找到 3 条结果 · Solar Energy

排序:
智能化与AI应用 机器学习 深度学习 光伏逆变器 ★ 5.0

面向天气感知的双分支融合光伏功率预测方法

Weather-aware dual-branch fusion for photovoltaic power forecasting

Bo Liu · Gang Liu · Xinlong Ma · Yisheng Cao 等7人 · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308

本文提出一种融合气象数值预报与历史发电数据的双分支深度学习架构,通过注意力机制协同建模时空特征与天气敏感性,显著提升短期光伏功率预测精度。

解读: 该技术高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器(如SG系列)的功率预测需求,可嵌入ST系列PCS和PowerTitan储能系统的能量管理模块,优化光储协同调度与电网辅助服务响应。建议将模型轻量化后部署于边缘侧逆变器,结合本地气象传感器实现实时滚动预测,提升户用及工商业光伏电站...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于Mn-Fe颗粒的高温储能系统热化学反应动力学

Thermochemical reaction kinetics of Mn-Fe based particles for High-Temperature energy storage systems

Jiasong Li · Peiwang Zhu · Haoran Xu · Yiming Bao 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

摘要:结合储热技术(TES)的聚光太阳能发电(CSP)系统对于提升可再生能源的稳定性至关重要。然而,CSP技术在效率和成本方面仍面临持续挑战。提高热量收集与储存温度被视为提升效率并降低成本的有效策略。本研究探讨了Mn-Fe颗粒在CSP系统中用于储热的应用,突出了其优异的循环稳定性和适用于高温环境(>900 °C)的特性。我们对氧化动力学进行了详细分析,确定了氧化过程的平衡氧分压(pO₂,eql(Tₒₓ)),发现其起始温度超过850 °C,在较低氧分压下存在明显滞后现象,而在较高氧分压下该滞后则减...

解读: 该Mn-Fe高温储热技术为阳光电源光热储能系统提供创新方向。研究的>900°C高温储热特性和氧化动力学模型,可启发ST系列储能变流器在光热电站的热电耦合优化设计。精确的反应动力学控制模型(R²=0.9993)与阳光电源智能控制技术协同,有助于提升PowerTitan等大型储能系统在光热发电场景的能量...

储能系统技术 储能系统 热仿真 多物理场耦合 ★ 4.0

复合相变材料中长期储能稳定性影响机制分析

Influence mechanism analysis of long-term energy storage stability in composite phase change materials

Shuangshuang Zhang · Wenhua Han · Dong Zhang · Huangxia Shi 等6人 · Solar Energy · 预计 2026年5月 · Vol.309

本文研究复合相变材料(PCM)在长期热循环下的储能稳定性退化机制,通过微观结构表征、热性能测试与多物理场耦合仿真,揭示相分离、过冷及导热增强剂团聚对储/释能效率的影响规律。

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和PowerStack等液冷储能系统的热管理设计具直接参考价值。复合PCM可作为电池舱被动温控介质,提升宽温域运行一致性与循环寿命。建议在下一代ST系列PCS集成热-电协同控制策略,并联合开发PCM模块化封装方案,强化用户侧储能系统在高温/高湿环境下的长期可靠性。...