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储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

联合波束成形与功率分配设计用于堆叠式智能超表面辅助的无蜂窝大规模MIMO系统

Joint Beamforming and Power Allocation Design for Stacked Intelligent Metasurfaces-Aided Cell-Free Massive MIMO Systems

Yating Hu · Jiayi Zhang · Enyu Shi · Yu Lu 等6人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2024年11月

堆叠式智能超表面(SIM)被视为一项具有革命性的技术,它可直接在电磁波域实现强大的信号处理,并且具有显著的节能优势。在本文中,我们探究了结合联合波束赋形和功率分配的 SIM 辅助无蜂窝大规模多输入多输出(CF - mMIMO)系统的性能。具体而言,我们联合设计接入点(AP)的发射功率分配和 SIM 的基于波的波束赋形,以最大化系统和速率。为解决这一复杂的非凸问题,我们提出了一种基于交替优化(AO)的迭代算法,该算法将原问题分解为两个子问题。对于发射功率分配子问题,采用最大比传输(MRT)来最大化...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于堆叠智能超表面辅助无蜂窝大规模MIMO系统的论文,其核心技术与我们在分布式新能源发电和储能系统的通信网络优化方面存在潜在关联价值。 该技术的堆叠智能超表面(SIM)能够在电磁波域直接进行信号处理,具有显著的节能优势,这与阳光电源追求高效能源利用的理念高度契合。在我...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于测量-策略映射矩阵的主动配电网逆变型分布式电源自适应电压控制

Adaptive Voltage Control of Inverter-Based DG in Active Distribution Networks With Measurement-Strategy Mapping Matrix

Ziqi Zhang · Peng Li · Haoran Ji · Hao Yu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月

高渗透率分布式电源(DG)加剧了主动配电网(ADN)中的电压越限问题。灵敏度反映了节点功率注入与状态变化之间的关系,可用于制定DG控制策略。然而,由于系统非线性,灵敏度的精确描述与高效应用成为关键挑战。本文提出一种基于ADN灵敏度的DG自适应电压控制策略。首先,构建测量-策略映射矩阵,利用Koopman算子生成节点电压与无功功率灵敏度的离散矩阵元素,以刻画复杂的时变灵敏度特性;进而建立基于该矩阵的自适应电压控制模型,引入提升型线性决策规则(LLDR)将离散元素转化为连续约束,实现数据驱动下的高效...

解读: 该自适应电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要应用价值。基于Koopman算子的测量-策略映射矩阵可精准刻画高渗透率场景下的时变灵敏度特性,直接应用于PowerTitan大型储能系统的无功电压控制策略优化。该数据驱动方法可集成到iSolarCloud平台,实现...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于光伏驱动余热回收的新型太阳能-燃煤混合发电系统热力学与经济性分析

Thermodynamic and economic analyses of a novel solar–coal hybrid power generation system using photovoltaic–driven waste heat recovery

Yu Hana · Xue Yana · Yingying Suna · Junjie Wua 等5人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.288

开发太阳能-燃煤混合发电系统(SCHPGS)可实现低碳且稳定的电力生产。针对传统SCHPGS中存在的高成本和太阳能-电能转换效率(SEE)不理想等关键问题,本文提出了一种新方法——光伏驱动余热回收。研究揭示了光伏发电与热力循环之间的耦合关系,并据此提出一种新型SCHPGS。在所提出的系统中,采用光伏组件替代高成本的槽式太阳能集热器,利用光伏电力驱动压缩式热泵(CHP),通过余热回收实现太阳能利用的放大效应。CHP产生的低品位热能被有效集成用于空气预热,实现能量的梯级利用。对所提出的SCHPGS进...

解读: 该光伏驱动余热回收技术对阳光电源ST储能系统和SG逆变器产品线具有重要启示。研究展示了光伏与热力循环的创新耦合,通过压缩热泵实现太阳能利用放大,光电转换效率达35.28%。这为阳光电源PowerTitan储能系统在工业余热回收场景的应用提供了新思路,可结合三电平拓扑和MPPT优化技术,开发光储热一体...

储能系统技术 储能系统 跟网型GFL 弱电网并网 ★ 5.0

基于虚拟动态短路比的跟网型逆变器资源小信号稳定性设计导向评估

Design-Oriented Small-Signal Stability Assessment of Grid-Following Inverter-Based Resources Based on Virtual Dynamic Short-Circuit Ratio

Yu Xiao · Xing Zhang · Xiangdui Zhan · Renxian Cao · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月

当基于并网跟随型逆变器的电源(IBRs)并联接入低强度电网,即弱电网时,可能会发生小信号不稳定现象。在这样的弱电网中,输出功率和 IBRs 数量的变化会显著影响小信号稳定裕度。然而,目前用于 IBR 电站小信号稳定性评估的短路比(SCR)是静态指标,未考虑不同总输出功率下 IBR 电站阻抗的差异,导致稳定性评估结果不准确。此外,现有 SCR 在不同运行工况下所表达的稳定裕度不统一。因此,本文提出了虚拟动态短路比(VDSCR),它将不同工况下 IBR 电站的稳定裕度转换为额定单台 IBR 机组的稳...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项虚拟动态短路比(VDSCR)技术对我们在弱电网场景下的逆变器并网稳定性具有重要的工程应用价值。 当前,阳光电源的大型光伏电站和储能系统在西北、东北等电网强度较弱的区域部署时,常面临多台跟网型逆变器并联运行的小信号稳定性挑战。传统静态短路比(SCR)评估方法未考虑逆变器...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 4.0

量化气电系统故障传播速度:一种半隐式仿真方法

Quantify Gas-to-Power Fault Propagation Speed: A Semi-Implicit Simulation Approach

Ruizhi Yu · Suhan Zhang · Yong Sun · Wei Gu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

现代清洁能源电力系统高度依赖天然气的安全供应,易受管道破裂与泄漏故障引发的气体扰动影响。本文首次基于仿真研究此类故障在气-电耦合系统中的跨系统传播速度。建立了故障的微分代数方程模型,结合特征线法确定故障处边界条件;采用基于刚性精确Rosenbrock格式的半隐式方法进行故障后仿真,兼具隐式稳定性与显式计算效率;并提出基于连续Runge-Kutta法的关键时刻定位策略以精确捕捉动态事件。案例验证了该方法在精度与效率上的优势,揭示了故障位置与管道摩擦对传播速度的影响,以及气-电双向耦合可能引发的连锁...

解读: 该气-电故障传播速度量化技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统与微电网解决方案具有重要应用价值。在燃气-光伏-储能混合能源系统中,ST系列储能变流器需应对燃气机组故障引发的快速功率波动。研究提出的半隐式仿真方法可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现毫秒级故障传播预测,为储能系统GF...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种考虑单体电池运行状态的锂离子电池健康状态贝叶斯迁移学习评估框架

A Bayesian transfer learning framework for assessing health status of Lithium-ion batteries considering individual battery operating states

Jiarui Zhang · Lei Mao · Zhongyong Liu · Kun Yu 等5人 · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.382

摘要 锂离子电池(LIBs)健康状态(SOH)的快速准确评估对于实现高效的电池监测与管理具有重要意义。LIBs的退化是一个复杂的过程,每一块电池的退化路径均具有独特性,受到内部和外部多种因素共同影响。然而,现有方法通常将每块电池视为独立个体处理,未能充分挖掘和利用各单体电池的独特特征。为克服这一局限性,本研究提出了一种贝叶斯迁移学习框架,用于建模锂离子电池特有的退化过程,从而完成对SOH的评估。具体而言,构建了一个混合效应模型(MEM)以描述电池健康状态的退化过程,该模型能够捕捉不同电池之间的异...

解读: 该贝叶斯迁移学习框架对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统的电池管理具有重要价值。混合效应模型可捕捉单体电池差异性,实现精准SOH评估,优化BMS策略。三种参数更新策略适配不同应用场景,可提升iSolarCloud平台预测性维护能力。该方法兼容循环老化与日历老化,适用于大规模储能...

电动汽车驱动 ★ 4.0

基于Sobol敏感性分析的足式机器人轻量化液压动力单元设计

Design of lightweight hydraulic power unit for legged robots based on the Sobol sensitivity analysis

Bin Yu · Huashun Li · Chengze Gu · Ao Shen 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.328

摘要 降低足式机器人的重量可提高其续航能力、机动性和承载能力,使其能够执行更为复杂的任务,例如从在平坦地形上行走过渡到完成具有挑战性的跳跃动作。作为液压驱动足式机器人的核心能源,液压动力单元(HPU)的重量占整个机器人总重的50%以上,具有显著的减重潜力。然而,HPU的设计与尺寸参数较为复杂,影响其重量的关键因素尚不完全明确,导致难以进行有针对性的优化。为解决上述问题,本文提出一种基于Sobol敏感性分析方法的足式机器人轻量化液压动力单元(LHPU)设计方案。首先,建立了LHPU关键部件的重量模...

解读: 该液压动力单元轻量化设计方法对阳光电源电动汽车驱动系统具有重要借鉴意义。文中基于Sobol敏感度分析的参数优化思路可应用于电机驱动器、车载充电机(OBC)等产品的轻量化设计,通过识别关键影响参数实现40%以上减重。该方法可指导阳光电源优化电驱动系统的电机-控制器匹配、散热结构集成化设计,提升新能源汽...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

含水层压缩空气储能的非线性井筒多相流与热-水-力耦合分析

Coupled nonlinear wellbore multiphase flow and thermo-hydro-mechanical analysis of compressed air energy storage in aquifers

Yi Li · Qian Zhou · Hao Yu · Yi Li 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 含水层压缩空气储能(CAESA)是一种低成本、大规模的储能技术。为研究储层力学效应对CAESA的影响,本文开发了一个耦合非线性井筒多相流与热-水-力(THM)过程的模拟器THMW-Air,并利用Pittsfield示范CAESA项目的数据验证了其有效性。采用未包含力学过程的T2Well-EOS3模拟器对CAESA的水动力、热力学和力学行为及其能量效率进行了分析与对比。结果表明,在考虑储层力学效应后,Pittsfield现场模拟压力与监测压力之间的相关系数由0.9046提高至0.9211。C...

解读: 该压缩空气储能(CAES)热-流-力耦合仿真技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。研究揭示的温度-压力-机械应力耦合效应可优化ST系列PCS和PowerTitan储能系统的热管理策略,特别是注入温度对效率的影响(50°C时效率降低9.75%)为电化学储能热控制提供借鉴。多物理场耦合建模思路可应用于...

光伏发电技术 DAB 可靠性分析 强化学习 ★ 5.0

基于多智能体强化学习的社区共享储能-光伏系统用于电动汽车负荷管理

Community shared ES-PV system for managing electric vehicle loads via multi-agent reinforcement learning

Baligen Talihati · Shiyi Fu · Bowen Zhang · Yuqing Zhao 等6人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.380

摘要 在全球能源转型背景下,电动汽车(EV)的快速增长已成为不可逆转的趋势。然而,大规模电动汽车的接入对电力系统的稳定性与可靠性带来了严峻挑战。本研究提出通过社区共享的储能与光伏发电(ES-PV)系统来缓解电动汽车负荷带来的压力。在多智能体强化学习(MARL)框架下,多个决策智能体协同工作,共同管理社区内的各类变量与系统,包括储能系统的充放电策略、智能电动汽车充电策略以及ES-PV系统的电价策略。通过MARL实现的协调与优化,使上述策略能够应对各变量之间的相互依赖关系及动态变化,从而提升整体系统...

解读: 该多智能体强化学习框架对阳光电源社区能源解决方案具有重要价值。研究验证了光储系统可承载38.68%电动车负荷,与公司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电桩产品形成协同。多智能体协同优化储能充放电、智能充电及电价策略的思路,可融入iSolarCloud平台,提升社区微网的GFM控制性能。光伏自消纳...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于热泵与蓄热的氢储能热管理分析

Thermal management analysis of heat pump with heat storage for hydrogen storage

Shiwei Huab · Shuo Zhang · Shiqing Chena · Xinjing Zhanga 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344

摘要 金属氢化物储氢是一种具有高储氢密度和低压特性的固态储氢方式。其性能面临吸氢过程余热未回收、释氢依赖电加热等挑战。有效的热管理对于推动金属氢化物大规模储氢应用至关重要。本研究提出一种基于热泵结合蓄热的金属氢化物热管理系统,以提升能量利用效率。该系统通过热泵回收吸氢过程产生的低品位热量,并将其升级为可用于释氢过程的高品位热量;蓄热单元则用于降低能耗,并在吸氢与释氢过程中快速提供所需热量。建立了热管理系统与金属氢化物反应器的耦合仿真模型,分析了在不同水温条件下系统的性能表现,包括水温与合金温度变...

解读: 该热泵-储热耦合氢储能热管理技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。金属氢化物储氢的吸放热特性与ST系列储能变流器的热管理需求高度契合:通过热泵回收吸氢过程低品位热并升级用于放氢,系统COP达5.4,较电加热提升470%,可显著降低PowerTitan等大型储能系统的温控能耗。该技术可启发阳光电源在...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于电致发光图像的太阳能电池缺陷分割

Referring Solar Cell Defect Segmentation in Electroluminescence Images

Shenghao Dong · Jinxia Zhang · Yu Shen · Dehong Gao · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年5月

在光伏发电领域,基于电致发光(EL)图像准确识别太阳能电池缺陷对于维持光伏电站的高效运行至关重要。当前的太阳能电池缺陷分割方法通常对EL图像中的所有缺陷进行统一分割,难以根据维护需求精确识别特定缺陷。这一局限性阻碍了光伏电站智能运维的个性化缺陷检测。为解决该问题,本文提出了一种名为指称太阳能电池缺陷分割(RSCDS)的新任务。RSCDS任务的目标是根据指称文本,针对实际光伏电站的个性化维护需求,精确分割指定的太阳能电池缺陷。鉴于缺乏相关数据集,本文开发了一个RSCDS数据集,简称为Ref - E...

解读: 从阳光电源智慧运维业务视角来看,这项基于文本引导的光伏组件缺陷分割技术具有重要的战略价值。当前我们在全球管理着数百GW级的光伏电站资产,传统EL图像检测方法只能批量识别所有缺陷,无法根据运维优先级进行针对性分析,这与我们推进的智慧电站精细化管理需求存在明显差距。 该论文提出的RSCDS任务恰好切中...

系统集成 调峰调频 微电网 ★ 5.0

基于解聚合策略的虚拟电厂异构柔性资源优化协同调度

A De-aggregation strategy based optimal co-scheduling of heterogeneous flexible resources in virtual power plant

Zixuan Zheng · Jie Li · Xiaoming Liu · Chunjun Huang 等10人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 虚拟电厂(VPP)作为一种有效解决方案,可在包含多种类型柔性资源(FRs)的并网型微电网中维持内部功率平衡,并参与外部削峰辅助服务。然而,随着不同类型柔性资源在响应行为上的特征异质性日益显著,以及其在削峰过程中的耦合关系,给VPP调度指令的精确分解带来了挑战。本文提出一种基于离散选择模型和特征匹配方法的解聚合策略,以动态排序柔性资源的响应顺序,同时优化VPP的削峰能力。首先,对异构特征进行精细化建模,以刻画多类型柔性资源满足并网微电网调度需求(SDGM)的响应能力。随后,构建特征差异量化模...

解读: 该VPP解聚优化策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过异构资源特征建模和动态响应排序,可提升储能系统参与电网调峰辅助服务的精准度。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,能够优化多类型柔性资源协同调度,降低70%调峰偏差。该技术可增强阳光电源微网解决...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

优化的氢-电池混合储能规划用于海岛微电网:一种应对多时间尺度不平衡的TSA-THC方法

Optimized hybrid hydrogen-battery storage planning for Island microgrids: A TSA-THC approach for addressing multi-time-scale imbalances

Qingzhu Zhang · Yunfei Mu · Hongjie Jia · Xiaodan Yu 等5人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398

摘要 离网型海岛微电网(OGIM)中可再生能源的高度波动性在多个时间尺度上对电力平衡构成了重大挑战。氢-电池混合储能(HHBS)能够在不同时间尺度上有效缓解电力不平衡问题。然而,HHBS的规划通常需要考虑全年运行情况,导致因变量数量庞大而带来显著的计算复杂性。为应对这一挑战,本文提出一种新颖的规划方法,通过融合时间序列聚合(TSA)和时间尺度压缩(THC),在不牺牲规划精度的前提下优化计算效率。该方法在保留氢储能(HS)长运行周期特性的同时,最大限度减少与电池相关的变量数量,从而确保计算可行性与...

解读: 该氢-电混合储能规划方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。TSA-THC算法可集成至iSolarCloud平台,实现海岛微电网多时间尺度能量管理优化,将计算效率提升50%以上。氢储能长周期特性与电池短周期响应的协同配置,可指导阳光电源开发GFM控制策略下的混合储...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

用于全年节能的太阳能加热与辐射冷却集成双功能系统的理论研究

Theoretical studies on a dual-function system integrating solar heating and radiative cooling for year-round energy saving

Jiangfeng Guo · Zhiwei Wu · Fenghua Zhang · Hongjie Yu 等5人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.288

摘要 太阳(6000 K)和外太空(3 K)是巨大且可持续清洁的热能与冷能来源。如何全年充分高效利用这两种能源以应对能源危机和气候变化,仍然是一个挑战。本研究提出了一种集成太阳能加热(SH)与辐射冷却(RC)技术的双功能系统,该系统具有四种运行模式:蓄热、供热风供应、蓄冷和供冷风供应。在太阳能加热与蓄热模式中,采用基于石墨烯和银的纳米流体作为传热介质,其热量通过换热器传递给空气;在蓄冷与供冷风模式中,采用在大气窗口具有高发射率的优化多层薄膜结构,并以水和空气作为传热介质。通过四种模式之间的相互切...

解读: 该太阳能供热与辐射制冷双功能系统对阳光电源储能产品线具有重要启示。系统通过四种运行模式实现全年能量管理,与我司PowerTitan储能系统的多场景应用理念高度契合。其热/冷存储技术可与ST系列PCS结合,优化能量时移策略;纳米流体传热技术为液冷储能系统提供新思路。月均16590kW·h供热和8200...

风电变流技术 ★ 5.0

一种基于反串联线性变压器的双极脉冲源及其多尺度验证

A Bipolar Pulse Source Driven by Reverse-Series-Connected Linear Transformers With Its Multiscale Validation

Chao Zhu · Zheng Fang · Shuangquan Yu · Lingchao Chen 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

在脉冲电场肿瘤消融应用中,双极脉冲因具有更均匀的治疗效果和更少的肌肉收缩而优于单极脉冲。本研究设计了一种基于反串联拓扑结构的线性变压器驱动(LTD)源以产生双极脉冲。放电阶段,各级LTD初级模块接地,具备低隔离电压、开关控制简单可靠及理论上可无限级联的优点。该双极脉冲源由次级绕组反串联的结构相同单极模块构成,但会引入反向感应电动势叠加的副作用。为此,提出一种双极性互补短路电路以消除该效应,并采用负极性电容充电电源提升触发电路稳定性,设计磁芯复位电路以拓展输出脉宽并提高磁芯利用率。多尺度实验结果表...

解读: 该双极脉冲源技术对阳光电源的储能变流器和充电桩产品线具有重要参考价值。其反串联线性变压器拓扑结构可应用于ST系列储能变流器的高频隔离DC-DC模块设计,有助于提升变压器利用率和系统功率密度。文中提出的双极性互补短路技术和磁芯复位方案,对优化PowerTitan储能系统的双向变换效率和动态响应具有启发...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

DEST-GNN:一种用于多站点小时内光伏功率预测的双探索时空图神经网络

DEST-GNN: A double-explored spatio-temporal graph neural network for multi-site intra-hour PV power forecasting

Yanru Yang · Yu Liu · Yihang Zhang · Shaolong Shu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

准确的光伏发电(PV)功率预测对于电网实时平衡和储能系统优化至关重要。然而,由于光伏发电具有间歇性和波动性,实现高精度的光伏功率预测仍然是一项挑战。本文提出了一种用于多站点小时内光伏功率预测的新方法。与当前独立预测每个光伏电站功率的方法不同,我们通过考虑各光伏电站之间固有的时空相关性,同时预测所有站点的发电功率,并设计了一种新型图神经网络模型——DEST-GNN。在DEST-GNN中,采用无向图来表示这些光伏电站之间的依赖关系:每个光伏电站由一个节点表示,任意两个电站之间的时空相关性则由它们之间...

解读: 该多站点小时内光伏功率预测技术对阳光电源SG系列逆变器和ST储能系统具有重要应用价值。DEST-GNN通过时空图神经网络捕捉多电站关联性,可集成至iSolarCloud平台实现区域级功率预测,优化储能系统PowerTitan的充放电策略。其稀疏注意力机制可提升GFM/GFL控制算法的前瞻性调度能力,...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于加速应力测试预测实际运行中TOPCon光伏组件的潜在诱导衰减

Prediction of potential induced degradation for TOPCon PV modules working in field based on accelerated stress testing

Zhiwei Li · Kai Yu · Le Wang · Jian Huang 等10人 · Solar Energy · 2025年4月 · Vol.290

摘要 潜在诱导衰减(PID)是光伏(PV)组件在高系统电压、高湿度和高温环境下运行时面临的一个严重问题,可能导致显著的性能损失。本研究建立了一种基于双面玻璃结构的隧穿氧化层钝化接触(TOPCon)电池组件来预测实际应用中PID衰减行为的方法。采用阿伦尼乌斯方程(Arrhenius equations),结合光照强度为800 W/m²的稳态试验箱中获得的PID数据,对光伏组件功率衰减速率进行拟合。此外,评估了不同温度条件下的加速因子(AF),即加速测试中的功率衰减速率与实地衰减速率之比。该方法被应...

解读: 该TOPCon组件PID预测方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究揭示不同气候区PID衰减规律(华南30年衰减1.57%,中东1.13%),可指导1500V高压系统设计优化。建议将Arrhenius加速因子模型集成至iSolarCloud预测性维护算法,针对高...

氢能与燃料电池 ★ 4.0

结合氨分解、质子交换膜燃料电池与微型燃气轮机的高效氨燃料混合发电系统:热力学模型与性能优化

High-efficiency ammonia-fueled hybrid power generation system combining ammonia decomposition, proton exchange membrane fuel cell and micro gas turbine: A thermodynamic model and performance optimization

Li Linabc1 · Mingwei Sunac1 · Yifan Wu · Wenshi Huang 等11人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325

摘要 作为一种具有液化储存和运输优势的无碳氢(H₂)载体,氨(NH₃)被视为用于氢气生产和发电的一种有竞争力的清洁能源载体。本文设计了一种新型以氨为燃料的混合发电系统,该系统将氨分解反应器(ADR)、质子交换膜燃料电池(PEMFC)和微型燃气轮机(MGT)相结合,并采用热化学余热回收技术用于ADR。建立了系统级的热力学模型,以评估不同优化策略下的系统性能。模型计算结果表明,将氨分解温度从500 °C降低至350 °C,可使能量效率从33.5%提升至43.2%,因此提出了两种改进的集成策略。将部分...

解读: 该氨燃料混合发电系统对阳光电源氢能储能方向具有前瞻价值。其PEMFC与微燃机耦合架构可借鉴至ST储能系统的冷热电三联供场景,通过热化学回收提升能效至44%的思路,可启发PowerTitan储能电站集成燃料电池的热管理优化。氨作为零碳储氢载体的液化运输优势,契合大规模储能调峰需求。系统级热力学建模方法...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于卷积神经网络和遗传算法的BIPV曲面屋顶体育馆碳减排优化方法

Carbon reduction optimization method for BIPV curved-roof gymnasiums based on CNN and genetic algorithms

Haoqi Duan · Yu Dong · Kuntong Huang · Ruinan Zhang · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286

摘要 随着建筑一体化光伏(BIPV)技术的发展,其在曲面建筑表皮上的应用逐渐成为可能,利用体育馆大面积未占用屋顶安装光伏系统所带来的碳减排效益正受到越来越多关注。尽管已有研究对不同类型曲面屋顶体育馆的能耗、光伏发电量及二氧化碳排放进行了比较,但曲面几何形态影响上述三项指标的作用因素与机制仍不明确。本研究分别模拟了500组具有凸形、凹形、双曲形和自由形态屋顶的体育馆的能源使用强度(EUI)、太阳能发电强度(SEGI)和碳排放强度(CEI),并对四种曲面屋顶体育馆的EUI、SEGI与CEI之间的相关...

解读: 该BIPV曲面屋顶碳减排优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究通过CNN和遗传算法优化曲面屋顶几何参数,最高可实现6.5%的碳排放强度降低,为我司MPPT优化技术在复杂曲面场景的应用提供理论支撑。建议将该几何优化算法集成至iSolarCloud智能运维...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 跟网型GFL ★ 5.0

一种基于静止坐标系视角的锁频环惯性模拟方法分析

A Stationary Frame Insight for Understanding Frequency-Locked Loop-Based Inertia Emulation Approaches

Wenshuai Shi · Jingrong Yu · Ying Guo · Hang Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月

锁频环(FLL)是静止坐标系下跟网型逆变器的标准同步结构。随着电网规范要求逆变器提供虚拟惯性,现有两种惯性模拟方法:修改电流参考值或调整FLL内部结构,二者均依赖频率微分估计。尽管在同步坐标系下二者等效,但从静止坐标系视角看,其物理功率交换特性显著不同。改变电流参考可更有效提升并网点实际频率响应,但电压跌落时更易引发暂态失步不稳定,本文通过分析频率微分的暂态响应深入解释该现象,并提出抑制策略。此外,还讨论了电流环与直流电压环对改参考方法的影响,实验验证了结论。

解读: 该FLL惯性模拟技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的跟网型GFL控制具有重要应用价值。研究揭示了修改电流参考法在提升频率响应效率方面的优势,可直接应用于PowerTitan大型储能系统的一次调频功能优化,提升电网频率支撑能力。但该方法在电压跌落时易失步的特性,为阳光电源产品的低电压...

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