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储能系统技术 储能系统 户用光伏 强化学习 ★ 5.0

基于贝叶斯鲁棒强化学习的高性能住宅建筑中空调与储能系统协同控制方法研究

Bayesian robust reinforcement learning for coordinated air conditioning and energy storage system control in high-performance residential buildings under forecast uncertainty

Luning Suna · Zehuan Hua · Mitsufusa Nitt · Shimpei Ohsugi 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400

摘要 在高性能住宅建筑中,通常采用单台设备集中供冷供热的方式以在低负荷条件下提高能源效率。然而,该策略在冬季常导致频繁化霜,降低热舒适性并增加用电量。尽管强化学习在建筑能源控制方面展现出良好前景,尤其是在将天气和电价预测纳入状态变量时,但其性能在预测存在误差的情况下往往显著下降。为解决这一问题,本研究提出一种贝叶斯鲁棒强化学习方法,用于空调与电池系统的联合控制。该方法集成了一种基于物理机制的化霜评估模块,用于动态估算结霜条件下的供暖性能。在训练过程中,引入基于先验知识构建的结构化扰动以模拟真实的...

解读: 该贝叶斯鲁棒强化学习技术对阳光电源户用储能系统(如ST系列PCS)与空调协同控制具有重要应用价值。研究通过物理驱动的除霜评估模块和KL散度正则化,在预测误差下仍可降低8.2%电费,验证了算法鲁棒性。可启发iSolarCloud平台集成该算法,实现储能系统与家用空调的智能联动:利用建筑热惯性预判除霜风...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑氢储能与电动汽车低温预热的冷气候下含响应式负荷的能源枢纽协调能量管理

Coordinated energy management for EH with responsive demands considering hydrogen storage and PEV preheating in cold climates

Hossam H.H.Mousa · Karar Mahmoud · Matti Lehtonena · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341

摘要 能源枢纽(EH)旨在优化电能、热能和天然气(NG)等多种能源需求的管理。为实现这一目标,现代能源枢纽集成了多种设备,包括可再生能源(RESs)、储能系统(ESSs)、插电式电动汽车(PEVs)、氢能系统以及其他多能耦合系统(MESs)的组合。近年来,作为可持续发展战略的一部分,PEVs的应用显著增长。然而,其充放电效率对环境温度高度敏感。因此,在芬兰等寒冷气候地区,在智能EH中引入先进的PEV预热技术对于维持电池效率并确保车辆最佳运行性能至关重要。针对此问题,本文提出了一种集成氢储能系统(...

解读: 该研究对阳光电源多能互补系统具有重要参考价值。论文提出的氢储能与需求响应协调优化策略,可应用于ST系列储能变流器与PowerTitan系统的多能源协同控制。PEV预热技术对阳光电源充电桩产品在高寒地区应用具有启发意义,可结合iSolarCloud平台实现温度自适应充电管理。氢储能系统集成方案为公司拓...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 地面光伏电站 ★ 5.0

多工业电解槽在可再生能源制氢系统中的调度:一种协调的有功-无功功率管理方法

Scheduling Multiple Industrial Electrolyzers in Renewable P2H Systems: A Coordinated Active-Reactive Power Management Method

Yangjun Zeng · Yiwei Qiu · Jie Zhu · Shi Chen 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年8月

大规模可再生能源制氢(ReP2H)系统通常包含多个由晶闸管整流器(TR)供电的电解槽(ELZ),其有功与无功负荷呈非线性且不可解耦的关系。多台ELZ的启停与负荷分配影响能量转换效率及电网功率流动,不当调度可能导致无功过载,引发电压越限与网损增加。本文首先分析ELZ能效与无功负荷间的权衡关系,进而提出一种联合有功-无功功率管理方法,通过协调ELZ、可再生能源、储能与无功补偿装置的运行,提升系统整体效益。采用混合整数二阶锥规划(MISOCP)建模,并设计分解算法以适用于大规模系统。基于中国内蒙古风光...

解读: 该协调有功-无功功率管理技术对阳光电源光储制氢系统集成方案具有重要应用价值。研究中的MISOCP优化算法可直接应用于PowerTitan储能系统与SG系列光伏逆变器的协调控制,通过ST储能变流器的四象限运行能力提供动态无功补偿,解决电解槽晶闸管整流器引发的无功过载问题。该方法可集成至iSolarCl...

光伏发电技术 储能系统 户用光伏 ★ 5.0

基于交易型能源框架的智能家居集成与配电网优化——综述

Smart home integration and distribution network optimization through transactive energy framework – a review

Sadam Hussain · M.Imran Azimb · Chunyan Laia · Ursula Eicker · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.395

摘要 在当今世界,由于政策激励,越来越多的居民用户正在使用分布式能源资源(DERs),包括太阳能光伏(PV)和其他储能系统(ESSs)。然而,为实现利润最大化而运行储能系统可能导致功率流动超出配电网的电压和热稳定极限。本文在交易型能源框架下,深入分析了智能家居能源管理系统(SHEMS)、配电变压器以及系统约束之间的相互关系。主要研究重点包括SHEMS、聚合商、点对点(P2P)能源交易、最优潮流(OPF)以及运行限值。SHEMS是不可或缺的工具,可优化能源使用、促进DERs的运行、管理ESS和电动...

解读: 该交易型能源框架研究对阳光电源智慧能源生态具有战略价值。文中SHEMS与配电网协同优化场景,可直接应用于ST系列储能变流器与SG逆变器的协同控制策略,通过iSolarCloud平台实现聚合商功能和P2P交易管理。最优潮流算法可优化PowerTitan储能系统的充放电策略,配合VSG虚拟同步机技术保障...

氢能与燃料电池 储能系统 ★ 4.0

新型混合冷却质子交换膜燃料电池堆的实验设计与性能评估

Experimental design and assessment of a novel mixed-cooling proton exchange membrane fuel cells stack for enhanced power generation and thermal management

Mingguang Yang · Zhenhua Quan · Lincheng Wang · Zejian Chang 等7人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.386

摘要 本研究提出并制备了一种新型混合冷却质子交换膜燃料电池(PEMFC)堆,该电池堆专门设计了高效的混合冷却通道。与传统的风冷电池堆以及上一代配备微热管阵列的分体式冷却电池堆相比,混合冷却电池堆实现了更高的负载能力、更优的发电性能和更佳的热管理性能。此外,混合冷却电池堆配置的风扇数量更少,从而降低了辅助功耗,并实现了更均匀的电压分布。实验结果表明,混合冷却电池堆的负载容量比分体式冷却电池堆高出14.3%,相较于同规格的普通风冷PEMFC电池堆则提升了71.4%。在相同电流条件下,混合冷却电池堆的...

解读: 该混合冷却PEMFC技术对阳光电源氢能储能系统及充电桩产品具有重要借鉴价值。其混合冷却路径设计实现71.4%负载能力提升和70.2%电压均匀性改善,可应用于ST系列储能变流器的热管理优化,特别是PowerTitan大功率场景。电压均匀性控制思路可融入VSG控制策略,提升多模块并联系统一致性。风扇功耗...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

利用相变材料进行被动热管理以提高光伏板效率:关于材料、设计及有效技术的全面综述

Efficiency enhancement of PV panels with passive thermal management using PCM: An exhaustive review on materials, designs and effective techniques

Rajvikram Madurai Elavarasan · Rishi Pugazhendhi · Saifullah Shafiq · Sivasankar Gangatharan 等6人 · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.382

摘要 在能源转型范式中,最大化光伏发电(PV)技术的电力产出是一项关键战略。因此,必须考虑影响光伏效率的潜在因素。其中主要因素之一是太阳辐照,其本身具有可变性且超出人类控制范围。虽然较高的辐照水平在一定程度上可以提升光伏系统的输出功率,但同时也会导致运行温度升高,从而对光伏组件的效率产生负面影响。因此,被动冷却成为缓解因运行温度上升而导致效率下降的关键解决方案。本研究旨在对基于相变材料(PCM)的被动冷却技术进行全面综述,此类技术在提升光伏面板效率方面具有显著潜力。本文首先对理想的相变材料进行特...

解读: 该PCM被动热管理技术对阳光电源光伏逆变器产品具有重要协同价值。通过PCM相变材料降低组件工作温度,可显著提升SG系列逆变器的MPPT效率和系统发电量。建议将PCM热管理方案与iSolarCloud平台温度监测功能结合,实现组件温度预测性维护。该技术还可应用于PowerTitan储能系统的热管理优化...

电动汽车驱动 ★ 4.0

氧化镓肖特基势垒二极管与热电模块集成用于热能回收和主动冷却

Integration of _β_-Ga2O3 Schottky Barrier Diodes on thermoelectric modules for heat recovery and active cooling

Longbing Yia · Xuefeng Zheng · Yuan Liua · Wen Honga 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345

摘要 能量转换与功率器件热管理的重要性推动了对高转换效率和高效散热技术的研究。本文通过理论与实验方法,将β相氧化镓(β-Ga2O3)肖特基势垒二极管(SBDs)集成于热电模块(TEM)上,实现了热能回收与主动冷却的双向运行模式。结果表明,提高换热系数可显著提升TEM的性能。对于热电发电机(TEG),最大净输出功率和净转换效率分别提高了0.82 W和3.2%,相较于自然对流条件下的性能,提升了约6.7倍和2.6倍。对于热电制冷器(TEC),考虑SBD输出功率改善后,性能系数(COP)从2.88提升...

解读: 该β-Ga2O3肖特基二极管与热电模块集成技术对阳光电源功率器件散热管理具有重要参考价值。研究展示的双向运行模式(废热回收发电+主动冷却)可应用于ST系列PCS和SG逆变器的热管理优化,特别是SiC/GaN器件的高功率密度应用场景。热电发电效率提升6.7倍和TEC性能系数提升22.2%的数据,为EV...

氢能与燃料电池 储能系统 户用光伏 机器学习 ★ 5.0

基于数值模拟与机器学习建模优化住宅用质子交换膜燃料电池微型热电联产系统中的氢气储存

Optimization of hydrogen gas storage in PEM fuel cell mCHP system for residential applications using numerical and machine learning modeling

Taoufiq Kaoutar · Hasna Louahli · Pierre Schaetze · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341

摘要 本研究探讨了基于氢能源系统的集成与优化,重点在于将金属氢化物(MH)储氢与质子交换膜燃料电池微型热电联产(PEMFC MCHP)系统相结合,应用于住宅领域。该MH储氢系统与热泵耦合运行,充放电压力为10 bar。采用COMSOL 6.1版本软件,利用固体与流体传热模块及Brinkman方程模块建立模型,并通过实验数据进行验证,同时应用机器学习方法(前馈神经网络)对MH动态过程进行预测性建模。研究发现,较小的500 NL储氢罐具有较高的质量比热需求,但氢气动力学性能更优,可在一小时内达到约7...

解读: 该氢储能-燃料电池mCHP系统研究对阳光电源储能及户用产品线具有重要参考价值。金属氢化物储能的热管理优化思路可借鉴至ST系列储能变流器的温控策略;研究中采用的机器学习预测建模方法与iSolarCloud平台的预测性维护技术高度契合,可用于优化户用光伏-储能系统的充放电策略;燃料电池mCHP的冷热电联...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

温带、寒冷和温暖气候条件对电动汽车及电池热管理系统性能的影响:能耗、电池老化和碳足迹

Effects of temperate, cold, and warm climate conditions on electric vehicle and battery thermal management system performance: Energy usage, battery aging, and carbon footprints

M.A.Bamdez · G.R.Molaeimanes · R.Mohammadi Saman Kand · M.Mostajera · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.339

摘要 电动汽车已成为应对日益加剧的化石燃料消耗与环境污染问题的有前景解决方案。然而,运行温度条件在决定电动汽车电池效率与安全性方面起着关键作用。将电池温度维持在最佳范围内,对于确保车辆高效可靠运行至关重要。本研究选取伊朗三个不同气候区——温带(德黑兰)、寒带(大不里士)和热带(班达尔阿巴斯)——进行分析,强调了环境温度与太阳辐射对电池效率、能耗及整车性能的重要影响。通过构建车辆仿真模型,研究评估了乘员舱与电池的热动态特性,并着重指出,为延长电池寿命并提升车辆可靠性,需将乘员舱温度维持在22 °C...

解读: 该研究揭示不同气候区电动汽车能耗与电池老化规律,对阳光电源充电桩及储能系统设计具有重要参考价值。寒冷地区加热需求使能耗增加18%,而温暖地区电池容量衰减加速至10%。建议:1)充电站配置ST系列储能系统,结合气候特征优化充放电策略;2)开发智能热管理算法,通过iSolarCloud平台实时监测环境温...

储能系统技术 储能变流器PCS 储能系统 电池管理系统BMS ★ 5.0

基于动态可重构网络的数字电池储能系统:一个实际案例研究

A Digital Battery Energy Storage System Based on Dynamic Reconfigurable Network: A Real Case Study

Congjia Zhang · Yanglin Zhou · Chongqing Kang · Song Ci · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年4月 · Vol.40

针对传统电池储能系统因固定连接导致的一致性差、安全性低等问题,本文提出基于动态可重构电池网络(DRBN)的数字电池储能系统(DBESS),通过电力电子开关实现能量流数字化,支持模块均衡、环流抑制与故障隔离,并在实证项目中验证了电压/SOC/热协同管理及单模块故障隔离能力。

解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS与PowerTitan大型储能系统的升级需求。DRBN架构可嵌入现有PCS功率级拓扑,提升多簇电池协同控制精度;其模块化MOO控制框架可增强PowerTitan的BMS-PCS深度协同能力,优化SOC一致性与热安全。建议在下一代ST2500/ST3400 PCS中...

电动汽车驱动 GaN器件 多物理场耦合 ★ 5.0

多孔氮化镓制备技术的研究进展:方法与应用综述

Advances in fabrication techniques for porous GaN: a review of methods and applications

Porous GaN · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年9月 · Vol.36.0

氮化镓(GaN)因其优异的材料特性,被广泛应用于高效光电子器件和高性能电力电子器件的设计中。然而,其广泛应用仍面临若干瓶颈,包括由于全内反射导致的光提取效率低下、晶格失配和热失配引起的应变累积,以及缺陷导致的性能退化等问题。在GaN中引入多孔结构可有效应对这些挑战,通过增强光耦合输出、在外延生长过程中缓解应变、实现量子限域效应并改善热管理性能。本文综述了湿法刻蚀技术的最新进展,特别是电化学刻蚀(EC)、金属辅助化学刻蚀(MacEtch)和光电化学刻蚀(PEC)在调控多孔GaN形貌方面的应用。文章...

解读: 该多孔GaN制备技术对阳光电源功率器件研发具有重要价值。文中电化学蚀刻方法可优化GaN器件的应变管理和热管理性能,直接提升SG系列逆变器和ST储能变流器中GaN功率模块的可靠性。多孔结构实现的应变释放机制可降低器件缺陷密度,提高开关频率和效率;改善的散热特性可增强三电平拓扑和1500V系统的功率密度...

风电变流技术 ★ 4.0

使用增材制造换热器对电机绕组进行冷却以实现极高的电流密度

Cooling of Motor Windings Using Additively Manufactured Heat Exchangers for Extremely High Current Density

Ahmed Hembel · Bulent Sarlioglu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月

有效的热管理对于电机至关重要,其中绕组是主要的热源。目前采用的冷却方法,如定子外壳冷却和喷油冷却,需要热量穿过定子磁轭或绕组的轴向长度,导致效率低下。本研究提出了一种新颖的槽内冷却设计,该设计将3D打印的热交换器直接与绕组集成在一起,解决了高功率密度电机高效散热的难题。该设计的特点是扁平铜线绕组与采用增材制造工艺生产的导热、电绝缘聚合物热交换器相粘结。通过使冷却液更接近绕组,所提出的设计提高了载流能力并降低了工作温度。与传统液冷电机相比,这种结构在减小定子槽尺寸的同时,使绕组和槽内的电流密度分别...

解读: 该增材制造换热器技术对阳光电源的电力电子产品散热优化具有重要启发。主要可应用于:1)大功率储能变流器ST系列的IGBT/SiC模块散热系统优化,提升功率密度;2)新能源汽车OBC及电机驱动系统的集成散热方案设计,实现小型化;3)户外型光伏逆变器SG系列的内部功率器件冷却优化。通过在关键热点区域植入定...

氢能与燃料电池 SiC器件 多物理场耦合 机器学习 ★ 4.0

集成多物理场建模与机器学习以提升质子交换膜水电解系统的效率与热管理

Integrating multiphysics modeling and machine learning for enhanced efficiency and thermal management in PEM water electrolyzer systems

Zilong Yanga · Jin Yangb · Haoran Sunb · Weiqun Liua 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 质子交换膜(PEM)水电解槽是实现可持续氢气生产的一项有前景的技术,然而在不同工况下优化其性能仍是一个关键挑战。本研究构建了一个优化问题,旨在考察关键操作参数(如入口流量Q_in和入口温度T_in)如何影响一个5 cm × 5 cm的PEM水电解槽的性能。目标是最大化系统效率、确保热安全性,并最小化辅助系统(BOP)的能耗。首先,提出了一种集管式直通道PEM水电解槽模型,该模型考虑了多物理场耦合效应,用以揭示入口温度和流量对氢气生产效率及BOP能耗的影响规律。随后,建立了用于提升系统性能的...

解读: 该PEM电解槽多物理场建模与机器学习优化技术对阳光电源氢能业务具有重要借鉴价值。研究中的热管理策略、效率优化方法可直接应用于ST系列储能变流器的热设计优化,通过ANN-PSO算法降低计算成本的思路可迁移至iSolarCloud平台的预测性维护模块。多物理场耦合仿真经验可支撑SiC器件在大功率电解系统...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于PEG的固-固相变材料用于太阳能光伏板的被动冷却

PEG-based solid-solid phase change materials for passive cooling of solar photovoltaic panels

Miao Hana · Kai Jiaoa · Lin Lua · Zhipeng Jina 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 随着太阳能电池温度的升高,光伏(PV)转换效率会下降,降幅约为0.5 %/°C。相变材料(PCMs)已成为太阳能光伏板被动热管理的一种有前景的解决方案,能够提供有效且均匀的冷却,从而提高光伏转换效率。在当前关于光伏-相变材料(PV-PCM)系统的研究中,有机固-液相变材料(SLPCMs),特别是石蜡类材料,是主要研究重点。然而,其应用受到液体泄漏和体积变化较大等问题的限制。为解决这些问题,本文成功制备并首次引入固-固相变材料(SSPCMs)用于太阳能光伏板的有效冷却。采用不同分子量的聚乙二...

解读: 该固-固相变材料(SSPCM)被动冷却技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要应用价值。研究显示PEG基SSPCM可使光伏组件降温16.5°C并提升发电效率,这为SG系列逆变器的热管理优化提供新思路。可结合iSolarCloud平台的温度监测数据,在高温地区部署时评估SSPCM与逆变器散热系统的协同效...

电动汽车驱动 ★ 4.0

环境温度对电动汽车续航里程的影响:考虑电池性能、动力系统效率和空调负载

Effects of ambient temperature on electric vehicle range considering battery Performance, powertrain Efficiency, and HVAC load

Jigu Seo · Ram Vijayagopal · Namdoo Kim · Aymeric Rousseau 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326

摘要 本研究通过分析环境温度对可用电池能量(UBE)、暖通空调(HVAC)能耗以及动力系统能量损失的影响,探讨其对电动汽车(EV)续航里程的作用。在热环境舱内利用底盘测功机开展了多种温度条件下的试验,以深入研究上述影响机制。结果表明,较低温度会导致电动汽车中锂离子电池的可用电池能量下降。在−18 °C时,可用电池能量相较于22 °C条件下减少了4%至8%。电池热管理策略对可用电池能量的损失具有显著影响,不同热管理策略导致了不同程度的可用电池能量减少。暖通空调系统的能耗,尤其是用于车内供暖的部分,...

解读: 该研究揭示环境温度对电动汽车能耗的多维影响,对阳光电源充电桩及储能系统设计具有重要参考价值。研究表明-18°C时续航降低60%,主要源于电池可用能量下降、HVAC能耗激增及动力系统损耗增加。这启发我们在充电站解决方案中集成预热功能,利用PowerTitan储能系统的热管理技术优化低温充电策略;在车载...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

结合数据校正的模型预测控制在LHTES功率调控中的应用:数据中心部署与案例研究

Model predictive control incorporating data correction for LHTES power controlling: Deployment and case study in data center

Jiacheng Gaoa · Yanlong Lva · Lejun Feng · Jun Sui 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 相变潜热储能(LHTES)技术可通过利用可再生能源和实现削峰填谷,有效降低数据中心的冷却能耗。然而,由于缺乏适用于实际工程应用的放电功率控制方法,该技术的大规模推广应用受到限制。为应对这一挑战,本研究采用结合数据校正的模型预测控制(MPC)策略,解决LHTES系统的功率控制难题,并在中国某数据中心冷却系统改造项目中进行了验证。首先设计了一种高效的LHTES装置,并通过一系列充/放热实验表征其储热特性。基于装置结构建立了温度场模型,利用传热流体与相变材料(PCM)温度的实验数据进行复合参数辨...

解读: 该LHTES相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能系统和数据中心解决方案具有重要参考价值。研究中采用的模型预测控制结合卡尔曼滤波数据校正方法,可借鉴应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化,将功率控制误差降至3%以内。特别是在数据中心场景实现21.5%节能和60.3%成本削减的案例,...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 三电平 ★ 5.0

一种固定开关频率的混合型ANPC优化模型预测控制方法

An Optimized Model Predictive Control Method for Hybrid ANPC With Fixed Switching Frequency

Zhaohui Wang · Shunfeng Yang · Ling Feng · Zhe Li 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

本文提出一种改进的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)策略,用于三电平Si/SiC混合有源中点钳位(3L-HANPC)变换器,旨在多目标下优化控制性能。该方法通过将电流约束转化为电压约束,降低计算复杂度,减少除法运算;并设计特定电压矢量序列,实现低频与高频开关单元的固定开关频率,有效抑制中点电压波动。所提策略提升了效率、计算简洁性及损耗分布均匀性,改善了热管理性能。基于4-SiC HANPC逆变平台的实验验证了其在稳态与动态性能上的优越性,并显著降低数字信号处理器的计算负担,具备良好的工程应...

解读: 该固定开关频率混合ANPC优化模型预测控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列大功率光伏逆变器具有重要应用价值。通过Si/SiC混合拓扑实现损耗均衡与热管理优化,可直接应用于PowerTitan储能系统的功率单元设计,提升系统效率和可靠性。所提电流约束转化为电压约束的简化算法降低DSP计算负担...

氢能与燃料电池 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

一种集成实验与数值研究的竹节形流场设计下风冷式质子交换膜燃料电池性能及传热传质动力学

An integrated experimental and numerical investigation of performance and heat-mass transport dynamics in air-cooled PEMFCs with a bamboo-shaped flow field design

Kai-Qi Zhu · Quan Ding · Ben-Xi Zhang · Jiang-Hai Xu 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 风冷式质子交换膜燃料电池(PEMFC)中复杂的传热传质耦合现象以及物理场分布不均的问题,严重影响其功率密度和水热管理性能。作为关键部件,阴极流场在燃料供给、散热以及水传输方面对风冷式PEMFC起着至关重要的作用。优化流场结构设计是应对上述挑战的关键策略。本研究提出了一种创新的竹节形流场设计,并在25 cm²的单电池中进行了实验验证,结果证明该设计能有效提升风冷式PEMFC的传热传质能力与功率密度,同时降低供气能耗。此外,还建立了三维多相数值模型,用于深入探究该流场结构下液态水、反应物和热量...

解读: 该燃料电池热质传输优化技术对阳光电源氢能业务具有重要借鉴价值。竹节型流场设计通过分段加速和涡流区优化实现5.45%功率密度提升和4.17%能效增益,其多物理场耦合仿真方法可应用于公司储能PCS的热管理优化。研究中的熵分析法和非均匀流场设计理念,可迁移至SiC功率器件散热结构设计,提升ST系列PCS和...

储能系统技术 ★ 5.0

集成外部热

热能与冷能)源的焦耳-布雷顿循环卡诺电池多能系统热力学研究

Jiaxing Huang · Yao Zhao · Jian Song · Kai Wang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 电-热转换工作模式意味着卡诺电池可通过根据能量需求调度和转换不同形式的能量载体,具备转变为多能管理系统的能力。本文建立了基于焦耳-布雷顿循环的卡诺电池多能系统的热力学模型,并在此基础上提出了两种利用外部多品位热能与冷能的转换与利用方法,以应对能量需求的变化。文中讨论了热源与冷源温度、吸热量与吸冷量、工质质量流量以及放电持续时间等关键参数对系统电效率、㶲效率及性能系数的影响。结果表明,当系统仅集成热源时,卡诺电池多能系统的电效率可提升至68.8%–78.0%;而当系统同时集成热源与冷源时,电...

解读: 该焦耳-布雷顿循环卡诺电池多能源系统研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要启示。通过整合外部冷热源,系统电效率可提升至68.8%-115.2%,为储能系统拓展冷热电三联供功能提供理论依据。建议结合iSolarCloud平台开发多能源协同调度算法,在工业园区、数据中心等...

电动汽车驱动 SiC器件 机器学习 ★ 4.0

完全数据驱动且模块化的建筑热控制与物理一致性建模

Fully data-driven and modular building thermal control with physically consistent modeling

Mina Montazeria1 · Carl Remlingerb1 · Benjamin Bejar Haro · Philipp Heer · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390

摘要 机器学习在智能建筑领域经历了显著的发展,无论是在建筑建模还是能源管理方面均是如此。数据驱动方法利用可获得的测量数据,绕过基于物理模型的缓慢且昂贵的校准过程,从而提供更高的适应性、更低的维护成本以及更大的灵活性。然而,这些模型的质量依赖于历史数据,而新建建筑可能缺乏足够的历史数据。本文提出了一种从温度建模到供暖控制完全数据驱动的模块化方法,在将控制器从源建筑迁移到目标建筑时仅需少量数据。该控制器由两个模块组成:一个深度强化学习代理,用于管理期望的室内温度;以及一个针对每个房间特定的执行动作映...

解读: 该模块化数据驱动控制技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及充电站热管理具有重要价值。其深度强化学习架构可迁移至储能温控优化,仅需少量现场数据即可适配不同容量电池簇的热管理策略。物理一致性建模思路可融入iSolarCloud平台,实现储能系统26%以上能耗优化。模块化acti...

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