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光伏发电技术 户用光伏 ★ 5.0

用于住宅应用中热电综合管理的卡诺电池:技术经济性分析

Carnot batteries for integrated heat and power management in residential applications: A techno-economic analysis

Antoine Laterr · Guido Francesco Frat · Vincent Lemort · Francesco Contino · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325

摘要 在住宅系统中,光伏(PV)能源的日益广泛应用带来了诸多挑战,尤其是应对日间和季节性的间歇性问题。为了减少弃电并最大化自发自用率,分布式灵活性方案至关重要。在此背景下,卡诺电池——结合热泵、储热系统和热机的技术——在与光伏发电协同实现热电综合管理方面展现出良好前景。然而,目前尚未明确实现最大成本效益所需的经济模型(投资成本、电价体系)和控制策略(热能/电能释放、季节性影响)。因此,本研究探讨了将卡诺电池集成至一个配备光伏系统的20户住宅区的可行性。通过采用二次约束线性规划模型,识别出在不同投...

解读: 该卡诺电池技术为阳光电源户用储能系统提供重要启示。研究证实热泵+储热+发电机组合在零上网电价场景下经济性最优,与公司ST系列PCS及PowerTitan储能方案形成互补。可探索将热电联供功能集成到户用光储系统中,通过iSolarCloud平台实现热电协同优化控制。动态电价下储能容量需求增加,验证了阳...

功率器件技术 SiC器件 功率模块 机器学习 ★ 5.0

一种考虑高温老化下表面金属化效应的SiC模块互连层力学性能快速识别与预测的机器学习框架

A Machine Learning Framework for Rapidly Identifying and Predicting Mechanical Properties of Interconnected Layer in SiC Module Considering Surface Metallization Effect Under High-Temperature Aging

Libo Zhao · Yanwei Dai · Fei Qin · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年7月

烧结银(Ag)作为高温碳化硅(SiC)功率模块封装中最具潜力的芯片互连材料,在封装过程和高温服役条件下常承受热应力,这极大地降低了SiC功率模块的热机械可靠性。本文通过机器学习辅助的实验与模拟方法,获取并评估了考虑金属化层和高温时效效应的烧结银互连层界面强度预测参数。提出了一种基于多层MLP(多层人工神经网络) - LSTM(长短期记忆网络)框架的模型,该模型具有更高的分类和预测能力。在该方法中,MLP用于提取不同金属化层作用下的分类特征,LSTM用于提取时间特征,以对高温时效引起的力学性能退化...

解读: 从阳光电源的业务角度来看,这项基于机器学习的SiC功率模块互连层性能预测技术具有重要的战略价值。随着公司光伏逆变器和储能系统向高功率密度、高效率方向发展,SiC功率器件已成为核心技术路线。该研究针对烧结银互连层在高温老化下的可靠性预测问题,直接关系到我们产品在严苛工况下的长期稳定性。 该技术的核心...

光伏发电技术 ★ 4.0

被动冷却辅助下太阳能电池性能的理论分析

Theoretical analysis of solar cell performance assisted by passive cooling

Qin Ye · Hongjie Yan · Meijie Chen · Connected Content · Applied Physics Letters · 2025年9月 · Vol.127

辐射冷却与蒸发冷却等被动散热策略在太阳能电池热管理中备受关注,但其对电池性能影响的评估尚不充分,制约了被动冷却结构的设计优化。本文建立了电-热耦合模型,系统分析了不同被动冷却条件下太阳能电池的性能表现。结果表明,在自然对流环境下,相较于普通玻璃封装电池,通过提升中红外发射率或太阳光谱中λg以上波段反射率实现的天空辐射冷却,对降温或输出功率提升效果有限。关键在于采用减反射涂层保证近完美亚λg波段透过率,这对电池性能起主导作用。选择性光谱调控下,低温并不直接对应高输出功率。

解读: 该被动冷却理论研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及PowerTitan储能系统的热管理优化具有重要参考价值。研究揭示的关键发现——亚λg波段减反射涂层对性能的主导作用,可指导光伏组件封装材料选型,提升MPPT算法的温度补偿精度。电-热耦合建模方法可应用于逆变器功率模块散热设计,特别是SiC器件在高温环...

储能系统技术 储能系统 故障诊断 电池管理系统BMS ★ 5.0

基于充电容量差异分析的钠离子电池内部短路无模型定量诊断

Model-Free Quantitative Diagnosis of Internal Short Circuit for Sodium-Ion Batteries With Charging Capacity Difference Analysis

Gang Liu · Zhengpeng Gao · Mingqiang Lin · Xingtao Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

钠离子电池内部短路(ISC)引发的热失控严重威胁电动汽车及储能系统安全。本文提出一种基于充电容量差异分析的无模型定量诊断方法,旨在早期识别微小漏电故障,从而有效降低火灾与爆炸风险,提升储能系统的安全性与可靠性。

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要价值。随着钠离子电池在储能领域的商业化应用,其安全监测技术至关重要。该无模型诊断方法可集成至iSolarCloud智能运维平台及BMS算法中,通过分析充电过程中的容量差异,实现对电池内部短路的早期预警。这不仅能提升储能电站的...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

开发基于深度学习的硅基太阳能电池模型用于聚光光伏系统:面向高效应用的实时性能预测

Developing deep learning-based model for silicon-based solar cells in concentrator photovoltaic systems: A real-time prediction for efficient application-oriented performance

Mohamed M.Elsabahy · Mohamed Emam · Sameh A. Nad · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388

摘要 聚光光伏(CPV)技术利用高强度的入射太阳辐射,通过紧凑且成本效益高的散热器实现电能输出与热能利用的结合。然而,最大化聚光比需要强化冷却,从而产生大量低温热能。另一方面,为了使这些低温热能达到热驱动应用所需的温度水平,必须协调多个运行和设计参数,包括聚光比和散热器特性。这一问题可通过传统的有限体积法(FVM)结合优化技术或在不同冷却方式下针对宽范围聚光比进行的大量参数研究来数值揭示,但这种方法需要极高的计算成本和时间。为应对这一挑战,本研究提出一种基于深度学习的模型,作为计算高效的替代方案...

解读: 该深度学习CPV性能预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。文中提出的实时性能优化模型可集成至智能运维系统,通过神经网络快速预测不同气象条件下的发电效率,替代传统有限元仿真的高计算成本。该方法可应用于MPPT算法优化,实现动态参数调整;同时为PowerTit...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 1.0

红绿蓝发光二极管系统的精确色彩控制

Precise Color Control of Red-Green-Blue Light-Emitting Diode Systems

Huan-Ting Chen · Siew-Chong Tan · Albert T. L. Lee · De-Yan Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年4月

由于红、绿、蓝(RGB)LED在发光和热特性上的复杂差异,实现RGB LED系统的精确色彩控制是一项重大技术挑战。本文提出了一种包含LED器件间耦合效应的非线性模型,用于预测RGB LED系统的色彩,并展示了一种相应的控制方法。

解读: 该文献聚焦于LED照明领域的色彩控制与非线性建模,与阳光电源的核心业务(光伏逆变器、储能系统、风电变流器及充电桩)在应用场景和技术底层逻辑上相关性极低。阳光电源的功率电子技术主要应用于高压、大功率的能量转换与管理,而LED驱动涉及的是小功率、高精度的光电控制。建议研发团队关注该文献中关于“非线性耦合...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 可靠性分析 ★ 3.0

面向热平衡的100kHz大信号并联逆变器优化脉冲模式模型预测控制

Thermal Balance Oriented Model Predictive Control for 100 kHz Large-Signal Parallel Inverters With Optimized Pulse Patterns

Cheng Tang · Qianming Xu · Peng Guo · Jiayu Hu 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月

针对声纳系统中100kHz并联逆变器驱动电声换能器的需求,本文提出了一种基于优化脉冲模式(OPP)的模型预测控制策略。该方法旨在解决低载波比下并联逆变器因电感失配导致的结温不平衡问题,在保证高开关频率利用率的同时,实现了系统热性能的优化与平衡。

解读: 该研究关注高频并联逆变器的热平衡与控制策略,对阳光电源的组串式逆变器及大功率储能变流器(如PowerTitan系列)具有参考价值。随着功率密度提升,多模块并联带来的均流与热分布不均是产品可靠性的关键挑战。文中提出的基于OPP的模型预测控制方法,可为公司在提升逆变器开关频率、优化功率模块热管理及延长器...

电动汽车驱动 SiC器件 模型预测控制MPC 工商业光伏 ★ 5.0

深度灵活的商业建筑暖通空调系统控制:一种融合物理感知深度学习的模型预测控制方法

Deeply flexible commercial building HVAC system control: A physics-aware deep learning-embedded MPC approach

Lingfeng Tang · Haipeng Xi · Yongguan Wang · Zhanbo Xu · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388

摘要 商业建筑中的供暖、通风与空调(HVAC)系统可作为灵活性资源,促进可再生能源在电力系统中的集成。然而,冷水机组复杂的运行特性以及水循环与空气循环耦合下的多区域热动态特性导致HVAC系统控制模型复杂度高,限制了其运行灵活性的充分挖掘。为解决该问题,本文提出一种融合物理感知深度学习的模型预测控制(MPC)方法,以实现面向需求响应的深度灵活商业建筑HVAC系统控制。首先,采用具有高逼近能力的深度学习模型捕捉冷水机组的运行特性,并结合物理约束模块以保证运行约束的满足;多区域热动态则利用基于先验建筑...

解读: 该物理感知深度学习MPC技术对阳光电源工商业储能系统具有重要应用价值。论文中HVAC柔性调控思路可迁移至ST系列PCS的需求响应场景:利用深度学习建模复杂负荷特性,结合物理约束保证设备安全运行;图卷积网络建模多区域热动态的方法,可借鉴用于PowerTitan多簇电池热管理协同优化;混合整数线性化嵌入...

可靠性与测试 可靠性分析 多物理场耦合 热仿真 ★ 2.0

包含低频电流纹波效应的LED灯静态与动态光电热建模

Static and Dynamic Photoelectrothermal Modeling of LED Lamps Including Low-Frequency Current Ripple Effects

Pedro S. Almeida · Vitor C. Bender · Henrique A. C. Braga · Marco A. Dalla Costa 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年7月

本文提出了一种包含低频电流纹波对LED性能影响的静态与动态光电热模型。研究旨在评估LED在直流恒流叠加低频正弦电流供电时,其热学、光度学与电学特性之间的动态相互作用。

解读: 该文献聚焦于LED系统的多物理场耦合建模与电流纹波影响分析,虽非直接针对光伏或储能产品,但其提出的‘电-热-光’多物理场耦合建模方法论对阳光电源的研发具有参考价值。在组串式逆变器和储能变流器(PCS)的功率模块设计中,电容纹波电流引起的电热应力是影响功率器件(IGBT/SiC)寿命的关键因素。建议研...

风电变流技术 可靠性分析 ★ 5.0

动态热定值对高风电渗透率及频率安全约束下电力系统可靠性的影响

Reliability impact of dynamic thermal rating on power system under high wind penetration and frequency security constraints

Xi Hea · Jiashen Teha · Bader Alharbi · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400

摘要 随着风能越来越多地并入现代电力系统,与频率安全、输电拥堵以及整体系统可靠性相关的问题日益突出。本文研究了动态热定值(DTR)技术的应用,作为一种应对高风电渗透率和频率安全约束所带来的挑战的潜在解决方案。本文建立了一种改进的低阶聚合系统频率响应(ASFR)模型,用于分析在不同风电渗透水平下的频率动态特性。风电的接入受到系统频率约束的限制,进而影响系统的可靠性。为解决这些问题,首先评估了集成DTR技术的改进型IEEE 24节点测试系统的可靠性表现,并随后在一个扩展的IEEE RTS-96系统上...

解读: 该研究对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)和风电变流器产品具有重要指导意义。文中提出的动态热定额(DTR)技术与频率安全约束分析,可优化我司VSG虚拟同步机控制策略,提升高风电渗透率场景下的电网支撑能力。研究中的合成惯量、降额运行及储能集成方案,与我司GFM构网型控制技术高度契...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

规模、储热容量和热传输损失对利用聚光太阳能热能供应高温工业过程热的 techno-economics 影响

The effect of scale, storage capacity and thermal transmission losses on the techno-economics of supplying high-temperature industrial process heat with concentrated solar thermal energy

Leok Leea · Philip Ingenhovenab · Woei Sawab · Graham J.Nathana · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299

摘要 本文首次对利用聚光太阳能热能(CST)为工业过程提供高温热能进行了全面的技术经济性分析,该分析考虑了资源波动性,并涵盖了整个系统的各个方面,包括太阳能输入热功率规模、储热系统以及热传输管道。在当前系统中,选择空气作为传热流体(HTF),以便于对现有氧化铝厂进行改造;尽管未来系统可通过采用其他介质进一步降低成本。成本估算基于澳大利亚首套同类系统(FOAK)的当前建设成本,尚未计入学习率带来的成本下降效应。即便如此,估计聚光太阳能的能源成本约为27美元/GJ。此项针对采用聚光太阳能热技术(CS...

解读: 该研究聚焦光热储能与工业高温热能供应,对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其热储能容量优化、传输损耗控制及经济性分析方法,可借鉴至ST系列储能变流器和PowerTitan系统的容量配置优化中。特别是其多参数协同优化思路(规模、储能容量、传输效率),与阳光电源工商业储能解决方案的系统级优化设计理念高度...

功率器件技术 DC-DC变换器 GaN器件 ★ 5.0

面向功率密度和效率提升的氮化镓基DC-DC变换器设计优化

Design Optimization for Enhancing the Power Density and Efficiency for GaN-Based DC–DC Converter

作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月

本文提出了一种用于提高基于氮化镓(GaN)的直流 - 直流转换器效率和功率密度的优化策略,该策略适用于具有宽输入电压范围调节需求的不同应用场景。该优化方案采用空心电感,并实施可变开关频率调制方法,以使氮化镓晶体管实现零电压开关导通,从而在频率调整方面提供更大的灵活性,并改善热管理。此外,针对基于交错式升降压氮化镓晶体管的直流 - 直流转换器,引入了一个专门的热模型,该模型考虑了自然对流散热器的存在。最后,通过对实验室原型进行测试,将理论探讨转化为实际应用。该原型实现了高效率(约 99%),在配备...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于GaN器件的DC-DC变换器优化技术具有显著的战略价值。该技术实现的99%高效率和17.5kW/L功率密度指标,直接契合我们在光伏逆变器和储能系统领域对高功率密度、高效率的核心追求。 在光伏应用场景中,该技术的宽输入电压范围(110-450V)特性尤为关键。这可有...

光伏发电技术 ★ 5.0

不同布置方式下耦合水/气冷却通道的双CPV/TEG单元性能分析

Performance analysis of double CPV/TEG units in different arrangements coupled with water/air cooling channels

Fatih Selimefendigil · Damla Okulu · Hakan F.Öztop · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 集中光伏发电(CPV)面板在运行过程中会达到极高的温度,这对系统的性能产生不利影响。针对这些系统的热管理已提出多种方法。在许多研究中,集中光伏/热电联产(CPV/T)系统与热电发电机(TEG)结合使用,从而实现了更优的冷却性能和更高的发电功率。本研究通过将两个相同的CPV-TEG单元装配于三种不同的通道设计上,探究了不同通道布置方式对CPV/T-TEG系统性能的影响。采用合适的单冷却通道设计,对以不同方式组合的两个CPV-TEG单元进行了能量与㶲分析。考虑了CPV/TEG单元的垂直布置(模...

解读: 该CPV/T-TEG热电联供技术对阳光电源光伏逆变器热管理具有重要参考价值。研究表明水冷系统比风冷降温效果提升33.74%,可应用于SG系列大功率逆变器散热优化。倾斜布局(Model 2)的能效最优方案,可启发PowerTitan储能系统PCS功率模块排布设计。热电发电技术可集成到1500V系统中实...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 4.0

一种具有等容与等温过程的新型耦合动力循环在内燃机中的性能优化与对比研究

Performance optimization and comparative study on a novel coupled power cycle featuring isochoric and isothermal processes in internal combustion engine

Ruizhao Gao · Kunteng Huang · Hongrui Li · Ruikai Zhao 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332

开发具有更高热效率的热力循环是应对内燃机节能、环保和减排挑战的关键途径。然而,现有的内燃机优化循环仍受限于奥托循环、柴油循环和布雷顿循环等经典热力循环的基本局限性,导致循环性能提升遭遇瓶颈。得益于基于先进柔性材料的张力活塞技术,内燃机中的等温过程得以灵活实现。本文提出了一种新型循环——具有等容与等温过程的耦合动力循环,以提高平均吸热温度。基于热力学基本定律建立了热力学模型,并推导了理想气体的理想热效率方程。结果表明,热效率和可持续性指数均与压气机及活塞燃烧室的压力比呈正相关关系。相比之下,随着压...

解读: 该耦合动力循环技术通过等容-等温过程优化,热效率提升30%以上,为阳光电源储能系统热管理提供创新思路。ST系列PCS及PowerTitan在大功率运行时面临散热挑战,可借鉴其等温过程控制策略优化功率器件温度管理。该技术对压缩比的多目标优化方法,可应用于储能系统功率密度与效率的协同设计。结合SiC器件...

氢能与燃料电池 热仿真 ★ 4.0

基于CFD的氢系统中冷器在不同工况与流动对齐条件下的传能强化热液性能分析

CFD-based thermo-hydraulic performance analysis of energy transfer capacity enhancement in intercoolers for hydrogen systems considering operating conditions and flow alignment

Gulenay Alevay Kilic · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343

摘要 氢燃料电池系统中的热管理对于系统的效率和耐久性至关重要,而中冷器的优化直接影响这些系统的性能。本研究采用三维计算流体动力学(CFD)方法,在多种翅片几何形状、布置方式和运行条件下,对用于氢燃料电池系统中的叉流式水冷中冷器的热液性能进行了全面研究。针对三角形和I形翅片结构,在垂直和水平布置方式下,分别在空气入口温度为353 K和373 K、空气流速从1至12 m/s(涵盖层流到过渡流态)的条件下开展了参数化分析。数值模型通过文献中已有的实验数据进行了验证,平均绝对百分比误差为10.4%。结果...

解读: 该CFD热仿真技术对阳光电源氢能及热管理系统具有重要价值。研究中I型翅片垂直布置在过渡流态下热传递性能提升35%的发现,可直接应用于ST系列储能变流器和充电桩产品的散热优化设计。特别是j/f比优化方法能指导功率器件(SiC/IGBT模块)冷却系统设计,在保证传热效率同时降低泵功耗。建议将该仿真方法集...

光伏发电技术 ★ 4.0

采用改进型太阳能吸热器的高温超临界二氧化碳聚光太阳能电站性能优化

Performance optimization of high-temperature supercritical carbon dioxide concentrating solar power plant with an improved solar receiver

Chuanchang Li · Yubing Tao · S.Li · K.JDan · Energy Conversion and Management · 2025年7月 · Vol.336

提高太阳能吸热器中工质出口温度是提升聚光太阳能系统发电循环热效率的重要措施。然而,随着温度升高,吸热器的热效率会显著下降,从而不可避免地导致系统发电效率降低。本研究提出了一种改进型太阳能吸热器结构,并建立了完整的计算模型,用于研究采用超临界CO2发电循环的聚光太阳能系统的性能。改进型与传统型太阳能吸热器的对比结果表明,在720°C的工作温度下,改进型吸热器可显著减少热损失,使热效率从80.34%提升至89.61%。将改进型吸热器集成到聚光太阳能系统中,分析了运行参数对系统性能的影响,并通过正交试...

解读: 该超临界CO2光热发电技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。研究中采用的正交试验与遗传算法优化方法,可应用于ST系列PCS的多参数协同优化,提升系统效率。超临界工质的高温高效特性启发PowerTitan储能系统在热管理策略上的创新,特别是功率分配比优化思路可借鉴至多机并联场景。该研究将发电效率从2...

光伏发电技术 ★ 4.0

基于填充床反应器放热特性的热化学太阳能发电系统性能优化与熵-TOPSIS评价

Performance optimization and entropy-TOPSIS evaluation of a thermochemical solar thermal power generation system based on packed bed reactor exothermic characteristics

Jianing Chen · Xueming Yang · Jie Cui · Yinqiao Huo 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年7月 · Vol.336

摘要 太阳能热发电技术在全球低碳能源转型中具有巨大潜力,但其大规模发展仍受到太阳辐射间歇性、系统稳定性等挑战的制约。本研究聚焦于硅藻土改性的钙基材料,揭示了硅藻土改性使放热反应机理由A3模型转变为D2模型,显著降低了8.69%的活化能,并使指前因子提高了18.19%。对填充床反应器中的放热过程进行了深入研究,阐明了温度场、反应程度及压力场的演化规律。提出了一种引入中间进气通道的创新设计,使反应时间缩短了28.57%。构建了一种新型热化学太阳能热发电(TSTPG)系统,从反应器释热特性的角度系统考...

解读: 该热化学储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供了长时储能技术路径参考。研究中的填充床反应器放热特性优化、中间气流通道设计缩短反应时间28.57%的创新思路,可启发PowerTitan储能系统的热管理优化。4E综合评估方法(能量、火用、经济、环境)与阳光电源iSolarCloud平台的多维度系统评估理...

储能系统技术 ★ 5.0

混合显热-潜热季节性储热系统的优化

Optimization of hybrid sensible-latent seasonal heat storage systems

William Delgado-Díaz · Willy Villasmil · Marcel Troxler · Ruben Hijwegen 等11人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399

摘要 本研究提出了一种耦合的技术经济与环境模型,用于分析集成相变材料(PCM)宏观胶囊的混合显热-潜热热能储存(TES)系统,以提升储热容量和性能。该多尺度模型综合考虑了显热储热中的分层现象以及PCM胶囊内的相变动力学过程。该框架被用于在多户住宅建筑实现全范围热自给率(SSth)水平下的多目标优化。结果表明,70%的SSth在经济可行性与环境影响之间实现了最优平衡,此时平准化供热成本(LCOH)为0.27瑞士法郎/千瓦时(CHF/kWh),全球变暖潜能值(GWP)较化石燃料替代方案降低76%。针...

解读: 该混合显潜热储能技术对阳光电源ST系列储能系统与SG光伏逆变器耦合应用具有重要价值。研究表明70%热自给率下LCOH达0.27瑞郎/kWh,碳减排76%,验证了光伏-热泵-储能集成系统的经济可行性。阳光电源可借鉴其多目标优化框架,将相变材料技术融入PowerTitan液冷储能方案,通过MPPT优化提...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

基于TCN-Transformer模型的多物理场变压器异常状态识别

Transformer Abnormal State Identification Based on TCN-Transformer Model in Multiphysics

Junjie Feng · Ruosong Shang · Ming Zhang · Guojun Jiang 等6人 · IEEE Access · 2025年2月

变压器是电力系统关键组件,其运行稳定性对确保电网安全可靠性起决定性作用。为应对实际运行中负荷和环境因素影响准确评估变压器健康的挑战,本文分析变压器的电气、热和振动特性。采用k-means++算法根据变压器负荷电流、环境温度和运行电压三个关键参数分类运行条件。提出基于时序卷积网络-Transformer(TCN-Transformer)的融合模型识别变压器异常运行状态。以500kV变压器为例进行实验。结果表明,所提TCN-Transformer模型在预测精度方面显著优于对比算法。模型有效捕获数据内...

解读: 该多物理场诊断技术对阳光电源储能变压器和箱变监测具有应用价值。阳光大型光伏电站和储能站配备大量箱式变压器,需要实时健康监测和异常预警。该研究的TCN-Transformer模型集成电气、热和振动多维数据,可应用于阳光箱变智能监控系统,实现异常状态早期识别。在储能电站中,变压器异常可能导致系统停机和经...

储能系统技术 储能系统 DAB ★ 5.0

基于低成本高能量密度深共熔溶剂的季节性热化学储能

Seasonal Thermochemical Energy Storage with Affordable and High-Energy-Density Deep Eutectic Solvents

Yunren Sui · Zhixiong Ding · Zengguang Sui · Haosheng Lin 等6人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.386

摘要 季节性热能储存技术在解决能源需求与供给在不同季节之间的时间和强度不匹配方面具有巨大潜力。吸收式热能储存因其高储能密度(ESD)和极低的能量损失,适用于长期储能,但面临结晶、较高的平准化成本以及放电速率下降等挑战。为克服这些局限,本研究首次提出一种采用新型深共熔溶剂(DESs)的多单元吸收式热能储存系统(MATES),以实现无结晶、低成本且稳定的能量储存。针对跨季节应用场景,该装置采用多单元结构并结合一次通过式放电策略,以确保稳定的输出;所提出的基于DES的工作流体具有较低的结晶温度和成本,...

解读: 该季节性热化学储能技术对阳光电源储能系统具有重要启示价值。研究提出的多单元吸收式储能(MATES)与深共熔溶剂方案,能量密度达549.6 kJ/kg,平准化成本仅0.032-0.040美元/kWh,可为ST系列PCS和PowerTitan系统提供跨季节储能方案设计参考。其低温(<50°C)太阳能利用...

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