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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

保障稳定性的自适应一、二次频率控制策略优化

Stability-Guaranteed Optimization of Adaptive Primary and Secondary Frequency Control Strategies Considering Flexible Resources

Yuxin Ma · Zechun Hu · Yonghua Song · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

以电池储能为代表的灵活资源已被整合到负荷频率系统中,以缓解可再生能源渗透率不断提高所带来的频率安全风险。这些资源具有高度的灵活性,能够定制控制逻辑以提高频率控制性能。虽然已有大量研究聚焦于利用这些灵活资源对一次调频(PFR)或二次调频(SFR)的控制逻辑和参数进行优化,但对一次调频和二次调频的联合优化尚未得到深入探究。考虑到一次调频和二次调频对系统频率控制稳定性、性能和效率的耦合影响,本文首先提出了一种具有增强控制灵活性和适应性的一次调频和二次调频新框架。在该控制框架内,推导了一种基于模型的$H...

解读: 该自适应频率控制优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的联合优化控制器参数与储能调度方法,可直接应用于储能系统的一次调频(快速功率响应)和二次调频(AGC)功能开发。基于特征根分析的稳定性约束设计,能增强阳光电源构网型GFM控制策略在弱电网环...

电动汽车驱动 跟网型GFL ★ 5.0

重新审视跟网型变流器对频率动态的影响——第二部分:空间差异

Revisiting the Effect of Grid-Following Converter on Frequency Dynamics - Part II: Spatial Difference

Jiahao Liu · Cheng Wang · Tianshu Bi · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月

除了第一部分讨论的惯性中心(COI)频率动态外,采用电网跟随型(GFL)变流器的电力系统中的空间频率差异也至关重要。第二部分重新探讨了GFL变流器对空间频率差异的影响。基于第一部分定义的接口状态变量和等效频率,本文提出了一个扩展的频率分割器(FD)公式。建立了网络节点频率与同步发电机(SG)转子频率和GFL等效频率之间的映射关系。结果表明,GFL变流器的叠加贡献取决于GFL变流器与频率观测节点之间的电气距离以及系统潮流条件,而不依赖于系统运行状态假设。此外,本文首次探讨了支路电流的频率映射问题。...

解读: 该研究揭示的GFL变流器导致系统频率空间差异问题,对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品具有重要指导意义。研究表明高比例GFL接入会削弱频率耦合、加剧区域频率差异,这启发阳光电源:1)在PowerTitan大型储能系统中优化GFL控制参数设计,增强频率支撑能力;2)在分布式光伏场景推广构网型GF...

电动汽车驱动 储能系统 深度学习 ★ 4.0

MapVC:基于地图的深度学习用于电动汽车生态驾驶中的实时电流预测

MapVC: Map-based deep learning for real-time current prediction in eco-driving electric vehicles

Zhuoer Wanga1 · Xiaowen Zhub1 · Qingbo Wangc1 · Jian Zhoua 等7人 · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.396

摘要 电源电池工作电流的预测对于保障电动汽车(EV)的工作性能至关重要。然而,复杂的真实世界生态驾驶场景——特别是再生制动系统(RBS)的频繁启用导致出现负电流值——给动力系统数据带来了强烈的随机性。为了克服传统数据驱动模型在捕捉此类复杂性方面的局限性,本文提出了MapVC框架。首先,引入一种基于地图的编码器,通过估计车辆运动状态来推断RBS的工作情况,显著增强了对复杂真实驾驶条件下数据的预测性能。此外,采用基于多头自注意力机制的解码器,以提取多尺度时间特征,实现对电池内部状态变化的全面建模。同...

解读: 该MapVC框架对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要应用价值。其基于地图的电流预测技术可直接应用于ST系列PCS和充电站的能量管理系统,通过预判制动回馈电流优化PowerTitan储能系统的充放电策略。多头注意力机制与双向GRU的组合为iSolarCloud平台的预测性维护提供了新思路,可提升电池...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

基于电聚合多巴胺的忆阻器利用阈值开关行为实现人工电流激活型脉冲神经元

Electropolymerized dopamine-based memristors using threshold switching behaviors for artificial current-activated spiking neurons

Bowen ZhongXiaokun QinZhexin LiYiqiang ZhengLingchen LiuZheng LouLili Wang · 半导体学报 · 2025年2月 · Vol.46

忆阻器具有类似突触的两端结构和电学特性,广泛用于人工突触的构建。然而,与无机材料相比,有机材料因忆阻性能较差而较少用于人工脉冲突触。本文首次报道了一种基于电聚合多巴胺忆阻层的有机忆阻器。该聚多巴胺忆阻器表现出优异的关键性能,包括0.3 V的低阈值电压、16 nm的薄层厚度以及约1 μF∙mm⁻²的高寄生电容。利用这些特性及其稳定的阈值开关行为,构建了一种无需电容元件且功耗低的人工脉冲神经元,可输出振荡电压,其脉冲频率随输入电流增加而升高,类似于生物神经元。实验结果表明,该器件在神经形态计算与系统...

解读: 该有机忆阻器的阈值开关特性与低功耗脉冲神经元技术,对阳光电源智能控制系统具有前瞻性启发价值。其0.3V低阈值电压和高寄生电容特性可借鉴应用于ST系列储能变流器的快速响应控制单元,实现更低功耗的状态检测与决策。神经形态计算的电流激活脉冲机制可启发iSolarCloud平台的边缘智能诊断算法优化,通过类...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

基于柔性直流配电网络互联的交直流微电网群分布式自主控制以实现全局经济运行

Distributed Autonomous Control for Global Economic Operation of AC/DC Microgrid Clusters Interconnected by Flexible DC Distribution Network

Xiangyu Wu · Shuaijie Wang · Jingsi Huang · Yin Xu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月

本文提出一种基于柔性直流配电网络互联的交直流微电网群分布式自主控制策略,旨在同时实现系统的全局经济运行与频率/电压控制,并满足分布式电源及互联变流器的功率约束。首先建立系统最优控制问题并推导其全局经济调度的KKT条件,进而构建包含分布式电源层、微电网层和微电网群层的三层控制架构。在微电网层设计了分布式的频率/电压与经济调度控制器;在微电网群层提出一种对等式分布式控制方法,实现互联变流器间的协调控制并稳定直流配电网络电压。最后通过时域仿真与实验验证了所提方法的有效性。

解读: 该分布式自主控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器在微电网集群应用中具有重要价值。研究提出的三层控制架构可直接应用于阳光电源多微网互联项目,通过分布式经济调度算法优化储能系统充放电策略,降低运营成本。柔性直流配电网的对等式协调控制方法可增强ST变流器在直流母线电压稳定和功...

风电变流技术 ★ 5.0

一种半去中心化的数据-模型驱动优化方案用于大规模风电场发电协同控制

A Semi-decentralized Data-Model-Driven Optimization Scheme for Coordinated Control of Large-Scale Wind Farm Power Maximization

Jingyao Hu · Qinmin Yang · Wenchao Meng · Jun Yang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年12月

尾流效应会显著降低风电场的发电量,这促使人们广泛关注风电场级发电优化问题。然而,当大型风电场面临高度动态的风况时,该优化问题极具挑战性。为解决这一问题,我们提出了一种半分散式数据模型驱动的优化方案,该方案通过与风电场交互利用实时数据,且求解速度快。首先,根据不同风向的发电效率,将优化问题划分为若干静态子问题。对于每个静态子问题,基于尾流模型和谱聚类算法将大型风电场分解为多个集群。在进行在线控制时,根据集群划分结果并行采用数据驱动方法来实现发电量最大化。此外,采用多变量耦合尾流模型验证了该优化方案...

解读: 该论文提出的半分散式数据-模型驱动优化方案针对大规模风电场尾流效应问题,对阳光电源在风电变流器及新能源综合解决方案领域具有重要借鉴价值。 从技术架构层面,该方案将大规模优化问题分解为基于风向的静态子问题,再通过谱聚类算法进行集群划分,实现并行化数据驱动控制。这种"分而治之"的思路与阳光电源在大型光...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

液化天然气在冷能储存不足条件下辅助液态空气储能系统启动中的新应用研究

A new application study of liquefied natural gas in assisting in the start-up of the liquid air energy storage system without sufficient cold storage energy

Yufei Zhoua · Hanfei Zhang · Shuo Liua · Jin Huang 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 液态空气储能(LAES)是一种极具前景的大规模储能技术,其中冷能循环是其关键技术环节。然而,在LAES系统的初始启动阶段,或在长时间停机维护后的重启过程中,系统可能面临冷能储存不足的问题,而现有研究尚未充分解决在此类条件下如何建立冷能循环的难题。基于LAES系统的动态模型,本研究首先探讨了在无冷能储存的情况下,仅依靠空气节流冷却效应实现空气液化的启动过程及其性能表现。随后,提出了一种利用液化天然气(LNG)额外冷能辅助LAES系统在无冷能储存条件下启动的新方案,并建立了相应的评价指标体系,...

解读: 该LAES液空储能冷启动技术对阳光电源大规模储能系统具有重要借鉴价值。研究揭示的冷储能不足导致启动时间延长30倍的问题,与我司PowerTitan等大型储能系统面临的长期停机后重启挑战高度相关。LNG辅助冷启动方案将启动时间缩短至1/15.2,启发我司ST系列PCS可开发类似的辅助预热/预冷策略,通...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 可靠性分析 ★ 5.0

一种用于电池组多物理场的高保真在线监测算法

A high-fidelity online monitoring algorithm for multiple physical fields in battery pack

Yi Xiea · Wensai Maa · Disheng Jiang · Wei Lib 等8人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398

准确估计电池的荷电状态(SOC)、温度分布状态(SOTD)和功率状态(SOP)对于保障现代储能系统(尤其是在电动汽车中)的安全性、效率和寿命至关重要。这些状态之间的交叉耦合动力学特性要求采用先进的建模与估计算法以提升系统性能与可靠性。在本研究中,选取电池组作为研究对象,构建了一种电-热耦合模型。其中,电气模型基于一阶等效电路模型,并扩展以考虑串并联结构关系,从而为热模型提供电气参数;热模型则建立了电池组内部产热与传热过程的详细框架,并将温度反馈至电气模型以校正其参数。随后,针对该模型设计了一种在...

解读: 该电池包多物理场在线监测算法对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。电热耦合模型可集成至iSolarCloud平台,实现SOC、温度场和SOP的精准联合估算(SOC误差≤1.52%,温度误差<1.32°C),显著提升储能系统BMS管理精度。三维温度场重建技术可优化液冷...

储能系统技术 储能系统 深度学习 故障诊断 ★ 5.0

嵌入式系统电驱动故障诊断的平均池化降采样数据融合方法

Fault Diagnosis for Electric Drives Using Averagely Pooled and Downsampled Data Fusion on Embedded Systems

Jaehoon Shim · Gyu Cheol Lim · Sangwon Lee · Jung-Ik Ha · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

提出嵌入式系统电驱动故障诊断的数据驱动方法,无需额外传感器或外部计算资源诊断霍尔电流传感器偏置/比例误差和功率开关开路故障。首先识别并建议电驱动系统中故障信息丰富的数据类型,使用统计分析提出候选输入数据类型的有效融合方法创建诊断模型。其次引入利用平均池化(AP)的降采样方法从DSP处理的大量原始数据中有效采样,保留关键信息同时减小数据量。最后提出采用神经网络(NN)分类器的诊断方案使用降采样数据准确诊断故障。通过分析和统计验证证明从采样到诊断的有效性。使用TMS320F28379S DSP展示实...

解读: 该嵌入式电驱动故障诊断技术对阳光电源电机驱动产品有重要应用价值。平均池化降采样方法可应用于新能源汽车OBC和电机控制器的实时故障诊断,在资源受限的嵌入式系统中实现高准确度诊断。神经网络分类器对ST储能系统的功率开关和传感器故障检测有借鉴意义,可提高系统可靠性和可维护性。该技术对阳光电源智能运维平台的...

储能系统技术 储能系统 微电网 可靠性分析 ★ 4.0

一种面向微电网的两阶段自适应供需管理框架:考虑设备老化的资产规划与点对点负瓦特交易

A Two-Stage Adaptive Supply-Demand Management Framework for Microgrids: Aging-Aware Asset Planning and Peer-to-Peer Negawatt Trading

Chenxi Zhang · Jing Qiu · Yi Yang · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

本文提出一种新颖的两阶段自适应微电网供需管理框架,兼顾设备老化特性与动态供需交互,提升系统运行效率与经济性。第一阶段引入老化感知的资产规划方法,优化分布式能源选址定容,并量化其性能衰退及运维成本增长,避免传统规划中成本低估与容量过剩问题;第二阶段采用点对点负瓦特交易机制,激励用户调节可控负荷,降低购电成本并增强供需响应能力。基于改进IEEE 33节点系统的仿真验证了该框架在成本效益与运行可靠性方面的显著优势,为未来微电网中老化感知资源集成与用户参与电力市场提供了有效路径。

解读: 该两阶段供需管理框架对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。老化感知资产规划方法可优化储能变流器和电池系统的选址定容策略,通过量化功率器件和电池的性能衰退曲线,改进iSolarCloud平台的预测性维护算法,避免容量配置过剩。点对点负瓦特交易机制可集成到微电网E...

控制与算法 微电网 下垂控制 模型预测控制MPC ★ 5.0

面向孤岛多母线微电网的分布式多母线电压调节与自适应无功功率分配控制

Distributed Control for Multibus Voltage Regulation and Adaptive Reactive Power Sharing in Islanded Microgrids

Lei Huang · Wei Sun · Weitao Li · Qiyue Li 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月 · Vol.73

针对孤岛多母线微电网中母线电压越限与分布式电源无功功率分配失配问题,提出一种基于动态极值一致性算法与分布式观测器的协同控制策略,实现全母线电压约束内调节与自适应无功功率共享,并通过HIL与Simulink验证其有效性。

解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型微电网场景下的核心需求,尤其适用于PowerTitan大型储能系统及ST系列PCS在孤岛光储微电网中的电压/无功协同调控。其分布式一致性算法可嵌入iSolarCloud智能平台实现多站点协同,提升光储一体化系统在离网、黑启动及弱电网场景下的电压支撑能力;建议在Power...

储能系统技术 ★ 5.0

低成本电感式电压均衡器及其自由轮网络设计

Cost-Reduced Inductor-Based Voltage Equalizers With Design of Free-Wheeling Networks for Li-Ion Battery Pack

Lei Wan · Longyun Kang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月

电感式均衡器具有高功率特点,但现有方案常忽略开关驱动隔离电源的成本及电感电流续流网络的设计。本文提出两种新型电感式电压均衡器:一方面,通过二极管与MOSFET构成开关阵列,实现同侧MOSFET共源极连接,减少隔离电源数量与电路成本;另一方面,引入死区期间电感电流下降更小的续流网络,提升均衡速度与效率。文中详细阐述拓扑结构、工作原理与数学建模,基于仿真结果选定电路参数,并在均衡性能、成本与体积方面与现有方法对比。实验平台验证了所提均衡器的可行性与高性能。

解读: 该低成本电感式均衡技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能产品具有直接应用价值。通过共源极MOSFET阵列设计减少隔离电源数量,可显著降低BMS均衡模块成本,这对大规模储能系统的经济性至关重要。优化的续流网络设计提升均衡效率和速度,能够改善电池组一致性维护能力,延长储能系统寿命。...

电动汽车驱动 GaN器件 ★ 4.0

具有高梯度阶梯式碳掺杂缓冲层的GaN-on-GaN HEMT实现15.1 W/mm功率密度

15.1 W/mm Power Density GaN-on-GaN HEMT With High-Gradient Stepped-C Doped Buffer

作者未知 · IEEE Electron Device Letters · 2024年12月

在本研究中,我们首次提出了一种用于氮化镓(GaN)基氮化镓结构的高梯度(HG)阶梯式碳(阶梯式 - C)掺杂缓冲层设计,以提升器件的射频性能。该设计不仅避免了铁拖尾效应对二维电子气(2DEG)的影响,还能有效减轻再生长界面处硅杂质导致的界面传导损耗。最重要的是,HG 阶梯式 - C 缓冲层设计显著缓解了与高浓度碳相关的俘获效应。采用 HG 阶梯式 - C 缓冲层的 GaN 基氮化镓高电子迁移率晶体管(HEMT)实现了 249 V 的击穿电压,319 mS/mm 的峰值跨导( ${g}_{\tex...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项GaN-on-GaN HEMT技术展现出显著的战略价值。该技术通过创新的高梯度阶梯式碳掺杂缓冲层设计,实现了15.1 W/mm的业界领先功率密度和57.2%的功率附加效率,这些性能指标直接契合我们在光伏逆变器和储能变流器领域对高功率密度、高效率功率器件的核心需求。 对...

风电变流技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

用于风电集成系统次同步控制相互作用的分布式阻尼评估方法

Distributed Damping Evaluation Method of the Power Systems Integrated With Wind Farms During the Sub-Synchronous Control Interaction

Jiangbei Han · Chengxi Liu · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年5月

本文提出一种分布式阻尼评估方法(DDEM),用于评估双馈感应发电机(DFIG)型风电场在次同步控制相互作用(SSCI)下的阻尼分布特性。该方法通过系统阻尼损耗因子(DLF)的显式表达式,识别振荡频率下DFIG风电机组的敏感控制参数,并实时计算各元件或子系统的分布式阻尼损耗因子(DDLF),以量化其阻尼贡献。首先建立基础振动系统的DLF概念,并推广至振荡电力系统;随后推导DFIG风电场在次同步频率下的DLF解析表达式,结合耗散能量与最大暂态能量分析,并依据系统物理结构将DLF分解为DDLF,进而构...

解读: 该分布式阻尼评估方法对阳光电源的储能变流器和风电变流器产品具有重要应用价值。通过DLF和DDLF的实时计算,可优化ST系列储能变流器和风电变流器的次同步振荡抑制能力。该方法可集成到iSolarCloud平台,实现系统阻尼特性的在线监测和预警。特别是在大型储能电站中,该技术有助于PowerTitan系...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 可靠性分析 ★ 5.0

一种具有恒压输出的磁场耦合式直流伺服电机动态无线供电系统

A Magnetic-field Coupled Dynamic Wireless Power Supply System with Constant Voltage Output for DC Serve Motors

Wenping Chai · Qingbang Xu · Hongwei Liu · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月

针对移动分拣设备中直流伺服电机的供电需求,提出一种磁场耦合式动态无线供电系统。为应对“带载启动—短时抛载—空载暂停”工况引起的母线电压剧烈波动,系统采用长轨发射与E型接收的磁耦合结构以保证运动范围内互感平稳,并结合LCL-S补偿拓扑实现次级侧恒压特性,后级接入数字闭环Buck变换器以精确稳定输出电压。提出能量补偿策略抑制冲击负载导致的电压突变。实验样机成功为短时工作制、负载超过额定20%的分拣小车直流伺服电机供电,母线电压波动小于10%,传输效率达86.85%,满足设计要求。

解读: 该磁场耦合动态无线供电技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。其LCL-S补偿拓扑实现的恒压特性与数字闭环Buck变换器方案,可直接应用于充电桩产品的动态充电场景,特别是物流园区AGV、港口自动化设备的无线充电系统。文中针对"带载启动-短时抛载"工况的能量补偿策略,对ST储能变流器应对冲击负...

系统并网技术 ★ 4.0

水下超临界CO2循环发电系统原型的性能分析

Performance analysis of a underwater power transcritical CO2 cycle system prototype

Zhi Ling · Xuan Wang · Hua Tian · Gequn Shu 等10人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 深海水下设备的能量系统是支撑其运行的核心要素,高能量密度、高安全性和稳定性是衡量该系统性能的关键指标。针对目前水下设备缺乏高度适应性二次循环系统的现状,本文构建了一套100 kW级回热再热型超临界CO2循环水下动力系统原型,并首次在模拟深海冷源(<2 °C)与微型反应堆热源(>500 °C)条件下,完成了从待机到发电全过程的性能测试。结果表明,该系统的实际循环热效率达到22.7%,发电功率为97.6 kW,在冷源温度±1 °C波动范围内均可稳定运行,且当海水温度突变时,系统流量波动仅为0....

解读: 该超临界CO2循环技术对阳光电源海上储能及电力电子系统具有重要借鉴价值。其22.7%循环效率和1MW/m³功率密度为海上风电储能系统(PowerTitan海上版)提供热管理优化思路。密闭自回流冷却技术可应用于ST系列PCS和SG大功率逆变器的液冷散热设计,提升功率密度。±1°C温度波动下0.725%...

系统并网技术 强化学习 ★ 5.0

基于奇异摄动理论与自适应动态规划的强化学习稳定现代交直流电网中并网电压源变换器直流侧动态特性

Reinforcement Learning to Stabilize Singularly Perturbed DC-Side Dynamics of Grid-Connected Voltage-Source Converters in Modern AC–DC Grids Using Singular Perturbation Theory and Adaptive Dynamic Programming

Masoud Davari · Jianguo Zhao · Chunyu Yang · Weinan Gao 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年9月

电网现代化进程中交直流系统的稳定性和性能在很大程度上依赖于并网电压源换流器(GC - VSC)的整流模式。作为系统的核心,其影响十分显著。基于脉宽调制方法的级联控制的电流控制型GC - VSC在智能电网范式中应用广泛。本文探讨了在现代交直流电网中,此类GC - VSC控制结构所引发的动态特性如何被视为奇异摄动系统。为此,本文借助自适应(或近似)动态规划方法和奇异摄动理论(SPT),提出了一种基于强化学习(RL)的、针对具有不确定动态特性的电压控制问题的新型最优控制策略。首先,利用SPT将原最优控...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于强化学习和奇异摄动理论的并网变流器控制技术具有重要的战略价值。该技术直接针对当前级联控制结构中的多时间尺度动态问题,这与我司光伏逆变器和储能变流器面临的核心技术挑战高度契合。 在技术价值层面,该方法通过奇异摄动理论将复杂的全阶系统分解为快慢子系统,有效规避了数值刚...

光伏发电技术 MPPT ★ 5.0

一种面向带宽受限网络控制系统的语义感知多包并行传输方案

A Semantic-Aware Multipacket Parallel Transmission Scheme for Bandwidth-Constrained Networked Control Systems

Hongchenyu Yang · Chen Peng · Engang Tian · Zhiru Cao · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年7月

本文采用基于自编码器的编解码框架,研究了一种用于网络控制系统(NCSs)的语义感知多数据包并行传输(MPPT)方案。首先,基于自编码器技术提出了语义编码和解码方案,旨在有效提高网络控制系统多数据包并行传输过程中数据包的信息密度,降低带宽使用。通过抽象语义表示,将原始数据映射到低维空间进行语义编码。随后,传输这些语义表示并用于语义解码,实现原始数据的重构。综合考虑语义解码误差、延迟和干扰等多种因素,基于李雅普诺夫稳定性理论,探索了语义感知多数据包并行传输方案下网络控制系统的稳定性分析和 $H_\i...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于语义感知的多包并行传输技术对我们在新能源领域的网络化控制系统具有重要应用价值。 在光伏电站和储能系统的集中监控场景中,海量逆变器、储能变流器等设备需要实时上传运行数据并接收控制指令。该技术通过自编码器将原始数据映射到低维语义空间,能够显著降低带宽占用,这对于我们在...

系统并网技术 SiC器件 ★ 4.0

考虑珀尔帖效应和汤姆逊效应的4H-SiC GTO晶闸管改进热模型

Modified Thermal Model Considering Peltier Effect and Thomson Effect for 4H-SiC GTO Thyristors

Zihan Zhang · Lei Yuan · Yang Liu · Bo Peng 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年4月

碳化硅(SiC)门极可关断晶闸管(GTO)具有高电流密度、高阻断电压、高开关频率和优异的热阻等特点,非常适合作为脉冲功率系统中的脉冲开关。然而,其可靠性仍然是一个亟待关注的关键问题。目前关于SiC GTO热失效机制的研究有限,部分原因是忽略了p - n结电压对热分布的影响。在本研究中,对热力学模型中的塞贝克系数(S)进行了修改,首次考虑了4H - SiC GTO中由塞贝克效应引起的、以往被忽略的珀尔帖热和汤姆逊热。仿真分析表明,修改后的模型能更精确地捕捉到GTO阳极下方的局部热集中现象。修改后的...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于4H-SiC GTO晶闸管热模型优化的研究具有重要的战略参考价值。作为全球领先的新能源设备制造商,我们在光伏逆变器、储能变流器等核心产品中大量应用功率半导体器件,而SiC器件正是我们实现高功率密度、高效率产品设计的关键技术路径。 该研究首次在热模型中引入Pelti...

可靠性与测试 ★ 4.0

结合混合流体网络与热网络的冷凝器复杂对流换热研究

Complex Convective Heat Transfer of Condenser Combining Hybrid Fluid Network With Thermal Network

Likun Wang · Jingyan Li · Wei Cai · Fabrizio Marignetti 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年9月

大型凸极同步发电机(LCSC)具有较高的电磁负荷和发热量,其独特的定子铁心多腔冷却方式已成为发电机有效的热管理方法。然而,由于大型凸极同步发电机内部通风冷却结构复杂,对定子铁心直线段对流换热系数(CHTC)的研究尚不够深入。本文首次提出一种混合流体网络模型(HFNM),用于对大型凸极同步发电机定子铁心直线段进行三维流体网络建模,并结合大型凸极同步发电机端部的二维流体网络模型。本文将混合流体网络模型的计算结果作为模型边界条件,建立了大型凸极同步发电机的综合流固耦合模型。利用计算流体动力学(CFD)...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于大型液冷定子铁心(LCSC)复杂对流换热的研究具有重要的技术参考价值。论文提出的混合流体网络模型(HFNM)与热网络耦合方法,为解决高功率密度电力电子设备的热管理难题提供了创新思路。 对于阳光电源的光伏逆变器和储能变流器产品而言,随着单机功率不断提升(如8.8MW...

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