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面向多电飞机电气系统的容错分层能量管理系统
Fault-tolerant hierarchical energy management system for an electrical power system on more-electric aircraft
Xin Wang · Jason Atkin · Serhiy Bozhko · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 多电飞机(More-Electric Aircraft, MEA)的概念在提升能源与交通领域的环境性能、经济性及可靠性方面具有巨大潜力。为充分发挥这一潜力,当前发展趋势是构建日益复杂的电气系统(Electrical Power Systems, EPSs)架构,以满足不断增长的电力需求。此外,一个可靠且智能的能量管理系统(Energy Management System, EMS)对于协调EPS中各类子系统至关重要,需在满足实时运行要求和安全准则的前提下,保障飞行的安全与高效,并降低各飞行...
解读: 该容错分层能源管理系统对阳光电源储能及充电桩产品线具有重要借鉴价值。其MPC+MILP的高层优化与快速响应低层规则的双层架构,可应用于ST系列PCS的多时间尺度协调控制,提升PowerTitan储能系统在电网故障时的可靠性。四模式容错机制可增强充电站群控系统的鲁棒性,确保关键负载供电连续性。该架构与...
结合数据校正的模型预测控制在LHTES功率调控中的应用:数据中心部署与案例研究
Model predictive control incorporating data correction for LHTES power controlling: Deployment and case study in data center
Jiacheng Gaoa · Yanlong Lva · Lejun Feng · Jun Sui 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 相变潜热储能(LHTES)技术可通过利用可再生能源和实现削峰填谷,有效降低数据中心的冷却能耗。然而,由于缺乏适用于实际工程应用的放电功率控制方法,该技术的大规模推广应用受到限制。为应对这一挑战,本研究采用结合数据校正的模型预测控制(MPC)策略,解决LHTES系统的功率控制难题,并在中国某数据中心冷却系统改造项目中进行了验证。首先设计了一种高效的LHTES装置,并通过一系列充/放热实验表征其储热特性。基于装置结构建立了温度场模型,利用传热流体与相变材料(PCM)温度的实验数据进行复合参数辨...
解读: 该LHTES相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能系统和数据中心解决方案具有重要参考价值。研究中采用的模型预测控制结合卡尔曼滤波数据校正方法,可借鉴应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化,将功率控制误差降至3%以内。特别是在数据中心场景实现21.5%节能和60.3%成本削减的案例,...
基于有限差分域-混合半机理建模的风力机自适应域调度多模型预测控制
Adaptive Domain Scheduling-Multiple Model Predictive Control for Wind Turbine Based on Finite Difference Domain-Hybrid Semi Mechanism Modelling
Zihao Li · Yang Hu · Weiran Wang · Fang Fang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月
为解决复杂不确定运行工况下考虑功率跟踪与载荷抑制的风力发电机组优化控制问题,提出了一种有限差分域 - 混合半机理(FDD - HSM)建模方法。基于该模型,针对自由输出(FO)和受限输出(LO)模式设计了一种自适应域调度 - 多模型预测控制(ADS - MMPC)策略。利用高性能实时目标机并与实际风力发电机组的全运行特性进行对比,验证了 FDD - HSM 方法的准确性。通过仿真进一步验证了 ADS - MMPC 算法的有效性,并将其与传统基于模型预测控制(MPC)的算法进行了对比。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对风电机组的自适应域调度-多模型预测控制技术具有重要的跨领域借鉴价值。尽管研究对象是风力发电系统,但其核心思想与我司在光伏逆变器、储能系统及综合能源管理方面的技术需求高度契合。 该论文提出的有限差分域-混合半机理建模方法(FDD-HSM)解决了复杂工况下的精确建模难...
基于相变材料的工业级规模热能储存装置的模型预测控制
Model predictive control of a phase-change-material thermal energy storage device at industrial relevant scale
Tommaso Rebol · Lorenzo Gini · Luca Mantell · Alberto Travers · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 热能储存(TES)系统广泛应用于发电、工业和住宅领域,通常与聚光太阳能发电系统、热泵或专用换热器结合使用,以回收工业过程中的废热。这类系统具有高可靠性、缓慢退化以及投资和维护成本低的优点。在现有技术中,采用相变材料(PCM)的潜热储存系统具有高紧凑性和小温度波动的优势。然而,目前对PCM装置运行特性的认识仍然有限,尤其是在其动态响应以及用于调节交换热功率的控制系统性能方面。本文分析了一种壳管式PCM-TES装置的动态响应特性,该装置在实验室环境下运行,但具备工业级规模的储热容量(180 k...
解读: 该相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。研究揭示PCM储能系统的强非线性特性与传统PID控制局限性,验证了模型预测控制在复杂热管理场景的优越性。可启发阳光电源在液冷储能系统、工商业储能温控及iSolarCloud平台集成先进MPC算法,提升储能...
面向预测不确定性的电池储能系统最优管理:削峰与电池健康协同优化
Optimal BESS Management for Peak Load Shaving and Battery Health Under Prediction Uncertainty
Lixin Li · Tim Kappler · Bernhard Schwarz · Nina Munzke 等7人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出一种结合LSTM预测与约束收紧的随机模型预测控制(SMPC)框架,用于提升BESS在负荷削峰与电池健康间的协同优化能力。在德国某企业实测负荷下,相较传统MPC降低峰值取电5.8%(99 kW),显著增强不确定性下的鲁棒性。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerTitan大型储能系统的智能能量管理需求。其LSTM+SMPC框架可直接嵌入iSolarCloud平台,提升用户侧/电网侧储能的削峰精度与循环寿命。建议将SMPC算法模块化集成至ST5000/6300KTL PCS的本地EMS中,并适配PowerTit...
考虑预测不确定性的电池储能系统最优管理以实现削峰和电池健康
Optimal BESS Management for Peak Load Shaving and Battery Health Under Prediction Uncertainty
Lixin Li · Tim Kappler · Bernhard Schwarz · Nina Munzke 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
在现代电力系统中,为缓解可再生能源出力波动,部署电池储能系统(BESS)日益重要。然而,可再生能源与负荷预测的不确定性给BESS运行优化带来挑战。本文提出一种新颖的随机模型预测控制(SMPC)框架,兼顾削峰负荷与电池健康,并有效应对预测不确定性。该框架采用长短期记忆(LSTM)神经网络进行预测,并结合约束收紧技术构建滚动时域随机优化问题。基于德国某企业负荷数据的仿真结果表明,相比传统模型预测控制(MPC),该方法额外降低峰值取电功率99 kW(5.8%),验证了其处理不确定性的优势。
解读: 该SMPC框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的LSTM预测结合约束收紧技术可直接集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块,提升储能系统在工商业削峰场景下的经济性。相比传统MPC额外降低5.8%峰值功率的效果,可优化ST2236/250...
基于ADMM的弹性分布式经济模型预测控制算法用于网络化微电网的频率恢复与经济调度
An ADMM-Based Resilient Distributed Economic MPC Algorithm for Frequency Restoration and Economic Dispatch in Networked Microgrids
Yubin Jia · Panxiao Yong · Chaojie Li · Ke Meng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对可再生能源波动性导致微电网分层控制难以兼顾经济调度与实时动态性能的问题,本文提出一种基于ADMM的分布式经济模型预测控制(EMPC)策略,实现并行求解、降低通信与计算负担,并通过Lyapunov分析证明系统渐近稳定及稳态经济性优越。
解读: 该ADMM-MPC算法高度契合阳光电源在光储协同微电网场景下的智能控制需求,可直接赋能iSolarCloud平台的多站点协同优化调度,并提升ST系列PCS及PowerTitan系统在离网/并网切换、频率支撑和经济运行中的响应精度与鲁棒性。建议将该算法嵌入新一代光储一体化控制器固件,强化其在工商业微电...
基于谐振与准Z源的多端口变换器用于高功率电动汽车快速充电中的全功率与部分功率处理
Resonant and Quasi-Z Source based Multiport Converter for High Power EV Fast Charging with Full and Partial Power Processing
Zarren Firdous · Saad Mekhilef · Marif Daula Siddique · Marizan Mubin · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
本文为电动汽车(EV)快速充电设计了两种新型多端口变换器(MPC)拓扑结构,实现了电网、电池储能系统(BESS)与电动汽车充电的集成。所提出的设计采用全功率处理变换器(FPPC)和部分功率处理变换器(PPPC)两种配置,利用诸如用于电池储能系统的准 Z 源变换器(qZSC)和用于电动汽车充电的串联谐振变换器(SRC)等特性,减小了尺寸并降低了成本。准 Z 源变换器有助于提升电池储能系统的电压,实现电网与电池储能系统之间的双向能量流动,电池储能系统可在非高峰时段储存能量,并在高峰需求时向电网或电动...
解读: 该多端口变换器技术对阳光电源充电桩及储能产品线具有重要应用价值。谐振与准Z源混合拓扑可直接应用于阳光电源直流快充桩设计,通过部分功率处理模式降低变换器容量需求,提升系统效率与功率密度。该技术与阳光电源ST系列储能变流器的多端口架构高度契合,可实现电网-储能-充电桩的协调控制,优化光储充一体化场站的能...
用于储能系统的三电平级联非反相升降压变换器的模型预测控制
A Model Predictive Control of Three-Level Cascaded Noninverting Buck–Boost Converter for Energy Storage System
Qiaoling Peng · Simiao Zhou · Fujun Ma · Gelin Huang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年11月
三级级联非反相升降压变换器(TL - CNIBBC)具有多种运行模式,尤其适用于储能的宽范围电压双向转换。如何选择合适的运行模式并实现平滑的模式切换是亟待解决的关键问题。本文分析了TL - CNIBBC的工作原理,并引入了基于传统工作模式的两种扩展模式,以消除输入电压接近输出电压时的死区。其次,提出了一种以电感电流为代价函数的模型预测控制(MPC)方法,采用滞环控制避免模式跳变,并定义了模式切换规则以实现多模式平滑过渡。最后,针对三级变换器中的电容电压不平衡问题,提出了一种占空比修正方法。实验结...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这篇论文提出的三电平级联非反相Buck-Boost变换器技术具有重要的应用价值。该技术针对储能系统宽范围电压双向转换的核心需求,与我司ST系列储能变流器(PCS)的技术演进方向高度契合。 论文的核心贡献在于解决了传统Buck-Boost变换器在输入输出电压接近时的"...
基于稳定性的强化学习控制在电力电子变换器中的应用:一种李雅普诺夫方法
Stability-Guided Reinforcement Learning Control for Power Converters: A Lyapunov Approach
Yihao Wan · Qianwen Xu · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
强化学习(RL)因其处理非线性和自学习能力而在电力电子领域受到关注。合理配置下,RL智能体可通过与变换器系统交互自主学习最优控制策略。类似于传统的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC),RL可学习最优开关策略并实现良好控制性能。然而,RL控制器改变闭环动态特性,给系统稳定性保障与评估带来挑战。为此,本文提出构造李雅普诺夫函数以引导智能体在提升控制性能的同时确保闭环稳定性,并通过推导电压控制误差收敛的紧致集量化系统的实用稳定域。最后,在实验平台上验证了所提方法的有效性,仿真与实验结果均表明该方法...
解读: 该李雅普诺夫引导的强化学习控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。相比传统FCS-MPC,该方法通过李雅普诺夫函数保障闭环稳定性,同时利用RL自学习能力优化开关策略,可显著提升储能变流器在复杂工况下的动态响应和鲁棒性。技术可直接应用于构网型GFM控制器...
计算高效的长时域预测控制在电力变换器中的应用:一种强化学习方法
Computationally Efficient Long-Horizon Predictive Control for Power Converter: A Reinforcement Learning Approach
Yihao Wan · Yang Zhang · Qianwen Xu · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年4月
长预测时域有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)在闭环稳定性、谐波失真和开关频率方面表现出卓越的性能。然而,对于传统的穷举法,实际实施时的计算负担会随着预测时域的增加呈指数级增长。传统方法包括将其重新表述为整数最小二乘(ILS)问题,以及采用基于人工神经网络(ANN)的有监督模仿学习技术,以减轻长预测时域带来的计算负担问题。在本文中,通过将强化学习(RL)框架与长预测时域相结合,开发了一种新型自主控制器用于变流器控制。通过这种方式,RL智能体通过与变流器系统进行交互,自主学习最优开关策略。...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于强化学习的长预测时域模型预测控制技术具有重要的战略价值。该技术针对功率变换器控制中的核心痛点——长预测时域带来的计算复杂度问题,提出了创新性解决方案,这与我们在光伏逆变器和储能变流器产品中追求高性能控制的需求高度契合。 技术价值方面,长预测时域控制能够显著改善闭环...
基于分层模型预测控制的联络线功率流动考虑下的协调频率控制
Coordinated Frequency Control Based on Hierarchical MPC Considering Tie-line Power Flow
Ning Ma · Feifei Bai · Tapan K. Saha · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
在系统发生故障时,基于逆变器的电源(IBRs)和同步发电机(SGs)的频率响应特性存在显著差异,资源间的相互作用往往会导致机电暂态过程延长。然而,目前对于不同类型发电机提供多种频率服务(特别是快速频率响应(FFR)和虚拟惯量)的协调控制策略关注有限。此外,暂态过程中输电线路功率容量的严格限制以及联络线潮流快速恢复的需求常常被忽视,这增加了系统解列的风险。本文提出了一种采用分层模型预测控制(HMPC)的协调频率控制方法。所提出的HMPC包括一个上层控制器和多个下层控制器,上层控制器用于管理多区域潮...
解读: 该分层MPC协调频率控制技术对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要应用价值。针对高比例IBRs并网场景,可直接应用于PowerTitan储能系统的构网型GFM控制策略优化:上层MPC实现多储能站点间的频率调节指令协调分配,下层控制器结合虚拟同步机VSG技术实时调节各变流器输出。联络线功...
基于单元级的有限控制集模型预测控制在并联三相三电平逆变器中的应用
Cell-by-Cell-Based Finite Control Set Model Predictive Control for Paralleled Three-Phase Three-Level Inverters
Hanbin Zhou · Jian Yang · Xiaojiao Chen · Liansheng Huang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年7月
针对有低开关频率要求的高功率并联三相三电平逆变器,本文提出了一种基于逐个单元(CBCB)的新型有限控制集模型预测控制算法。首先,CBCB架构包含两个控制时序交错半个周期的独立逆变器。其次,在CBCB架构内,阐述了一种估计误差更小的延迟补偿方案。此外,为每个独立逆变器设计了一种新型代价函数,使等效控制频率提高一倍。第三,为提高计算效率,在相电压跃变约束和低相环流(PCC)要求下预选候选电压矢量。与传统的分散式有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)算法和现有的优化算法相比,所提算法在低平均开关...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的"逐单元"有限集模型预测控制算法对我司大功率光伏逆变器和储能系统产品线具有重要应用价值。 在技术层面,该算法针对并联三相三电平逆变器的控制难题提出了创新性解决方案。通过错开半个周期的交错控制时序设计,使等效控制频率提升一倍,这对我司1500V大功率光伏逆变器和...
基于滑模控制与扩展状态观测器的SMES-DVR电压响应增强
Enhanced Voltage Response of SMES-DVR via Sliding Mode Control With Extended State Observer
Pengfei Wang · Yanan Wu · Jing Lu · Liuwei Xu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月
基于超导磁储能的动态电压恢复器(SMES - DVR)能够在数毫秒内提供更高的功率,以补偿电压扰动。然而,SMES - DVR的非线性特性和负载扰动通常会导致直流母线电压波动,从而降低了控制精度和响应性能。为解决SMES - DVR中直流母线电压波动这一关键难题,本文提出了一种基于扩展状态观测器的高阶滑模控制(ESO - HOSMC)的新型复合控制策略。ESO - HOSMC控制方法将基于扩展状态观测器的扰动估计与超螺旋高阶滑模控制相结合,有效平衡了超导磁体充放电过程中快速响应与运行稳定性之间的...
解读: 该滑模控制与ESO复合策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的电压暂态响应优化具有直接应用价值。SMES-DVR的毫秒级高功率补偿特性与储能PCS的电压支撑需求高度契合,ESO实时扰动估计技术可增强ST储能系统在电网电压跌落时的快速响应能力,提升构网型GFM控制模式下的电压稳定性...
对称与不对称故障下跟网型逆变器故障穿越性能的改进
Improved Fault Ride-Through Response of Grid Forming Inverters Under Symmetrical and Asymmetrical Faults
Imran Khan · Suryanarayana Doolla · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年6月
由于电网形成逆变器能对电网扰动做出瞬时响应,因此对其电压源特性有需求。然而,这可能会导致在故障期间出现大电流。因此,需要先进的方法来辅助实现成功的故障穿越(FRT),同时不影响半导体开关的电流限制。本文提出了一种基于虚拟阻抗的方案来控制稳态电流,同时利用有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)的直接调制方案来限制瞬态电流峰值。所提出的方法能在对称和不对称故障期间限制逆变器电流。所提出的电网形成控制在正常电压和电压骤降水平下均表现出高带宽特性。此外,还可以控制不对称故障期间的负序电流注入。在电...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于构网型逆变器故障穿越技术的研究具有重要的战略价值。随着新能源装机容量不断提升,电网对逆变器的构网能力和故障穿越性能提出了更高要求,这与我们在光伏逆变器和储能系统领域的核心竞争力直接相关。 该论文提出的虚拟阻抗结合有限集模型预测控制(FCS-MPC)的方案,有效解决...
集成储能系统的全电船大信号稳定性分析
Large-Signal Stability Analysis of All-Electric Ships With Integrated Energy Storage Systems
Litao Zheng · Yingbing Luo · Sidun Fang · Tao Niu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
配备高效直流(DC)船载微电网的全电动船舶(AESs)成为减少碳排放的重要手段。大规模储能系统(ESSs)可为船载微电网系统提供足够的运行灵活性,以缓解功率波动。然而,船载电池的供电能力在实际运行过程中会发生显著变化,可能导致船载微电网系统出现电压不稳定问题。本文针对船载微电网系统提出了一种考虑电池动态特性的大信号稳定性分析方法。首先,提出了一种新颖的全阶船载微电网系统模型,以全面捕捉系统的电动力学特性。然后,推导出考虑电池峰值电流约束的保守稳定性条件。基于这些条件,首次揭示了电池动态特性对系统...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项针对全电船舶直流微电网的大信号稳定性研究具有重要的技术迁移价值。论文提出的考虑电池动态特性的稳定性分析方法,与我司在大规模储能系统集成中面临的核心挑战高度契合。 该研究的关键创新在于建立了全阶微电网系统模型,并首次揭示了电池动态特性对系统吸引域的显著影响。这为我...
并联双逆变器馈电PMSM驱动系统直流母线电容电流最小化的改进模型预测控制
Improved MPC for Parallel Dual-Inverter PMSM Drives
Xuesong Wu · Cheng Xue · Bowei Li · Yunwei Li · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
并联双逆变器馈电驱动系统中降低直流母线电容均方根(RMS)电流极具挑战性,因直流母线电流受环流和工作点严重影响。提出改进的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)方案,在估计直流母线纹波电流时在线考虑环流和功率分配,确保广泛工作条件下性能一致。在扩展预测时域内评估直流母线性能,更准确表示直流母线纹波电流围绕平均值的波动。引入多速率混合结构缓解大量开关状态的计算需求,在灵活子集内预测直流母线电流保持计算负担适度。相比先进方法直流母线RMS电流降低13.5%至41.3%。
解读: 该改进MPC直流母线电流优化技术对阳光电源并联驱动系统有重要应用价值。该方案可应用于新能源汽车双电机驱动系统的母线电容优化,延长电容寿命并提高系统可靠性。13.5%-41.3%的RMS电流降低对ST储能系统并联模块的电容设计优化有参考意义。多速率混合结构对阳光电源高性能电机控制器的实时MPC实现有借...
面向全运行区域的不确定风能转换系统稳定随机模型预测控制
Stable Stochastic MPC for Uncertain Wind Energy Conversion System Over Whole Operating Regions
Xiangjie Liu · Shifan Guo · Lele Ma · Xiaobing Kong 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年7月
风速的随机不确定性给风力发电系统(WECS)实现可靠的功率控制带来了巨大挑战。由于随机模型预测控制(SMPC)在基于概率描述处理不确定性方面表现出色,它被认为是风力发电系统的一种有前景的控制策略。然而,由于风速具有波动特性,风力发电系统的运行点通常会发生变化。因此,将随机模型预测控制应用于风力发电系统的一个重要限制在于,传统随机模型预测控制的可行性和稳定性仅能在一个预先设计的单一运行点得到保证。针对这一问题,本文提出了一种用于不确定风力发电系统的稳定随机模型预测控制策略,以确保风力发电系统在整个...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对风电系统的稳定随机模型预测控制技术具有重要的借鉴价值和迁移应用潜力。虽然论文聚焦于风能转换系统,但其核心方法论与我们在光伏逆变器、储能系统及多能互补解决方案中面临的不确定性控制问题高度契合。 该技术的核心价值在于通过管道式控制框架和Luenberger观测器,实现...
基于双输出混合变换器的电压控制SRM驱动及电能质量改善
Voltage Controlled SRM Drive with Power Quality Enhancement Using Dual Output Hybrid Converter
Vipin Kumar Singh · Bhim Singh · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
本文设计了一种非隔离式混合无桥双输出(NHBLDO)变换器,用于电机驱动,并提升单相电网供电的开关磁阻电机(SRM)的电能质量。根据中点变换器(MPC)辅助的开关磁阻电机驱动需求,通过集成Zeta变换器和规范开关单元(CSC)变换器,开发了一种带中点的NHBLDO前端变换器。该变换器设计为在不连续电流模式(DCM)下运行,适用于低功率、低成本应用。此外,单电压控制器中使用的单个电压传感器足以满足要求,且易于在低成本、低功率电器中实现。开发了具有双输出的非隔离式混合无桥变换器(NHB变换器),以补...
解读: 该非隔离式双输出混合变换器技术对阳光电源新能源汽车驱动产品线具有直接应用价值。其集成PFC功能实现单位功率因数与低THD的特性,可应用于车载OBC充电机输入级设计,提升充电系统电能质量与电网兼容性。电压控制策略与宽负载高效运行特性,可借鉴至电机驱动控制器优化,提升动力系统效率。此外,该拓扑的功率因数...
通过加速分布式控制动态最大化风电场发电功率
Dynamically Maximizing Power Production of Wind Farm Through Accelerated Distributed Control
Pengda Wang · Qiaoqiao Luo · Guan Bai · Sheng Huang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月
本文基于加速异步分布式计算方案(DCS),提出了一种用于动态最大化尾流风电场(WF)发电量的有功功率控制策略。通过采用基于模型预测控制(MPC)的二自由度(2Dof)有功功率控制策略,可以协调风力发电机(WT)的发电机转速和桨距角,以在强尾流效应的影响下提高风电场层面的长期累计发电量和功率备用。所提出的策略与现有的无模型控制策略有显著不同,它可以通过风力发电机机械状态和动态尾流的在线反馈,快速响应时变风速。所提出的策略通过两项设计可大大提高解决大规模优化问题的效率:其一,采用异步分布式计算方案来...
解读: 从阳光电源新能源综合解决方案的业务视角来看,这项基于加速分布式控制的风电场动态功率优化技术具有重要的借鉴价值和应用潜力。 该技术的核心创新在于通过模型预测控制(MPC)协同优化风机转速和桨距角,实现尾流效应下的风电场整体功率最大化。这与阳光电源在光伏电站和储能系统中面临的分布式优化问题高度相似。特...
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