Zunbo Wang · Yong He · Jianghu Bai · Wanzhen Wang 等8人 · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308

本文为原研究的勘误声明，针对光伏耦合碱性电解水制氢系统在动态电价与辐照匹配建模中的技术参数、经济性计算及系统配置逻辑进行修正，确保技术可行性与投资回报分析的准确性。

解读: 该研究直接支撑阳光电源‘光-氢-储’一体化解决方案，尤其关联ST系列PCS（适配电解槽直流输入）、PowerTitan储能系统（平抑光伏波动、优化谷电制氢）及iSolarCloud平台（电价-辐照联合调度算法）。建议将动态匹配策略嵌入iSolarCloud氢能模块，提升组串式逆变器+PCS协同控制精...

Jiwei Li · Chenglin Fu · Bohao Li · Liwu Zhou 等7人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

被动式热管理是提升太阳能制氢用光伏-电解（PV-EC）系统效率与可扩展性的关键手段，然而目前仍缺乏深入研究。本研究将一种固化的相变材料（PCM）界面层集成至PV-EC系统中，以调控光伏（PV）组件温度并提高氢气产量。具体而言，合成了石蜡@二氧化硅微胶囊，并将其嵌入聚二甲基硅氧烷（PDMS）基体中，形成具有高导热性能的复合材料，能够被动调节PV模块的工作温度。在所合成的不同样品中，核壳比为1:1.5的微胶囊表现出更优异的热稳定性和封装性能。实验结果表明，当微球与PDMS的质量比为0.3、厚度为5 ...

解读: 该光伏-电解制氢系统的被动热管理技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及氢能业务具有重要参考价值。相变材料复合层可使光伏组件降温14.4°C,系统制氢效率提升9.9%达22.2%,验证了温度控制对光伏-电解耦合系统的关键作用。可启发我司在大功率光伏逆变器散热设计中引入相变材料方案,结合MPPT优化算法动态...

Razan El Kassar · Ahmad Al Takash · Elissa El Rassy · Mohammad Hammoud 等5人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 从减少全球二氧化碳排放和保障长期能源安全两个角度来看，向可再生能源转型具有关键意义。在这一范式转变中，光伏发电系统处于核心地位。然而，发热通常会降低光伏系统的效率，因此采取冷却措施至关重要。本文综述了近五年内太阳能电池板所采用的各类冷却技术的最新进展，重点聚焦于包含完整生命周期评估（LCA）在内的经济性与环境影响研究。所回顾的冷却技术包括：基于空气的冷却、基于液体的冷却、相变材料（PCM）、辐射天空冷却、热电发电机、珀尔帖效应蒸发冷却以及混合系统。与以往研究不同，本文系统考察了所有已知的相...

解读: 该光伏冷却技术综述对阳光电源SG系列逆变器和储能系统具有重要参考价值。研究表明PCM相变材料结合水冷可提升22.8%发电效率,纳米流体冷却降温23.14%,这为我们1500V高功率逆变器的热管理优化提供新思路。可将主动冷却技术集成到PowerTitan储能系统中,通过iSolarCloud平台实时监...

S.Yamun · M.Sreedhar · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要：太阳能是一种关键的可再生能源，但光伏（PV）系统的低效率限制了能量的提取。为了最大化输出功率，最大功率点跟踪（MPPT）控制器至关重要。本文提出了一种优化的MPPT方法，以提升太阳能光伏系统的性能。该技术结合了河马优化算法（Hippopotamus Optimization, HO）与卷积Kolmogorov–Arnold网络（Convolutional Kolmogorov–Arnold Networks, CKAN）的优势，构建了一个称为HO-CKAN的模型。本研究的主要目标是降低跟踪...

解读: 该HO-CKAN优化MPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。论文提出的河马优化算法结合卷积网络可显著降低跟踪误差、提升发电效率,与阳光电源现有多路MPPT技术形成互补。该方法在复杂工况下的自适应控制能力可应用于1500V高压系统,结合iSolarCloud平台实现预测性功率优化。研...

Yuqiao Pan · Zhaocai Wang · Zuowen Tan · Zhihua Zhu · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 光伏（PV）发电的波动性和随机性为其大规模并入电力系统带来了显著挑战，限制了太阳能作为一种清洁能源的充分开发利用。为解决这一问题，本研究提出了一种混合建模框架，协同融合数据预处理、特征扩展与先进的深度学习架构。首先，采用集成变分自编码器（VAE）进行特征选择与降维，并对数据进行季节性和昼夜模式划分；随后，利用 Ordering Points to Identify the Clustering Structure（OPTICS）算法识别内在的运行机制（regime），并通过TimeGAN生...

解读: 该Transformer-KAN混合架构对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过VAE特征降维与TimeGAN数据增强,可显著提升光伏功率预测精度(RMSE降低29.51%),优化MPPT算法动态响应。regime-aware聚类识别可增强ST系列储能PCS的充...

Dina Shat · Sara Omrani · Robin Drogemuller · Simon Denman 等5人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 全球向可再生能源的转型凸显了优化住宅太阳能光伏（PV）系统的必要性。准确的屋顶几何形状预测对于提高屋顶太阳能安装的效率和可扩展性至关重要。本综述考察了近期为提升屋顶几何预测精度而设计的机器学习（ML）方法，综合分析了包括卷积神经网络（CNN）和多任务学习框架在内的最新技术，以评估预测精度和计算效率方面的改进。本文还强调了当前面临的挑战，例如数据可用性、多样化数据集的整合（如航拍影像和LiDAR扫描）以及地理泛化能力，并提出了未来研究的方向。未来的研究机会包括开发鲁棒且可扩展的机器学习模型以...

解读: 该机器学习屋顶几何预测技术对阳光电源户用光伏系统具有重要应用价值。通过CNN等深度学习模型精准预测屋顶结构,可优化SG系列逆变器的MPPT配置方案和组串设计。结合iSolarCloud平台,能实现屋顶光伏潜力自动评估、系统容量智能推荐及安装方案优化。该技术可与阳光电源储能系统ST系列协同,通过屋顶数...

Nitin Kumar · Rupendra Kumar Pachauri · Piyush Kuchhal · Khadiza Akter 等6人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 光伏技术的快速发展推动了创新系统配置的需求，以提升能源发电效率。漂浮式光伏系统（FPV）已成为传统地面安装（GPV）系统的有前景替代方案。本研究开展了一项全面的季节性实验分析，比较漂浮式与地面安装系统的性能，特别聚焦于倾角优化以提高能源产出。每个系统分别设置在25°、30°、35°、40°和45°五种不同的倾角条件下。本工作在真实环境条件下进行，两个系统均暴露于相同的环境参数下，包括太阳辐照度、环境温度、组件温度、湿度和风速。漂浮系统中水冷效应被评估为影响温度相关效率的关键因素。研究结果表...

解读: 该浮式光伏研究对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要价值。研究证实FPV系统因水冷效应温度降低4.2°C,功率提升10.4%,这要求逆变器具备更宽MPPT范围以捕获额外发电量。建议SG逆变器针对FPV场景优化温度补偿算法,并在iSolarCloud平台集成倾角-水温-发电量关联...

Uzair Jamil · Md Motakabbir Rahman · Koami Soulemane Hayibo · Linda Alrayes 等7人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 农光耦合系统通过整合粮食与能源生产，为缓解土地资源限制提供了双重利用解决方案，然而光照分布特性——尤其是均匀性——对作物生长性能的影响仍缺乏深入理解。本研究在保持相近透光率条件下，探讨了生菜在两种不同农光耦合光照策略下的生理响应与产量表现：（1）由碲化镉（CdTe）薄膜光伏（PV）组件提供的均匀光照；（2）由双面晶硅（c-Si）光伏组件产生的非均匀光照，其具有交替排列的电池区与玻璃区。实验采用透光率为40%、50%和70%的CdTe组件，以及透光率为44%和69%的双面c-Si组件。测量的...

解读: 该农光互补研究揭示非均匀透光型光伏组件可提升作物产量3.6%,对阳光电源SG系列逆变器在农光互补场景具有重要启示。建议优化MPPT算法以适配双面组件的非均匀光照特性,结合iSolarCloud平台实时监测PAR数据与发电效率,开发农光互补专用控制策略。该技术可拓展至设施农业+储能微网场景,通过ST系...

Guido Willersa · Volker Naumann · Said Elhamaoui · Ralph Gottschalga 等5人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

积尘会降低光伏系统的能量产出，尤其是在干旱和半干旱地区。因此，当前科学研究的主要重点是开发高效的清洁技术。与此相辅相成，本研究探讨了一种通过智能加热光伏组件来缓解积尘的策略。研究结果表明，在有利风况条件下，加热光伏组件可减少粉尘积聚，这一减少量最多有望带来每日每平方米0.064千瓦时的太阳能增益。然而，通过对在摩洛哥开展的实验室测试和户外实验进行综合评估，发现该系统的整体能量平衡为每日每平方米-0.24千瓦时，即加热系统消耗的能量超过了其减轻积尘损失所节省的能量。研究还表明，当风速低于2.7米/...

解读: 该研究揭示加热除尘方案能耗负平衡(-0.24kWh/m²/日),对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要启示。建议通过智能运维策略优化:利用MPPT算法实时监测组件污损导致的功率衰减,结合气象数据(风速>2.7m/s、风向)智能预测最佳清洁时机,避免低效加热方案。可将该负面案例纳...

Jiahao Zhang · Zitao Liaoa · Youzhuo Zheng · Xiao Zhong 等8人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 交直流同时传输技术不仅能够提高线路的输电容量，还能缓解现有配电网供电能力不足的问题。此外，通过取消能量转换设备，可实现对可再生能源的高效利用。因此，在含分布式光伏发电的配电网中应用交直流同时传输技术具有广阔的应用前景。然而，由于交直流共传系统具有特殊的结构，其故障特性十分复杂，可能导致传统的保护策略失效，而目前针对此类系统的故障分析研究仍较为有限。与现有研究主要聚焦于独立交流或直流系统、或基于电压源换流器（VSC）的混合交直流系统的故障分析不同，本文开展了针对交直流共传系统的综合性故障分析...

解读: 该交直流混合输电技术对阳光电源分布式光伏系统具有重要价值。研究揭示的故障特性分析可直接应用于SG系列逆变器的保护策略优化,特别是单相接地故障下的直流侧过电压抑制方法,可提升1500V高压系统安全性。交直流协同传输架构与ST系列储能变流器的双向功率控制技术高度契合,有助于开发新型配电网柔性互联方案。建...

Ashwini Raoran · Dhiraj Magar · Yogita Mistr · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 光伏（PV）组件的可靠性研究目前仍处于发展阶段。影响系统性能下降的环境因素已得到研究，这些因素依赖于环境条件、技术类型、设计以及所使用的材料。因此，对这些因素进行详细分析至关重要，以便能够量化组件的退化程度。当前面临的挑战主要来自热致退化，其中热点的形成会加速老化过程，缩短组件使用寿命，直接影响系统的经济性和可靠性。现有的检测方法缺乏对寿命进行定量评估的预测能力，限制了有效的维护规划和投资决策。本研究提出了一种改进的卷积神经网络（Mod-CNN），该网络利用热成像图像，结合退化机制来预测太...

解读: 该热成像CNN预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过集成热斑识别与寿命预测模型,可增强MPPT优化算法的故障预判能力,实现从被动巡检到主动预测性维护的升级。该技术可嵌入iSolarCloud平台,结合逆变器实时监测数据,构建电站级健康度评估体系...

Lei Xu · Jiale Xiao · Xiaoyu Ji · Yibo Zhang 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 确保光伏（PV）系统长期可靠性和效率需要精确且智能化的缺陷监测策略。为解决这一问题，本研究提出了一种创新的缺陷图像生成方法——CAM-Diffuse，该方法结合二值掩码约束与基于文本-视觉的多模态特征融合技术，能够生成高保真且可控的缺陷图像，有效扩充训练数据集，并提升模型的泛化能力。此外，本研究还提出了一种轻量级实例分割网络LightSegDETR。该网络集成了DGBlock模块，通过深度可分离卷积（DWConv）与幽灵卷积（GhostConv）相结合的方式优化计算效率；在网络的颈部结构中...

解读: 该轻量化光伏缺陷诊断框架对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。CAM-Diffuse多模态数据增强技术可优化我司MPPT算法的故障识别准确率,LightSegDETR网络在Jetson Nano边缘设备上实现28FPS实时检测,参数量降低50%,非常适合集成到...

Fatih Selimefendigil · Damla Okulu · Hakan F.Öztop · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 集中光伏发电（CPV）面板在运行过程中会达到极高的温度，这对系统的性能产生不利影响。针对这些系统的热管理已提出多种方法。在许多研究中，集中光伏/热电联产（CPV/T）系统与热电发电机（TEG）结合使用，从而实现了更优的冷却性能和更高的发电功率。本研究通过将两个相同的CPV-TEG单元装配于三种不同的通道设计上，探究了不同通道布置方式对CPV/T-TEG系统性能的影响。采用合适的单冷却通道设计，对以不同方式组合的两个CPV-TEG单元进行了能量与㶲分析。考虑了CPV/TEG单元的垂直布置（模...

解读: 该CPV/T-TEG热电联供技术对阳光电源光伏逆变器热管理具有重要参考价值。研究表明水冷系统比风冷降温效果提升33.74%,可应用于SG系列大功率逆变器散热优化。倾斜布局(Model 2)的能效最优方案,可启发PowerTitan储能系统PCS功率模块排布设计。热电发电技术可集成到1500V系统中实...

Chenxu Sun · Haimiao Wu · Xingfu Liang · Aoling Xu 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 针对光伏（PV）组件在戈壁、荒漠等地区易产生隐裂的问题，本文基于经典层合板理论（CLT），构建了风沙-温度多物理场耦合的光伏组件力学模型，分析了不同极端天气条件下硅太阳能电池的等效应力分布规律以及光伏组件几何结构对这些规律的影响。首先，建立了风沙荷载等效模型和光伏面板温度预测模型；其次，依据经典层合板理论，将温度变量引入几何方程中，构建了光伏组件的热-力耦合模型；最后，通过ANSYS软件验证了模型的正确性。结果表明：硅太阳能电池的等效应力在组件中心区域最高，而在边缘区域出现等效应力突变现象...

解读: 该光伏组件机械应力建模技术对阳光电源SG系列逆变器及光伏系统设计具有重要价值。研究揭示的极端风沙温度耦合下硅片应力分布规律,可指导我们优化组件选型标准和系统配置方案。特别是盖板玻璃5mm、背板玻璃2.4mm的最优厚度配比,以及宽高比≤2时的应力突变特性,可应用于iSolarCloud平台的预测性维护...

Faridoddin Hassani · Aref Khorrami · Ali Golshani · Afshin Kouhkord 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 全球能源需求不断增长，化石燃料日益枯竭，加之环境问题受到越来越多的关注，这些因素共同推动了向可再生能源转型的必要性。在众多可再生能源技术中，太阳能因其资源丰富且可持续性强而成为最具前景的选项之一。在光伏/热能（PV/T）系统中，多余的热量被传递给空气或水等冷却介质，以调节电池的工作温度。本文提出了一种智能化且可调控的框架，用于高效PV/T热力系统的设计。该框架首先构建PV/T单元的参数化设计，随后建立实验设计（DoE）模块。在当前模型中，参数化设计包含三个变量，并采用了面心中心复合设计方法...

解读: 该PV/T智能优化框架对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。研究通过机器学习算法实现电效率从12.4%提升至13.2%,其多目标优化思路可应用于我司MPPT算法改进和热管理设计。特别是Reynolds数与Nusselt数的关联分析,可指导逆变器散热系统优化,降低功率器件温升,提升SiC/IG...

Xiuying Yan · Yutong Caob · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

准确预测光伏发电功率对于可再生能源的调度至关重要。为在气象条件波动的情况下提高预测精度，本文提出了一种用于短期光伏发电功率预测的三阶段混合模型，该模型融合了相似日优化、多级信号处理和混合预测方法。首先，将历史数据划分为多个时间段，并采用基于主成分分析-牛顿-拉夫逊优化器-K-means++（PCA-NRBO-K-means++）的聚类算法识别各时间段内不同的天气类型；在同一天气类型中选取与目标日相似的时间段，并重构相似日数据集。其次，通过变分模态分解-模糊熵（VMD-FE）与自适应噪声完备集合经...

解读: 该三阶段混合预测模型对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及ST系列储能变流器具有重要应用价值。通过PCA-NRBO-K-means++聚类算法实现相似日优选,结合VMD-FE和CEEMDAN-FE多层信号分解,可将光伏功率预测RMSE降低72.4%,显著提升SG系列逆变器与PowerTita...

Kimmo Ruosteenoj · Petri Räisäne · Juha A.Karh · Anders V.Lindfor · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 本研究利用13个全球气候模型提供的逐日太阳辐射、积雪和温度数据，评估了北欧地区未来太阳能光伏发电潜力的变化。由于模型模拟的积雪覆盖数据代表水平地面，因此研究结果主要适用于低倾角安装的太阳能电池板。分析的关键结果是，未来积雪覆盖的减少将显著提高光伏发电的潜力。在中等温室气体排放情景下，从1981–2010年到2070–2099年，多模型预估的发电量变化在北斯堪的纳维亚地区约为20%，在北中欧地区略低于10%。如果忽略积雪覆盖的影响，则在整个研究区域内大多数地区的发电潜力变化将小于5%。从绝对...

解读: 该研究揭示北欧地区积雪减少将显著提升光伏发电潜力(春季增幅达20%),对阳光电源SG系列逆变器及储能系统具有重要启示。建议针对高纬度市场优化MPPT算法,应对积雪覆盖与融化导致的辐照度剧烈波动;PowerTitan储能系统可平抑春季发电量激增带来的电网冲击;iSolarCloud平台应集成气象-积雪...

Dayin Chenab · Xiaodan Shie · Mingkun Jiang · Shibo Zhuab 等8人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

准确预测光伏发电功率对于可靠的能源调度和系统运行至关重要。尽管深度学习模型在该领域已展现出强大的能力，但如何有效地将数值天气预报（NWP）数据融入此类模型仍然是一个具有挑战性的问题。在本研究中，我们提出并系统评估了五种不同的NWP集成策略——分别称为方法1至方法5——以提升光伏发电预测性能。这些方法在14种代表性模型和四个预测时间范围（4、24、72和144步）上进行了测试，涵盖了短期、中期和长期预测场景。实验结果表明，每种集成方法的有效性取决于模型结构和预测时间范围。特别是，在短期预测中，方法...

解读: 该研究系统评估了五种NWP数值天气预报与深度学习模型的集成策略,对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台的光伏功率预测模块具有直接应用价值。研究发现Method 5适配LSTM短期预测、Method 4适配Transformer长期预测的结论,可优化SG系列逆变器的发电预测算法。精准的多时间尺度...

Xiangqiang Kong · Yijian Zhang · Wanke Hou · Xichun Miao 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

液冷板可用于有效降低光伏（PV）面板温度并提高其光电转换效率。本文采用基于计算机仿真的拓扑优化模型，研究液冷板的热力与水力性能，目标在于最大化传热效率的同时最小化功率耗散。随后设计了多种具有不同出口布置的液冷板结构。仿真结果与实验数据吻合良好，最大误差不超过5%。在此模型基础上，引入权重因子以在拓扑优化（TO）液冷板的传热效率与水力性能之间实现最佳权衡。研究发现，当权重因子为0.6时，TO液冷板的整体热力与水力性能达到最优。相较于直通道型液冷板，TO液冷板表现出更优越的综合性能：热源最高温度降低...

解读: 该拓扑优化液冷板技术对阳光电源光伏逆变器、储能PCS及充电桩产品具有重要应用价值。研究表明权重因子0.6时可实现传热与水力性能最优平衡,最高温度降低23.11K,压降减少58.47Pa。这为SG系列大功率逆变器、ST系列PCS的功率器件散热设计提供优化方向,特别是SiC/GaN器件的高热流密度管理。...

Cristina Teixeir · Miguel Alexandre · Leonardo Rodriguesbc · António T.Vicente 等10人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 由可再生能源生产的氢气在实现净正向目标方面具有提供可持续解决方案的巨大潜力。然而，阻碍其广泛采用的一个技术挑战是缺乏用于在真实条件下对集成系统组件进行精确尺寸设计和仿真模拟的开源建模工具。在本研究中，我们开发了一个可扩展、用户友好且开源的Python®模型，用于模拟并网型电池辅助的光伏-电解槽系统，以实现绿色氢气的生产及其向高附加值化学品和燃料的转化。该代码已在GitHub上公开发布，使用户能够预测不同规模和地理位置下太阳能制氢系统的性能。该模型应用于三个具有不同气候特征的地点——辛特拉（...

解读: 该开源光伏制氢系统建模框架对阳光电源光储氢一体化解决方案具有重要参考价值。研究验证了电池辅助PV-电解槽系统的技术可行性,与公司ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器可深度协同。模型中0.5 WEC/Wp PV容量配比及24/7连续运行策略,可指导iSolarCloud平台优化光储氢能量管理算法。研...