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功率变换器的FCS-MPC:一种事件驱动的脑情绪学习方法
FCS-MPC of Power Converters: An Event-Driven Brain Emotional Learning Approach
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月
针对系统不确定性与低开关频率(SF)下的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)框架,本文提出一种事件驱动的脑情绪在线学习方法。该方法包含三个关键特征:采用双向模糊脑情绪在线学习机制并结合鲁棒控制项以逼近理想控制器;引入基于事件驱动的管状模型预测控制机制实现低SF运行;加入积分误差项以提升低SF下的跟踪性能。所提方法无需权重因子即可有效抑制不确定性、降低开关频率并减小跟踪误差,并给出了闭环系统的收敛性分析。通过多个文献中的基准实例验证了其有效性。
解读: 该事件驱动FCS-MPC技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST储能变流器中,低开关频率运行可直接降低SiC/GaN功率器件的开关损耗,提升系统效率;无权重因子设计简化了多目标控制参数整定难度。在SG光伏逆变器的MPPT控制中,脑情绪学习机制可增强参数摄动与电网扰动下的鲁棒性。在电动汽车驱动...
基于模式依赖的模型预测控制在多源变换器中的应用
Mode-Dependent Model Predictive Control for Multi-Source Converter
Shiv Prakash · Rangoli Singh · Dhawal Dwivedi · Sandip Ghosh 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
多源变换器(MSCs)有助于整合多种能源,如光伏系统和电池,能在优化能源利用的同时,实现向负载同时供电。然而,由于多源变换器具有多输入多输出的配置、动态的运行模式以及多变的负载条件,对其进行控制面临着巨大的复杂性。传统控制策略往往难以应对这些复杂情况,导致性能下降和效率降低。为应对这些挑战,采用了依赖模式的模型预测控制(MPC),利用其预测能力来预估系统行为,并在不同运行模式下优化控制动作。这种方法不仅提高了系统的响应速度和稳定性,还简化了电源与负载之间的功率流管理,最终提高了可再生能源整合的整...
解读: 该模式依赖MPC技术对阳光电源光储融合产品具有重要应用价值。在ST储能变流器中,可优化PV+Battery多源协同控制,根据充放电模式动态调整预测模型,提升模式切换时的暂态性能。对SG系列光伏逆变器,该方法可改进MPPT与并网功率控制的协调,增强弱电网适应性。在PowerTitan大型储能系统中,M...
基于子空间预测器的预测电压控制方法
Subspace Predictor-Based Predictive Voltage Control for Power Converters
Zeyu Zhang · Jien Ma · Lin Qiu · Xing Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月
有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)因性能优异、实现简单和动态响应快,在电力变换器中备受关注。然而,传统FCS-MPC对模型参数依赖性强。为此,本文提出一种基于有限集子空间预测器的电压控制策略,旨在提升系统鲁棒性的同时保留FCS-MPC的优点。该方法在各运行点采用子空间预测器替代物理模型,仅利用历史输入输出数据直接根据参考输出轨迹获取最优控制量,无需知晓系统结构与负载参数,有效避免了参数变化导致的性能下降。三电平中点钳位逆变器实验验证了所提方法的有效性。
解读: 该基于子空间预测器的预测电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。传统MPC对参数依赖性强,在储能系统电池老化、光伏逆变器负载波动等工况下性能易劣化。该方法仅依赖历史数据即可实现最优控制,无需精确模型参数,可显著提升PowerTitan大型储能系统在全生命周期的控...
电力电子系统的高速有限控制集模型预测控制
High-Speed Finite Control Set Model Predictive Control for Power Electronics
Bartolomeo Stellato · Tobias Geyer · Paul J. Goulart · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月
针对电力电子电流参考跟踪的直接模型预测控制(MPC)在长预测时域内面临计算复杂度高的挑战,本文提出了一种基于近似动态规划的高效替代方法。该方法显著降低了计算负担,并实现了更短的采样时间,提升了控制系统的动态响应性能。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器)具有重要意义。随着电网环境日益复杂,对逆变器控制响应速度和动态性能的要求不断提高,传统的MPC受限于计算资源难以在长时域下应用。该文提出的近似动态规划方法能有效平衡计算性能与控制精度,有助...
用于提升构网型VSC主导电力系统功率与电压调节的分散式复合控制
Decentralized Composite Control for Enhanced Power and Voltage Regulation in Grid-Forming VSC Dominated Power System
Ruixu Liu · Zhen Wang · Dong Feng · Jialiang Wu 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年10月
摘要:构网型电压源换流器(VSC)被视为未来以换流器为主导的电力系统的一种有前景的解决方案,但仍需要先进的控制方案来充分发挥其实现电网稳健运行的潜力。本文针对构网型VSC主导的电力系统提出了一种分散式复合控制方法。所提出的控制方案将基于模型预测控制(MPC)的电压控制与基于下垂控制的同步相结合,实现了快速电压调节和分散式功率分配。开发了一种用于电压控制的增强型MPC,以实现快速电压跟踪,同时减轻功率/电压回路耦合的影响并增强功率调节能力。此外,引入了一个干扰观测器来估计外部不可测值和模型参数的不...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对构网型变流器的去中心化复合控制技术具有重要的战略价值。随着我国"双碳"目标推进和新能源渗透率持续攀升,传统跟网型逆变器在弱电网环境下的稳定性局限日益凸显,而构网型技术正成为行业突破的关键方向。 该论文提出的模型预测控制(MPC)与下垂控制相结合的方案,直接契合阳光...
面向模块化多电平变换器的低计算复杂度最优开关序列模型预测控制
Optimal Switching Sequence Model Predictive Control for Modular Multilevel Converter With Low Computational Complexity
Zheng Gong · Chengquan Yang · Yifeng Su · Changming Zheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
模型预测控制(MPC)因其多目标优化能力和快速动态响应,在模块化多电平变换器(MMC)中得到广泛应用。然而,该技术面临计算负担重、权重因子调节困难及开关频率可变等挑战。本文提出了一种低计算复杂度的最优开关序列MPC策略,以解决冗余开关状态带来的复杂性问题。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。随着光伏和储能系统向更高电压等级和更大功率密度发展,MMC拓扑的应用潜力巨大。该文提出的低计算复杂度MPC算法,能够有效降低控制器(如DSP或FPGA)的算力需求,提升系统动态响应速度,同时改善开关频率稳定性...
直流微电网负载点变换器的预测控制动态稳定性研究
Dynamic Stabilization of DC Microgrids With Predictive Control of Point-of-Load Converters
Tomislav Dragičević · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年12月
本文研究了有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)算法在直流微电网中的应用,旨在解决负载点(POL)变换器在恒功率负载(CPL)特性下导致的系统不稳定问题。通过优化控制策略,有效抑制了负阻抗效应,提升了直流微电网的动态稳定性。
解读: 该研究对阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)及工商业微电网解决方案具有重要参考价值。在直流微电网架构中,储能变流器(PCS)常面临恒功率负载带来的振荡挑战。引入FCS-MPC算法可显著提升PCS在弱电网或复杂直流负载环境下的动态响应速度与稳定性。建议研发团队在下一代PC...
电力变换器中FCS-MPC的模糊逼近方法
A Fuzzy Approximation for FCS-MPC in Power Converters
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
标准模型预测控制(MPC)虽能处理多目标与非线性约束,但易受外部扰动及参数不确定性影响。本文提出一种新型鲁棒模型预测控制策略,通过模糊逼近方法增强系统在实际应用中的抗干扰能力与鲁棒性,有效解决了电力变换器在复杂工况下的控制精度问题。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式逆变器、PowerTitan储能变流器)具有极高的应用价值。FCS-MPC在高性能电力电子变换中已成为主流,但其对参数敏感的缺陷限制了极端工况下的表现。引入模糊逼近算法可显著提升逆变器在弱电网环境下的稳定性,并增强储能PCS在复杂负载波动下的动态响应能力。建议研...
面向更多电气化飞机
MEA)的隔离型多端口变换器功率流管理
Baburaj Karanayil · Mihai Ciobotaru · Vassilios G. Agelidis · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
本文针对更多电气化飞机(MEA)中的高压直流(HVDC)配电网络,提出了一种隔离型多端口变换器(MPC)的功率流管理系统。该系统通过高频变压器实现三个HVDC网络之间的功率高效调度与控制,旨在提升航空电力系统的灵活性与可靠性。
解读: 该研究涉及的多端口变换器(MPC)拓扑与阳光电源在储能系统(如PowerTitan、PowerStack)中使用的多端口DC-DC变换技术具有底层逻辑上的相似性。虽然该文应用场景为航空领域,但其高频隔离、多端口功率解耦控制策略对阳光电源优化储能PCS的功率密度、提升多路电池簇接入的灵活性具有借鉴意义...
弹性伺服驱动系统中具有传输转矩约束的抗扰控制:一种新型EMPC-DSMC方法
Disturbance Rejection With Transmission Torque Constraint Using a Novel EMPC-DSMC Method in Elastic Servo Drive Systems
Can Wang · Jinghao Lin · Jianfei Pan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对弹性伺服系统中的机械振动、转矩约束及抗扰问题,提出了一种结合显式模型预测控制(EMPC)与离散滑模控制(DSMC)的新算法。EMPC通过离线计算替代传统MPC的在线优化,显著提升了计算效率,在满足转矩约束的同时有效抑制了系统振动与扰动。
解读: 该研究提出的EMPC-DSMC控制策略在提升系统动态响应速度和抑制机械谐振方面具有显著优势。对于阳光电源而言,该技术可应用于风电变流器及储能系统(如PowerTitan系列)的电机/变流器控制算法优化。在风电变流器中,该方法有助于抑制传动链的机械振动,提升系统可靠性;在储能PCS中,通过更精确的转矩...
用于五端口变换器接口直流微电网高效运行的混合模型预测控制框架
Hybrid Model Predictive Control Framework for Efficient Operation of a Five-Port Converter Interfaced DC Microgrid
Arghya Mallick · Atanu Mondal · Ashish R. Hota · Debaprasad Kastha 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年12月
本文提出了一种基于混合模型预测控制(MPC)的直流微电网新型能量管理框架,旨在有效管理光伏(PV)电源、电池、燃料电池和超级电容器之间的功率分配,同时满足关键负载需求并符合运行约束条件。特别地,该框架缓解了制造商所规定的燃料电池和电解槽在实际运行中的某些难题。由于转换阶段少、体积紧凑、成本效益高且易于控制,采用多端口变换器拓扑来集成分布式能源(DER),而非使用多个变换器。为使多端口变换器平稳运行,开发了一个分层控制单元,用于与基于混合MPC的监督控制器和基于比例 - 积分(PI)补偿器的本地控...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的混合模型预测控制(MPC)框架与五端口变换器技术,对我司在分布式光储氢一体化系统领域具有重要参考价值。 该技术的核心优势在于通过多端口拓扑替代传统多变换器架构,实现光伏、电池、燃料电池、超级电容器等多种能源的协同管理。这与阳光电源当前推进的"光储氢充"一体化解...
考虑互联电感的高变比双有源桥变换器模型预测控制
Model Predictive Control of High-Turn-Ratio Dual Active Bridge Converter
Yiren Zhu · Xinyang Hao · Tao Yang · Zhenyu Wang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月
在多电飞机(MEA)直流配电系统中,双有源桥(DAB)变换器用于管理不同直流母线间或储能设备(如电池)的功率传输。但因低压(LV)H桥电流变化率较高和电流幅值大,LV板与变压器间互联电感不可忽略,其在变压器次级侧引入明显电压降,可能导致功率控制不准确。为解决该问题,开发DAB变换器综合数学模型用于移动离散控制集模型预测控制(MDCS-MPC)方法以最小化稳态误差。该模型明确包含互联电感影响并进一步研究传输功率与LV侧电压降间关系。1000W DAB样机实验验证了模型和MDCS-MPC方法有效性,...
解读: 该考虑互联电感的DAB模型预测控制技术对阳光电源高变比变换器设计有重要参考价值。互联电感建模方法可应用于ST储能变流器的大功率DAB模块,提高功率控制精度。MDCS-MPC算法对阳光电源航空和特种电源领域的高可靠性要求有借鉴意义。该技术对PowerTitan储能系统的宽电压范围DC-DC变换和动态响...
基于优化的内置式永磁同步电机无位置传感器有限控制集模型预测控制
Optimization-Based Position Sensorless Finite Control Set Model Predictive Control for IPMSMs
Shamsuddeen Nalakath · Yingguang Sun · Matthias Preindl · Ali Emadi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
本文提出了一种针对内置式永磁同步电机(IPMSM)的非线性优化位置与速度估计算法。该方法利用有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)中固有的开关纹波作为信号注入源,解决了传统无传感器技术在无调制器FCS-MPC应用中的不适用问题。
解读: 该技术主要针对高性能电机驱动控制,与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联。FCS-MPC作为一种先进的控制策略,能够提升电机驱动的动态响应速度。对于风电变流器,该无传感器控制技术可降低硬件成本并提高系统可靠性;在电动汽车充电桩的功率模块设计中,该算法有助于优化电机驱动性能。建议...
一种用于并网逆变器模型预测控制的鲁棒电感估计方法
A Robust Inductance Estimation Method for Model Predictive Control of Grid-Connected Inverters
作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年7月
电感参数对于实现并网逆变器(GCI)的高精度模型预测控制(MPC)至关重要,而传统的电感估计方法对电网频率偏差较为敏感,且在有功功率为零时无法正常工作。为解决这些问题,本文提出一种基于全阶滑模电压观测器(FSMVO)的新型电感在线估计方法。首先,分析了传统基于FSMVO的电感估计方法的缺点。其次,提出了一种新的电感估计方法,该方法利用观测到的电网电压与经过滤波器后的实际电网电压之间的误差,该滤波器的传递函数与FSMVO的传递函数相同。因此,这种新的电感估计方法不受电网频率偏差的影响。此外,本文还...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于全阶滑模电压观测器的电感在线估计技术对我们的并网逆变器产品具有重要应用价值。该技术直接解决了模型预测控制(MPC)中的核心痛点——电感参数精确估计问题,这对提升我们光伏逆变器和储能变流器的并网性能至关重要。 该技术的创新性在于克服了传统方法的两大局限:一是对电网频...
基于最优电压矢量序列的低开关频率永磁同步电机驱动模型预测控制
Optimal Voltage-Vector-Sequence-Based Model Predictive Control With Minimum Current Harmonic for Low-Switching-Frequency PMSM Drives
Yubin Wang · Yongchang Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文提出了一种基于最优电压矢量序列的模型预测控制(MPC)方法,用于永磁同步电机(PMSM)驱动。该方法通过空间矢量视角分析优化脉冲模式(OPP),高效确定最优电压矢量序列及其持续时间,从而在低开关频率下显著降低电流谐波。
解读: 该研究提出的低开关频率下电流谐波优化算法,对阳光电源的风电变流器及大型储能PCS产品具有参考价值。在兆瓦级大功率变流器中,降低开关频率可有效减少开关损耗并提升系统效率,但通常会带来谐波问题。该MPC控制策略通过优化电压矢量序列,能在不增加开关频率的前提下改善输出电流质量,有助于提升阳光电源Power...
针对感应电机驱动模型预测控制的电流传感器容错技术
Fault-Tolerant Technique Against Current Sensors for Model Predictive Control of Induction Motor Drives
Rajarshi Chakraborty · Sukanta Das · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
本文提出了一种用于感应电机驱动模型预测控制(MPC)的容错控制(FTC)算法。通过两段式数学故障检测与隔离器(MFDI),可有效检测电流传感器故障。其中一部分利用三阶差分算子进行高速检测,确保系统在传感器故障下的鲁棒性与稳定性。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制,与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机控制逻辑具有技术同源性。在风电变流器中,电流传感器的可靠性直接影响变流器的控制精度与并网稳定性。该容错算法可作为提升阳光电源变流器产品可靠性的重要参考,特别是在恶劣工况下,通过软件算法实现传感器故障的在线诊断与隔离,能有效降低硬件冗...
开关磁阻电机驱动中的模型预测控制策略综述
Model Predictive Control Strategies in Switched Reluctance Motor Drives—An Overview
Jun Cai · Xiaolan Dou · Adrian David Cheok · Wen Ding 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文综述了模型预测控制(MPC)在开关磁阻电机(SRM)驱动中的应用。MPC因其在多变量系统中的简单性、快速瞬态响应、处理非线性能力及约束处理能力,成为高性能电机驱动领域的研究热点。文章探讨了MPC在SRM非线性电磁特性下的控制优势与实现策略。
解读: 虽然开关磁阻电机(SRM)目前非阳光电源核心产品线,但MPC(模型预测控制)作为一种先进控制算法,在阳光电源的组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)中具有极高的应用价值。MPC能有效提升逆变器在弱电网下的动态响应速度,并优化多目标约束下的功率输出。建...
LCL滤波并网变换器的鲁棒准预测控制
Robust Quasi-Predictive Control of LCL-Filtered Grid Converters
Tomislav Dragicevic · Changming Zheng · Jose Rodriguez · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
本文提出了一种用于LCL滤波并网电压源变换器(VSC)的新型控制策略。该策略通过级联比例谐振(PR)控制器与有限集模型预测控制器(FS-MPC)实现:PR控制器负责调节电网侧电流,FS-MPC负责控制滤波器电容电压及实现谐振的有源阻尼。该方法有效提升了并网系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有重要参考价值。LCL滤波器是目前大功率并网逆变器的主流拓扑,但其谐振抑制一直是控制难点。本文提出的PR与FS-MPC级联控制方案,既保留了PR控制器在稳态精度上的优势,又利用MPC在动态响应和多目标约束方面的灵活性,能显著提升逆变器在弱电网环境下的...
用于带混合储能变速永磁同步电机
PMSM)的三端口变换器的最优开关序列模型预测控制
Felipe Rubio · Javier Pereda · Andrés Mora · Félix Rojas · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文提出了一种针对驱动各向异性永磁同步电机(PMSM)的两电平三端口变换器的模型预测电流控制策略。该方法利用最优开关序列,旨在优化混合能源系统(如燃料电池电动汽车和混合储能系统)中的功率分配与控制性能,显著提升了变换器的动态响应与效率。
解读: 该研究涉及的三端口变换器拓扑与阳光电源的储能系统(如PowerStack)及电动汽车充电桩业务高度相关。三端口变换器能有效集成光伏、电池与电机驱动,是实现光储充一体化的关键技术路径。通过引入最优开关序列模型预测控制(OS-MPC),可进一步提升阳光电源PCS产品的动态响应速度和功率密度,减少开关损耗...
使用模型预测控制的模块化可重构车外充电器及固有平滑模式转换能力
Modular and Reconfigurable Offboard Battery Charger using Model Predictive Control
Harish Karneddi · Deepak Ronanki · Jose Rodriguez · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月
提出模块化可重构车外充电器,在宽输出电压范围内为现有和下一代电动汽车(EV)充电提供增强性能。充电器利用功率电子构建块(PEBB),根据电池电压配置为星形或三角形连接以优化不同输出电压范围性能。每个PEBB包含无桥宽电压范围前端变换器(FEC)和隔离DC-DC变换器。通过有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)实现的分布式控制架构促进固有平滑模式转换并保持模块间一致性能。通过MATLAB/Simulink中150kW模型综合仿真、3.3kW PEBB实验室样机实验研究和150kW充电器实时研究验...
解读: 该模块化可重构充电器技术对阳光电源电动汽车充电桩产品有重要创新价值。PEBB模块化设计可应用于大功率直流充电桩,实现宽电压范围适应并降低成本。FCS-MPC分布式控制策略对阳光电源充电桩的模式平滑转换和多模块协调有借鉴意义。120-900V宽电压范围对阳光电源充电桩产品兼容各类电动汽车有实用价值,可...
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