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电动汽车驱动 构网型GFM ★ 5.0

构网型变换器在电网电压跌落下提升暂态稳定性和限流能力的功率支撑控制

Power Supporting Control of Grid-Forming Converters Under Grid Voltage Sags for Transient Stability Enhancement and Overcurrent Limitation

Pengfei Sun · Zhen Tian · Meng Huang · Xiaoming Zha 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月

构网型电压源变换器(GFM-VSC)的应用日益广泛,但在电网电压跌落时,其暂态稳定性提升与过电流限制之间存在矛盾。本文提出一种功率支撑控制方法,通过调节有功功率和电压幅值参考值来解决该问题。引入有功功率参考作为额外调控变量,可同时调节故障期间的功角与电压幅值,提高控制自由度。首先,在暂态稳定与电流失衡约束下确定功角与电压幅值的可行域;在此基础上设计三种最优控制模式:最大有功、最大无功及最优暂态控制模式。实验结果验证了所提方法的有效性,相比现有低电压穿越策略,可在保持电压源特性的前提下显著提升功率...

解读: 该功率支撑控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的构网型GFM控制具有重要应用价值。文章提出的功角-电压幅值协同调控方法可直接应用于PowerTitan大型储能系统,在电网故障时通过引入有功功率参考作为额外自由度,实现暂态稳定性提升与过电流保护的解耦控制。三种最优控制模式(最大有功...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于多域协作与协变量交互的严重数据缺失下鲁棒光伏预测

Robust photovoltaic forecasting under severe data missingness via multi-domain collaboration and covariate interaction

Ke Yana · Jian Liua · Jiazhen Zhang · Fan Yangb 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 高质量的光伏发电(PV)功率预测对于高效的能源管理和可靠的电网集成至关重要,然而实际应用中的数据常常面临目标变量和辅助变量的大范围缺失问题。为应对这一挑战,本文提出MDCTL-MCI,一种具备缺失感知能力的预测框架,该框架联合利用信号分解、多尺度协变量交互以及多域协同迁移学习。首先,采用多元奇异谱分析(MSSA)对不完整时间序列进行去噪与重构,在无需显式填补的情况下增强潜在的时间结构特征。接着,引入轻量级的多尺度协变量交互(MCI)模块,建模重构后的光伏功率、全球水平辐照度、直接法向辐照度...

解读: 该多域协同光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。针对实际电站数据缺失问题,MSSA信号重构与多尺度协变量交互建模可直接集成至SG系列逆变器的MPPT优化算法,提升发电功率预测精度10.5%-15.3%。多站点迁移学习策略可赋能PowerTitan储能系统的充放电调...

智能化与AI应用 深度学习 机器学习 系统并网技术 ★ 5.0

基于优化的风电与光伏聚合容量估计及馈线功率预测方法

Optimization-Based Method for Aggregate Wind and Solar Capacity Estimation and Feeder Power Prediction

Amir Reza Nikzad · Bala Venkatesh · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年11月 · Vol.41

针对海量分布式能源(DER)接入下配电网运行难题,提出一种融合优化与深度神经网络(DNN)的聚合容量估计(EAC)与中压馈线功率预测(FPP)方法,实测精度达97.45%(EAC)和97.29%(FPP),显著优于直接预测法。

解读: 该研究高度契合阳光电源在‘风光储智’一体化战略下的iSolarCloud智能运维平台与PowerTitan/ST系列储能变流器(PCS)的协同优化需求。其EAC估算能力可增强组串式逆变器与PCS对分布式源-荷不确定性的感知精度;FPP模型可嵌入iSolarCloud实现毫秒级馈线级功率预测,支撑光储...

风电变流技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

考虑风电机组扩展运行区域的风电场优化临时频率支撑

Optimized Temporary Frequency Support for Wind Power Plants Considering Expanded Operational Region of Wind Turbines

Zhengyang Hu1Bingtuan Gao2Zhao Xu3Sufan Jiang4 · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年1月 · Vol.45

针对大功率缺额故障下风电场需提供临时频率支撑的要求,现有研究对降额运行下风电场的支撑能力探讨不足。本文提出一种双层优化临时频率支撑(OTFS)策略,由单台风电机组控制器与风电场中央控制器协同实现。通过在机组侧设计新型动态功率控制方法,扩展风电机组稳定运行区域,并协同同步机二次调频释放更多动能,避免二次频率跌落;同时,在风电场层面采用模型预测控制策略,协调多台风机高效利用动能,最小化频率最低点。基于实时仿真平台的算例验证了该策略的有效性。

解读: 该研究提出的双层优化频率支撑策略对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。其中扩展运行区域和动态功率控制方法可应用于ST系列储能变流器的GFM控制优化,提升系统频率支撑能力。模型预测控制策略可集成到iSolarCloud平台,实现多机组协调控制。特别是针对大功率缺额场景的二次调频优化思路,可用于...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 LLC谐振 ★ 5.0

一种采用CLLC变换器和可重构开关阵列的超级电容器单元均衡电路

A Cell Balancing Circuit With a CLLC Converter and Reconfigurable Switch Banks for Supercapacitors

Haoyue Yang · Hengzhao Yang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

本文提出一种基于CLLC变换器和可重构开关阵列的超级电容器单元均衡电路。通过四单元样机验证了静态与动态均衡方案。研究了两种串对串及一种单元对单元场景,表明该电路可灵活分组物理位置分离的超级电容器,并实现双向功率流动以平衡两组电容。动态均衡实验验证了充电与放电过程中的均衡能力。对比研究表明,所提电路在均衡速度、磁性元件数量和可扩展性方面具有优势,但硬件与控制复杂度相对较高。

解读: 该CLLC谐振均衡技术对阳光电源储能产品线具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,超级电容器常作为功率缓冲单元应对频繁充放电工况,该电路的可重构开关阵列设计可灵活适配ST系列储能变流器的模块化架构,实现物理分离电容组的双向均衡。CLLC拓扑的软开关特性与阳光现有SiC器件应用高度契合...

储能系统技术 微电网 ★ 5.0

可再生微电网的4E性能评估:面向近零能耗建筑的氢储能与电池储能对比

4E performance evaluation of renewable microgrids: Comparing hydrogen and battery storage for nearly net zero energy buildings

Zahra Piryaei · Aslan Gholami · Majid Zandi · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332

可再生微电网与分布式发电近年来已成为为独立运行的近零能耗建筑供电的可持续解决方案。本研究提出了两种基于光伏的微电网系统:一种采用氢储能,另一种采用电池储能,用于满足某科研办公楼内电器、供暖、制冷及热水的实际用电需求。两个系统的平准化度电成本均设计为0.78欧元/千瓦时。通过TRNSYS 18软件结合动态功率负荷跟随模型进行仿真,并在运行第一年内基于能量、㶲、经济和环境(4E)准则对系统性能进行了综合评价。氢基系统包括一个13.1千瓦峰值的光伏阵列、一台7千瓦的碱性电解槽和一台3.5千瓦的燃料电池...

解读: 该研究对比氢储能与电池储能微网系统,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。研究显示电池系统往返效率达90.23%,远超氢系统的46.86%,验证了阳光电源液冷储能技术路线的经济性优势。建议结合iSolarCloud平台优化动态负载跟随策略,提升失负荷概率表现;同时可...

风电变流技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

面向台风不确定性的沿海电-气综合系统三层分布式调度

Tri-layer Distributed Scheduling for Coastal Integrated Transmission-Distribution-Gas System with Uncertain Typhoons-affected Offshore Wind Power

Zehao Cao · Zhengshuo Li · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月

针对台风不确定性下沿海 offshore 风电调度难题,提出一种新型三层机会约束协同调度模型。该模型通过场景随机规划处理台风引发的风电波动及风机损毁风险,并实现输电网、配电网与天然气网多类灵活资源的分布式协调,构建更复杂的三层调度架构。为求解该模型,采用混合样本平均近似法将其转化为线性可解形式,并设计高效的分布式算法应对嵌套交互结构。算例验证了模型在经济性与可靠性上的优势,平均成本降低20.2%,不平衡功率减少逾90%,且所提算法显著缩短求解时间。

解读: 该研究对阳光电源的储能与风电产品线具有重要参考价值。首先,文中提出的三层分布式调度模型可优化ST系列储能变流器的协调控制策略,提升PowerTitan大型储能系统在沿海风电场景的调度效率。其次,场景随机规划方法可集成到iSolarCloud平台,增强对台风天气下储能-风电联合系统的智能调度与风险预警...

储能系统技术 储能系统 功率模块 可靠性分析 ★ 4.0

通过重新定义的三维J积分对低周热疲劳下功率模块的先进可靠性评估方法

Advanced Reliability Assessment Approach of Power Modules Under Low-Cycle Thermal Fatigue Through Redefined 3-D J-Integral

Jaejin Jeon · Sang Won Yoon · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2024年12月

功率模块是电动汽车和可再生能源系统等核心应用中的关键组件。然而,高性能功率模块通常会产生大量热量或经历较大的热波动,导致其焊料层出现严重的热疲劳。这种疲劳会威胁到模块的可靠性并缩短其使用寿命。传统上,这些现象是通过应力和应变测量来分析的,但这些基于力的方法往往无法准确预测焊料裂纹的萌生和扩展。为解决传统方法的局限性,本研究聚焦于一个名为 J 积分的断裂力学参数。具体而言,在各种改进版本的 J 积分中,本研究首次提出应用重新定义的 J 积分,即三维 $T_{\varepsilon }^{\ast ...

解读: 作为全球领先的新能源设备制造商,阳光电源的光伏逆变器、储能变流器等核心产品均高度依赖功率模块的可靠性。这些产品在实际运行中面临剧烈的热循环冲击——光伏逆变器需应对昼夜温差和负载波动,储能系统则承受频繁充放电导致的温度变化。功率模块焊料层的热疲劳失效是导致产品故障的主要原因之一,直接影响系统的25年以...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

基于灵敏度的可再生能源可用发电容量变化跟随滚动运行可靠性评估方法

A Sensitivity-Based Rolling Operational Reliability Evaluation Method Following the Changing Available Generation Capacity of Renewable Energies

Xuan Li · Kaigui Xie · Changzheng Shao · Bo Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

由于可靠性评估过程耗时,电力系统运行可靠性通常基于可再生能源出力的预测值提前进行。然而,在实际运行中,可再生能源预测值不断更新,需进行滚动评估以保持可靠性评估的准确性。本文提出一种基于系统可靠性对可再生能源可用出力灵敏度的日内滚动评估方法。该方法在可再生能源出力小幅波动时,通过修正前次评估结果快速获取可靠性指标。首先,结合输电线路状态字典法与负荷可行域(LFR)方法,构建基于LFR的蒙特卡洛可靠性评估模型;其次,提出一种负荷削减计算的近似距离法,建立负荷削减量与可再生能源可用出力之间的线性多项式...

解读: 该滚动可靠性评估方法对阳光电源储能系统与光伏逆变器产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,可集成该灵敏度模型实现日内实时可靠性评估,根据光伏出力预测更新动态调整储能充放电策略,提升系统应急响应能力。对于SG系列光伏逆变器,该方法可优化iSolarCloud云平...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑电热耦合与风储协调的综合能源系统分布式机会约束优化调度

Distributed Chance-Constrained Optimal Dispatch for Integrated Energy System With Electro-Thermal Couple and Wind-Storage Coordination

Zhenwei Zhang · Yan Wang · Chengfu Wang · Ya Su 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

跨区远距离输电是利用地理分布不均衡的可再生能源的一种有效途径。然而,可再生能源的随机波动会传递至受端能源网络,且跨区输电线路复杂的运行条件会进一步影响能源输送。本文提出了一种考虑远距离风电场不确定注入的综合能源系统协调优化模型。首先,考虑电热耦合特性和实时环境条件,建立了架空输电线路动态容量计算模型。其次,构建了包含电力和天然气配网的综合能源系统模型,并采用麦考密克方法将其转化为二阶锥规划问题。第三,提出了一种分布式机会约束优化框架,用于协调风储系统和综合能源系统。基于随机场景采样,将概率约束转...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对综合能源系统的分布式机会约束优化调度技术具有重要的战略价值。该研究聚焦于风储协调和电-热耦合的跨区域能源传输优化,与我司在储能系统集成、新能源并网解决方案等核心业务高度契合。 技术价值方面,论文提出的风储协调优化框架可直接应用于我司PowerStack储能系统和1...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于先进趋近律的卷盘式喷灌机滑模速度控制

An Advanced Reaching Law for Sliding Mode Speed Control of Electric Reel Sprinkler Irrigation Machine

Wei Wang · Abdul Rahim Junejo · Irfan Ahmed Shaikh · Yue Tang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月

为实现卷盘式喷灌机电动驱动系统的高精度控制,针对系统存在的非线性摩擦、外部扰动及参数失配问题,提出一种基于先进滑模趋近律(ASMRL)与新型滑模观测器(NSMO)的滑模速度控制方法。通过建立考虑转动惯量与时变负载的数学模型,改进传统终端滑模趋近律,采用幂次分段函数替代符号函数,并引入指数与幂项,加快趋近速度并抑制抖振。理论分析表明ASMRL具有更快收敛性与更强抖振抑制能力。设计NSMO精确估计总扰动并在控制中补偿。实验结果表明,相较传统PI与TSMC方法,ASMC+NSMO将稳态误差分别降低88...

解读: 该先进滑模控制技术对阳光电源电机驱动类产品具有重要应用价值。ASMRL+NSMO方案可直接应用于:1)新能源汽车电机控制器,提升电驱系统在负载突变、参数漂移工况下的速度响应精度与抗扰性能;2)储能系统PCS中的风机/水泵电机控制,降低88%稳态误差可显著提升散热系统效率;3)光伏跟踪支架驱动电机,增...

可靠性与测试 可靠性分析 多物理场耦合 有限元仿真 ★ 4.0

动态激励与边界条件对板级电子封装疲劳寿命影响的研究

Investigating the Impact of Dynamic Excitation and Boundary Conditions on the Fatigue Life of Board-Level Electronic Packages

Sima Besharat Ferdowsi · Sushil Doranga · Yueqing Li · Mukunda Khanal · Journal of Electronic Packaging · 2026年2月 · Vol.148

本文研究BGA封装在谐波与随机振动下的疲劳性能,揭示PCB动力学引发的几何非线性对焊点疲劳参数的显著影响,为高振动场景(如车载、储能系统运输安装)下电子器件可靠性建模与测试提供新依据。

解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式逆变器的板级可靠性设计具有直接参考价值——其振动疲劳建模方法可优化产品在运输、车载移动储能、风振环境下的焊点寿命预测。建议将文中六螺钉边界与高激励非线性仿真流程纳入逆变器/PCS的HALT试验标准,并结合iSolarCloud平台开...

电动汽车驱动 ★ 5.0

释放区域间惯性灵活性:一种考虑不确定性的HVDC互联系统增强型紧急频率响应方案

Unlock the Inter-Area Inertia Flexibility: An Enhanced Emergency Frequency Response Scheme for HVDC-Interconnected Systems with Uncertainty

Sufan Jiang · Qinran Hu · Tao Qian · Yan Wen · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

随着波动性可再生能源渗透率的提升,电力系统惯性不足对高压直流输电(HVDC)互联系统的频率稳定性构成严峻挑战。为此,本文提出一种增强型紧急频率响应(EEFR)方案,通过利用HVDC的灵活性激励跨区域频率响应资源,并设计了区域间惯性市场机制。该方案面向低概率极端事件提升系统韧性,利用直流换流器瞬时调节电磁功率以补偿突发功率失衡,实现区域间惯性的系统化分配。首次将EEFR嵌入机会约束机组组合(CCUC)模型,通过证明凸性并推导对偶形式获得Benders可行性割平面。为兼顾隐私保护与分布式求解,设计改...

解读: 该HVDC互联系统紧急频率响应技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统,可借鉴其机会约束机组组合模型优化储能参与频率响应的调度策略,通过ADMM分布式算法实现多站点协同控制;对于构网型GFM储能变流器,可参考其区域间惯性灵活性调配机制,增强虚拟同步机VSG的...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

面向静态与动态安全约束的微电网虚拟惯量调度

Virtual Inertia Scheduling (VIS) for Microgrids With Static and Dynamic Security Constraints

Buxin She · Fangxing Li · Jinning Wang · Hantao Cui 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月

微电网中逆变型分布式能源(DERs)渗透率高,其低惯量特性与快速动态响应对传统解耦的静态经济运行与动态控制设计构成挑战。本文提出微电网虚拟惯量调度(VIS),兼顾经济性与安全性。通过引入设备级控制与电网级运行的统一框架,将虚拟惯量/阻尼成本、暂态性能及稳定性约束纳入经济运行模型,并以DER控制参数为决策变量。结合数据驱动的动态近似与线性化方法,构建高效计算流程,并集成时域仿真以校正与验证。在改进的IEEE 123节点孤岛微电网中验证了VIS的有效性,结果表明其可有效应对高比例DER接入下的低惯量...

解读: 该虚拟惯量调度技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的将虚拟惯量/阻尼成本纳入经济调度模型的思路,可直接应用于阳光电源构网型GFM控制策略优化,通过动态调整VSG控制参数(虚拟惯量J和阻尼D)实现经济性与暂态稳定性的协调。特别是数据驱动的动态约束...

控制与算法 强化学习 模型预测控制MPC 微电网 ★ 4.0

基于改进多维全纯嵌入的近似动态规划算法用于主动配电网随机最优潮流求解

Improved Multi-Dimensional Holomorphic Embedding-Based Approximate Dynamic Programming for Stochastic Optimal Power Flow of Active Distribution Network

Jianquan Zhu · Ruibing Wu · Jiajun Chen · Tao Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41

本文针对主动配电网随机最优潮流(OPF)非凸、非线性、高维随机难题,提出一种改进多维全纯嵌入(IMDHE)驱动的近似动态规划(ADP)算法,通过递归高阶值函数分解与母线级零阶问题求解,显著提升计算精度与速度,适用于日前及日内OPF。

解读: 该算法可增强阳光电源iSolarCloud智能云平台在主动配电网场景下的实时优化调度能力,尤其适用于含高比例分布式光伏(组串式逆变器)与PowerTitan储能系统的光储协同运行。其快速、高精度的随机OPF求解能力,可支撑ST系列PCS在弱电网/波动性场景下实现更优的无功支撑与电压调节,建议在iSo...

智能化与AI应用 深度学习 故障诊断 机器学习 ★ 4.0

MSMFormer:一种基于多变量信号映射器的可变重构Transformer用于设备剩余使用寿命预测

MSMFormer: A Variable Reconstruction Transformer Based on Multivariable Signal Mappers for Equipment RUL Prediction

Yao Wang · Xinyu Dong · Lifeng Wu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22

本文提出MSMFormer模型,融合多域递归分解、自适应多变量特征加权与Kolmogorov–Arnold网络(KAN)动态激活机制,显著提升设备RUL预测精度,在多个公开数据集上平均误差降低达35.7%。

解读: 该研究对阳光电源智能运维与预测性维护能力具有重要价值。MSMFormer可迁移应用于iSolarCloud平台,增强组串式逆变器、ST系列PCS及PowerTitan储能系统的早期故障识别与寿命预测能力;尤其适用于风-光-储多源设备在复杂工况下的退化建模。建议在下一代iSolarCloud 3.0中...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

基于间隙长度和压力的变压器油中工频电弧能量估算方法

Energy Estimation Method for Power-Frequency Arc in Transformer Oil Based on Gap Length and Pressure

Yunfei Jia · Xun Luo · Shengchang Ji · Shuangrui Jia 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年1月

变压器内部电弧故障是最严重的故障之一,可能引发火灾事故,引起学者广泛关注,凸显防爆性能校准的重要性。然而,目前缺乏准确的电弧能量估算方法。本文在5–100 mm间隙、1–10 kA电流及1–15 atm压力范围内开展640次工频电弧实验,为迄今数量最多、组织最系统的实验研究。提出基于能量等效的平均电弧电压计算方法,避免传统方法偏差,更贴合实际能量曲线。分析影响因素发现,电压与间隙呈线性关系,与压力呈幂函数关系。据此提出考虑间隙长度和压力的电弧能量估算方法,并首次对比新旧方法误差,平均误差由43....

解读: 该变压器油中电弧能量估算方法对阳光电源大型储能系统(PowerTitan)和升压变压器设计具有重要参考价值。研究提出的基于间隙长度和压力的能量估算模型,误差从43.6%降至11.5%,可直接应用于ST系列储能变流器配套变压器的防爆设计与安全校准。640次系统性实验数据为阳光电源制定变压器内部故障保护...

电动汽车驱动 GaN器件 多电平 深度学习 ★ 5.0

基于CGAN视觉Transformer的F型逆变器少样本开路故障诊断

A Few-Shot Open-Circuit Fault Diagnosis of F-Type Inverters Using CGAN-Based Vision Transformer

Mahmoud S. Mahmoud · Ahmed Salem · Van Khang Huynh · Kjell G. Robbersmyr · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月

多电平逆变器因结构特点广泛应用于各工业领域,但其元件增多导致故障率升高。深度学习模型虽可自动提取特征并实现精确故障诊断,但依赖大量训练样本,而实际工程中故障数据获取困难。为此,本文提出一种融合条件生成对抗网络(CGAN)与视觉Transformer(ViT)的少样本开路故障诊断方法。首先将测量信号转化为时频图像,利用CGAN生成具有相似分布的二维样本图像,再通过改进ViT结合原始与生成样本,采用多头自注意力机制提取局部与全局特征并完成故障分类。在F型逆变器实验平台上验证表明,每类仅用6个样本时,...

解读: 该少样本故障诊断技术对阳光电源多电平逆变器产品线具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器普遍采用的三电平及多电平拓扑,功率器件数量增多导致开路故障概率上升,而实际运行中故障样本稀缺。该方法通过CGAN数据增强结合ViT特征提取,仅需6个样本即可达98.46%诊断准确率,可直接集成...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于测量-策略映射矩阵的主动配电网逆变型分布式电源自适应电压控制

Adaptive Voltage Control of Inverter-Based DG in Active Distribution Networks With Measurement-Strategy Mapping Matrix

Ziqi Zhang · Peng Li · Haoran Ji · Hao Yu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月

高渗透率分布式电源(DG)加剧了主动配电网(ADN)中的电压越限问题。灵敏度反映了节点功率注入与状态变化之间的关系,可用于制定DG控制策略。然而,由于系统非线性,灵敏度的精确描述与高效应用成为关键挑战。本文提出一种基于ADN灵敏度的DG自适应电压控制策略。首先,构建测量-策略映射矩阵,利用Koopman算子生成节点电压与无功功率灵敏度的离散矩阵元素,以刻画复杂的时变灵敏度特性;进而建立基于该矩阵的自适应电压控制模型,引入提升型线性决策规则(LLDR)将离散元素转化为连续约束,实现数据驱动下的高效...

解读: 该自适应电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要应用价值。基于Koopman算子的测量-策略映射矩阵可精准刻画高渗透率场景下的时变灵敏度特性,直接应用于PowerTitan大型储能系统的无功电压控制策略优化。该数据驱动方法可集成到iSolarCloud平台,实现...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

具有有源中继线圈的大规模空间无线电力传输新型发射器

A Novel Type of Transmitter With A-R Coil for Large-Scale Spatial Wireless Power Transfer

Yujie Zhai · Yang Li · Qingxin Yang · Lihua Zhu 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年9月

由于无线电力传输WPT系统中电磁场在大规模空间内的快速衰减特性,难以实现空间尺度跨越以满足当前物联网和自动仓库等无人室内场景中多负载电子设备供电的紧迫需求。为解决该问题,本文提出一种具有有源中继线圈的新型发射结构,用于实现大规模3D空间内任意位置和数量负载的功率传输。首先确保发射器在空间天花板和地板上相邻平面线圈的绕组方向不同以增加磁场密度,同时保证空间区域同侧磁场纵向方向相同以扩展磁通路径和空间传输尺度。通过实验研究,在1.8×1.4×2.0米空间内分散在不同位置的12个负载灯泡全部点亮,总效...

解读: 该大规模空间WPT发射器研究对阳光电源拓展无线供电应用场景有重要参考价值。有源中继线圈实现1.8×1.4×2.0米大空间覆盖和12个负载80%总效率的性能可应用于阳光电源在智能仓储、智能工厂和智能家居等物联网场景的无线供电解决方案。天花板和地板线圈配合设计增强磁场密度和扩展传输尺度的技术思路可借鉴用...

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