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大规模电动汽车参与区域电网深度调峰的分层可交易能源控制策略
A Hierarchical Transactive Energy Control Strategy for Large-Scale Electric Vehicles Participating in Deep Peak Regulation of Regional Power Grids
茆美琴 · 林晨 · 王吉文 · 王媛玥 等7人 · 中国电机工程学报 · 2025年6月 · Vol.45
针对电力系统深度调峰压力与成本上升问题,提出计及大规模电动汽车集群的区域电网三层可交易能源优化控制模型。该模型在区域电网层通过非合作博弈优化各主体补偿电价与功率调度,在电动汽车虚拟电厂层构建双层博弈实现充电电价与电量的逐级分解控制。算例表明,该策略可提升火电机组效益18.58%,降低碳排放1.42%,光伏消纳率达95.87%,同时使电动汽车平均充电成本较无序充电和峰谷电价模式分别下降27.18%和22.82%,有效实现调峰协同优化与降本增效。
解读: 该分层可交易能源控制策略对阳光电源V2G充电桩、PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究提出的三层博弈优化模型可直接应用于阳光电源充电桩产品的智能调度算法,通过动态电价机制引导EV集群参与深度调峰,降低用户充电成本27.18%。该策略与ST储能变流器协同可提升光...
一种用于双三电平VSI供电开绕组感应电机的多目标PWM策略,实现独立零序电流抑制、共模电压变化消除和中点电压平衡
Multi-Objective PWM Strategy with Independent ZSC Suppression, CMV Variation Elimination, and NPV Balance for OEWIM Fed by Dual Three-Level VSI
Jinggang Zheng · Shuying Yang · Zhen Xie · Xing Zhang 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
在共用直流母线的双三电平电压源逆变器供电开绕组驱动系统中,零序电流、共模电压和中点电压需同时抑制。本文提出一种多目标脉宽调制策略,首先选取零共模电压幅值矢量以消除共模电压波动;进而构建具有特定空间位置及对零序电流和中点电压影响互补的冗余矢量对,实现二者独立调控,有效解决多目标间的冲突。此外,提出死区补偿方案以抑制其对共模电压的影响。实验验证了该策略的有效性与可行性。
解读: 该多目标PWM策略对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的三电平拓扑优化具有重要价值。其零序电流抑制技术可直接应用于PowerTitan储能系统的并联运行场景,降低环流损耗;共模电压变化消除方案能有效减少EMI滤波器体积,提升系统功率密度;中点电压平衡算法可延长直流侧电容寿命,增强1500...
部分重构技术在电磁暂态仿真中的应用
Partial Refactorization Techniques for Electromagnetic Transient Simulations
Boris Bruned · Anas Abusalah · Jean Mahseredjian · Sébastien Dennetière 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月
本文研究了用于加速电力系统电磁暂态(EMT)仿真的部分重构技术。采用KLU求解器的直接稀疏左看式LU分解法求解网络方程,当系统中存在电力电子开关或非线性元件导致矩阵频繁变化时,重构过程可能成为计算瓶颈。为此提出一种基于路径的部分重构方法,在左看式算法中仅对分解路径上的特定列进行重新分解。此外,结合块三角分解(BTF)并引入部分重构,通过更小且动态变化的子矩阵进一步提升计算效率。在大型电网模型上的测试结果表明,该方法显著提升了仿真性能。
解读: 该部分重构技术对阳光电源电力电子系统的仿真设计具有重要价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器的研发中,频繁的开关动作和非线性特性导致系统矩阵持续变化,传统全矩阵重构严重影响EMT仿真效率。该方法通过路径选择性重构和BTF分块技术,可显著加速PowerTitan大型储能系统的并网暂态分析、充电桩多端口...
增强型并网固态变压器对共感涌流的保护
Enhanced Protection of Grid-Connected Solid-State Transformers Against Sympathetic Inrush Current
Saurabh Kamble · Pradyumn Chaturvedi · Ching-Jan Chen · V. B. Borghate · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月
现代配电系统中,固态变压器(SST)逐步取代工频变压器,但共感涌流(SIC)引发的过电流应力对半导体器件构成威胁。现有研究对SIC在SST中的影响机制尚不明确。本文建立SIC数学模型,揭示SST输入电流峰值与高频变压器电压相移角φ之间的关系,并提出一种新型相移角控制(PSAC)算法。该算法基于周期性检测二次谐波,实现对涌流的精确抑制。仿真与实验结果表明,SIC分别从12.96 A降至8.1 A、25 A降至2.5 A,有效恢复至额定水平。所提方法显著提升了SST在电网扰动下的运行韧性与可靠性。
解读: 该固态变压器共感涌流抑制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文中提出的相移角控制算法可直接应用于双有源桥(DAB)隔离型储能变流器,通过二次谐波检测与相移角动态调节,有效抑制电网扰动引发的涌流冲击,将过电流应力降低至额定水平,显著提升SiC功率模块的可...
电力系统暂态稳定评估中神经网络的鲁棒性认证
Robustness Certification of Neural Networks for Power System Transient Stability Assessment
Liangyuchen Lu · Yanzhen Zhou · Hongtai Zeng · Zhengcheng Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
神经网络(NNs)可快速准确地评估电力系统安全性,但对输入微小扰动的鲁棒性有限,可能导致误判。现有鲁棒性认证方法在暂态稳定评估中面临物理约束与敏感动态的挑战。为此,本文提出考虑物理可行性的鲁棒性比率指标及两阶段认证框架,通过嵌入系统物理约束推导非平凡鲁棒下界,并利用优化样本的稳定性验证获取上界。基于该框架开展模型选择与对抗训练,提升模型鲁棒性。在新英格兰10机系统及实际区域电网中的验证表明所提方法有效。
解读: 该神经网络鲁棒性认证技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及构网型控制产品具有重要应用价值。在储能系统参与电网暂态稳定支撑时,需快速准确评估系统安全裕度,但传统神经网络模型易受扰动影响导致误判。该研究提出的物理约束嵌入式认证框架可应用于:1)ST系列储能变流器的GFM控制策略优化,通过鲁棒性...
用于高性能锌离子电池的高稳定性二氧化硅凝胶-Cu@Zn负极
Highly stable silica gel-Cu@Zn anode for better performance zinc-ion batteries
National Natural Science Foundation of China · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年5月 · Vol.36.0
水系锌离子电池(AZIBs)因其固有的安全性和成本效益而被视为有前景的储能系统,受到了广泛关注。然而,该类电池在循环过程中仍面临严重的腐蚀和枝晶形成等重大挑战,导致显著的极化现象并最终引发短路。为解决这些问题,本文通过原位置换反应结合涂覆工艺,在锌箔表面构建了一种多功能的二氧化硅凝胶-Cu@Zn复合涂层。引入的铜颗粒作为成核位点,显著降低了成核过电位,并为锌离子沉积提供了丰富的活性位点。此外,经改性的二氧化硅凝胶层具有多孔结构,能够有效抑制锌枝晶的生长,同时增强表面润湿性。得益于铜颗粒与二氧化硅...
解读: 该硅胶-Cu@Zn复合涂层技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。锌离子电池的高安全性和成本优势契合PowerTitan等大规模储能系统需求,其1300小时循环稳定性可提升ST系列PCS的长周期运行可靠性。铜颗粒成核位点设计和多孔抑制枝晶的思路,可借鉴应用于储能电池热管理和电芯界面优化,降低ESS系...
基于深度强化学习的考虑网络重构的多时间尺度电压/无功控制
Deep Reinforcement Learning Based Multi-Timescale Volt/Var Control in Distribution Networks Considering Network Reconfiguration
Hexiang Peng · Kai Liao · Jianwei Yang · Bo Pang 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年5月
针对配电网中不同响应特性的设备带来的多时间尺度电压/无功控制(VVC)难题,本文提出一种新型双层数据驱动的多时间尺度VVC方法。该方法将光伏等连续型设备的短时间尺度控制与电容器组及网络重构等离散型设备的长时间尺度控制相协调,构建双层部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)模型。内层采用TD3算法控制连续变量,外层利用DDQN算法处理离散动作与网络重构。通过统一奖励信号并传递内层动作为外层状态实现协同训练,并引入图神经网络(GNN)识别代表性拓扑以缩减重构空间,抑制过度探索。在IEEE 33节点和...
解读: 该多时间尺度Volt/Var控制技术对阳光电源配电侧产品具有重要应用价值。在SG系列光伏逆变器中,可利用TD3算法实现连续无功功率的快速调节,优化现有MPPT算法与无功控制的协同;在ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统中,可通过DDQN算法协调储能充放电与电容器组的离散控制决策。该方...
一种用于电力电缆离线局部放电检测的新型阻尼交流发电机
A Novel Damped AC Generator Used for Off-Line Partial Discharge Testing of Power Cables
Jia Peng · Ruisong Zhang · Shurong Li · Daning Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月
阻尼交流(DAC)测试广泛用于电力电缆局部放电(PD)检测,但传统方法在直流充电过程中易产生空间电荷累积,损害电缆绝缘。为此,本文提出一种新型DAC发电机拓扑结构,在原有基础上增加储能电容和开关器件。通过在不同时刻控制开关动作,使电缆电压从接近零开始振荡,避免了高直流电压起始导致的空间电荷注入。实验平台验证结果表明,该发电机运行正常,可有效激发电缆缺陷处的局部放电信号。对比实验显示,针对两类缺陷,新型DAC电压下的总放电量低于传统方式,证明其有效抑制了空间电荷注入。
解读: 该新型阻尼交流发电机技术对阳光电源储能系统和电网侧设备的电缆检测维护具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器中,高压电力电缆是关键连接部件,其绝缘状态直接影响系统安全。传统局放检测方法的空间电荷累积问题可能加速电缆老化,而该技术通过储能电容与开关器件的协同控制,实现从...
一种用于含逆变型电源的相量域短路分析的鲁棒求解器
A Robust Solver for Phasor-Domain Short-Circuit Analysis With Inverter-Based Resources
Aboutaleb Haddadi · Xinquan Chen · Evangelos Farantatos · Ilhan Kocar · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月
将逆变型电源(IBR)模型引入相量域短路计算求解器会带来数值稳定性挑战。为此,本文提出一种采用牛顿-拉夫逊迭代法的求解器,以提升数值稳定性。该求解器可集成工业标准故障分析程序中的最新IBR短路模型,包括电压控制电流源查表模型及厂商特定的黑箱与白箱方程模型。文中从数学上证明了所提求解器的优越稳定性,并给出了收敛条件,同时开发了在故障分析程序中的实现算法,旨在提升行业在短路研究中对IBR的精确建模能力,保障未来高比例IBR系统中保护的可靠性。
解读: 该鲁棒短路分析求解器对阳光电源逆变器产品的保护配置具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器,该求解器可精确建模IBR短路特性(区别于传统同步机),通过牛顿-拉夫逊迭代法提升含高比例逆变器电网的故障计算稳定性。可直接应用于PowerTitan大型储能系统的保护定值校核,解决构网型G...
基于动态面滑模控制的高比例可再生能源电力系统LFC设计及大规模虚拟储能支持
Dynamic Surface Sliding Mode Control-Based LFC Design for RES-Dominated Power Systems With a Provision of Grid-Scale Virtual Energy Storage
Dip Kumar Biswas · Sanjoy Debbarma · Piyush Pratap Singh · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
可再生能源(RES)的大规模接入导致系统整体惯量下降,使系统在面对不可预见的情况时更加脆弱。尽管储能是解决低惯量电网问题的可行方案,但成本高昂。为解决这一问题,本文采用了电网级虚拟储能(VES)概念,该概念从多区域电网调节的固有特性中收集“免费”储能,从而在不影响系统频率稳定性的前提下,实现可再生能源的更大规模接入。虚拟储能作为一种虚拟储能系统,利用各区域控制误差(ACE)的现有差异,实施有效的频率调节策略。为了最小化区域控制误差,本文在时滞电力系统的二次负荷频率控制回路中引入了一种新型动态滑模...
解读: 该动态面滑模控制结合虚拟储能技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的LFC控制策略可直接应用于储能系统的一次调频功能,通过动态面设计有效抑制传统滑模控制的抖振问题,提升ST变流器在高比例新能源场景下的频率响应速度和控制精度。虚拟储能概念可与阳光电...
用于电子互连的Cu-Sn纳米复合中间层自蔓延放热反应键合
Self-Propagating Exothermic Reactive Bonding With Cu–Sn Nanocomposite Interlayer for Electronic Interconnects
Han Jiang · Changqing Liu · Shuibao Liang · Zhaoxia Zhou 等5人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月
摘要:堆叠多个组件是电力电子集成的关键技术,需通过可靠的键合技术来实现。自蔓延放热反应(SPER)键合因其对组件的热影响和干预极小,在微电子互连领域颇具吸引力。然而,高孔隙率和焊料渗出等相关问题限制了其进一步应用。本文制备了一种独特的铜 - 锡纳米复合中间层(Cu - Sn NI),该中间层由包裹着铜纳米线阵列的锡基体组成,通过引发和燃烧铝/镍纳米箔,用作铜 - 铜 SPER 键合的中介。为作对比,还电镀了相同厚度的锡中间层,在相同条件下进行 SPER 键合。对两种键合结构的微观结构和机械完整性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于Cu-Sn纳米复合中间层的自蔓延放热反应键合技术对我们的核心产品具有重要的战略价值。在光伏逆变器和储能系统中,功率半导体模块的可靠互连是影响系统寿命和性能的关键因素,特别是在高功率密度和极端工况下。 该技术的核心优势在于通过铜纳米线阵列构建"支架"结构,有效抑制了...
基于热电冷却器的β-Ga2O3肖特基势垒二极管主动热管理
Active Thermal Management for β-Ga2O3 Schottky Barrier Diodes Based on Thermoelectric Coolers
Longbing Yi · Xuefeng Zheng · Fang Zhang · Shaozhong Yue 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月
鉴于β - Ga₂O₃的热导率较低,有效散热对于维持其高输出功率和可靠性至关重要。本研究采用实验和数值方法,提出了一种使用热电冷却器(TEC)的β - Ga₂O₃肖特基势垒二极管(SBD)有源热管理模型。SBD产生的热量可通过热电(TE)材料的珀尔帖效应有效散发到周围环境中。实验结果表明,当TEC输入电流为6 A时,即使SBD输出功率达到25 W,管壳温度仍保持在25℃以下,与TEC关闭时相比,结温最大降低了74.5℃。当TEC输入电流为3 A时,SBD的净输出功率达到11.8 W,提升比例为3...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于热电制冷器的β-Ga2O3肖特基二极管主动热管理技术具有重要的战略意义。β-Ga2O3作为超宽禁带半导体材料,其击穿电压可达Si器件的10倍以上,理论上能够显著提升光伏逆变器和储能变流器的功率密度与效率。然而,其固有的低热导率(约为SiC的1/10)一直是制约商业化...
基于软Actor-Critic算法的强化学习控制器改进交错并联DC-DC升压变换器电压调节
Improving Voltage Regulation of Interleaved DC-DC Boost Converter via Soft Actor-Critic Algorithm Based Reinforcement Learning Controller
Jian Ye · Di Zhao · Xuewei Pan · Sinan Li 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
本文提出采用基于软Actor-Critic(SAC)算法的强化学习(RL)控制器作为三相交错并联DC-DC升压变换器的唯一主控制器,以提升输出电压的动态性能。阐述了最大熵学习的优势及SAC算法原理,给出了神经网络结构与奖励函数的设计方案。SAC智能体经离线训练后,在工作点处进行稳定性分析,并在物理平台上部署测试。与现有方法的对比表明,该方法显著提升了变换器的电压控制能力,且对参数、参考值及负载变化具有强鲁棒性。
解读: 该SAC强化学习控制技术对阳光电源DC-DC变换器产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,交错并联Boost拓扑广泛用于电池侧DC-DC升压环节,该方法可显著提升电压动态响应速度和参数鲁棒性,优化储能系统功率爬坡能力。在车载OBC充电机中,面对电池SOC变化和负载突变工况,SAC算法的最大熵学...
一种符合新兴电网规程的跟网型双馈感应发电机时序故障电流限制方法
A Time-Sequential Fault Current Limiting Method for Grid-Forming DFIGs in Compliance With Emerging Grid Codes
Jiakang Wang · Xu Li · Jiyong Zhang · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月
尽管构网型(GFM)控制已在基于逆变器的资源(IBR)中广泛应用,但其在双馈感应发电机(DFIG)中的应用,尤其是在兼顾现代电网规程(GC)与故障电流限制(FCL)要求方面仍鲜有研究。本文指出,针对GFM-IBR设计的两种典型基于虚拟阻抗(VI)的FCL方法在对称故障下不适用于GFM-DFIG,不仅无法避免暂态过流,且违背了GC对有功与无功电流分配及动态响应速度的要求。为此,提出一种新型时序FCL策略,通过在不同故障阶段自适应调节VI,并同步调整GFM-DFIG内部虚拟电势以满足GC要求。基于I...
解读: 该时序故障电流限制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的构网型控制具有重要应用价值。当前阳光电源储能产品已广泛应用GFM控制技术,但在对称故障下的电流限制与电网规程合规性仍面临挑战。文章提出的自适应虚拟阻抗调节方法可直接应用于ST系列产品的故障穿越策略优化,通过时序化调...
基于HPFC特征电压主动注入的线路三相自适应重合闸方案
A Three-Phase Adaptive Reclosing Scheme of the Line Based on Active Injection of the Characteristic Voltage by HPFC
Tao Zheng · Shuo Ding · Wenxuan Lv · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月
基于级联H桥的混合式潮流控制器(HPFC)在功率潮流控制中具有灵活性和经济性,适用于电网优化、可再生能源输送及区域柔性互联。然而,当含HPFC的线路发生永久性故障时,传统三相重合闸可能引发二次短路电流增大,威胁系统安全。同时,HPFC的运行特性削弱了被动式故障定位方法的准确性。为此,本文提出一种基于HPFC主动注入特征电压的三相自适应重合闸方案,利用HPFC生成并注入特征电压,结合电流互感器测量与过渡电阻影响,采用分阶段注入策略构建故障性质判据,提升重合闸成功率与故障恢复能力。通过PSCAD/E...
解读: 该HPFC特征电压主动注入技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。在新能源并网场景中,储能系统常配置柔性潮流控制功能,该方案提出的主动注入式故障识别方法可直接应用于储能变流器的保护策略优化,通过变流器主动注入特征电压信号实现永久性故障快速判别,避免传统重合...
SolarFormer++:用于太阳能光伏剖面分析与遮挡定位以减缓退化的多尺度Transformer
SolarFormer++: Multi-scale Transformer for Solar PV Profiling and Obstruction Localization for Degradation Mitigation
Esteban Duran · Minh Tran · Malachi Massey · Adrian Gracia 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
随着气候变化的加速,全球向清洁和可持续能源转型的需求日益迫切。光伏(PV)能源因其可靠性和易于安装而成为首选。然而,对光伏系统进行有效管理需要(i)对太阳能光伏装置进行精确且实时的定位,以实现全球概况分析;(ii)准确评估实时输出电压和系统性能。为应对这些挑战,我们提出了一种双途径解决方案,利用卫星和无人机图像对太阳能电池板进行全面分析。我们的方法首先从卫星图像中分割并绘制太阳能电池板的地图,从而深入了解其地理分布和规模。同时,该方法分析无人机(UAV)图像,以防止因太阳能电池板表面的障碍物(如...
解读: 该多尺度Transformer光伏故障诊断技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。可直接集成至iSolarCloud云平台,增强SG系列逆变器的智能诊断能力:通过像素级遮挡定位与退化模式识别,优化MPPT算法在局部阴影条件下的功率追踪策略;结合组串级监控数据,实现预测性维护,提前识别热斑、PID...
坚固且可调的氧化物纳米卷用于太阳能驱动的氢气生成与存储
Robust and tunable oxide nanoscrolls for solar-driven H2 generation and storage
Adway Gupta · Nano Energy · Applied Physics Letters · 2025年5月 · Vol.126
氢气因其高能量输出和环境友好的副产物,被视为化石燃料的理想替代品。已有研究探索了多种光催化材料形貌以实现高效产氢,例如具有高比表面积的准一维纳米卷结构。近期我们预测了直接从二硫属化合物前驱体逐层形成稳定氧化物纳米卷的可能性,避免了二维氧化物合成及卷曲工艺的高成本。本研究通过激发态理论结合Bethe–Salpeter方程模拟,系统评估了MoO3、WO3、PdO2、HfO2和GeO2等氧化物纳米卷在太阳能驱动光催化产氢与存储中的适用性,揭示其电子与光学性质随层间卷曲间距的调控呈现优异的光催化潜力。
解读: 该氧化物纳米卷光催化制氢技术为阳光电源光伏-氢能一体化系统提供了材料创新路径。研究中MoO3/WO3纳米卷的可调光学带隙特性,可启发SG系列光伏逆变器配套的电解制氢系统优化,通过层间距调控实现与光伏输出光谱的精准匹配,提升光电-化学转换效率。纳米卷的氢存储功能与PowerTitan储能系统形成互补,...
介电纳米复合传输层中的界面光-电子协同效应助力高效钙钛矿光伏
Interfacial photonic-electronic synergy in dielectric nanocomposite transport layers for high-efficiency perovskite photovoltaics
Jingyu Chu · Yubei Han · Liping Zhang · Lijie Sun 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年5月 · Vol.126
本文报道了一种基于介电纳米复合材料的传输层设计,通过界面光子-电子协同效应显著提升钙钛矿太阳能电池的光电转换效率。该复合层不仅优化了载流子传输与提取,还增强了光场局域化和光吸收。实验结果表明,器件在宽光谱范围内实现了更高的外量子效率和光电流密度,能量转换效率超过23%。此策略为高性能钙钛矿光伏器件的界面工程提供了新思路。
解读: 该介电纳米复合传输层技术对阳光电源光伏产品具有重要应用价值。研究中实现的23%+转换效率和宽光谱外量子效率提升,可直接应用于SG系列光伏逆变器的组件配套优化,通过提升组件弱光响应特性增强系统全天发电量。界面光子-电子协同机制为阳光电源MPPT算法优化提供新思路:可针对钙钛矿组件的光场局域化特性调整扫...
通过集成虚拟功率方法增强直驱电压型构网逆变器的大扰动稳定性
Enhancing Large Disturbance Stability of Direct Voltage Grid-Forming Converters through Integration of the Virtual Power Method
Yorgo Laba · Frédéric Colas · Antoine Bruyère · Thibault Prevost 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
构网型控制(GFM)在现代电力系统中对维持电压稳定、提供惯量支撑具有关键作用。由于GFM以电压源模式运行,电流控制面临挑战,尤其在故障后电流限幅可能削弱系统同步能力与稳定裕度。现有基于电流环的构网控制(CCGFM)虽可实现电流限制,但持续的电流控制会降低小信号稳定性。本文提出一种融合虚拟功率方法的新型电压控制型构网(VCGFM)混合架构,在正常运行时保留传统VCGFM优越的小信号稳定性,故障期间引入虚拟功率解耦同步角与电流限幅,提升大扰动下的稳定性。实验验证了该方法的有效性。
解读: 该混合VCGFM架构对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。当前阳光电源构网型产品在电网故障时面临电流限幅与同步稳定的矛盾,该研究提出的虚拟功率解耦方法可直接应用于ST2236UX等高压储能变流器,在正常运行保持优异小信号稳定性的同时,故障期间通过虚拟功率控制...
保护直流微电网免受网络攻击:基于实时实现的混合物理信息神经网络控制策略
Securing DC Microgrids Against Cyber-Attacks: Hybrid Physics-Informed Neural Network Control Strategy with Real-Time Implementation
Sriranga Suprabhath Koduru · Venkata Siva Prasad Machina · Sreedhar Madichetty · S Mishra · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
随着绿色可持续能源转型的加速,可再生能源在直流微电网(DC MGs)中的集成日益重要。然而,在应对网络安全威胁的同时确保高效控制仍具挑战性。现有控制设计常忽视对虚假数据注入(FDI)攻击的防御。本文提出一种融合线性卡尔曼滤波器(LKF)与神经网络(NN)的混合物理信息神经网络(HPINN)方法,通过NN校正提升状态估计鲁棒性,实现攻击检测与缓解。该策略在含燃料电池、光伏及储能系统的三节点环网DC MG中验证,结合MATLAB仿真与实时实验,涵盖源荷变化与FDI攻击场景。结果表明,HPINN能有效...
解读: 该混合物理信息神经网络(HPINN)网络安全防护技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的卡尔曼滤波与神经网络融合方案可直接应用于储能系统BMS通信层和微电网EMS控制层,有效抵御虚假数据注入攻击,保障电压电流传感器数据完整性。该技术可集成至iSo...
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