找到 13 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于物理增强分层神经网络的电力变换器深度学习建模
Deep Learning-Based Modeling for Power Converters via Physics-Enhanced Hierarchical Neural Network
Qianyi Shang · Fei Xiao · Yaxiang Fan · Ruitian Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对电力变换器时间序列建模中数据依赖性高、物理信息神经网络计算需求大及泛化能力差的问题，本文提出了一种物理增强的分层神经网络方法，旨在提升变换器建模的效率与精度，为电力电子系统的智能化建模提供新思路。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有显著价值。在光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）的研发中，传统的物理建模在复杂工况下计算量大，而纯数据驱动模型缺乏物理约束。该物理增强分层神经网络能有效结合物理规律与AI算法，提升逆变器在电网波动、极端环境下的动态响应预测精度。建...
非理想负载条件下DC-DC变换器的自适应输出电压调节：一种电流受限的固定时间控制方法
Adaptive Output Voltage Regulation for DC–DC Converters Under Nonideal Load Conditions: A Current-Constrained Fixed-Time Control Approach
Guangyu Song · Xinghua Liu · Chuanlin Zhang · Gaoxi Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文针对混合储能系统（HESS）中的DC-DC变换器，提出了一种基于自适应固定时间扰动观测器（AFTDO）的复合电流受限固定时间控制策略。该方法旨在实现直流母线电压的快速跟踪，并有效抑制失配扰动对系统稳定性的影响，确保在非理想负载条件下的控制性能。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心储能业务，特别是PowerTitan和PowerStack系列储能系统中的DC-DC变换环节。在混合储能或多源直流耦合场景下，母线电压的稳定性和动态响应至关重要。本文提出的固定时间控制策略能够显著提升PCS在复杂负载波动下的响应速度，且电流约束机制有助于保护功率器件，延...
理解构网型与跟网型逆变器并网系统中的一种强迫振荡现象
Understanding a Type of Forced Oscillation in Grid-Forming and Grid-Following Inverter Connected Systems
Song Chen · Yang Wang · Zhen Tian · Xianyong Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
本文研究了构网型（GFM）与跟网型（GFL）逆变器并网系统中的一种新型振荡现象。不同于以往关注的小信号稳定性研究，本文探讨了强迫振荡（FOs），即GFL逆变器作为激励源，诱发GFM逆变器产生振荡。研究重点分析了最大功率点跟踪（MPPT）产生的间谐波对系统稳定性的影响。
解读: 该研究对阳光电源的电力电子产品线具有极高的参考价值。随着PowerTitan等储能系统（GFM模式）与组串式光伏逆变器（GFL模式）在弱电网场景下的混合部署增加，多机交互引发的强迫振荡风险显著提升。建议研发团队在iSolarCloud智能运维平台中引入基于该理论的振荡监测算法，并在GFM控制策略中优...
用于宽频谐波不稳定性识别的多分辨率动态模态分解
Multiresolution Dynamic Mode Decomposition for Wideband Harmonic Instability Identification
Rui Kong · Subham Sahoo · Yubo Song · Yi Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
针对电力电子化电网中谐波不稳定性识别难题，本文提出一种多分辨率动态模态分解方法。该方法能有效处理复杂振荡分量及非特征瞬态变化，实现对振荡信号的鲁棒性识别，为电力系统的稳定性评估及阻尼控制提供关键技术支撑。
解读: 随着阳光电源组串式逆变器及PowerTitan储能系统在弱电网环境下的广泛应用，宽频振荡已成为影响系统并网稳定性的关键挑战。该研究提出的多分辨率动态模态分解技术，可深度集成至iSolarCloud智能运维平台，实现对电网谐波不稳定性及振荡模式的实时监测与预警。对于构网型（GFM）逆变器产品，该算法有...
锂离子电池电化学阻抗谱的荷电状态相关多项式等效电路建模
State of Charge-Dependent Polynomial Equivalent Circuit Modeling for Electrochemical Impedance Spectroscopy of Lithium-Ion Batteries
Qian-Kun Wang · Yi-Jun He · Jia-Ni Shen · Xiao-Song Hu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
本文探讨了利用电化学阻抗谱（EIS）分析锂离子电池反应动力学及传输机制，并将其作为一种非破坏性工具用于荷电状态（SOC）估计。研究重点在于量化SOC对等效电路模型（ECM）参数的影响，通过多项式建模提升电池状态监测的精度与可靠性。
解读: 该研究对于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高价值。精确的SOC估计是BMS核心算法的基础，直接影响储能系统的充放电策略、容量保持率及安全性。通过引入SOC相关的多项式等效电路模型，阳光电源可进一步优化iSolarCloud平台的电池健康状态（SO...
通过消除电流过零时间抑制半控型开绕组永磁同步发电机系统的谐波电流
Harmonic Current Suppression of the Semicontrolled OW-PMSG Systems by Eliminating the Current Zero-Crossing Duration
Xinyu Yan · Xueqing Wang · Hui Song · Mingzhi He 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文针对半控型开绕组永磁同步发电机（OW-PMSG）系统，提出了一种结合全控型变换器与半控型整流器的改进拓扑。通过引入新型双模式控制策略，有效抑制了电流过零期间产生的谐波电流，提升了系统输出电能质量。
解读: 该研究针对风电变流器中的半控型拓扑优化，对阳光电源风电变流器产品线具有参考意义。通过改进控制策略抑制谐波，有助于提升风电变流器的电能质量与系统效率，降低对滤波器的设计要求。建议研发团队关注该“双模式控制策略”在降低变流器损耗及提升弱电网适应性方面的应用潜力，特别是在优化风电变流器控制算法以应对复杂电...
一种SPWM激励下卷铁芯电磁-结构耦合振动改进模型
An Improved Electromagnetic-Structural Coupling Vibration Model of Wound Core Under SPWM Excitation
Beichao Yang · Fei Xiao · Xinsheng Zhang · Ruitian Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对变压器铁芯在SPWM激励下的振动问题，本文提出了一种基于电磁-结构耦合的改进预测方法。研究考虑了磁滞和磁致伸缩效应，利用神经网络建模磁致伸缩特性，并通过多物理场耦合仿真，实现了对卷铁芯振动特性的精确预测，为电力电子设备的噪声控制与结构优化提供了理论支撑。
解读: 该研究对于阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）中的磁性元件设计具有重要意义。随着产品功率密度的提升，高频SPWM激励下的电磁振动与噪声控制已成为提升产品可靠性与用户体验的关键。通过引入该多物理场耦合模型，研发团队可在设计阶段精确评估磁芯振动，优化电感与变压器结构，从而降低PowerTitan...
具备零相位角
ZPA）且耦合系数独立的CC/CV模式无线电能传输系统补偿网络设计及其最简网络
Quan Xiao · Song Xiong · Wenjie Deng · Zihao Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文研究了无线电能传输系统（WPTS）的补偿网络设计，旨在实现恒流（CC）和恒压（CV）充电模式的无缝切换，并保持输入阻抗的零相位角（ZPA）。文章提出了一种耦合系数独立的设计方法，并推导出了实现该功能的最简拓扑结构，以优化电池充电性能。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输（WPT）的核心拓扑优化，对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要的前瞻性参考价值。随着大功率无线充电技术在乘用车及商用车领域的潜在应用，该文提出的CC/CV模式切换及ZPA控制策略，可优化充电桩功率模块的效率与控制逻辑。建议研发团队关注该拓扑在提升系统抗偏移能力和降低控制复杂...
单层铁芯绕组等效杂散电容估算分析方法
Analytical Methods for Estimating the Equivalent Stray Capacitance of Single-Layer Core Windings
Da Liang · Kunlun Zhang · Song Xiao · Ying Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
本文探讨了估算单层铁芯绕组等效杂散电容（ESC）的两种分析方法：电容网络法（CNM）和能量等效法（EEM）。针对CNM在对称绕组应用中的局限性以及EEM在已知电位分布的多导体系统中的限制，文章提出了改进方法，旨在提高绕组高频寄生参数计算的准确性。
解读: 该研究聚焦于磁性元件的高频寄生参数建模，对阳光电源的风电变流器及光伏逆变器中的电感/变压器设计具有重要参考价值。随着功率密度提升，高频下的杂散电容直接影响EMI性能及开关损耗。通过更精确的ESC估算，研发团队可优化磁性元件绕组结构，降低高频振荡风险，提升变流器电磁兼容性（EMC）设计水平。建议在风电...
一种具有低谐波恒流输出的新型推挽式E类逆变器
A Novel Push–Pull Class-E Inverter With Low-Harmonic Constant Current Output
Xiao Zheng · Chenwen Cheng · Meng Song · Fei Teng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年5月
本文提出了一种新型推挽式E类逆变器，实现了零电压开关（ZVS）并提供低谐波交流恒流输出。基于单开关恒流E类逆变器，该研究引入了新的推挽拓扑结构。该结构有效降低了输出电流谐波，无需额外滤波即可实现高效转换。
解读: 该研究提出的推挽式E类逆变器拓扑在实现高效率（ZVS）和低谐波输出方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可探索应用于户用光伏逆变器或小型化功率变换模块中，有助于进一步提升功率密度并简化输出滤波电路设计。虽然E类逆变器目前多见于高频无线充电或小功率应用，但其低谐波特性对提升iSolarCloud智...
最小化传感器使用的三相永磁同步电机驱动控制
Control of Three-Phase PMSM Drive With Minimum Sensor Usage
Shaowei Ren · Hui Song · Ruihui Chen · Dianxun Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
本文研究了最小化传感器使用的三相永磁同步电机（PMSM）驱动控制。为减少电流传感器数量，提出了用于相电流重构的双空间矢量调制（SVM）策略，在一个控制周期内同步执行两次矢量合成。此外，结合扩展卡尔曼滤波等方法，实现了高性能的电机驱动控制。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联性。在充电桩的功率模块散热风扇控制或风电变流器的电机侧控制中，通过减少电流传感器数量可有效降低硬件成本并提高系统可靠性。建议研发团队关注该电流重构算法在高性能变流器中的应用潜力，以优化系统成本结构，同时评估该算法在复杂...
一种用于高速运行的混合励磁旋转变压器
A Hybrid-Excited Resolver for High-Speed Operation
Jiayue Zhou · Zhe Song · Xi Xiao · Xuanrui Huang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
精确的转子位置检测对高速电机控制系统至关重要，但目前缺乏适用于超过3万转/分运行的稳定位置传感器。尽管旋转变压器以其结构鲁棒性著称，但解码过程中对高频包络的需求导致随转速增加测量误差显著，限制了其应用。
解读: 该文献探讨的高速电机位置传感技术主要应用于工业驱动及高速电机领域。对于阳光电源而言，虽然目前核心业务集中在光伏逆变器和储能系统，但该技术对未来高性能电机驱动（如风电变流器中的发电机控制或储能系统中的高速旋转机械辅助设备）具有潜在参考价值。建议研发团队关注其在极端工况下的鲁棒性设计，以提升公司在复杂环...
基于在线最优分配函数的开关磁阻电机模型预测转矩与力控制
Model Predictive Torque and Force Control for Switched Reluctance Machines Based on Online Optimal Sharing Function
Lefei Ge · Zizhen Fan · Nan Du · Jiale Huang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
针对开关磁阻电机中转矩与径向力脉动导致的振动问题，本文提出了一种模型预测转矩与力控制（MPT&FC）方法。该方法基于磁链曲线构建转矩与力分配函数，通过在线优化实现转矩脉动与径向力的协同抑制，有效提升了电机的运行平稳性。
解读: 该研究聚焦于开关磁阻电机的转矩与振动抑制，属于电机驱动控制领域。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，未直接涉及开关磁阻电机，但其提出的“模型预测控制（MPC）”与“多目标协同优化”算法在阳光电源的储能变流器（PCS）和风电变流器控制策略中具有借鉴意义。建议研发团队关注...