究聚焦于牵引驱动系统的故障诊断与差异化运行策略，其核心逻辑在于通过精细化诊断避免不必要的系统停机。对于阳光电源而言，该技术思路可迁移至电动汽车充电桩及储能系统（如PowerTitan/PowerStack）的运维中。在充电桩产品线中，引入更智能的接地故障分级处理策略，可提升设备在复杂工况下的连续...
一种基于特征向量学习的电力牵引驱动系统主电路接地故障诊断方法
A Feature Vector Learning-Based Method for Diagnosing Main Circuit Ground Faults in Electrical Traction Drive Systems
Qiang Ni · Haohuan Luo · Juntong Liu · Zhengkai Zhan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
本文针对电力牵引驱动系统中的主电路接地故障（MCGF），提出了一种基于特征向量学习的快速准确诊断方法。该方法旨在通过高效的故障识别，防止故障恶化并保障列车运行安全，为电力电子系统的状态监测与维护提供了新的技术路径。
解读: 该研究提出的基于特征向量学习的故障诊断方法，在核心算法逻辑上与阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及逆变器/PCS设备的状态监测需求高度契合。虽然该文针对的是牵引驱动系统，但其故障特征提取与机器学习诊断思路可迁移至阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan储能系统的绝缘监测与故障预警中。建...
一种基于牵引控制系统信号的电力机车齿轮间隙故障检测方法
A Traction Control System Signal-Based Method for Gear Slack Fault Detection in Electric Locomotive
Qiang Ni · Juntong Liu · Jinxin Zhang · Haohuan Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
齿轮间隙故障（GSF）是牵引电机驱动系统中的典型故障，会导致电机转矩无法有效转化为驱动力。该故障常被误诊为轮对空转或速度传感器故障，导致牵引控制单元（TCU）误动作。本文提出一种基于牵引控制信号的检测方法，以提升系统运行安全性。
解读: 该文献探讨的电机驱动系统故障诊断技术，对于阳光电源的电机控制类产品（如风电变流器）具有一定的参考价值。虽然文章针对的是电力机车领域，但其通过分析控制信号（如转矩、转速）来识别机械传动链故障的思路，可借鉴于风电变流器对传动链状态的监测。建议研发团队关注该信号处理算法，以提升风电变流器在复杂工况下的故障...