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基于自适应KS变换与JetLeaf Synth网络的复杂电能质量扰动先进诊断框架
An Advanced Diagnose Framework for Complex Power Quality Disturbances Using Adaptive KS-Transform and JetLeaf Synth Network
Minjun He · Jun Ma · Alessandro Mingotti · Qiu Tang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年7月
准确识别电能质量扰动（PQDs）对提升能源效率和推动智能电网发展至关重要。针对可再生能源并网带来的复杂扰动问题，本文提出一种基于自适应Kaiser S变换（AKST）与JetLeaf Synth网络（JSTN）的自动检测框架。AKST通过优化Kaiser窗参数以实现最大能量聚集，显著提升时频分辨率；JSTN则融合双叶混合器的局部细节感知能力与喷流变压器的全局上下文建模能力，有效提取扰动特征。二者结合构成混合自适应时频JetLeaf SynthNet（HAJSTN），仿真与实验结果表明，该方法在多...
解读: 该电能质量扰动诊断框架对阳光电源的储能变流器和光伏逆变器产品线具有重要应用价值。AKST-JSTN方法可集成到ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的监控系统中,提升对谐波、电压波动等并网扰动的识别精度。特别是在大型储能电站中,该技术可助力PowerTitan系统实现更精准的电网故障诊断。结合iSo...
基于图元强化学习的高比例光伏接入智能配电网自主电压调节
Autonomous Voltage Regulation for Smart Distribution Network With High-Proportion PVs: A Graph Meta-Reinforcement Learning Approach
Leijiao Ge · Jingjing Li · Luyang Hou · Jingang Lai · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年5月
高比例分布式光伏接入的智能配电网常面临严峻的电压质量问题。深度强化学习（DRL）无需显式建模即可实现优化控制，但在应用于此类系统时易受环境不稳定和智能体学习不均衡等问题影响。本文将电压控制建模为部分可观测马尔可夫决策过程，提出一种基于图卷积网络的多智能体元强化学习算法，融合元学习以提升智能体对他人行为的预测能力，缓解环境非稳性；通过引入自关注机制与值分解方法改善学习不均衡。在IEEE 33、141和322节点系统上的实验验证了所提方法的有效性，并优于五种主流多智能体DRL及模型预测控制方法。
解读: 该图元强化学习电压调节技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统具有重要应用价值。可直接应用于分布式光伏并网场景的智能电压控制：1）通过多智能体协同优化，提升SG逆变器在高渗透率光伏配电网中的无功调节能力，解决传统MPC建模复杂、计算负荷高的问题；2）结合ST储能变流器的有功-无功协调控制，实现...
一种用于电能质量补偿的高效率、低容量混合并联多变换器融合拓扑
A Fusion Topology of Higher Efficiency and Lower Capacity Hybrid Parallel Multi-Converters for Power Quality Compensation
Ying Pang · Zeng Xiang · Ziyi Bai · Lei Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
针对高功率应用，本文提出了一种融合型电压源变换器（VSC）拓扑。该方案结合了多有源与混合VSC并联的优势，旨在提升系统效率并降低变换器容量需求，为高功率电网应用提供了一种极具潜力的电能质量补偿解决方案。
解读: 该融合拓扑技术对阳光电源的PowerTitan系列大型储能系统及集中式光伏逆变器具有重要参考价值。通过混合并联架构优化，可有效提升大功率变换器的效率并降低冗余容量，从而优化系统成本（BOM）。建议研发团队关注该拓扑在电网侧储能及大型地面电站中的应用潜力，特别是在提升电能质量和系统轻量化设计方面，可作...
单相MMC-RPC集成车网耦合系统低频振荡阻抗建模与机理分析
Impedance Modeling and Mechanism Analysis of Low-Frequency Oscillations in Single-Phase MMC-RPC Integrated Vehicle-Grid Coupling System
Pengkun Li · Yue Wang · Yi Liu · Quanle Zhu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月
本文针对单相模块化多电平换流器（MMC-RPC）在牵引供电系统中的应用，研究了动车组接入后车网耦合系统的低频振荡（LFO）机理。通过建立阻抗模型，分析了系统在复杂工况下的稳定性，为解决电力电子化电力系统中的振荡问题提供了理论支撑。
解读: 该研究涉及的MMC拓扑及阻抗建模方法对阳光电源的电力电子技术储备具有参考价值。虽然当前阳光电源核心业务集中在光伏和储能，但随着电网环境日益复杂，弱电网下的并网稳定性（如振荡抑制）是组串式逆变器和大型储能PCS（如PowerTitan系列）研发的关键。该文提出的阻抗建模与振荡分析手段，可辅助优化阳光电...
基于相独立VSC整流的电压暂降不平衡工况下电力电子变压器
PET）先进控制
Alfredo Velazquez-Ibanez · Juan Ramon Rodriguez-Rodriguez · Mario A. Santoyo-Anaya · Mario R. Arrieta-Paternina 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
电力电子变压器（PET）作为配电网的关键技术，在能量管理和电能质量提升方面具有显著优势。针对配电网不平衡工况下传统dq0控制导致的电流畸变问题，本文提出了一种基于相独立VSC整流的先进控制策略，有效提升了PET在电压暂降及不平衡环境下的运行性能与稳定性。
解读: 该研究关注配电网不平衡工况下的电力电子变压器控制，与阳光电源的储能变流器（PCS）及并网逆变器技术有一定交叉。虽然阳光电源目前主营业务非PET，但其提出的‘相独立控制’策略对于提升PowerTitan等大型储能系统在弱电网或复杂电网环境下的电能质量和抗扰动能力具有借鉴意义。建议研发团队关注该控制算法...
面向低功率应用具有稳流输出的高阶AC-DC PFC变换器设计
Design of AC–DC PFC High-Order Converters With Regulated Output Current for Low-Power Applications
Mirko Bodetto · Abdelali El Aroudi · Angel Cid-Pastor · Javier Calvente 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年3月
本文探讨了低功率应用中AC-DC功率因数校正（PFC）电路的设计，旨在解决波峰因数、功率因数及总谐波失真（THD）带来的电能质量问题，并实现高精度的输出调节。研究重点在于利用高阶变换器提升驱动效率。
解读: 该研究关注AC-DC PFC变换器的电能质量优化与高阶拓扑设计，对阳光电源的户用光伏逆变器及电动汽车充电桩业务具有参考价值。在户用逆变器中，优化PFC级可提升整机效率并降低THD，满足日益严格的电网接入标准。对于充电桩产品，高阶变换器设计有助于减小磁性元件体积，提升功率密度。建议研发团队关注该高阶拓...
级联模块化固态变压器中改善输入电能质量的综合谐波分析与控制策略
A Comprehensive Harmonic Analysis and Control Strategy for Improved Input Power Quality in a Cascaded Modular Solid State Transformer
Naga Brahmendra Yadav Gorla · Sandeep Kolluri · Merlin Chai · Sanjib Kumar Panda · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
本文针对三级级联模块化固态变压器（CMSST）中因参数失配导致的直流母线电压不平衡问题，进行了深入的理论分析。文章提出了一种改进的控制策略，通过电压平衡控制（VBC）或功率平衡控制（PBC）来优化系统性能，并重点分析了谐波抑制技术，以提升输入电能质量。
解读: 该研究涉及的多电平级联拓扑与直流母线电压平衡控制，对阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）的功率变换架构具有参考价值。在处理高压大功率变换时，如何通过控制策略解决参数失配导致的电压不平衡是提升系统可靠性的关键。建议研发团队关注该文中的功率平衡控制（PBC）算法，以优化...
在并网交流微电网中集成DSTATCOM功能的新型控制策略，具有光伏-储能和同步磁阻发电机风力发电机的分布式发电
A Novel Control Strategy to Integrate DSTATCOM Functionalities in a Grid-Connected AC Microgrid, Featuring SPV-BES and SyRG-Wind-Based DGs
Gaurav Modi · Bhim Singh · Subarni Pradhan · Hina Parveen · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月
负载谐波降低微电网MG电能质量性能。为MG配备配电静止补偿器DSTATCOM功能可缓解该问题。DSTATCOM有效性很大程度依赖于负载电流滤波方法，提供优越滤波、动态响应和直流偏移抑制的最优算法仍在研究中。本文引入基于新型四阶广义积分器NFOGI的谐波解耦网络HDN用于提取负载电流和电网电压序分量。这些分量用于在包含太阳能光伏阵列SPVA、电池储能BES和基于同步磁阻发电机的风力发电机WG的MG中集成DSTATCOM功能。SPVA和BES组成共享并网侧变换器GSC的光伏系统SPVS，WG通过独立...
解读: 该微电网DSTATCOM集成研究对阳光电源智能微电网解决方案有全面指导价值。NFOGI谐波解耦网络和先进控制策略实现光伏-储能-风电混合系统的电能质量管理与阳光ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的电网支撑功能发展方向一致。确保SPVS直流链路无二次谐波并支持BES直接集成的技术可应用于阳光Pow...
利用任意两相电压合成交流电压：用于直接交流-交流功率变换的频率、相位和幅值调制
AC Voltage Synthesis Using Arbitrary Two-Phase Voltages: Frequency, Phase, and Amplitude Modulation for Direct AC–AC Power Conversion
Bingda Zhu · Chuang Liu · Dongbo Guo · Lingguo Kong 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
针对传统AC-AC变换中直流环节电容体积大、故障率高的问题，本文提出了一种基于任意两相输入电压的直接交流-交流电压合成方法。该方法无需中间直流环节，通过频率、相位和幅值调制实现高可控性与高质量的输出，有效提升了系统的可靠性与功率密度。
解读: 该研究提出的无直流环节AC-AC变换技术，旨在通过消除大容量直流电容来提升系统可靠性，这与阳光电源在光伏逆变器和储能变流器（PCS）中追求高功率密度和长寿命的设计理念相契合。虽然目前主流产品仍依赖直流母线以实现更稳定的解耦控制，但该技术为未来下一代轻量化、高可靠性逆变器提供了前瞻性思路。建议研发团队...
MagNet：用于建模功率磁性材料特性的机器学习框架
How MagNet: Machine Learning Framework for Modeling Power Magnetic Material Characteristics
Haoran Li · Diego Serrano · Thomas Guillod · Shukai Wang 等12人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月
本文提出了一种名为MagNet的开源机器学习框架，用于功率磁性材料建模。该框架整合了超过50万个实验测量的激励数据点，涵盖多种材料及运行工况。文章详细阐述了数据采集与质量控制流程，并展示了机器学习在提升磁性元件建模精度与效率方面的应用潜力。
解读: 磁性元件（电感、变压器）是阳光电源光伏逆变器和储能PCS的核心损耗源。MagNet框架提供的机器学习建模方法，可显著提升磁性元件在高频、复杂工况下的损耗预测精度，有助于优化PowerTitan等储能系统及组串式逆变器的磁性设计，实现更优的功率密度和效率。建议研发团队引入该数据库进行磁性材料特性拟合，...
一种用于直流侧有源谐波注入电路的串联12脉波整流器交流谐波抑制的鲁棒负载适应方法
A Robust Load Adaptability Method to Suppress AC Harmonic for Series-Connected 12-Pulse Rectifier With DC Side Active Harmonic Injection Circuit
Ruidong Sun · Guohong Zeng · Buyu Yang · Luoqi Wu 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对多脉波整流器直流侧谐波抑制方法仅适用于大电感负载的问题，本文提出了一种新型有源谐波注入电路（AHIC），用于串联12脉波整流器。该方法在非理想感性负载条件下，能有效降低输入电流的总谐波失真（THD），提升电能质量。
解读: 该技术主要针对工业大功率整流领域，通过有源谐波注入改善电能质量。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，其拓扑多为基于IGBT/SiC的电压源型逆变器（VSI），而非传统的12脉波整流器，但该文提出的有源谐波注入思想（AHIC）在提升电网侧电能质量、降低谐波含量方面具有参考价...
应用于并网级联H桥多电平逆变器的无稳态误差有限控制集模型预测控制
FCS-MPC Without Steady-State Error Applied to a Grid-Connected Cascaded H-Bridge Multilevel Inverter
Carlos R. Baier · Roberto O. Ramirez · Esteban I. Marciel · Jesus C. Hernandez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
级联H桥多电平（CHB-ML）逆变器因其高可靠性和优异的输出电压质量，成为交流电网供电的理想选择。为实现高效运行，该类逆变器通常需在低开关频率下工作。本文提出了一种有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方案，旨在解决CHB-ML逆变器在并网应用中的稳态误差问题，提升系统控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。CHB-ML拓扑在大型光伏电站和高压储能系统中应用广泛，而FCS-MPC算法能显著提升系统在低开关频率下的动态响应速度和电能质量，有助于降低开关损耗并提升整机效率。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下的鲁棒...
一种基于七层半延迟MDSC-MSTOGI-EPLL的扰动抑制控制及其在SPV阵列-电池系统中的功率均衡特性
A Seven Layer Half-Delay MDSC-MSTOGI-EPLL Based Disturbance Rejection Control With Power Levelling Feature for a SPV Array-Battery System
Subhadip Chakraborty · Gaurav Modi · Bhim Singh · B. K. Panigrahi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
本研究提出一种控制方法，旨在解决电能质量问题，并在不增加电力电子设备额外成本的情况下，实现由太阳能光伏（SPV）阵列驱动、配备电池储能（BES）的并网微电网的经济高效运行。传统的配备 BES 的微电网控制通常需要额外的功率转换器，这增加了系统成本和复杂性。此外，公共连接点（PCC）处负载可用电压存在的谐波、电压不平衡、频率波动和相角突变等干扰，会降低电能质量性能并影响系统动态特性。为应对这些挑战，本研究提出了一种先进的抗干扰控制框架，该框架采用多重七层半分数延迟信号对消（MDSC${}^{2}_...
解读: 该七层半延迟MDSC-MSTOGI-EPLL控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其扰动抑制能力可增强产品在电网电压畸变、频率波动等复杂工况下的并网稳定性，优化现有GFL跟网型控制算法。功率均衡特性可直接应用于PowerTitan储能系统的能量管理策略，提升光储协...
并网光伏系统性能提升：应对非线性负载挑战
Performance Enhancement of Grid-Connected Photovoltaic Systems: Addressing Nonlinear Load Challenges
Nirmal Mukundan C M · Ahmed Al-Durra · Mohamed Shawky El-Moursi · Tarek H. M. EL-Fouly · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年10月 · Vol.41
本文针对弱电网下并网光伏系统受非线性负载影响导致电流质量恶化的问题，提出一种基于双二阶广义积分器（SOGI）与LMS算法的快速鲁棒并网控制策略，可自主生成高质量三相参考电流并实现负载有功功率实时提取，在无专用谐波补偿硬件条件下显著提升电流畸变率与动态响应性能。
解读: 该研究高度契合阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及ST系列储能变流器在弱电网、高谐波场景下的并网需求。其双SOGI结构可直接嵌入现有DSP/FPGA控制平台，增强iSolarCloud平台对电能质量事件的主动治理能力；LMS+PI协同控制方案适用于光储混合系统中PCS对用户侧非线性负荷（如电动汽车充...
配电系统电能质量问题的AI应用：系统综述
AI Applications for Power Quality Issues in Distribution Systems: A Systematic Review
Mitra Nabian Dehaghani · Tarmo Korõtko · Argo Rosin · IEEE Access · 2025年1月
分布式发电DG、可再生能源RES和功率电子变换器集成到配电系统DS引入显著电能质量PQ挑战，如电压波动、谐波畸变和暂态。这些问题可破坏电力系统可靠性和稳定性，使解决这些问题以确保一致弹性供电至关重要，特别是随着RES采用持续增长。虽然先前综述探索人工智能AI在PQ管理中的应用，但大多数局限于特定AI技术或针对性PQ问题如谐波。然而本综述提供跨广泛PQ应用的AI方法综合综述，涵盖检测、分类和改善，同时考虑每种情况下解决的特定PQ问题。通过采用集成方法，本综述识别关键研究空白，特别是利用AI控制RE...
解读: 该AI电能质量管理综述对阳光电源光伏逆变器和储能变流器的电能质量改善功能有重要参考价值。阳光SG系列逆变器和PowerTitan储能系统需要先进的谐波抑制和电能质量控制能力。AI方法在PQ检测、分类和改善中的应用可集成到阳光产品控制算法中。该综述识别的研究空白——利用AI控制RES功率变换器进行PQ...
一种基于演化多分位数长短期记忆神经网络的超短期光伏功率概率预测混合模型
A novel hybrid model based on evolving multi-quantile long and short-term memory neural network for ultra-short-term probabilistic forecasting of photovoltaic power
Jianhua Zhu · Yaoyao He · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 概率预测在消除光伏发电不确定性方面具有极其重要的作用。由于具备强大的泛化能力，分位数回归长短期记忆神经网络（QRLSTM）被广泛认为是光伏发电概率预测中颇具前景的方法。然而，这类模型对每个分位数单独进行训练，忽略了不同分位数之间的相关性与单调性约束，且多次训练导致计算复杂度过高。此外，由分位数回归产生的不可微分的分位损失函数对优化算法提出了较高要求。为解决上述问题，本文提出一种基于演化分布混沌粒子群优化算法（EDCPSO）优化的多分位数LSTM（MQLSTM）模型，以实现高质量的光伏发电概...
解读: 该超短期光伏功率概率预测技术对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。MQLSTM多分位点神经网络可集成至智能运维系统,实现光伏出力的概率区间预测,优化MPPT控制策略。结合ST系列储能变流器,可基于预测置信区间动态调整充放电计划,提升能量管理精度。EDCPSO优化算法的...
一种基于三相展开器的新型控制方案以降低并网逆变运行中双向三相逆变器的总谐波失真
Novel Control Scheme to Reduce THD in Bidirectional Three-Phase Inverter Using a Three-Phase Unfolder for the Grid Forming Operation
Mehmet Çelebi · Davut Ertekin · IET Power Electronics · 2025年7月 · Vol.18
本文提出了一种用于双向三相逆变器的新型控制模型，该模型根据交流负载反馈动态调节直流母线电压参考值，旨在降低总谐波失真（THD），提升电能质量、效率及设备寿命。所提方法结合误差动态管理、均值机制与PI控制，在感应电机类负载下表现优于传统控制策略。通过仿真与实验验证了该模型的有效性与实用性，表明其在传统控制器性能不足的应用场景中具备良好适应性。
解读: 该动态直流母线电压调节技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。文章提出的基于交流负载反馈的THD优化方案，可直接应用于构网型（GFM）储能系统的电能质量提升，特别是在带感应电机等非线性负载场景下。该控制策略与阳光电源现有VSG控制技术形成互补，通过动态调节直流...
一种嵌入可变线性系数电池成本函数的控制方法用于并网型光伏系统的收益最大化
A Variable Linear Coefficient Battery Cost Function Embedded Control for Revenue Maximization of Grid Tied Solar Photovoltaic System
Subhadip Chakraborty · Gaurav Modi · Bhim Singh · Bijaya Ketan Panigrahi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
偏差结算机制（DSM）方案对微电网运营商实施严格规定，要求其遵守电网运营商设定的发电承诺规范。这些规范对于维持电网稳定性和降低热电厂的启动成本至关重要。本研究为配备电池储能（BES）的并网太阳能光伏系统（SPVS）制定了一种控制策略。该控制策略通过部署电池储能，利用可变的电网电价创造额外收入，确保微电网用户能够用上价格合理的电力，并降低能源成本。它符合偏差结算机制政策和电气与电子工程师协会（IEEE）标准，可在存在非线性负载的情况下提高电能质量。本研究提出了一种策略，利用基于梳状滤波器广义积分器...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项研究提出的可变线性成本系数函数（VLCCF）嵌入式储能控制策略，与公司在光储一体化解决方案领域的核心技术方向高度契合，具有显著的商业价值和技术借鉴意义。 该研究聚焦于偏差结算机制（DSM）下的光储系统优化控制，这与当前全球电力市场改革趋势一致。阳光电源在多个国家和地区...
混合SiC-Si直流-交流拓扑：SHEPWM Si-IGBT主单元处理高功率，集成部分功率SiC-MOSFET从单元以提升性能
Hybrid SiC-Si DC–AC Topology: SHEPWM Si-IGBT Master Unit Handling High Power Integrated With Partial-Power SiC-MOSFET Slave Unit Improving Performance
Chuang Liu · Kehao Zhuang · Zhongchen Pei · Di Zhu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
本文基于部分功率变换概念，提出了一种混合SiC-Si直流-交流拓扑以提升高功率应用性能。主单元（MU）采用低频工作的Si-IGBT处理主要高功率，以发挥其大电流容量优势；从单元（SU）采用SiC-MOSFET补偿MU的低开关频率带来的电能质量问题，从而在保持高效率的同时实现高功率密度。
解读: 该拓扑通过Si-IGBT与SiC-MOSFET的混合应用，巧妙平衡了成本与效率，对阳光电源的组串式逆变器和大型集中式逆变器具有重要参考价值。在高功率密度要求日益严苛的背景下，该技术可显著降低开关损耗并优化电能质量。建议研发团队评估该混合拓扑在PowerTitan系列储能变流器及大功率光伏逆变器中的应...
基于移动边缘计算的网络物理能源系统中电动汽车智能充电策略
Mobile Edge Computing Based Intelligent Charging Strategy for Electric Vehicles in Cyber Physical Energy System
Gang Pan · Xin Guan · Ning Wang · Yongnan Liu 等8人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年9月 · Vol.75
本文提出融合移动边缘计算与深度强化学习的电动汽车智能充电策略，利用边缘侧Informer模型预测充电负荷，并通过实时交通与用户数据优化调度，缓解拥堵、降低碳排放，提升经济调度精度与用户满意度。
解读: 该研究与阳光电源充电桩及光储充一体化解决方案高度协同。其边缘智能调度框架可集成至iSolarCloud平台，赋能ST系列PCS和PowerStack在光储充场景中实现动态负荷预测与协同充放电决策；强化学习算法可嵌入户用/工商业充电桩控制器，提升绿电就地消纳率。建议将Informer+DRL模型轻量化...
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