Mingzhe Wu · Yun Wei Li · Georgios Konstantinou · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月

本文综述了多电平变换器（MLC）在选择性谐波消除PWM（SHE-PWM）控制下的电容电压平衡策略。针对高功率应用中低开关频率带来的挑战，分析了不同MLC拓扑的平衡控制难点，为提升大功率变换器的电能质量与系统稳定性提供了理论参考。

解读: 该研究对于阳光电源的大功率集中式光伏逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。在兆瓦级高压并网系统中，多电平拓扑常被采用以降低开关损耗并提升电能质量。SHE-PWM技术虽能有效消除特定谐波，但其电容电压平衡控制难度大。建议研发团队关注文中提到的低开关频率下的平衡算法，以优...

Bangbang He · Wu Chen · Xinbo Ruan · Xin Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月

直流配电系统发展迅速，但稳定性挑战严峻。现有研究常忽略线路阻抗网络，导致在分布式系统中分析不准确。本文提出了一种总线节点阻抗判据（BNIC），通过考虑复杂的线路阻抗网络，为直流配电系统的稳定性分析提供了一种通用且精确的评估方法。

解读: 该研究提出的BNIC判据对于阳光电源的微电网解决方案及工商业储能系统（如PowerStack）具有重要参考价值。在分布式直流微电网场景下，线路阻抗对系统稳定性影响显著，BNIC可辅助优化PCS的控制参数设计，提升系统在复杂电网环境下的鲁棒性。建议研发团队将该判据集成至iSolarCloud智能运维平...

Haifeng Wang · Xiaoqin Zheng · Xibo Yuan · Xinzhen Wu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月

针对多相开口绕组驱动系统中有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）计算负担重及脉冲生成复杂的问题，本文提出了一种带死区补偿的低复杂度模型预测控制策略，旨在提升九相永磁同步电机的控制性能与系统效率。

解读: 该研究聚焦于多相电机驱动的先进控制算法，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其提出的低复杂度MPC算法及死区补偿技术，对提升大功率变流器的动态响应速度和输出电能质量具有参考价值。在风电变流器或未来高功率密度电机驱动应用中，该算法可优化计算资源分配，降低对高性能DSP...

Prasad Jayathurathnage · Yining Liu · Jorma Kyyra · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月

多发射机（Tx）系统是实现大范围自由定位无线电能传输（WPT）的有效方案，但发射线圈间的交叉耦合是主要技术瓶颈。本文提出了一种用于多发射机WPT系统的紧凑型自解耦线圈方案，实验证明该方案可将发射线圈间的交叉耦合降低95%。

解读: 该技术主要针对无线充电领域，虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及有线充电桩，但随着电动汽车充电技术的演进，无线充电（WPT）被视为未来充电基础设施的潜在演进方向。该研究提出的自解耦线圈方案有助于提升多线圈阵列的功率密度和传输效率，对于阳光电源未来布局高功率密度、大范围覆盖的无线充电...

Yuxiang Zhong · Heyun Lin · Jiyao Wang · Hui Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月

本文针对可变磁通记忆电机（VFMM）的无位置传感器控制展开研究。VFMM可通过d轴电流脉冲灵活改变磁化状态（MS），这为其控制带来了独特挑战。文章通过实验分析总结了这些挑战，并提出了一种改进的自适应滑模观测器，以实现对电机位置的精确估计与控制。

解读: 该技术主要针对高性能电机驱动领域，虽然阳光电源的核心产品线（光伏逆变器、储能PCS、风电变流器）目前主要采用永磁同步电机或感应电机驱动技术，但VFMM的磁通可调特性在未来高效率、宽调速范围的电机驱动应用中具有潜在研究价值。对于阳光电源而言，该研究中的自适应滑模观测器（SMO）算法逻辑可为公司在风电变...

Bo Long · WenZe Mao · PengJie Lu · Jose Rodriguez 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月

针对带LCL滤波器的并网变流器在参数设计、动态响应及鲁棒性方面的挑战，本文提出了一种无源分数阶滑模控制方法。该方法有效解决了滤波器参数时变、功率器件死区及外部扰动带来的控制难题，提升了系统在复杂电网环境下的稳定性和动态性能。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线，包括组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）。LCL滤波器是上述产品并网侧的标准配置，该控制策略通过引入分数阶滑模与无源性控制，能显著提升逆变器在弱电网环境下的鲁棒性，有效抑制谐振并改善动态响应。建议研发团队在下一...

Lucia Clavero Ordonez · Alberto Delgado Exposito · Pedro Alou Cervera · Miroljub Bakic 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月

随着高功率密度设计的发展，PCB集成磁性元件的散热问题日益突出。本文提出了一种适用于平面PCB磁性元件优化设计的解析热建模方法，旨在实现高精度与低计算成本的平衡，为功率电子变换器的紧凑化设计提供理论支撑。

解读: 该研究对阳光电源的组串式逆变器及PowerStack储能系统中的高功率密度磁性元件设计具有重要意义。随着产品向高功率密度演进，磁性元件的温升限制了整体效率与可靠性。该解析热建模方法可集成至研发流程中，替代部分耗时的有限元仿真，显著缩短研发周期，优化磁性元件布局，提升产品在极端工况下的热稳定性与可靠性...

Jianwei Lv · Yiyang Yan · Jiaxin Liu · Baihan Liu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

在多芯片SiC功率模块中，并联芯片间的动态电流不平衡会导致开关损耗和结温差异，从而缩短器件寿命。现有均流方法存在集成度低或效果不佳的问题。本文提出了一种在门极支路采用全耦合电感的高集成度均流方法，有效改善了并联SiC MOSFET的动态电流分配。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有重要意义。在PowerTitan等大型储能PCS及组串式光伏逆变器中，高功率密度要求大量使用并联SiC MOSFET模块。该均流方法能显著降低并联芯片间的动态不平衡，直接提升功率模块的可靠性与热稳定性，有助于延长产品使用寿命。建议研发团队在下一代高功率密度SiC模块设...

Yanling Li · Li Gui · Yongkang Jiang · Rui Jing 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

多米诺线圈无线电能传输（WPT）技术是为智能电网在线监测设备提供可靠供电的有效手段。然而，将多米诺线圈集成到复合绝缘子中时，面临线圈尺寸大及中长距离传输效率低等挑战。本文针对上述问题，提出了优化配置方案以提升传输性能。

解读: 该技术主要涉及无线电能传输（WPT）在电力设备监测中的应用，属于前沿电力电子拓扑研究。对于阳光电源而言，该技术可作为iSolarCloud智能运维平台中传感器供电方案的储备技术，解决高压环境下监测设备布线困难的问题。虽然目前与光伏逆变器或储能系统（如PowerTitan）的核心功率变换环节关联度较低...

Lingchao Kong · Haiguo Tang · Chao Wu · Jian Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

构网型（GFM）变换器因其电压支撑能力在可再生能源领域备受关注。现有研究多假设直流母线电压恒定，这在考虑直流侧动态时可能导致稳定性问题。本文分析了考虑直流母线动态的GFM变换器小信号稳定性，并提出了相应的阻尼控制策略以抑制次同步振荡。

解读: 该研究直接关联阳光电源的构网型技术布局。随着PowerTitan系列储能系统及组串式光伏逆变器在弱电网场景下的应用增加，直流侧动态对系统稳定性的影响日益显著。本文提出的阻尼控制策略可优化阳光电源GFM算法，提升系统在复杂电网环境下的抗干扰能力，特别是在大规模储能电站及光储一体化项目中，能有效预防次同...

Ruiting Ke · Zhiyuan Hu · Jianfeng Tao · Zhuoqing Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

功率模块结温（Tj）的在线监测对提升系统性能与可靠性至关重要。针对现有方法在器件老化、通用性及侵入性损伤方面的挑战，本文提出了一种基于原位传感器制造的创新监测方法，实现了对功率模块结温的精确、无损实时监测。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（光伏逆变器、储能PCS、风电变流器）具有极高的应用价值。结温是功率器件寿命预测与可靠性评估的核心指标，通过原位传感器实现精准监测，可显著提升PowerTitan等储能系统及组串式逆变器在极端工况下的热管理水平，优化过温保护策略。建议研发团队关注该传感器制造工艺的集成难度...

Yikang Xiao · Shiqi Ji · Mingyu Yang · Zhengming Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对高频大功率变换器中高速IGBT的开关损耗与电磁干扰（EMI）挑战，本文提出了一种易于实现的灵活换流设计。该方法在不增加复杂辅助电路的前提下，有效降低了开关损耗，并抑制了$di/dt$和$dv/dt$，为提升功率密度和系统效率提供了新方案。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有显著价值。在组串式光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器中，IGBT是核心功率器件。随着系统向高功率密度和高频化发展，开关损耗与EMI干扰（dv/dt）成为制约效率提升的关键瓶颈。该灵活换流设计无需复杂辅助电路，易于工程化落地，可直接优化逆变...

Anran Sun · Chenyang Xia · Ziyue Yang · Ganquan Cui 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对多频率多负载（MFML）磁耦合无线电能传输（MCR-WPT）系统参数复杂、建模与控制难度大的问题，本文提出了一种基于滞环电流控制的参数辨识方法。该方法解决了现有技术中辨识参数少、计算量大的难题，为复杂无线充电系统的精确控制提供了理论支撑。

解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及有线充电桩，但无线充电作为电动汽车充电技术的未来演进方向，具有潜在的技术储备价值。该研究提出的参数辨识算法可优化多负载环境下的功率分配，对阳光电源未来布局高功率密度、智能化的无线充电桩产品，或在特定工业场...

Fengxiang Wang · Feng Cai · Dongxiao Huang · Yao Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对单相LCL并网逆变器电流谐波畸变、开关损耗大及动态响应不足的问题，本文提出了一种基于改进灰狼优化（IGWO）算法的多目标模型预测控制（MOMPC）方法。该方法建立了LCL逆变器数学模型，通过IGWO算法优化权重系数，在提升系统动态性能的同时，有效平衡了电流质量与开关损耗。

解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及户用光伏逆变器。LCL滤波器是提升并网电能质量的关键，而模型预测控制（MPC）相比传统PWM控制具有更快的动态响应能力。通过引入改进灰狼算法（IGWO）优化多目标权重，可有效解决逆变器在复杂电网环境下的谐波抑制与损耗平衡难题，显著提升阳光电源逆变器在弱...

Buyang Du · Jianhang Zhu · Jiabing Hu · Zeren Guo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

电力电子主导电力系统（PEPSs）易受宽频带电磁振荡影响，威胁系统稳定性。本文针对PEPSs的时变特性，提出了一种基于泛函导数的电磁振荡稳定器（EOS）设计方法，通过量化模态的可控性和可观测性，为抑制大规模电力电子系统中的振荡提供了理论支撑。

解读: 随着阳光电源组串式逆变器和PowerTitan系列储能系统在全球大规模并网，系统在弱电网环境下的宽频振荡问题日益突出。本文提出的基于LTP框架的模态分析方法，对于优化阳光电源构网型（GFM）逆变器及PCS的控制参数具有重要指导意义。通过引入该理论，可提升设备在复杂电网环境下的阻抗匹配能力，增强系统对...

Mao Yang · Yutong Huang · Chuanyu Xu · Chenyu Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 风电功率预测（WPF）是大规模风电场并网运行下电力系统调度的关键技术。随着特征信息的不断丰富和计算机科学的发展，相关研究大量涌现。本文综述了特征挖掘方法和最新的预测模型结构，旨在为该领域提供最新的研究视角。文章将WPF过程方法划分为时频域分析、特征工程和预测器结构三个部分。首先，总结了各部分的整体与详细数学表达式，以提供更具普适性的WPF过程方法研究框架。特别地，在每一部分中，创新性地基于典型科学问题梳理了最新模型之间的逻辑关系。此外，本文还归纳了六种解决关键科学或工程问题的前沿预测器结构...

解读: 该风电功率预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。多源数据融合与时频域分析方法可优化储能系统的充放电策略,提升风储协同控制精度。特征工程与预测模型可集成至iSolarCloud平台,实现预测性维护与智能调度。文中提出的数据质量与可解释性挑战,与阳光电源GF...

Kehinde Temitope Alao · Syed Ihtsham Ul Haq Gilani · Kamaruzzaman Bin Sopian · Taiwo Onaopemipo Alao 等5人 · Solar Energy · 2025年5月 · Vol.292

摘要 有效的热管理对于提升光伏（PV）系统的性能和寿命至关重要。本综述探讨了辐射冷却技术的最新进展，重点关注热涂层、光子结构以及新兴材料在显著提高光伏效率方面的应用。与以往主要聚焦于实验室尺度研究的综述不同，本文进一步探讨了大规模可行性、实际应用场景以及技术经济性等方面的议题——这些问题是实现技术落地的关键，但在先前的研究中尚未得到充分讨论。本文强调了由人工智能驱动的优化技术以及可适应性冷却材料的发展，为辐射冷却技术在下一代光伏系统（如叠层太阳能电池和钙钛矿太阳能电池）中的集成提供了更广阔的视角...

解读: 该辐射冷却技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要应用价值。通过热管理优化可提升SG系列逆变器功率器件效率,降低SiC/IGBT模块热应力,延长系统寿命。文中提出的AI优化冷却策略可集成至iSolarCloud平台,实现预测性热管理。辐射涂层技术可应用于1500V高压系统散热设计,提升MPPT效率。钙...

Yang Li · Hanjie Wang · Yuanzheng Li · Jiazheng Li 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年10月

由于传感器故障和边缘站点传输不稳定，风电数据常常存在缺失值。虽然联邦学习能够在不共享原始数据的情况下实现隐私保护协作，但在参数交换过程中，它仍然容易受到异常更新和隐私泄露的影响。在开放的工业环境中，这些挑战更加严峻，因此需要零信任（ZT）机制，即不默认信任任何参与者。为应对这些挑战，本文提出了ZTFed - MAS2S，这是一个集成了基于多头注意力的序列到序列插补模型的零信任联邦学习框架。ZTFed将可验证差分隐私与非交互式零知识证明以及机密性和完整性验证机制相结合，以确保可验证的隐私保护和安全...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项零信任联邦学习框架虽然聚焦于风电数据补全，但其核心技术对我司在新能源数据管理和多场景协同方面具有重要借鉴价值。 在技术价值层面，该框架解决的数据缺失问题在光伏电站和储能系统中同样普遍存在。我司遍布全球的逆变器和储能设备常因通信不稳定、传感器故障导致数据缺失，影响功率预...

Muhammad Waqas Ahmed · Moneerah Alotaibi · Sultan Refa Alotaibi · Dina Abdulaziz Alhammadi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

航空图像准确分类是遥感关键任务，应用范围从土地覆盖制图、城市规划到灾害响应和环境监测。然而，标记数据有限、固有数据复杂性和高计算需求等挑战常阻碍传统方法性能。为应对这些挑战，我们提出创新框架，结合先进分割技术、多样化特征提取方法、优化算法和深度学习。我们方法始于新颖图割优化模糊GMM分割GC-GMM，确保精确目标识别和边界描绘。采用方位角平均特征提取、Haar小波变换和最大稳定极值区域MSER捕获涵盖纹理、频率和形状信息的丰富特征集。使用粒子群优化PSO融合和精炼这些特征，创建鲁棒信息表示。利用...

解读: 该遥感识别技术对阳光电源光伏电站监测和管理具有重要应用。阳光管理全球数百GW光伏电站，需要高效的遥感图像分析能力。该研究的分割和特征提取方法可应用于阳光iSolarCloud平台的卫星图像分析，自动识别光伏组件、阴影遮挡和环境变化。在大型地面电站中，该DenseNet分类器可实现电站区域规划、土地利...

Shantao Zhao · Zhanglin Peng · Xiaonong Lu · Qiang Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22

针对电池电芯制造中激光模切卷绕设备的状态监测难题，提出基于Transformer的多尺度动态扩张注意力模型，实现传感器偏移轨迹预测与早期停机预警，将自注意力复杂度降至近O(L)，显著提升预测精度与部署适应性。

解读: 该技术可迁移应用于阳光电源储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）产线设备的智能运维与预测性维护，提升BMS产线测试设备及PCS老化试验平台的故障预警能力；建议在iSolarCloud平台中集成此类时序AI模型，拓展至储能变流器关键部件（如IGBT模块、冷却系统）的运行健康评估，强化全生命...