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电动汽车驱动 ★ 4.0

原位非晶粘结界面促进质子陶瓷燃料电池中的离子传输

In situ amorphous-adhesive interface facilitate ionic transport in protonic ceramic fuel cells

Wenjuan Zhao · Jun Wang · Bin Li · Enyi Hu 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.334

摘要 质子陶瓷燃料电池(PCFCs)是一种具有前景的碳中和发电技术,其利用在稳定的钇掺杂锆酸钡(BZY)电解质中表现出的高质子电导率。然而,由于烧结性能差以及电阻性晶界导致整体质子电导率降低,限制了其实际应用。在本研究中,我们提出了一种基于BZY电解质的免烧结超快质子陶瓷燃料电池(S-PCFC),该电池通过一种非晶粘结界面实现。S-PCFC通过一种简便且可扩展的干压工艺原位制备,避免了传统空气中高温烧结的需求。在电化学运行过程中,氢氧化锂与碳酸锂的熔融混合物被原位嵌入,在晶界处形成非晶粘结界面。...

解读: 该质子陶瓷燃料电池技术通过非晶粘附界面实现超快离子传输,对阳光电源氢能及储能系统具有启发意义。其免烧结工艺和原位界面调控思路可借鉴至电力电子器件封装优化,降低SiC/GaN功率模块的界面热阻。520℃下0.257 S·cm⁻¹的质子电导率突破,为分布式氢燃料电池-储能耦合系统提供新方向,可与ST系列...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 多物理场耦合 ★ 5.0

无模型功率解耦控制在带降压变换器的单相整流器中的应用

Model-Free Power Decoupling Control for Single-Phase Rectifier with Buck Converter

Zhuoxin Li · Shu Cheng · Ruirui Zhou · Yusong Hu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

本文提出一种用于单相Buck功率解耦AC/DC系统的无模型控制方法,解决单相整流器(SPR)与降压解耦电路(BDC)间因纹波电流耦合导致的性能下降问题。基于系统数学模型和直流母线纹波电流关系,分析了二者耦合机理,并建立了一种新颖的超局部模型(ULM)。在此基础上,分别为SPR设计了无模型预测电流控制(MFPCC)策略,为BDC设计了无模型功率解耦控制(MFPDC)策略。同时设计扩展滑模观测器(ESMO)以估计ULM中的未知部分,补偿系统动态变化引起的误差。实验结果验证了所提方法的有效性。

解读: 该无模型功率解耦控制技术对阳光电源储能变流器和车载OBC产品具有重要应用价值。针对单相AC/DC系统中二倍频纹波导致的耦合问题,所提MFPCC和MFPDC策略可直接应用于ST系列储能变流器的单相并网场景,减小直流母线电容需求,提升功率密度。扩展滑模观测器的无模型特性降低了对精确参数的依赖,增强系统鲁...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

基于初级侧EMF相量估计的IPT系统参数识别及输出电压和电流控制

Parameter Identification and Output Voltage and Current Control of the IPT System Based on the Primary-Side EMF Phasor Estimation

Shaishai Zhao · Jianfei Chen · Chengzhi Li · Jiaqi Chi · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

提出基于初级侧反电动势EMF相量估计的感应电力传输IPT系统参数识别方法和输出电压电流控制策略。该方法无需实时通信即可实现恒压恒流CC/CV电池充电。通过估计初级侧EMF相量推导系统参数并设计控制算法。实验结果验证所提方法在LCC-S补偿IPT系统中的有效性。

解读: 该初级侧控制研究对阳光电源无线充电系统简化有重要价值。无需通信的CC/CV控制方法可降低阳光OBC无线充电系统复杂度和成本,提高可靠性。EMF相量估计技术可应用于阳光iSolarCloud平台智能充电算法。...

智能化与AI应用 微电网 机器学习 深度学习 ★ 4.0

基于无人机的微电网网络攻击

Uncrewed Aerial Vehicle-Based Cyberattacks on Microgrids

Alexis Pengfei Zhao · Shuangqi Li · Zhengmao Li · Zixiao Ma 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

本文提出一种利用无人机实施虚假数据注入攻击(FDIA)的新范式,通过通信干扰与数据篡改威胁网络化微电网安全;构建NSGA-III多目标优化框架,量化攻击对功率平衡、电压稳定及运行成本的影响,并指出传统规则检测失效,亟需AI驱动的自适应防御。

解读: 该研究直击阳光电源iSolarCloud智能运维平台与PowerTitan/ST系列储能系统在微电网场景下的网络安全短板。UAV攻击可干扰PCS遥测数据、误导MPPT策略或触发误动作,威胁构网型GFM逆变器黑启动可靠性。建议在iSolarCloud中集成轻量级LSTM异常检测模块,结合边缘侧UAV射...

系统集成 微电网 模型预测控制MPC 储能变流器PCS ★ 4.0

多能源配电网在多重不确定性下的协同修复与恢复:基于联合网络重构方法

Coordinated Repair and Restoration of a Multienergy Distribution System Under Diverse Uncertainties via Joint Network Reconfiguration

Zhao Shi · Zhengmao Li · Shun Chen · Yan Xu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2026年1月 · Vol.22

本文提出一种面向多能源配电网(MDS)的韧性恢复方法,通过两阶段协同框架联合优化抢修调度与系统恢复;引入电-热网络联合重构模型,并采用拟线性热流模型与两阶段随机规划处理电、热、交通多重不确定性;最终构建为考虑时空约束的混合整数线性规划问题,并设计罚函数高斯-赛德尔分解算法加速求解。

解读: 该研究高度契合阳光电源在光储氢多能互补系统集成与智能微电网解决方案的战略方向。其电-热联合重构与两阶段随机优化方法可直接赋能PowerTitan大型储能系统及ST系列PCS在综合能源园区中的动态协同调度能力,提升弱网/孤岛工况下热电联供场景的黑启动与快速恢复性能。建议将文中网络重构策略嵌入iSola...

系统并网技术 DC-DC变换器 ★ 5.0

集成热管屏蔽的隔离型DC-DC变换器高频变压器设计:电磁-热协同优化

Heat-Pipe-Integrated Shielding for High-Frequency Transformers in Isolated DC-DC Converters: An Electromagnetic-Thermal Holistic Design

Gaojia Zhu · Hongxue Lu · Tao Liu · Baoshan Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

高频变压器(HFT)是隔离式直流 - 直流转换器中的关键组件。在高频变压器的构建过程中,最小化漏磁通以减轻电磁干扰(EMI)至关重要。然而,为此目的常用的外部磁屏蔽可能会阻碍冷却气流。因此,找到具有最佳热性能的有效屏蔽解决方案至关重要。本研究提出了一种屏蔽设置:采用热管作为电磁屏蔽条的笼式结构,其外表面涂覆硅钢片,利用磁电感效应提高屏蔽效能。在运行过程中,外部气流可以自由穿过热管之间的空间。此外,热管卓越的传热能力确保了热量从蒸发器高效传递到冷凝器。安装在冷凝器上的散热片有助于有效散热。为了平衡...

解读: 该热管集成屏蔽技术对阳光电源的高频隔离型DC-DC产品具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的DC/DC级、SG系列组串逆变器的高频变压器模块以及车载OBC充电机等产品线。通过热管与屏蔽的一体化设计,既解决了高频变压器的EMI问题,又提升了散热性能,有助于提高产品功率密度。这种电磁-热协同...

储能系统技术 储能系统 LLC谐振 ★ 5.0

双向推挽正激LLC谐振变换器研究

Research on Bidirectional Push-Pull Forward LLC Resonant Converter

Qinglin Zhao · Xinao Li · Jing Yuan · Deyu Wang 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

提出双向推挽正激LLC谐振变换器,应用于电动汽车、储能和可再生能源领域。变换器由低压侧推挽正激电路和高压侧带谐振腔的倍压整流器组成。为调节正向运行增益,高压侧设置辅助电感。倍压整流器二极管用MOSFET替代实现双向功率流。变换器采用脉冲频率调制(PFM),不仅抑制开关电压尖峰,还实现整流器零电流开关(ZCS)和主开关零电压开关(ZVS)。构建1kW实验样机,低压侧电压范围48-72V,高压侧380V。正向运行最高效率94.9%,反向运行最高效率95.2%。

解读: 该双向推挽正激LLC谐振变换器技术对阳光电源储能和电动汽车电源产品有重要应用价值。推挽正激与LLC谐振结合拓扑可应用于ST储能系统的双向DC-DC变换器,提高效率并降低电压应力。软开关技术对阳光电源车载OBC和储能变流器的高频化和高功率密度设计有借鉴意义。该技术对户用储能系统的宽电压范围适应和双向充...

风电变流技术 深度学习 ★ 5.0

基于SCADA数据的周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测

Periodic-Enhanced Informer Model for Short-Term Wind Power Forecasting Using SCADA Data

Zhao-Hua Liu · Long-Wei Li · Hua-Liang Wei · Ming Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

针对风电场SCADA系统提供的丰富运行与环境数据,提出一种周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测。首先,采用基于v-p曲线与四分位法结合的方法滤除稀疏离群点,并利用DBSCAN算法去除功率曲线中的聚集噪声;其次,基于最大信息系数筛选多特征输入集以提升数据利用效率;进而设计时序卷积网络提取输入特征的标量投影,并融合局部与全局时间戳构建周期信息增强的嵌入层;最后,在Informer模型中引入多尺度深度融合模块,实现跨时间尺度特征的深层整合,有效避免了模型加深带来的资源浪费与过拟合问题。实...

解读: 该周期增强型Informer模型对阳光电源的智能运维和储能系统具有重要应用价值。首先,该模型的多特征输入与时序预测技术可直接应用于iSolarCloud平台的发电预测模块,提升风光储多能互补系统的调度效率。其次,模型的周期性特征提取方法可优化ST系列储能变流器的能量管理策略,特别是在PowerTit...

储能系统技术 储能系统 低电压穿越LVRT 多物理场耦合 ★ 5.0

考虑双馈风电场在低电压穿越期间电压支撑能力的电网电压暂降评估

Voltage Sag Evaluation in Power Grids Considering the Voltage Support Capabilities of Doubly-Fed Wind Farms During LVRT

Yi Zhang · Jiazhong Zhang · Chuandong Li · Jieyu Ou 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年4月

本文研究了双馈风电场在低电压穿越过程中通过补偿电网无功功率需求提供电压支撑的能力,该能力对电压暂降评估具有重要影响。为此,提出一种计及双馈风电场电压支撑能力的电网电压暂降评估方法。通过建立风电场动态等效模型,准确刻画其在低电压穿越期间的电压支撑特性。以Crowbar状态判定为首要聚类依据,并结合考虑多风电场相互影响的公共连接点电压作为迭代聚类的修正因子,利用多风电场协同等效确定最终动态等效模型。进而开展多种电网故障场景的综合仿真,实现电压暂降评估。算例验证了所提方法的准确性与有效性。

解读: 该研究对阳光电源风储一体化系统具有重要应用价值。双馈风电场LVRT期间的电压支撑能力评估方法可直接应用于ST系列储能变流器的协同控制策略优化,通过Crowbar状态判定与多风电场协同等效模型,提升PowerTitan储能系统在风电场并网点的动态无功补偿能力。所提动态等效建模方法可融入iSolarCl...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

一种基于改进直流解的物理信息图卷积网络用于交流最优潮流

A Physics-Informed Graph Convolution Network for AC Optimal Power Flow Via Refining DC Solution

Yundi Liu · Yuanzheng Li · Shangyang He · Yang Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月

求解大规模电力系统的交流最优潮流(AC - OPF)问题对于整合可再生能源的电力系统运行至关重要。然而,随着系统规模的增大,传统的交流最优潮流数值方法面临计算成本高和收敛困难等挑战。为应对这些挑战,现有研究采用直流最优潮流(DC - OPF)或数据驱动方法。直流最优潮流通过考虑电力系统的固有物理特性(如电压变化)对交流最优潮流问题进行线性化处理,从而提供近似解。同时,数据驱动方法利用其强大的端到端学习能力有效求解交流最优潮流。尽管这两种方法速度都足够快,但直流最优潮流由于其简化假设(忽略了无功功...

解读: 该物理信息图卷积网络技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器的能量管理系统具有重要应用价值。通过快速求解AC-OPF问题,可显著提升储能系统在电网侧的实时调度响应速度,优化多台储能变流器并联运行时的功率分配策略。该方法融合物理约束的特性与阳光电源构网型GFM控制技术高度契合...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

一种基于滑模观测器的开绕组永磁同步电机鲁棒双矢量模型预测电流控制方法

A Robust Dual-Vector Model Predictive Current Control Scheme for Open-Winding Permanent Magnet Synchronous Motor Drives With Sliding Mode Observer

Yuelin Dong · Shuo Zhang · Chengning Zhang · Xueping Li 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

为降低采用隔离直流电源的开绕组永磁同步电机(OW - PMSM)的开关频率并增强其参数鲁棒性,提出了一种结合滑模观测器(SMO)的新型双矢量模型预测电流控制(DV - MPCC)方法。首先,在采用隔离直流电源的OW - PMSM系统中提出了DV - MPCC,与传统无差拍预测电流控制(DPCC)方法相比,该方法可使OW - PMSM系统的开关频率降低50%。其次,将SMO创新性地应用于隔离式OW - PMSM,该观测器能够估计由采用隔离直流电源的OW - PMSM的定子电感、定子电阻和磁链失配所...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对开绕组永磁同步电机的双矢量模型预测控制技术具有显著的应用价值。该技术通过创新性地将滑模观测器与双矢量预测控制相结合,在降低开关频率50%的同时显著增强了参数鲁棒性,这对我们在储能系统、光储一体化解决方案以及新能源汽车驱动系统中的电机控制优化具有重要意义。 从产品应...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

含储能风电场的暂态频率协调控制策略

Transient Frequency Coordinated Control Strategy for Wind Farm Augmented with Energy Storage

Tong Wang · Zhenyu Sun · Zhe Lv · Wei Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

为提高短路故障后风电储能系统的频率响应能力,提出一种协调控制策略。首先,分析了风电储能功率对频率上升阶段频率变化率以及恢复阶段频率极值的影响。基于该分析,引入与频率扰动严重程度相关的可变权重系数,建立用于确定风电储能参考功率的优化模型。随后,评估了风力发电机组在故障穿越和稳态运行期间的调频能力。通过考虑转子能量平衡得出风力发电的参考功率,再将该值与风电储能参考功率进行比较,以确定所需的参考功率。最后,在四机两区域系统和某特定地区的实际系统上进行了仿真。结果表明,所提出的控制策略能有效减小频率波动...

解读: 该风储协调控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。研究中超级电容与电池的功率分配逻辑可优化ST储能系统的混合储能配置方案,快速惯性支撑由超级电容响应,持续一次调频由电池承担,提升频率响应速度。协调控制机制可集成到阳光电源构网型GFM控制策略中,增强风光...

光伏发电技术 ★ 5.0

用于高效碳基CsPbI2Br太阳能电池的含氧酸盐TiO2/钙钛矿界面:化学吸附诱导的表面电子转移调控能级

TiO2/perovskite interface with oxyacid salt for efficient carbon-based CsPbI2Br solar cell: The chemical adsorption induced surface electron transfer modulates energy level

Kairui Li · Wenhui Li · Sanwan Liu · Donghao Guo 等7人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.288

摘要 碳基CsPbI2Br太阳能电池的光伏性能在很大程度上受到电子传输层(ETL)/钙钛矿界面质量的限制。具体而言,ETL/钙钛矿界面存在碘空位等缺陷。同时,ETL的费米能级(EF)通常远高于钙钛矿和透明导电氧化物(TCO)电极的费米能级。上述两个问题共同导致器件中严重的载流子复合。含氧酸盐已被开发为ETL/钙钛矿界面有前景的界面材料,因其具有有效的缺陷钝化和能级调节能力。然而,由于界面相互作用与能级调节之间关系尚不明确,这些材料的结构-功能关系尚未得到充分建立。本文通过使用CdSO4作为TiO...

解读: 该钛氧/钙钛矿界面优化技术对阳光电源光伏系统具有重要借鉴价值。研究通过硫酸盐修饰实现能级调控和缺陷钝化,将碳基钙钛矿电池效率提升至15.09%,并显著增强环境稳定性。该界面电子传输优化思路可应用于SG系列组串逆变器的MPPT算法改进,通过优化功率器件界面特性降低载流子复合损失,提升弱光响应和温度适应...

电动汽车驱动 储能系统 微电网 可靠性分析 ★ 5.0

基于模仿专家经验的可解释深度强化学习在电动汽车智能充电中的应用

Interpretable Deep Reinforcement Learning With Imitative Expert Experience for Smart Charging of Electric Vehicles

Shuangqi Li · Alexis Pengfei Zhao · Chenghong Gu · Siqi Bu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月

深度强化学习(DRL)因计算效率高,有望实现复杂系统的在线优化控制,但其可解释性与可靠性限制了在智能电网能量管理中的工程应用。本文首次提出一种新颖的模仿学习框架,用于解决电网连接电动汽车(GEV)充电管理中的高效计算问题。通过基于车网互动(V2G)成本效益分析的先验优化模型生成最优策略,并构建专家经验池以配置学习环境。设计双Actor-Imitator网络结构,实现专家知识向强化学习模型的有效迁移,提升训练效率与调度性能。实验结果表明,该方法在英国某示范微网中有效提升了V2G经济效益并缓解了电池...

解读: 该可解释深度强化学习技术对阳光电源充电桩产品线及储能系统具有重要应用价值。文章提出的模仿学习框架可直接应用于阳光电源V2G充电桩的智能调度算法,通过专家经验池加速DRL训练,提升充电策略的可靠性与可解释性,解决传统黑盒AI在电网能量管理中的工程化难题。该方法可集成至iSolarCloud云平台,实现...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

基于虚拟串联阻抗阻尼控制的MMC-HVDC与PMSG风电场互联次同步振荡抑制

Virtual Series Impedance Damping Control for SSR Suppression of MMC-HVDC Interconnected With PMSG-Based Wind Farm

Yunfeng Li · Tao Wen · Yijia Cao · Jiebei Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月

永磁同步发电机风电场经柔性直流输电系统并网存在次同步振荡(SSR)风险。本文首先建立系统状态空间线性模型,结合根轨迹与模态分析法识别出风电场及MMC在q轴上的高功率变量主导振荡模态。其次推导简化阻抗模型,采用最小环路L<sup>dd</sup>和L<sup>qq</sup>进行参数计算,并提出基于交流电流反馈至MMC外环的虚拟串联阻抗主动阻尼控制策略。进一步设计三种虚拟阻抗结构,给出参数选取范围与原则。最后通过仿真验证了方法的有效性、正确性及参数鲁棒性,并推荐了可行的阻尼控制器结构。

解读: 该研究提出的虚拟串联阻抗阻尼控制策略对阳光电源的储能变流器和大功率光伏逆变器产品具有重要参考价值。特别是对ST系列储能变流器和PowerTitan系统的并网稳定性控制,可借鉴其q轴虚拟阻抗结构设计思路,优化系统阻尼特性。该方法可集成到iSolarCloud平台的智能诊断模块,实现储能电站次同步振荡的...

储能系统技术 ★ 5.0

通过将相变材料封装为红细胞形状提升储热罐性能的研究

Study on the performance improvement of thermal storage tank by encapsulating PCM in the shape of red blood cells

Wei Li · Zihan Gao · Shida Liu · Jing Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388

摘要 能源存储因其在平衡能源供需、减少可再生能源不稳定性以及提高能源效率方面的潜力而受到越来越多的关注。相变材料(PCM)被用于增强储热罐的热性能。然而,传统的PCM应用面临传热效率低的问题。红细胞(RBC)形状的封装PCM可能克服这一缺陷。本文采用实验与数值模拟相结合的方法,对RBC形状封装PCM储热罐和球形封装PCM储热罐在蓄热与放热时间、有效放热量、温度分层、理查德森数(Richardson number)以及能量效率等方面进行了研究。结果表明,RBC形状封装PCM储热罐的平均完全熔化时间...

解读: 该红血球型相变材料封装技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究显示RBC型PCM相比球形封装熔化时间缩短44.73%,热传递效率显著提升,可应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化。通过改进相变材料封装形态,能提升ST系列PCS温控性能,增强温度分层效果,提高能量利用率7.5%。该技术...

电动汽车驱动 储能系统 ★ 5.0

基于电动汽车应急响应意愿与激励的光伏供电配电网韧性增强

Enhanced photovoltaic-powered distribution network resilience aided by electric vehicle emergency response with willingness and reward

Jun Wang · Yuanlong Zhao · Hongyan Li · Xiao Xu · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.389

摘要 随着电动汽车(EV)在配电网(DNs)中渗透率的不断提高,利用分布式能源资源(DERs)已成为缓解极端灾害场景下负荷损失的关键手段。然而,灾后恢复阶段电力支撑能力的量化仍不充分,制约了应急资源配置的优化。本文提出一种针对配电网的新型两阶段韧性增强策略,涵盖灾前预防与灾后恢复两个阶段。该策略引入意愿-激励双参数设置,以刻画电动汽车聚合商的电力支撑能力,并利用分布式能源资源在灾后快速接入配电网并提供应急电力。在灾前阶段,构建了一个两阶段迭代模型,用于移动式储能系统(MESS)的预部署和配电网拓...

解读: 该研究对阳光电源储能与充电桩协同调度具有重要价值。文中EV应急响应机制可应用于我司充电站产品与PowerTitan储能系统的联合调度优化,通过意愿-奖励双参数模型量化充电站聚合商支撑能力,结合ST系列PCS的快速响应特性,可提升配网韧性66.6%。建议将该策略集成至iSolarCloud平台,开发灾...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于升维映射线性化的有源配电网SOP局部电压自优化控制

Self-Optimizing Local Voltage Control of SOP in Active Distribution Networks Based on Lift-Dimension Mapping Linearization

Jingrong Su · Haoran Ji · Peng Li · Hao Yu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月

分布式电源的高渗透率加剧了有源配电网的电压越限问题。软开点(SOP)凭借灵活调节能力,可通过本地功率调控有效抑制电压越限。本文提出一种数据驱动的SOP局部电压自优化控制方法,适用于标签数据稀缺场景。首先,基于升维映射线性化(LDML)构建SOP局部控制模型,刻画配网状态与控制策略间的非线性关系;进而建立自优化引导机制,生成大量带标签的训练样本。在含四端SOP的实际配电网中验证了方法的有效性,结果表明该方法仅依赖本地量测即可实现快速响应与强适应性。

解读: 该SOP局部电压自优化控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。升维映射线性化方法可直接应用于储能PCS的本地电压控制策略,通过数据驱动实现快速响应,无需依赖集中式通信,提升系统可靠性。该自优化机制可集成至iSolarCloud平台的边缘控制层,结合阳光电源...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

新型电力系统中混合储能系统的轻量级数据驱动规划方法

Lightweight Data-Driven Planning Method of Hybrid Energy Storage Systems in the New Power System

Yanda Huo · Jiahui Yang · Jiahui Qu · Chao Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

随着储能系统(ESS)的发展,在新型电力系统中集成混合储能系统(HESS)有助于缓解可再生能源(RES)高渗透率带来的不确定性和灵活性不足问题。然而,混合储能系统的多时间尺度耦合特性给传统规划方法的建模过程带来了挑战。为提高规划模型的适用性,本文提出一种运行与规划阶段解耦的轻量级数据驱动规划方法。首先,基于生产模拟对混合储能系统在新型电力系统中的需求函数进行量化。其次,建立图形化模型来描述混合储能系统的多时间尺度特性。然后,考虑投资成本,提出一种轻量级数据驱动规划模型,对包括能量型储能系统和功率...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的轻量化数据驱动混合储能系统规划方法具有重要的战略价值。该方法通过解耦运行与规划阶段,有效解决了多时间尺度耦合特性带来的建模难题,这与我们在储能系统集成方面的技术痛点高度契合。 论文核心价值在于将能量型储能与功率型储能进行协同优化配置。对于阳光电源而言,这意味...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

基于分布式协同控制的多并网型电池储能系统稳定性分析

Stability Analysis of Multiple Grid-Connected Battery Energy Storage Systems with A Distributed Cooperative Control

Yin Chen · Yuntao Chen · Wentian Li · Xia Chen 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

电池储能系统(BESS)在可再生能源整合中发挥着至关重要的作用,它能够平衡供需、提供调频服务并支持电压稳定。然而,对于多个并网的电池储能系统而言,传统的功率控制方法往往侧重于单个电池储能系统的动态特性,而常常忽略了各电池储能系统之间的相互作用。这导致在暂态事件期间出现功率容量闲置和响应时间迟缓的问题。为解决这些问题,有人提出了一种基于一致性算法的分布式协同控制策略,以提高整个系统的响应速度,并根据荷电状态(SOC)确保稳态功率分配。然而,很少有研究人员对分布式控制方案下多个电池储能系统进行稳定性...

解读: 该分布式协同控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究中的小信号稳定性分析方法可直接应用于多台ST储能变流器并网场景,优化控制器参数设计以抑制低频振荡。分布式协同控制策略与阳光电源现有的构网型GFM控制技术高度契合,可增强多机并联系统的阻尼特性和鲁棒...

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