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基于热电转换与热催化氧化的新型动力空气净化头盔设计与性能分析
Design and performance analysis of a novel power-air-purification helmet based on thermoelectric conversion and thermal catalytic oxidation
Wei Weia · Chengwen Yanga · Guoyu Zhang · Jie Jib 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 随着城市空气污染日益加剧,骑行者暴露于挥发性有机化合物(VOCs)和氮氧化物(NOx)等有害物质中,影响其呼吸系统健康。同时,城市交通环境存在诸多安全隐患,对骑行者构成重大安全风险。为解决上述问题,本文提出一种基于热电转换与热催化氧化的新型动力空气净化头盔。首先,采用计算流体动力学(CFD)模拟方法,分析了进气口曲率对头盔内部流速及出风口风速的影响。当进气口曲率从15°变化至60°,在进气风速为60 km/h条件下,对应的平均出口气流速度分别为59.4 km/h、57.2 km/h、60....
解读: 该热电转换与热催化氧化技术对阳光电源储能及电动车充电业务具有启发价值。其热电转换效率优化思路可应用于ST系列PCS的热管理系统,通过回收功率器件废热提升系统能效。热催化氧化的温度场控制技术可借鉴至GaN/SiC器件的热仿真优化,改善功率密度与转换效率。此外,该自供能净化方案为充电桩站点的环境监测模块...
可再生能源驱动的混合制冷系统用于提升食品保鲜:技术经济优化与商业模式构建
Renewable-driven hybrid refrigeration system for enhancing food preservation: Techno-economic optimization and business modelling
Ehsan Baniasadi · Ahmed Rezk · Luciano Batista · Tetenayet Bekele Tol 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 本研究开发并优化了一种由可再生能源驱动的混合制冷系统,旨在提升无电网覆盖的农村地区的食品保鲜能力。该系统集成了太阳能光伏、太阳能集热器、风能以及电池储能,提供一种可持续且具有成本效益的制冷解决方案。以埃塞俄比亚为案例地,开展了全面的技术经济分析,评估系统的性能、成本效益及市场可行性。优化后的系统可满足22.42 kW的热能需求和2.82 kW的电力需求,使每日运行成本从100美元降低至86.2美元。通过将光伏板数量增加至15块、电池储能单元从11个减少至7个、太阳能集热器面积优化为322 ...
解读: 该混合制冷系统对阳光电源储能及光伏产品具有重要应用价值。系统集成光伏、风电与电池储能的架构,可直接应用ST系列PCS与PowerTitan储能方案,通过优化电池配置(从11组降至7组)提升经济性。SG系列光伏逆变器配合MPPT技术可实现15块光伏板的高效能量转换,将电网依赖从9.3W降至3.2W,接...
释放热泵灵活性:一种面向自给率与能源成本的多目标优化方法
Unlocking heat pump flexibility: A multi-objective optimisation approach for self sufficiency and energy costs
Christopher Gradwohl · Dan Cornelius Maxim · Shama Islam · Thomas Kienberger · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.334
摘要 全球能源格局正在经历一场向更清洁、更可持续以及可再生能源转型的深刻变革。然而,可再生能源固有的间歇性、储能能力有限以及电网输电约束,导致电力供需出现显著波动。为维持电网的稳定性与韧性,亟需先进的灵活性调节措施,尤其是在中低压配电网中。热泵结合热能储存系统时,能够提供一种可控且适应性强的负荷形式,可根据电网运行状况进行调节,因而展现出良好的应用前景。本研究探讨了在分布式能源系统中,通过灵活调控热泵运行以满足供热需求的理论潜力,旨在提升可再生能源的消纳水平并降低局部电网负荷。与以往侧重于系统设...
解读: 该研究的热泵-储能协同优化策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过多目标优化框架实现自发自用率提升与成本降低的平衡,可直接应用于iSolarCloud平台的智能调度算法。研究验证的日前电价需求响应策略,可增强阳光电源储能系统在中低压配电网的削峰填谷能力,为热泵...
从原理到实践:面向能源系统热管理的喷雾闪蒸蒸发技术最新进展与展望
From principles to practice: Review of recent advances and perspectives in spray flash evaporation technology towards thermal management of energy systems
Si Chen · Mohamed Qenawy · Jiameng Tian · Zhentao Wang 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326
摘要 在追求可再生能源与可持续能源解决方案的过程中,强化传热与传质过程至关重要。喷雾闪蒸蒸发(SFE)是一种快速的热力学现象,涉及过热液体的瞬时汽化,被视为能源系统中传热传质强化的一种先进手段。本综述全面阐述了SFE的基本原理、实验与数值研究进展及其在能源领域的潜在应用。尽管SFE过程中充分发展区的传热传质特性已被广泛研究,但由于缺乏先进的测量技术与精确的理论模型,对于密集喷雾条件下喷嘴出口附近的闪蒸雾化及相变行为仍缺乏深入理解。技术进步已通过先进的间歇性技术和纳米流体的应用,显示出提升效率与环...
解读: 该喷雾闪蒸蒸发技术对阳光电源光伏逆变器和储能系统热管理具有重要应用价值。SFE技术可显著提升SG系列逆变器功率器件散热效率,特别是SiC/GaN高功率密度模块的温度控制。在PowerTitan储能系统中,该技术可优化电池热管理,提高循环寿命和安全性。对于集中式光伏电站,SFE冷却可提升组件效率并降低...
利用动态变压器增容与动态网络重构协同优化消纳配电网中弃风弃光
To Capture Curtailed Renewable Energies in Smart Distribution Systems Using a Convex Co-Optimization of Dynamic Transformer Rating and Dynamic Reconfiguration
Amir Bagheri · Saleh Mobayen · Saeed Behzadi · Nasrin Osali · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年12月 · Vol.41
本文提出一种凸化的混合整数二次约束规划模型,协同优化动态变压器增容(DTR)与动态配网重构(DDNR),以最小化光伏和风电弃电。在IEEE 33节点系统验证中,可提升新能源调度8.22%,降低网损21%,且不损害变压器寿命。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台具有重要应用价值:DTR与DDNR协同策略可增强逆变器/PCS在高渗透率场景下的主动支撑能力;建议将相关算法嵌入iSolarCloud智能运维平台,实现配网级源-网-储协同优化;同时为组串式逆变器配置动态无功/有...
基于机器学习驱动的多目标方法优化CPV系统针翅片散热器设计
Optimisation of pin-fin heat sink design for CPV systems using machine learning-driven multi-objective approaches
Javad Mohammadpour · Danah Ruth Cahanap · Danish Ansari · Christophe Duwig 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340
摘要:聚光光伏(CPV)系统因其高效率和紧凑的设计,能够支持绿色氢气生产,并有助于实现联合国可持续发展目标7(经济适用的清洁能源)。然而,若热管理不当,其性能和使用寿命会受到显著影响。为应对这一挑战,本研究提出了一种数据驱动的框架,可在提升CPV系统热性能优化效果的同时,降低对计算密集型仿真的依赖。本文评估了一种新型变高度针翅片散热器,旨在最小化最高温升、温度不均匀性以及压降。研究评估了五种基于树结构的机器学习(ML)模型,包括决策树、随机森林、梯度提升、XGBoost和CatBoost,其中C...
解读: 该CPV热管理优化技术对阳光电源高功率密度产品具有重要借鉴价值。研究中采用的机器学习驱动多目标优化方法可应用于ST系列储能变流器和SG系列大功率逆变器的散热设计优化,通过CatBoost等算法替代传统CFD仿真,显著降低热设计迭代成本。变高度翅片散热器设计理念可用于PowerTitan储能系统功率模...
PWM驱动感应电机的多物理场耦合高级表征框架
A Coupled Multiphysics Framework for Advanced Characterization of PWM-Driven Induction Motors
Omolbanin Taqavi · Pengzhao Song · Alexandre J. Bourgault · Ze Li 等6人 · IEEE Access · 2025年5月
高性能电机设计需要电磁、机械和热多物理域的复杂集成。本文提出逆变器驱动牵引感应电机的半解析多物理场评估框架。集成电磁模型评估转子定子电流、牵引特性和气隙磁通密度;振声模型预测电磁力引起的噪声振动;三维节点网络热模型捕获瞬态温度分布。这些高效模型无缝集成统一框架,支持精确高效分析和优化工具集成。在封闭感应电机原型上验证,经有限元分析和实验测试确认,为电机多物理场性能评估提供新方法,适用于各类应用和机型。
解读: 该多物理场仿真技术是阳光电源电机驱动产品开发的关键工具。阳光在新能源汽车电机控制器领域需要类似的电磁-热-振动耦合分析能力。该框架可集成到阳光电机驱动系统设计流程,优化PWM调制策略,降低电磁噪声和振动。结合阳光SiC器件应用经验,该技术可提升电机系统效率至96%以上,延长电机寿命,增强NVH性能。...
不同代际区域供热网络中数据中心余热利用情景的比较分析
Comparative analysis of scenarios of data center waste heat utilization for district heating networks of different generations
D.Romano · I.Chakrabort · S.Holle · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.334
摘要 全球通信基础设施的增长为利用数据中心余热提供了重要机遇。本研究聚焦于分析和比较若干种情景——照常营业情景(BAU)、数据中心余热回收情景(WH),以及在余热回收基础上增加浅层钻孔热能储存以解决热需求与余热产生之间不匹配的情景(WH + BTES)——这些情景在代表不同代际区域供热(DH)网络的多种供热温度条件下进行评估。德国哥廷根北校区作为案例研究对象。我们采用定制的Python模型,结合pygfunction软件包和基于回归的热泵模型,用于评估地热钻孔场的热响应因子(g函数)并开展分析。...
解读: 该研究对阳光电源储能系统具有重要启示。数据中心余热回收结合浅层钻孔热储能(BTES)的场景,与我司PowerTitan储能系统和热管理技术高度契合。可将ST系列PCS的热管理优化与区域供热网络耦合,实现能源梯级利用。研究显示低温供热网络(48°C)边际余热价格达93欧元/MWh,验证了储能系统余热回...
基于未来三天逐时辐射预测的PV/T集热器多种运行策略研究
Multiple operational strategies investigations of the PV/T collectors based on 3 days ahead hourly radiation prediction
Shiqian Donga · Yanqiang Dib · Yafeng Gaoa · He Longc 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 PV/T集热器是一种先进的光伏光热一体化技术,能够实现太阳能全光谱利用。PV/T集热器的能量收益不仅依赖于精密的设备设计,还与运行调控条件密切相关。本文基于未来三天逐时水平面太阳总辐射预测模型,结合鲸鱼优化算法(WOA),对混合运行策略进行了分析。结果表明,为期三天的变倾角运行策略效果不理想。当地面反射率从0.4变化到0.95时,月累计辐射量相对提高了8%;地面反射率每增加5%,平均可带来0.45%的性能提升。反射板长边与宽边的最优比例分别为0.9和0.6,可使热能增益和电能增益分别提高8...
解读: 该PV/T光热光伏一体化运行优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要参考价值。研究基于3天辐照预测的多混合策略可使热增益和电增益分别提升17.76%和13.61%,这与阳光电源MPPT优化技术和预测性维护理念高度契合。LSTM-Attention预测模型(R²达94%...
城市光伏系统重塑城市的辐射-对流通量及制冷能耗
Urban photovoltaics reshape radiative–convective fluxes and cooling energy demand in cities
Hamza Nisar · Mattheos Santamouris · Christophe Menezo · Ansar Khanc · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301
摘要 快速的城市化进程以及向可再生能源的转型正推动屋顶光伏太阳能板(RPVSPs)在城市中的广泛应用,以满足本地能源需求。尽管其在清洁能源发电方面的潜力已被广泛认可,但它们对城市微气候、建筑能耗以及系统性能的更广泛影响仍缺乏充分理解。本研究利用高分辨率的天气研究与预报(WRF)模型模拟,探讨了在法国里昂市大规模部署RPVSPs对城市温度、能量平衡和制冷需求的影响。结果表明,全市范围安装RPVSPs可使白天温度升高最多达0.72 °C,主要原因在于RPVSPs相较于传统屋顶表面具有较低的反照率,导...
解读: 该研究揭示城市屋顶光伏对微气候和建筑能耗的双重影响,对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究表明60%光伏覆盖率下,配储可实现100%利用率和50.1%空调负荷抵消,验证了ST系列储能变流器与PowerTitan系统在城市场景的必要性。白天光伏降温减少5%空调需求,夜间辐射散热特性为储能系统提供更优...
面向台风不确定性下沿海源网荷储气协同的三层分布式调度方法
Tri-layer Distributed Scheduling for Coastal Integrated Transmission-Distribution-Gas System With Uncertain Typhoons-Affected Offshore Wind Power
Zehao Cao · Zhengshuo Li · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出一种三层机会约束协同调度模型,应对台风导致的海上风电出力不确定性及风机损毁风险,并融合输配电网与天然气网络柔性资源实现分布式协同优化;采用混合样本平均近似与新型分布式算法求解,显著降低运行成本与功率失衡。
解读: 该研究对阳光电源在沿海风光储一体化项目(如PowerTitan+ST系列PCS联合应用)中提升极端天气下系统韧性具有重要参考价值。其三层协同调度框架可适配iSolarCloud平台扩展至含燃气轮机/储能/风电的混合能源系统,建议将文中分布式优化算法嵌入iSolarCloud智能调度模块,强化对海上风...
在输配一体化系统两阶段鲁棒机组组合中融入频率安全约束
Incorporating Frequency Security Constraints in Two-Stage Robust Unit Commitment of Integrated Transmission and Distribution System
Rufeng Zhang · Yanjing Chen · Kefei Yan · Zhengmao Li 等7人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
针对高比例新能源接入下输配系统独立运行导致频率安全难保障的问题,本文提出计及DERs惯性与一次调频能力的两阶段鲁棒频率约束机组组合模型,构建含火电、风电与分布式资源协同的动态频率约束,并通过C&CG算法转化为MISOCP求解。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型(GFM)并网技术、光储协同调频及iSolarCloud智能调度平台的战略布局。其动态频率约束建模方法可直接赋能PowerTitan和ST系列PCS的构网型控制策略升级,提升对风电/光伏波动的主动支撑能力;所提两阶段鲁棒优化框架亦可嵌入iSolarCloud平台,增强大...
基于机器学习与计算流体动力学的核电厂热能储存集成动态评估与优化
Dynamic Assessment and Optimization of Thermal Energy Storage Integration with Nuclear Power Plants Using Machine Learning and Computational Fluid Dynamics
Muhammad Faizan · Imran Afgan · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 本研究利用相变材料(PCM)将热能储存(TES)系统与核电厂(NPPs)进行集成,采用计算流体动力学(CFD)模拟与机器学习技术,以提升核电厂的整体效率与盈利能力。本研究的创新性不仅在于分析PCM热物理特性、设计参数及输入条件对系统性能的影响,更在于开发一种可有效集成于核电厂的TES系统,解决包括输入参数的动态评估以及响应实时需求波动时对可用过剩能量的利用等关键挑战。为开展分析,共执行了2500组CFD模拟,用于评估垂直环形通道内相变行为。系统地分析了诸如传热流体注入条件和多种PCM特性等...
解读: 该研究的CFD仿真与机器学习优化方法对阳光电源ST系列储能系统具有重要借鉴价值。核心启示包括:1)动态评估技术可应用于PowerTitan储能系统的实时需求响应优化,提升削峰填谷效率;2)多目标遗传算法(MOGA)可用于优化PCS充放电策略,平衡充电时长与能量密度;3)ANN预测模型可集成至iSol...
热化学储热中粉末床动力学的建模
Modeling of powder bed dynamics in thermochemical heat storage
Torben Prill · Arnulf Latz · Thomas Jahnk · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 在CaO/Ca(OH)₂体系中的热化学储能具有高能量容量和近乎完美的可逆性,是目前最有前景的热能储存技术之一。特别是固定床反应器因其低成本和结构简单而受到广泛关注。然而,由于在反复循环过程中粉末床发生压实和团聚,导致传热和传质性能发生变化,限制了此类反应器的放大应用。为此,我们建立了一个描述热化学反应器中粉末床在气体流动以及反复循环过程中的膨胀与收缩作用下动力学行为的模型。该模型将粉末床内的反应物质传输模型与大应变弹塑性变形及压实模型相耦合。粉末床的本构关系基于改进的Drucker–Pra...
解读: 该热化学储能粉末床动力学建模技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要参考价值。CaO/Ca(OH)2体系的高能量密度和可逆性特性,为长时储能技术路线提供新思路。研究中的粉末床压实、团聚等动态行为建模方法,可借鉴应用于电化学储能系统的热管理优化,特别是电池包在循环充放电过程中的...
将季节性钻孔热能储存集成到深层钻孔地源热泵系统中:不确定性条件下的动态性能分析
Integrating seasonal borehole thermal energy storage into deep borehole ground source heat pump systems: Dynamic performance analysis under uncertainties
Zeyuan Wangab1 · Menglong Lub1 · Fenghao Wanga · Yixuan Lib 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341
摘要 将钻孔热能储存(BTES)集成到闭式中深层地热供热系统中,有助于缓解地下温度下降并支持系统的可持续运行。现有研究主要集中在确定性条件下深层钻孔换热器(DBHE)的储热性能,忽略了集成系统的动态特性以及多种不确定性因素的影响。为弥补这一研究空白,本研究构建了一种太阳能辅助的深层钻孔地源热泵系统,该系统集成了主动加热、被动加热和BTES,并探究了在不确定性条件下系统的长期运行性能与储热特性。首先,在TRNSYS中建立了一个综合性的DBHE模型,涵盖热量提取、储存与恢复过程;随后,考虑不确定性因...
解读: 该深层地热储能系统与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能方案具有协同价值。研究中的太阳能辅助热泵系统可与SG系列光伏逆变器耦合,形成光伏-地热-储能多能互补架构。其20年动态仿真方法论可借鉴至电化学储能系统的长周期性能预测,特别是不确定性分析对iSolarCloud平台的预测性维护算...
面向台风不确定性的沿海电-气综合系统三层分布式调度
Tri-layer Distributed Scheduling for Coastal Integrated Transmission-Distribution-Gas System with Uncertain Typhoons-affected Offshore Wind Power
Zehao Cao · Zhengshuo Li · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
针对台风不确定性下沿海 offshore 风电调度难题,提出一种新型三层机会约束协同调度模型。该模型通过场景随机规划处理台风引发的风电波动及风机损毁风险,并实现输电网、配电网与天然气网多类灵活资源的分布式协调,构建更复杂的三层调度架构。为求解该模型,采用混合样本平均近似法将其转化为线性可解形式,并设计高效的分布式算法应对嵌套交互结构。算例验证了模型在经济性与可靠性上的优势,平均成本降低20.2%,不平衡功率减少逾90%,且所提算法显著缩短求解时间。
解读: 该研究对阳光电源的储能与风电产品线具有重要参考价值。首先,文中提出的三层分布式调度模型可优化ST系列储能变流器的协调控制策略,提升PowerTitan大型储能系统在沿海风电场景的调度效率。其次,场景随机规划方法可集成到iSolarCloud平台,增强对台风天气下储能-风电联合系统的智能调度与风险预警...
联合多阶段规划可再生能源、氢储能与氨储能以深度脱碳高比例可再生能源电力系统
Joint Multi-Stage Planning of Renewable Generation, HESS, and AESS for Deeply Decarbonizing Power Systems With High-Penetration Renewables
Zhipeng Yu · Jin Lin · Feng Liu · Jiarong Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月
针对高比例可再生能源电力系统深度脱碳中面临的跨日间歇性与源荷季节性失衡问题,传统调节能力受限。本文提出引入氢储能系统(HESS)与氨储能系统(AESS)逐步替代火电,构建含碳排放约束的多阶段容量扩展规划模型,采用年际 hourly 数据刻画可再生能源波动特性。结合Dantzig-Wolfe分解的改进列生成法高效求解大规模模型。基于中国实际系统研究表明:所提方法在不同可再生能源渗透率下均能保障高供电可靠性,避免典型场景法在高渗透(≥30%)下的可靠性下降问题;HESS与AESS显著降低脱碳成本,在...
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器的长周期储能规划具有重要价值。文章提出的HESS(氢储能)与AESS(氨储能)协同规划方法,为阳光电源拓展季节性储能解决方案提供理论支撑。研究验证的年际hourly数据建模方法可直接应用于iSolarCloud平台的容量配置优化模块,提...
计及频率安全约束的输配一体化系统两阶段鲁棒机组组合
Incorporating Frequency Security Constraints in Two-Stage Robust Unit Commitment of Integrated Transmission and Distribution System
Rufeng Zhang · Yanjing Chen · Kefei Yan · Zhengmao Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
随着高比例可再生能源的接入,输电与配电系统独立运行难以实现优化调度并保障频率安全。为此,本文提出一种计及频率约束的两阶段鲁棒机组组合(TRO-FCUC)模型。考虑分布式能源(DERs)在惯性响应和一次频率响应中的调节能力,构建了基于热电机组、风电场与DERs协同作用的动态频率约束。基于不确定性集合,建立TRO-FCUC模型,并采用列与约束生成(C&CG)算法结合强对偶理论,将其转化为混合整数二阶锥规划(MISOCP)模型进行迭代求解。算例分析表明,输配系统协同运行可充分挖掘DERs的调频潜力,在...
解读: 该输配一体化频率安全约束技术对阳光电源ST系列储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要应用价值。研究提出的DERs惯性响应与一次调频协同控制策略,可直接应用于PowerTitan储能系统的频率支撑功能优化,通过虚拟同步机VSG技术实现快速惯性响应。两阶段鲁棒优化方法为iSolarCloud平台的输配协...
面向大负载波动质子交换膜燃料电池系统的控制导向热管理策略
Control-oriented thermal management strategies for large-load fluctuation PEM fuel cell systems
Yuhan Li · Zhifeng Zheng · Yangge Guo · Xiaojing Cheng 等8人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.392
摘要 热管理控制对质子交换膜燃料电池(PEMFC)的性能与耐久性具有重要意义。在大负载波动工况下,由于系统具有强非线性和时变时滞特性,热管理控制面临巨大挑战。为此,本文采用串级内模控制(IMC)方法,结合电流前馈控制,以提升宽范围负载变化下的跟踪性能及对时滞扰动的鲁棒性,同时降低系统时滞影响。此外,提出了一种针对恒温器和风扇的双内环串级IMC结构,以进一步增强系统鲁棒性,并引入改进型Smith预估器以改善时滞扰动的抑制能力。首先通过阶跃响应测试和白噪声扰动测试分别评估所提出控制策略的响应速度与鲁...
解读: 该燃料电池热管理控制技术对阳光电源氢能业务拓展具有重要参考价值。文中提出的级联内模控制(IMC)与电流前馈结合策略,可应用于公司充电桩及储能系统的热管理优化,特别是ST系列PCS在大功率波动场景下的温控精度提升。双内环级联IMC与改进Smith预估器的鲁棒性设计思路,可借鉴至SG逆变器的宽温度范围运...
利用冲击射流和多孔介质增强PVT/空气系统性能:一种结合机器学习预测的计算方法
Enhancing PVT/air system performance with impinging jet and porous media: A computational approach with machine learning predictions
Somayeh Davoodabadi Farahani · Mehdi Khademi Zar · As'ad Alizadeh · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
热光伏系统(PVT)吸收太阳能并将其转化为电能。太阳能电池温度的升高会降低其发电效率。本研究采用多孔介质与冲击气流射流对光伏组件(PV)进行冷却,以降低太阳能电池的工作温度。考虑了不同布置形式的冲击射流系统(单点与多点),用于评估光伏组件的发电效率。研究考察了雷诺数(Re)、太阳辐射强度、孔隙率系数、达西数(Darcy number)、无量纲多孔层厚度、射流及注入位置、射流速度与角度等因素对PVT系统效率的影响。结果表明,多孔介质通过提高有效导热系数并降低对流热阻,对降低光伏组件温度和提升其发电...
解读: 该PVT主动冷却技术对阳光电源SG系列光伏逆变器系统具有重要参考价值。研究表明冲击射流与多孔介质结合可提升电池效率达26%,这为我司1500V高功率系统的热管理优化提供新思路。其机器学习预测模型(GPR/ANFIS)可集成至iSolarCloud平台,实现光伏组件温度的智能预测与主动冷却控制,结合M...
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