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用于双三相永磁同步电机开路故障可信诊断的谐波感知双分支可解释神经网络
Interpretable Harmonic-Aware Dual-Branch Neural Network for Trustworthy Diagnosis of OCFs in DTP-PMSMs With Enhanced Disturbance Robustness
Boyuan Zheng · Bingtao Liu · Junyu Yan · Mi Tang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）系统，本文提出了一种谐波感知双分支神经网络，旨在解决数据驱动故障诊断模型在鲁棒性、可靠性和可解释性方面的挑战。该方法通过分析谐波特性，实现了对开关器件开路故障（OCFs）的精准诊断，提升了复杂电力电子系统的运行可靠性。
解读: 该研究聚焦于电力电子系统中的故障诊断与可解释性AI，这对阳光电源的智能化运维平台（iSolarCloud）及核心功率变换设备具有参考价值。虽然该文针对的是电机驱动领域，但其提出的‘谐波感知’与‘可解释性神经网络’架构，可迁移至阳光电源的组串式逆变器或储能变流器（PCS）中，用于提升功率模块的在线故障...
水下无线电能传输系统的机理与数据驱动混合联合参数辨识
Hybrid Mechanism- and Data-Driven Joint Parameter Identification for Underwater Wireless Power Transfer Systems
Zhixin Chen · Qingxin Yang · Xian Zhang · Fei Xu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
水下无线电能传输（UWPT）系统在闭环控制与稳定性方面面临挑战，主要源于缺乏通信及海水涡流引起的严重谐波畸变。本文提出了一种机理与数据驱动相结合的混合方法，用于实现系统关键参数的精确联合辨识，有效解决了复杂环境下的参数估计难题。
解读: 该研究提出的“机理+数据驱动”混合建模方法，在处理复杂环境下的参数辨识与状态估计方面具有前瞻性。虽然UWPT与阳光电源当前核心业务（光伏/储能）存在差异，但其核心逻辑可迁移至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及储能系统（PowerTitan/PowerStack）中。建议研发团队借鉴该方法...
多变换器直流微电网的先进惯性下垂控制：阻抗建模、参数设计与同步方法
Advanced Inertia Droop Control for Multiconverter DC Microgrids: Impedance Modeling, Parameter Design, and Synchronization Methodology
Lizheng Sun · Feng Wang · XingAo Tao · Ziyi Xu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
在直流微电网中，电力电子变换器的快速响应导致系统惯性不足，严重威胁直流母线电压稳定性。惯性下垂控制（IDC）通过修改下垂系数模拟虚拟惯性来解决该问题。本文针对多变换器直流微电网，提出了先进的惯性下垂控制策略，涵盖了阻抗建模、参数优化设计及同步方法，有效改善了直流母线电压的动态稳定性。
解读: 该研究对于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及微电网解决方案具有重要参考价值。随着储能系统在直流微电网和构网型（GFM）应用中的占比提升，直流母线电压的稳定性至关重要。本文提出的惯性下垂控制策略及其阻抗建模方法，可优化阳光电源PCS产品的控制算法，提升系统在弱电网或孤...
用于SiC基VHF功率转换的波形整形Class Φ谐振栅极驱动器
Class Φ Resonant Gate Driver With Waveform Shaping for SiC-Based VHF Power Conversion
Prateek Wagle · Ioannis Nikiforidis · Paul D. Mitcheson · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
针对SiC MOSFET在高频应用中因输入电容大及电压摆幅要求高而面临的驱动挑战，本文提出了一种Class Φ谐振栅极驱动拓扑。通过在6.78 MHz Class E逆变器功率级中应用该设计，并利用状态空间分析进行性能优化，有效提升了高频功率转换效率。
解读: 该技术对阳光电源的下一代高功率密度逆变器研发具有重要参考价值。随着光伏逆变器和储能PCS向更高开关频率（VHF）演进以减小磁性元件体积，SiC器件的驱动损耗成为瓶颈。Class Φ谐振驱动技术能有效降低栅极驱动损耗，提升系统整体效率。建议研发团队关注该拓扑在组串式逆变器及PowerTitan系列储能...
并网逆变器的对称锁相环与功率控制环
Symmetrical Phase-Locked Loop and Power Control Loop for Grid-Connected Inverters
Yichen Sun · Xinbo Ruan · Yuying He · Zhiheng Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文探讨了弱电网下并网逆变器（GCI）的稳定性评估问题。针对锁相环（PLL）和功率控制环（PCL）固有的不对称性导致的返回比矩阵特征值复数化问题，提出了对称化设计方法，旨在简化稳定性分析并优化PLL与PCL的参数设计，提升系统在弱电网环境下的运行稳定性。
解读: 该研究直接针对弱电网环境下逆变器并网的稳定性痛点，对阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）具有极高的应用价值。随着全球光伏与储能渗透率提升，电网强度普遍下降，该对称化控制策略能有效提升产品在弱电网下的鲁棒性，减少谐振风险。建议研发团队将其集成至iS...
光伏系统中用于灵活功率点跟踪的自适应控制方案
An Adaptive Control Scheme for Flexible Power Point Tracking in Photovoltaic Systems
Hossein Dehghani Tafti · Ariya Sangwongwanich · Yongheng Yang · Josep Pou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年6月
随着光伏渗透率提高，光伏发电的波动性引发了过载和过压等并网挑战。本文提出了一种灵活功率点跟踪（FPPT）方案，旨在根据电网调度要求将光伏输出功率限制在特定值，以满足日益严格的并网法规，解决光伏接入带来的电网运行难题。
解读: 该研究直接契合阳光电源组串式及集中式光伏逆变器的核心控制需求。随着全球电网对光伏电站调节能力（如调峰、限功率运行）的要求日益提高，FPPT技术是实现电网友好型并网的关键。阳光电源可将该自适应控制方案集成至iSolarCloud智能运维平台及逆变器底层算法中，提升电站对电网调度指令的响应精度与稳定性。...
在高频及超高频功率变换器中利用碳化硅功率器件的技术研究
On the Techniques to Utilize SiC Power Devices in High- and Very High-Frequency Power Converters
Zikang Tong · Lei Gu · Zhechi Ye · Kawin Surakitbovorn 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
本文探讨了在高频应用中使用碳化硅（SiC）功率器件实现谐振变换器所面临的挑战，重点分析了高寄生电感封装的影响，以及在这些频率下驱动和增强MOSFET性能的关键技术。文章对比了硅基和氮化镓等不同器件技术，为高频电力电子设计提供了参考。
解读: SiC器件是阳光电源提升逆变器与储能系统功率密度的核心技术。针对组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统，高频化是减小磁性元件体积、提升效率的关键。本文提出的封装寄生电感优化及驱动技术，对阳光电源优化下一代高频电力电子拓扑、降低开关损耗具有直接指导意义。建议研发团队重点关注S...
多环架构下LCL型并网逆变器的滑模电流控制
Current Control of Grid-Tied LCL-VSI With a Sliding Mode Controller in a Multiloop Approach
Leandro Tome Martins · Marcio Stefanello · Humberto Pinheiro · Rodrigo Padilha Vieira · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
针对LCL滤波并网变换器，参数不确定性及电网背景电压畸变是电流控制的主要挑战。本文提出了一种多环控制框架，通过引入滑模控制器（SMC），有效增强了系统的鲁棒性，简化了控制设计，并提升了在复杂电网环境下的电流跟踪性能与抗干扰能力。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线，特别是组串式和集中式光伏逆变器。LCL滤波器是目前大功率并网逆变器的标配，但在弱电网或电网电压畸变环境下，传统PI控制往往难以兼顾稳定性和动态性能。引入滑模控制（SMC）多环架构，能够显著提升逆变器在复杂电网环境下的鲁棒性，减少对电网阻抗精确估计的依赖。建议研发...
城市轨道交通应用中SiC MOSFET的二维短路检测保护
The Two-Dimensional Short-Circuit Detection Protection For SiC MOSFETs in Urban Rail Transit Application
Patrick Hofstetter · Mark-M. Bakran · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月
本文研究了SiC MOSFET在城市轨道交通应用中的二维短路检测保护方法。针对轨道交通复杂工况下的高可靠性要求，该方法通过优化检测策略，有效提升了SiC器件在短路故障下的保护速度与准确性，解决了SiC器件在严苛环境下应用的关键挑战。
解读: 该技术对阳光电源的功率器件应用具有重要参考价值。随着阳光电源在组串式逆变器及PowerTitan系列储能系统中大规模应用SiC MOSFET以提升功率密度和效率，短路保护的可靠性至关重要。该二维检测方法可优化逆变器及PCS的驱动电路设计，提升系统在极端故障下的生存能力。建议研发团队关注该保护策略在高...
用于双向高变比模块化多电平DC-DC变换器的非对称三角电流模式
Asymmetrical Triangular Current Mode (ATCM) for Bidirectional High Step Ratio Modular Multilevel Dc–Dc Converter
Cristian Pineda · Javier Pereda · Felix Rojas · Carlos Cerda 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月
直流网络在HVDC及中低压配电网中应用广泛。本文针对高电压、高变比场景，提出了一种非对称三角电流模式（ATCM），旨在提升模块化多电平DC-DC变换器的效率与性能，解决了高压直流变换中的关键技术挑战。
解读: 该技术对于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及高压直流变换产品具有重要参考价值。随着储能系统向更高电压等级（如1500V甚至更高）发展，高变比、高效率的DC-DC变换拓扑是提升系统能量密度和降低损耗的关键。ATCM控制策略能够有效优化模块化多电平变换器在宽电压范围...
采用非金属增材制造冲击冷却器的高压功率模块的热电性能
Thermal and Electrical Performance in High-Voltage Power Modules With Nonmetallic Additively Manufactured Impingement Coolers
Reece Whitt · David Huitink · Asif Emon · Amol Deshpande 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
随着高压宽禁带功率模块功率密度和开关频率的提升，局部热点和电磁干扰（EMI）问题日益凸显，严重影响设备可靠性。本文提出了一种基于非金属增材制造冲击冷却器的解决方案，旨在有效解决功率模块构建模块中的热管理与电磁兼容挑战。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心功率电子技术领域。随着PowerTitan等大功率储能系统及组串式逆变器向更高功率密度和SiC宽禁带器件转型，散热与EMI控制成为提升系统可靠性的关键。增材制造的冲击冷却技术可显著优化模块热阻，降低局部热点，从而提升逆变器及PCS在极端工况下的寿命。建议研发团队关注该技...
堆叠式低惯性变换器或固态变压器：电压平衡的建模与模型预测优先级切换控制
Stacked Low-Inertia Converter or Solid-State Transformer: Modeling and Model Predictive Priority-Shifting Control for Voltage Balance
Liran Zheng · Rajendra Prasad Kandula · Karthik Kandasamy · Deepak Divan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月
本文针对堆叠式低惯性变换器（SLIC）或级联减容直流母线固态变压器（SST）的控制难题，提出了一种新型模型预测优先级切换（MPPS）控制策略。该方法结合隐式调制器与离散时间大信号模型，有效实现了直流母线电压平衡与稳压控制，特别适用于采用小电容、无电解电容设计的低惯性变换器系统。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan及ST系列储能变流器（PCS）具有重要参考价值。随着储能系统向高功率密度、长寿命（去电解电容化）方向发展，直流母线电压平衡与快速响应控制成为核心技术瓶颈。MPPS控制策略能有效提升多电平拓扑在动态负载下的稳定性，减少对大容量电容的依赖，从而提升系统可靠性与功率密...
主动磁悬浮轴承电力电子驱动器的通用开关短路容错策略
General Switch Short-Circuit Fault-Tolerant Strategy of Active Magnetic Bearing Power Electronics Drive
Yixuan Shuai · Dong Jiang · Feng Hu · Mingqu Zhou 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
在主动磁悬浮轴承（AMB）系统中，高可靠性至关重要。功率器件短路故障会导致持续过流，严重威胁系统稳定性。本文提出了一种针对AMB电力电子驱动器的通用开关短路容错策略，旨在提升系统在故障发生后的运行可靠性与安全性。
解读: 该研究关注电力电子器件的短路容错控制，对阳光电源的核心业务具有重要参考价值。在组串式逆变器（如SG系列）和储能变流器（如PowerTitan系列）中，功率模块的可靠性是系统长寿命运行的关键。该文提出的容错策略可优化变流器在极端工况下的故障处理逻辑，减少因单点器件故障导致的整机停机，提升iSolarC...
基于零矢量重构的SVPWM技术用于高频链三相AC-DC变换器的ZVZCS与电压尖峰抑制
Zero-Vector-Reconfiguration Based SVPWM Technique for ZVZCS and Voltage Spike Suppression High-Frequency Link Three-Phase AC-DC Converter
Haoran Sun · Tao Zhang · Jiahui Jiang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
针对车网互动（V2G）技术中高性能AC-DC变换器的挑战，本文提出了一种基于零矢量重构的SVPWM技术。该方法应用于高频链三相AC-DC变换器，通过重构零矢量实现了整流与逆变侧的软开关（ZVZCS）及软换流，有效抑制了电压尖峰，提升了变换效率与功率密度。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及储能变流器（PCS）产品线具有重要参考价值。在高频链拓扑中实现ZVZCS软开关，能显著降低开关损耗，提升充电桩的功率密度和效率，满足V2G应用对双向能量变换的高性能要求。同时，电压尖峰抑制技术有助于提升功率器件的可靠性，减少EMI滤波器的体积。建议研发团队评估该调制...
数据驱动与事件驱动相结合的电力变换器在线学习预测控制
Combining Data-Driven and Event-Driven for Online Learning Predictive Control in Power Converters
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种结合数据驱动与事件驱动的在线学习预测控制策略，旨在解决电力变换器中有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）面临的模型参数不确定性及开关损耗过高的问题。该方法通过在线学习优化控制性能，有效提升了变换器在复杂工况下的鲁棒性与效率。
解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品（如组串式逆变器、PowerTitan储能变流器）中广泛使用的模型预测控制（MPC）技术。通过引入数据驱动与事件驱动机制，可显著提升逆变器在电网参数波动下的动态响应能力，并降低开关频率以减少损耗，从而提升产品能效。建议研发团队将其应用于iSolarCloud平台的边缘计...
降低电机饱和效应对自感知控制质量的影响
Reduction of the Effect of Machine Saturation on the Quality of Self-Sensing Control
Niklas Himker · Pieris Sourkounis · Viktor Willich · Georg Lindemann 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
电机饱和效应是永磁同步电机（PMSM）转子位置估计的主要挑战。本文推导了一种处理PMSM自感知控制（SSC）中饱和效应的方法。该算法基于包含电机电感矩阵的残差数值优化，旨在提升无传感器控制下的运行精度与稳定性。
解读: 该研究聚焦于PMSM的无传感器控制技术，通过优化电感矩阵处理饱和效应，提升了电机控制的鲁棒性。阳光电源在风电变流器及储能系统中的电机驱动应用（如储能系统中的冷却泵驱动、风电变流器中的电机控制）可借鉴此算法，以降低对物理位置传感器的依赖，提升系统可靠性并降低硬件成本。建议研发团队关注该算法在复杂工况下...
基于耦合电感的双极性自平衡电压及全负载范围ZVS的DC-DC变换器
Coupled Inductor-Based DC–DC Converter With Bipolar Self-Balancing Voltage and Full Load Range of ZVS
Wenjing Xiong · Qiyun Xie · Guo Xu · Guangfu Ning 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
双极性直流配电系统是高效利用可再生能源的有效方案，但面临软开关实现及电压不平衡等挑战。本文提出一种基于双有源桥（DAB）变换器的双极性对称输出拓扑，该拓扑在实现全负载范围零电压开关（ZVS）的同时，能够有效解决双极性输出的电压自平衡问题。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及PCS产品具有重要参考价值。在直流微电网或多端口储能应用中，双极性直流母线架构能提升系统灵活性。该拓扑提出的自平衡能力可简化储能变流器的控制复杂度，降低对中点电容电压均衡电路的依赖，提升系统可靠性。建议研发团队评估该耦合...
一种用于低电气和热阻抗多芯片SiC模块的高效位置-连接-解耦布局设计方法
An Efficient Location-Connection-Decoupling Layout Design Method for Multi-Chip SiC Modules With Low Electrical and Thermal Impedance
Yun-Hui Mei · Lijuan Zhang · Yucong Zhao · Yongqi Pei 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
本文针对高功率碳化硅（SiC）模块中多芯片并联布局的挑战，提出了一种高效的布局设计自动化方法。该方法通过位置、连接与解耦的协同优化，有效降低了功率模块的电气寄生参数与热阻抗，提升了高功率密度SiC模块的设计效率与性能表现。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心功率电子技术底座。随着公司组串式逆变器（如SG系列）和储能变流器（如PowerTitan系列）向更高功率密度和更高效率演进，SiC器件的应用已成为提升整机效率的关键。该布局设计方法能显著降低功率模块的寄生电感和热阻，有助于解决大功率SiC模块并联时的均流与散热瓶颈，从而...
基于图腾柱单级AC-AC变换器的双向无线电能传输应用三相变比移相控制
Triple Phase Ratio Shift Control for Bidirectional Wireless Power Transfer Application Based on Totem-Pole Single-Stage AC-AC Converter
Xi Zhang · Qianfan Zhang · Fan Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
传统双向无线电能传输（BWPT）系统通常采用PFC整流级联逆变器的两级结构，存在结构复杂、开关器件多等问题。本文提出一种基于图腾柱单级AC-AC变换器的解决方案，通过三相变比移相控制策略，简化了系统架构，提升了功率密度与转换效率，解决了单级变换器在双向传输中的控制挑战。
解读: 该研究提出的单级图腾柱AC-AC拓扑及控制策略，对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有参考价值。通过简化功率级结构，有助于提升充电桩的功率密度并降低成本。虽然目前主要针对无线充电，但其单级化设计思路可迁移至车载充电机（OBC）或小型化储能变流器（PCS）的研发中。建议研发团队关注该拓扑在高频化下的效率表...
LDNet-RUL：用于锂离子电池剩余寿命预测的轻量化可变形神经网络
LDNet-RUL: Lightweight Deformable Neural Network for Remaining Useful Life Prognostics of Lithium-Ion Batteries
Xiankui Wu · Penghua Li · Zhongwei Deng · Zhitao Liu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对深度神经网络在电池剩余寿命（RUL）预测中计算成本高、推理时间长及易过拟合的问题，本文提出了轻量化高性能模型LDNet-RUL。该模型专为内存受限的边缘设备设计，有效提升了锂离子电池寿命预测的效率与准确性，解决了在嵌入式端侧部署的挑战。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高价值。目前储能系统依赖BMS进行状态监控，引入LDNet-RUL轻量化模型可直接部署于BMS边缘控制器或iSolarCloud平台，实现更精准的电池健康状态（SOH）评估与寿命预测。这不仅能优化电池集群的...
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