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基于改进物理信息神经网络的微电网分布式能源资源自适应参数估计
Adaptable Parameters Estimation for Microgrid Distributed Energy Resources Using Modified Physics-Informed Neural Network
Likun Chen · Yifan Wang · Wei Sun · Xuzhu Dong 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月 · Vol.17
针对微电网中分布式能源动态模糊、数据稀缺导致的参数估计难题,本文提出一种改进物理信息神经网络(PINN)方法,融合小信号分析与ODE建模,支持多类DER自适应参数辨识;引入新型数据变换,训练速度提升达82.87%;实测验证误差<5%,具备强鲁棒性与泛化能力。
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能变流器的模型自校准与数字孪生功能具直接支撑价值:可提升微网级光储协同控制中PCS、逆变器等设备的实时参数在线辨识精度,增强构网型(GFM)模式下的暂态响应可靠性。建议在iSolarCloud 3.0中集成轻量化PI...
基于DFIG的风电场与SVG相互作用引发的次同步振荡分析
Analysis of Subsynchronous Oscillations Caused by Interactions of DFIG-Based Farms and SVGs
Kejiang Li · Wuhui Chen · Wei Qin · Canbing Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年8月
风电场公共连接点处安装的静止无功发生器(SVG)会显著影响含并网风电场电力系统的次同步振荡(SSO)特性。例如,2017年中国新疆地区由双馈感应发电机(DFIG)风电场、定无功功率模式(CRPM)SVG与弱电网相互作用引发了多起SSO事件。本文揭示了DFIG风电场、不同控制模式SVG与弱电网间相互作用引发SSO的机理,发现低电流控制器带宽的CRPM-SVG可抑制SSO,而定电压模式(CVM)和定功率因数模式(CPFM)SVG则恶化系统SSO特性。通过推导超同步与次同步分量幅值比方程,解释了事件中...
解读: 该研究对阳光电源储能和光伏产品的弱电网并网稳定性具有重要参考价值。研究发现的SVG控制模式对SSO的影响机理,可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的控制策略优化。特别是在大规模新能源电站中,通过低带宽CRPM控制模式抑制SSO的方法,可提升PowerTitan储能系统在弱电网条件下的并...
基于尾流模型动态校准的虚实结合风电场最大功率发电控制
Virtuality-Reality Combination Control for Wind Farm Maximum Power Generation With Wake Model Dynamic Calibration
Jinxin Xiao · Pengda Wang · Sheng Huang · Qiaoqiao Luo 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月
针对尾流效应的时间延迟特性导致下游风电机组未来状态信息无法直接获取的问题,本文提出一种新型虚实结合的风电场动态最大功率发电控制方案。通过无时间延迟的尾流模型计算虚拟风电场风速,提前获取对应于实际风电场当前来流风速的未来状态信息。为保证虚实风电场状态一致性并提升优化模型精度,提出尾流模型动态校准方法以提高尾流风速预测精度。在此基础上实施基于校准模型的主动尾流控制策略,最大化虚拟风电场总发电量,并依据尾流延迟时间将最优控制指令延时下发至实际风电场。仿真结果表明,该方案在不同风况下均能提升尾流模型计算...
解读: 该虚实结合控制技术对阳光电源的储能和风电产品线具有重要应用价值。首先,文中提出的动态校准方法可优化ST系列储能变流器的功率预测算法,提升储能调度精度。其次,尾流模型的延时补偿思路可应用于PowerTitan大型储能系统的风光储联合控制,实现更精准的功率平滑。此外,该技术对风电场群控策略提供新思路,可...
基于45 μm多外延层超结柱的1200 V沟槽型场截止载流子存储半超结IGBT实验评估
Experimental Evaluation on 1200 V Trench-FS CS-SemiSJ-IGBT With 45 μm Multi-Epi SJ-Pillar
Luping Li · Qiansheng Rao · Zehong Li · Yuanzhen Yang 等12人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2026年1月 · Vol.73
本文首次实验验证两款采用45 μm多外延超结柱(SemiSJ-pillar)结构的1200 V/15 A沟槽场截止载流子存储IGBT,相较商用NDBT器件,导通压降、寄生电容及开关时间等关键参数全面优化,短路耐受时间与FOM显著提升。
解读: 该研究聚焦高压IGBT结构创新,直接支撑阳光电源组串式逆变器(如SG系列)、ST系列储能变流器及风电变流器中核心功率模块的性能升级。45 μm超结柱设计可降低Von与Esw,提升效率与热可靠性,建议在下一代高功率密度ST3.0+ PCS及SG320HX组串逆变器中开展Si-based IGBT模块替...
面向发电侧集群式可再生能源-储能电站的小时级容量共享市场
An hourly-resolution capacity sharing market for generation-side clustered renewable-storage plants
Chuan Wang · Wei Wei · Laijun Chen · Yuan Gong 等5人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.380
摘要 随着可再生能源在发电侧渗透率的不断提高,其出力波动性对电网的功率平衡构成了严峻挑战。在风电场、光伏电站以及汇集站部署储能系统,可使可再生能源电站根据电价信号出售电能,从而提高其市场收益。本文考虑了一种典型的发电侧场景:由不同主体运营的风电场和光伏电站通过一个共同的汇集站向市场售电,目标是实现各自利润的最大化。每个可再生能源电站均配备本地电池,用于储存电能并等待更高电价时机出售;同时,它们还可以从位于汇集站的共享储能单元中租赁部分容量,以进一步提升盈利能力。本文为汇集站处的共享储能设计了一个...
解读: 该容量共享市场机制对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan集成方案具有重要应用价值。论文提出的日前容量租赁市场与实时调度策略,可与iSolarCloud平台深度融合,实现源侧新能源场站间储能容量动态共享。通过Stackelberg博弈优化容量分配,结合动态时间规整的核回归调度算法,可提升储...
一种基于TKAN的光伏阵列输出功率异常检测方法
An Anomaly Detection Method for the Output Power of Photovoltaic Arrays Based on TKAN
Tingting Pei · Lei Jiang · Wei Chen · Haiyan Zhang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月
当今,光伏发电系统面临的最大挑战之一是使其保持在理想的发电效率下运行。为实现这一目标,对光伏阵列输出功率进行异常检测对于确保系统的可靠性和安全性至关重要。本文提出了一种基于时间柯尔莫哥洛夫 - 阿诺尔德网络(TKANs)的光伏阵列输出功率异常检测方法。首先,通过选取光伏阵列输出功率、环境温度、组件温度和辐照度的时间序列作为输入特征,构建光伏阵列参数数据集。其次,通过获取环境信息和运行参数的边界值,并将其缩放到 0 - 1 的范围,对光伏阵列参数数据集进行特征归一化处理。然后,使用 TKAN 神经...
解读: 该TKAN异常检测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值。可集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块,通过时序特征分析实时监测组串级输出功率异常,提前识别遮挡、热斑、组件失效等故障模式。相比传统阈值法,该方法的动态权重机制能适应不同天气条件下的功率波动特性,显著降低误报率。可...
高功率应用中集成无源器件温度与平均功率承载能力的电磁-热耦合表征
Electromagnetic-thermal Coupling Characterization of Temperature and Average Power Handling Capability of Integrated Passive Devices (IPDs) for High-Power Applications
Dongyan Zhao · Hao-Xuan Zhang · Shi-Wei Guo · Yanning Chen 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年6月
本文提出了一种高保真电磁-热耦合方法,用于表征各种雷达和通信系统射频前端中集成无源器件的温升和平均功率处理能力。该方法采用了自主开发的有限元法求解器,能够纳入随温度变化的材料参数,并引入了电磁和热传导过程之间的非线性强耦合。为支持多尺度耦合问题的求解,实现了高效的迭代算法和定制预条件器。通过薄膜微带互连和输出匹配网络两个基准算例,将该方法与商业软件 COMSOL 和 HFSS 进行了验证。进一步在两种具有代表性的集成无源器件结构——常用于低噪声放大器和功率放大器的输入匹配网络和级间匹配网络——上...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项电磁-热耦合仿真技术对我们的核心产品具有重要的借鉴价值。在光伏逆变器和储能变流器的功率电路设计中,集成无源器件(IPD)的热管理一直是制约功率密度提升和可靠性保障的关键瓶颈。 该论文提出的温度相关材料参数建模方法,能够精确预测IPD在高功率条件下的温升特性和功率承载能...
基于控制性能标准的动态事件触发多步模型预测LFC用于存在FDI攻击的智能电网
A Control Performance Standards-Dependent Dynamic Event-Based Multistep Model Predictive LFC for Smart Grids With FDI Attacks
Fan Wei · Xiongbo Wan · Xing-Chen Shangguan · Chuan-Ke Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年8月
本文研究了在虚假数据注入攻击下,含风力发电和空调负荷的多区域智能电网(MASG)的多步模型预测负荷频率控制问题,其中考虑采用依赖控制性能标准(CPS)的动态事件触发机制(DETM)来管理数据传输。依赖CPS的DETM包含一个与频率偏差和区域控制误差的两个CPS相关的自适应调整变量,这有助于它在保证MASG所需频率和联络线功率的同时,有效减少数据包的不必要传输。分别应用两个离线优化问题(OP)来设计终端约束集(TCS)和近似单步集。在TCS之外采用由在线OP设计的控制律。基于这三个OP,提出了一种...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于控制性能标准的动态事件触发多步模型预测负荷频率控制技术具有重要的战略意义。随着公司在新能源领域的深度布局,特别是在光伏逆变器、储能系统及综合能源解决方案方面,该技术直接关联到多区域智能电网的频率稳定性这一核心问题。 该研究的价值主要体现在三个维度:首先,针对风电和...
一种从光伏焊带废弃物中分离铜、锡和铅的新方法
A new approach for separating copper, tin, and lead from photovoltaic ribbon wastes
Qingfeng Xiong · Zhenyu Yuana · Yakun Zhang · Zhengjie Chen 等6人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 从光伏(PV)焊带废弃物中回收有价值的铅(Pb)、铜(Cu)和锡(Sn)对于光伏产业的可持续发展至关重要。本研究提出并采用了一种包含熔融分离和真空蒸馏的两步物理工艺,用于从光伏焊带废弃物中回收Cu、Sn和Pb。首先,在723 K温度下熔融分离4小时,成功将Sn–Pb涂层(熔点:451–456 K)从Cu基体(熔点:1356.4 K)上有效分离,获得含铜杂质较低(1.23 wt%)的Sn–Pb合金,以及残留Sn(1.89 wt%)和Pb(1.23 wt%)极少的Cu条。其次,在1423 K和...
解读: 该光伏组件回收技术对阳光电源具有战略价值。从全生命周期角度,可为SG系列逆变器及PowerTitan储能系统建立绿色供应链闭环。铜带回收的高纯度分离工艺(Cu纯度>97%)可降低光伏组件制造成本,支撑1500V高压系统的导电材料循环利用。该无酸无碳排放工艺契合阳光电源ESG目标,可集成至iSolar...
基于谱阻抗的概率化宽频振荡稳定性分析与可视化
Spectral Impedance-Based Probabilistic Wideband Oscillatory Stability Analysis and Visualization
Qifan Chen · Siqi Bu · Xin Zhang · Shijun Yi 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月
概率化振荡稳定性分析(POSA)是评估含不确定性电力系统振荡失稳风险的重要工具。传统基于特征值的POSA主要关注特定低频点的振荡,难以有效识别宽频振荡风险。为此,本文提出一种基于谱阻抗的POSA方法,结合累积量法与新兴的频率响应梯度阻抗稳定性判据(FRGISC)。首先建模风速等不确定变量的概率分布,再获取系统在特定运行点的谱阻抗,并利用FRGISC计算阻抗稳定裕度,避免特征值求解。随后通过累积量法推导裕度与振荡频率的概率密度函数和累积分布函数。最后提出综合累积分布曲线谱图,实现宽频振荡风险与失稳...
解读: 该基于谱阻抗的概率化宽频振荡稳定性分析技术对阳光电源储能与新能源并网产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,该方法可有效评估风光储混合系统中宽频振荡风险(2-50Hz及以上),避免传统特征值法的计算复杂性。频率响应梯度阻抗稳定性判据(FRGISC)可直接集成到...
用于储能式有轨电车的具有中点电压自恢复功能的三级SiC DC–DC变换器
Three-Level SiC DC–DC Converter With Midpoint Voltage Self-Recovery for Energy-Storage Trams
Wei Li · Wenlu Zhang · Chunyang Chen · Xinxin Tang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
储能式有轨电车对其储能装置供电系统提出了高要求,充电系统需具备高电压、大功率输出以实现快速充电。采用三级DC–DC拓扑与碳化硅(SiC)MOSFET等宽禁带半导体器件可提升耐压等级与开关频率,适用于高压大功率场景。本文提出一种三级不对称混合钳位DC–DC变换器,通过“串联充电、并联放电”电路结构,在特定条件下实现输入侧中点电压自平衡。设计了满足储能电车充电需求的控制算法,并研制基于SiC器件的样机模块。相比前代系统,体积减小32.85%,质量降低30.70%。仿真与实验验证了中点电压自恢复能力及...
解读: 该三电平SiC DC-DC变换器技术对阳光电源储能与充电业务具有重要应用价值。中点电压自恢复功能可直接应用于ST系列储能变流器的DC-DC级联架构,解决三电平拓扑中点电位漂移难题,提升系统可靠性。SiC器件应用与高频化设计实现32.85%体积缩减,契合PowerTitan储能系统的高功率密度需求。非...
基于准电流源逆变器的高速无刷直流电机无传感器启动及换相误差补偿策略
Sensorless Starting and Commutation Error Compensation Strategy for High-Speed Brushless DC Motors Based on Quasi-Current Source Inverter
Yanfei Cao · Jiawei Li · Shenxiao Zheng · Wei Chen 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
针对高速无刷直流电机(BLDCM)无传感器启动过程中因速度估计偏差导致换相错误的问题,本文提出一种基于准电流源逆变器(QCSI)的恒流升频加速启动方法。该方法通过控制电感电流保持恒定,使电机以恒定转矩加速,并设计加速步数以实现电机的自同步运行切换。此外,针对QCSI驱动的高速无刷直流电机,提出一种考虑电压钳位的换相误差补偿策略。该策略计算由二极管电压钳位引起的相位超前角,完善换相误差来源,提高换相误差模型的精度,从而获得更准确的换相误差补偿角。实验结果表明,所提出的启动方法可实现电机可靠的三段式...
解读: 该无传感器启动与换相误差补偿技术对阳光电源储能与充电桩产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器的风机冷却系统中,准电流源逆变器拓扑可降低高速BLDCM驱动成本,滑模观测器结合虚拟电阻的反电动势估算方法可提升无位置传感器控制精度,减少换相误差导致的转矩脉动与噪声。该技术同样适用于充电桩散热风机及P...
通过用户侧数据篡改对耦合电-交通网络的网络攻击
Cyberattack on Coupled Power-Transportation Networks via User-side Data Falsifications
Si Lv · Sheng Chen · Qiuwei Wu · Zhinong Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
先进信息通信技术的应用使电力与交通系统面临网络攻击风险。现有研究多关注网络设备层面的脆弱性,而忽视了用户侧的潜在威胁。本文揭示了一种通过篡改用户侧数据来破坏电-交通耦合系统运行的攻击策略。攻击者可入侵导航应用,伪造路径与充电站推荐,诱导交通与充电流分布,引发系统不安全运行。本文将攻击决策建模为二元变量,并通过互补约束松弛为连续变量,将原混合整数问题转化为带互补约束的数学规划(MPCC),进而设计带有反馈机制的增强迭代松弛算法,有效识别并修正非光滑松弛,提升收敛质量。数值实验验证了用户侧网络漏洞对...
解读: 该研究揭示的用户侧数据篡改攻击对阳光电源充电桩业务具有重要安全警示价值。攻击者可通过伪造导航推荐诱导充电流分布失衡,直接威胁充电站运营安全。建议在充电桩产品中集成多维度异常检测机制:1)在充电桩控制器中部署实时负荷预测模型,识别异常充电请求聚集;2)结合iSolarCloud云平台构建区域充电流监控...
适用于低温环境的氮化镓高电子迁移率晶体管精确开关瞬态解析模型
An Accurate Analytical Switching Transient Model for GaN HEMT Operating at Cryogenic Temperature
Yanjie He · Zilong Chen · Yukun Zhang · Yudong Wang 等7人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年10月 · Vol.14
本文建立了适用于低温(143K/203K)环境的GaN HEMT开关瞬态解析模型,综合考虑温度依赖的I-V特性、电压相关寄生电容及反向有源区串扰效应。实验验证显示,开通/关断损耗误差分别低于6%/9%,时间误差低于7%/10%,证实其在低温下开关速度提升、损耗降低的机理。
解读: 该模型对阳光电源面向极端环境(如高海拔、极地光伏电站或太空能源系统)的下一代高效功率模块研发具有重要参考价值。尤其可支撑ST系列PCS及PowerTitan储能系统中GaN基双向变换器的低温损耗精准预测与热管理优化;建议在组串式逆变器高频化升级路径中开展GaN HEMT低温工况实测对标,并纳入iSo...
基于随机森林可解释人工智能揭示储能与可再生能源在脱碳进程中的协同作用
Understanding the synergy of energy storage and renewables in decarbonization via random forest-based explainable AI
Zili Chen · Zhaoyuan Wu · Lanyi Wei · Linyan Yang 等6人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390
摘要 可再生能源(RE)与储能系统(ESS)的协调发展对于低碳转型至关重要。除了最优规划方案外,理解规划结果背后的深层原因对于提升决策透明度与可靠性同样关键。本研究探讨了在不同脱碳阶段中可再生能源与中长期储能(MTES)之间协同关系的演变过程,提出了一种可解释的分析框架,用于归因并分析影响规划结果的关键因素。通过采用随机森林(Random Forest, RF)方法,该框架识别出在不同边界条件下(如碳排放限额、资源禀赋和经济约束)驱动可再生能源—储能协同效应的核心因素,从而深入揭示时间与空间因素...
解读: 该研究对阳光电源储能规划具有重要指导意义。研究揭示长时储能(LDES>100h)在新能源富集区域的季节性平衡价值,与PowerTitan液流储能系统的应用场景高度契合;短时储能在火电主导区域应对日内波动的需求,可通过ST系列PCS的快速响应能力实现。随机森林可解释性框架可集成至iSolarCloud...
储能用多层陶瓷电容器的研究进展:综述
Research progress on multilayer ceramic capacitors for energy storage: review
Shiqi Chen · Yiwen Ding · Haowen Mu · Wukui Tian 等7人 · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
作为电子器件中的关键元件,多层陶瓷电容器(MLCC)因其独特的结构可在有限体积内实现高电容值。同时,由于其优异的电学特性,在能量存储领域也发挥着重要作用。此外,MLCC的卓越性能支持了高性能、高度集成电子器件的发展,并在能量存储与转换领域展现出巨大潜力。针对提高能量密度和功率密度的需求,MLCC的设计与创新已成为研究热点。通过优化材料配方以及改进电极结构设计,可显著提升其能量密度。同时,由于具有低等效串联电阻(ESR)和低等效串联电感(ESL),MLCC表现出优异的功率密度特性,成为高频电路和脉...
解读: 该MLCC储能技术对阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。MLCC的低ESR/ESL特性可优化直流母线滤波设计,提升功率密度和动态响应速度,特别适用于SiC/GaN功率器件的高频开关应用。其高能量密度特性可减小储能变流器体积,支持模块化集成。在充电桩产品中,MLCC可...
用于LTE、5G、Wi-Fi 7和X波段通信的10×10多频段MIMO天线系统
A 10×10 Multi-Band MIMO Antenna System for LTE, 5G, Wi-Fi 7, and X-Band Communication
Ming-An Chung · Kai-Xiang Chen · Chia-Chun Hsu · Chia-Wei Lin · IEEE Access · 2025年2月
为满足现代无线通信设备需求,本文提出多频段平面天线MIMO系统。天线系统工作在0.8-1.04GHz、1.6-2.71GHz和4.69-11.5GHz频率范围,支持LTE、5G NR、Wi-Fi 7和X频段。本文所提天线尺寸60mm×10mm,馈通耦合结构降低其尺寸并实现宽带覆盖以适应日益紧凑的电子通信。设计采用多分支微带线和长槽结构确保宽频谱高增益和高效率,实现天线全向辐射。在所提MIMO天线系统中,包络相关系数ECC保持低于0.5甚至在高频接近零。此外,系统保持整体隔离度低于-10dB,展示...
解读: 该多频段天线技术对阳光电源物联网设备通信具有应用价值。阳光iSolarCloud平台连接海量光伏储能设备,需要高效紧凑的无线通信模块。该研究的小型化MIMO天线(60×10mm)和多频段覆盖能力可应用于阳光智能设备的通信单元,支持5G和Wi-Fi 7高速数据传输。在光伏电站中,该天线的全向辐射特性可...
可再生能源电站高频局部放电监测中电磁干扰信号特性及抑制方法研究
Research on Electromagnetic Interference Signal Characteristics and Suppression Methods for High Frequency Partial Discharge Monitoring in Renewable Energy Stations
Zhiguo Tang · Ke Zhang · Wei Li · Bo Qi 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年3月
随着我国能源转型推进,可再生能源发电在电力系统中的占比持续提升。35 kV电力电缆广泛用于可再生能源电站集电线路,其高频局部放电在线监测是发现绝缘缺陷、评估运行状态的重要手段。相较于传统电站,可再生能源电站中大量电力电子设备产生强高频脉冲干扰,易淹没微弱放电信号,给高频PD检测带来严峻挑战。本文基于乌兰察布可再生能源电站工程实践,开展站内高频电磁干扰实测研究,通过多点同步对比测试分析干扰源与特征。提出基于OTSU与局部能量阈值的脉冲提取方法,并结合谱聚类实现重复性脉冲干扰分离,辅以模板试验逐一分...
解读: 该高频局部放电监测与电磁干扰抑制技术对阳光电源大型储能系统和光伏电站具有重要应用价值。PowerTitan储能系统和SG系列逆变器中大量SiC/GaN功率器件的高频开关会产生强脉冲干扰,影响35kV集电线路电缆绝缘状态监测。文中提出的OTSU脉冲提取与谱聚类干扰分离算法可集成至iSolarCloud...
面向280 Ah棱柱形储能电池热管理的液冷板多目标拓扑优化设计
Multi-objective topology optimization design of liquid-based cooling plate for 280 Ah prismatic energy storage battery thermal management
Xiang-Wei Lin · Ming-Yu Shi · Zhifu Zhou · Bin Chen 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要:基于锂离子电池构建储能系统已成为缓解可再生能源间歇性问题、提高其利用效率的有前景途径。在此背景下,热管理技术需在不消耗大量功率的前提下维持电池的温度水平与热均匀性。然而,传统冷板通常采用试错法设计,存在热性能与流动阻力之间的权衡难题。本研究针对电池模组提出了一种融合电化学、流体动力学和传热场的多物理场耦合模型,同时引入多目标拓扑优化方法,在给定约束条件下自由演化嵌入冷板内的流体域分布。多目标函数采用归一化加权求和方法构建。在此基础上,通过响应面法建立设计参数(即雷诺数和权重系数)与冷板性能...
解读: 该多目标拓扑优化冷却技术对阳光电源ST系列储能系统及PowerTitan产品具有重要应用价值。研究针对280Ah大容量棱柱电池的液冷板优化,通过多物理场耦合模型和遗传算法实现热管理性能与压降的最优平衡,相比传统直通式冷板换热能力提升15.6-42.2%。该方法可直接应用于阳光电源液冷储能系统的冷板设...
解锁建筑一体化光伏与电池
BIPVB)系统深度强化学习中的预测洞察力与可解释性
Yuan Gao · Zehuan Hu · Shun Yamat · Junichiro Otomo 等9人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384
摘要 可再生能源的部署以及智能能源管理策略的实施对于建筑能源系统(BES)的脱碳至关重要。尽管数据驱动的深度强化学习(DRL)在优化BES方面已取得近期进展,但仍存在显著挑战,例如缺乏针对时间序列数据观测空间的研究以及模型可解释性的不足。本文首次将未来预测信息引入DRL算法中,以构建时间序列数据的观测空间,并采用门控循环单元(GRU)和Transformer网络与DRL算法相结合,用于建筑一体化光伏与电池(BIPVB)系统的运行控制。此外,通过将前沿的Shapley加性解释(SHAP)技术与所开...
解读: 该深度强化学习优化技术对阳光电源光储一体化系统具有重要应用价值。研究中的GRU/Transformer时序预测与DRL决策框架可直接应用于ST系列储能变流器的智能调度策略,结合电价预测信息实现成本降低10%以上。SHAP可解释性分析方法可增强iSolarCloud平台的AI决策透明度,为PowerT...
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