找到 502 条结果

排序:
光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

精确确定现代太阳能电池J0e的挑战:输入参数不确定性的敏感性研究

The Challenges of Accurate J0e Determination on Modern Solar Cells: A Sensitivity Study of Input Parameter Uncertainty

Adrienne L. Blum · Harrison W. Wilterdink · Ronald A. Sinton · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月

载流子复合寿命参数,包括有效寿命(τeff)、发射极饱和电流密度(J0e)和体寿命(τbulk),是硅基光伏器件表征的关键质量指标,并可用于功率损耗分析以指导工艺优化。这些参数通常基于样品的基底厚度和电阻率等输入信息,结合Suns-Voc测量数据提取。本文针对输入参数中厚度与电阻率的不确定性,开展了载流子复合寿命测量的敏感性分析,并提出降低不确定性的最佳实践方法。研究表明,通过超越规格书所提供的精度获取输入参数,可将J0e的不确定度控制在1 fA/cm²以下,从而提高测量结果的可靠性。

解读: 该J0e精确测量技术对阳光电源光伏产业链具有重要应用价值。在SG系列光伏逆变器的组件选型与质量控制环节,精确的载流子复合寿命参数(τeff、J0e、τbulk)可用于评估上游电池片质量,指导MPPT算法优化以匹配不同复合特性的组件。对于PowerTitan储能系统配套的光伏电站,该测量方法可建立电池...

光伏发电技术 深度学习 ★ 4.0

基于卷积图神经网络与参数迁移的区域光伏功率短期概率预测

Short-Term Probabilistic Forecasting for Regional PV Power Based on Convolutional Graph Neural Network and Parameter Transferring

Fan Lin · Yao Zhang · Hanting Zhao · Wei Huo 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

本文提出一种用于区域光伏功率短期概率预测的新型端到端深度学习模型,该模型具有局部-全局两层结构。在局部层,构建基于有向图的动态空间卷积图神经网络,以学习光伏电站的高维特征表示;在全局层,提出动态图池化方法,将局部特征聚合为全局表示,并映射为区域光伏功率的概率预测结果。为防止过拟合,引入基于参数迁移的训练策略。在公开真实数据上的实验表明,该模型可提供高质量且可靠的短期概率预测。

解读: 该区域光伏功率概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。其卷积图神经网络可建模区域内多个光伏电站的空间关联性,为SG系列逆变器集群提供更精准的短期功率预测。概率预测结果可优化PowerTitan储能系统的充放电策略制定,通过预测区间合理配置储能容量,提升系统经济性。参...

电动汽车驱动 宽禁带半导体 ★ 5.0

基于第一性原理的氮化铝电子迁移率研究

Electron mobility in AlN from first principles

Amanda Wang · Nick Pant · Woncheol Lee · Feliciano Giustino · Applied Physics Letters · 2025年8月 · Vol.127

氮化铝是一种有前景的超宽禁带半导体,适用于光电子和功率电子器件,但其实际应用受限于掺杂困难和低电导率。本文通过第一性原理计算,研究了电子迁移率随温度、掺杂浓度和晶向变化的上限。综合考虑声子与电离杂质对电子的散射作用,分析了完全和部分电离条件下的掺杂体系。结果表明,室温下长程压电相互作用是电子-声子散射的主要机制;当掺杂浓度超过10¹⁶ cm⁻³时,电离杂质散射占主导,显著降低迁移率。

解读: 该氮化铝电子迁移率研究对阳光电源功率器件开发具有重要参考价值。AlN作为超宽禁带半导体(禁带宽度6.2eV),其高击穿场强和热导率特性可应用于:1)SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的新一代功率模块设计,突破现有SiC器件的耐压极限,实现更高功率密度;2)电动汽车驱动系统中的高温功率器件,利用AlN...

储能系统技术 储能系统 宽禁带半导体 GaN器件 ★ 5.0

r-GeO2薄膜的透射电子显微镜研究

A TEM study of MOCVD-grown rutile GeO2 films

Imteaz Rahaman · Botong Li · Brian Roy Van Devener · Kai Fu · Applied Physics Letters · 2025年5月 · Vol.126

超宽禁带半导体因其大禁带宽度和高击穿电场在下一代功率电子器件中具有广阔前景。金红石相GeO2(r-GeO2)因具备双极掺杂能力而备受关注,但其研究尚处初期,需深入探究结构特性以提升外延层质量。前期工作发现,在r-TiO2(001)衬底上通过金属有机化学气相沉积生长的r-GeO2薄膜呈现方形图案与平滑区域共存的表面形貌。本研究利用透射电子显微镜分析其结构特征,结果表明方形区域为结晶态,而平滑区域呈非晶态;测得(110)晶面间距为0.324 nm,略高于理论值0.312 nm。

解读: r-GeO2超宽禁带半导体(禁带宽度>4eV)研究对阳光电源功率器件升级具有前瞻价值。相比现有SiC器件(3.3eV),r-GeO2更高的击穿电场强度可支撑更高电压等级应用,适用于PowerTitan储能系统的1500V直流母线和ST系列储能变流器的功率模块设计。其双极掺杂能力为实现低导通损耗的IG...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于电价的光伏-储能并网系统功率管理控制

Power Management Control of a PV-Battery Grid-Tied System Based on the Energy Price

P. A. Afsher · M. V. Manoj Kumar · Suresh Kumar Sooraj · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月

本文提出了一种单级光伏 - 电池并网系统的同步控制策略,该策略集成了基于电网电价信息的电源管理系统(PMS),旨在为商业和工业用户优化系统性能。所提出的系统通过确保电网电流呈正弦且平衡,减少谐波并符合 IEEE 519 - 2014 标准,提高了电能质量。采用改进的瞬时对称分量理论对电压源逆变器进行控制,确保系统在 IEEE 标准限制内高效运行。这项工作的主要贡献在于将动态电源管理系统控制与实时电网电价数据相结合,实现了经济优化的电池管理,同时减少了对电网的依赖并提高了成本效益。仿真和硬件实验结...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的基于电价的光储并网系统功率管理策略具有显著的商业价值和技术借鉴意义。该研究聚焦工商业用户场景,与我司在C&I储能市场的战略布局高度契合。 **技术价值分析:**论文核心创新在于将实时电价信息深度集成到功率管理系统(PMS)中,实现储能系统的经济性优化调度。这...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

一种用于交流潮流计算的无监督物理信息神经网络方法

An Unsupervised Physics-Informed Neural Network Method for AC Power Flow Calculations

Bozhen Jiang · Chenxi Qin · Qin Wang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月

潮流(PF)计算对于电力系统分析至关重要。近年来,数据驱动方法作为一种有前景的加速潮流计算的途径应运而生。然而,这些方法需要高质量的标注数据,且往往存在泛化能力差的问题。为解决这些问题,本文提出了一种用于交流潮流计算的无监督物理信息神经网络(UPINN)方法。该方法遵循牛顿 - 拉夫逊法的一般过程。通过最小化基于有功和无功功率不匹配设计的物理信息损失函数,潮流方程可直接得到满足,而无需计算雅可比矩阵的逆。本文给出了所提出的UPINN训练方法收敛性的证明。在IEEE 24节点和118节点系统上的案...

解读: 该无监督物理信息神经网络潮流计算技术对阳光电源储能与光伏系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和光储一体化电站中,该方法可嵌入iSolarCloud云平台实现实时潮流分析,无需历史标注数据即可快速求解节点电压与功率分布,显著提升ST系列储能变流器的并网控制响应速度。对于构网型GFM...

储能系统技术 储能系统 多电平 ★ 4.0

模块化多电平级联变换器家族中的术语综述与拍频现象研究

Nomenclature Overview and Beat Frequency in the Family of AC/AC Modular Multilevel Cascade Converters

Mohammed Azharuddin Shamshuddin · Ralph M. Kennel · Diego Verdugo · IEEE Access · 2025年2月

本文扩展了MMCC变换器家族的命名体系,涵盖新兴模块化多电平拓扑。以MMCC-三星桥单元拓扑为例,系统研究了最近电平控制(NLC)在交交变换中产生的拍频振荡现象,引入双坐标分析方法并实现解耦控制环路。仿真验证了所提解耦NLC的有效性,可提升固态变压器等应用的电能质量,降低高频运行时的开关损耗。

解读: 该MMCC拓扑技术对阳光电源大功率储能系统具有参考价值。阳光ST2236UX储能变流器采用三电平拓扑,该研究的解耦控制和拍频抑制方法可进一步优化谐波性能。阳光电源在1500V高压储能系统中面临类似的多电平控制挑战,该技术可降低滤波器成本,提升系统功率密度和效率至98.5%以上。...

电动汽车驱动 PWM控制 ★ 5.0

具有增强谐波性能的双相移PWM方法用于电网连接应用中的并联NPC变换器

Dual Phase-Shifted PWM Method With Enhanced Harmonic Performance for Parallel NPC Converters in Grid-Connected Applications

作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年10月

通过应用基于载波的脉冲宽度调制(CB - PWM)技术实现并联功率变换器的交错运行是一种获得高质量输出波形的常用方法。然而,对于为了将功率损耗控制在可接受范围内而需要低开关频率运行的大功率变换器而言,某些谐波可能会超出并网标准所规定的单个限值。为解决这一问题,本文提出采用基本的预编程方法原理来修改传统的CB - PWM脉冲模式。所提出的方法不仅能够对电网公共连接点(PCC)处的谐波特性进行整形,还能降低负载侧和逆变器侧电流的总谐波畸变率。为兼顾所有这些目标,定义了一个高阶多项式代价函数。所提出的...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项双移相PWM优化技术具有重要的战略价值。当前我司在大型集中式光伏逆变器和储能变流器领域,普遍采用并联NPC拓扑以实现更高功率等级和更优输出性能。然而在兆瓦级以上应用中,为控制开关损耗必须降低开关频率,这导致某些特定次谐波可能超出IEEE 519等并网标准限值,成为制约产...

风电变流技术 ★ 4.0

基于二氧化硅微球的级联拉曼激光全光调谐

All-optical tuning of cascaded Raman lasing in silica microsphere

Wenqi Huang · Yantang Huang · Boan Li · Linghua Wang 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年8月 · Vol.127

回音壁模式(WGM)微腔因其高品质因子、小模式体积和高功率密度,在受激拉曼散射等基础研究与应用中备受关注。本研究结合微球的光热效应与WGM,实现了级联拉曼激光的宽带全光调谐。通过调节加热激光,精确控制二氧化硅微球的尺寸和折射率变化,产生波长范围从981.0至1192.22 nm的四阶级联拉曼激光,平均调谐范围达0.449 nm。该调谐范围覆盖NIR-II生物窗口及Yb掺杂光纤放大器通信O波段,展现出其在光学传感、通信与生物成像中的应用潜力。

解读: 该研究的全光调谐技术对阳光电源的光电检测和通信产品具有重要参考价值。其在NIR-II波段的精确调谐特性可应用于SG系列逆变器的光纤通信模块优化,提升数据传输稳定性。同时,该技术的高精度传感特性可集成到iSolarCloud平台的光纤传感系统中,实现对储能系统温度、应力等参数的实时监测。微腔结构的小型...

电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

两电平电压源逆变器的PWM技术:比较研究

PWM Techniques for Two-Level Voltage Source Inverters: A Comparative Study

Battur Batkhishig · Pedro F. da Costa Gonçalves · Giorgio Pietrini · Babak Nahid-Mobarakeh 等5人 · IEEE Access · 2025年4月

脉宽调制(PWM)技术广泛应用于电力电子变换器中半导体开关的控制。本文对两电平电压源逆变器的多种常用PWM技术进行了系统综述与比较分析,包括正弦PWM、零序分量注入PWM、三次谐波注入PWM、空间矢量调制以及选择性谐波抑制的优化脉冲模式。在详尽文献回顾的基础上,结合实验结果,从输出电能质量、直流母线电压利用率、动态响应及实现复杂度等关键指标评估各类方法的性能。针对交通领域电气化趋势,重点聚焦于电机驱动应用,并探讨数字控制器、宽禁带半导体器件和模型预测控制对PWM技术的影响,同时分析该领域的挑战与...

解读: 该PWM技术比较研究对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,零序分量注入PWM和SVPWM可提升直流母线电压利用率,降低系统成本;选择性谐波抑制技术可优化并网电能质量,满足严格的电网标准。在电动汽车驱动产品线,三次谐波注入PWM和模型预测控制结合可提升电机驱动效率和动态响应性能...

系统并网技术 构网型GFM 微电网 ★ 5.0

一种用于中压孤岛微电网的零谐波失真构网型变换器

A Zero Harmonic Distortion Grid-Forming Converter for Medium Voltage Islanded Microgrids

Gabriel V. Ramos · Dener A. de L. Brandao · Thiago M. Parreiras · Sidelmo M. Silva 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

在孤岛微电网中,形成电网的变流器面临电能质量问题,这是由干扰性负载以及多个电子接口系统可能引发的谐振问题导致的。此外,形成电网的变流器需要复杂的控制、滤波器或拓扑结构。鉴于零谐波失真变流器(ZHD)具有固有的正弦电压源特性,且无需会对成本、效率、尺寸产生负面影响并可能引发谐振条件的电容滤波元件,本研究提出将其用作形成电网的变流器。这些特性是通过三绕组变压器中的谐波抵消以及采用选择性谐波消除脉宽调制(SHE PWM)进行谐波消除来实现的。仿真、硬件在环和实验结果表明,即使存在非线性负载,ZHD 变...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项零谐波畸变(ZHD)构网型变流器技术对我们在中压孤岛微电网领域的产品布局具有重要参考价值。该技术通过三绕组变压器的谐波抵消机制和选择性谐波消除脉宽调制(SHE PWM)技术,在无需传统电容滤波器的情况下实现本质正弦电压输出,这与我们在储能系统和微电网解决方案中追求的高功...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种基于IEC 61853-1矩阵测量的PVsyst第6版单二极管模型参数非迭代估计方法

A Noniterative Method of Estimating Parameter Values for the PVsyst Version 6 Single-Diode Model From IEC 61853-1 Matrix Measurements

Kevin S. Anderson · Clifford W. Hansen · Marios Theristis · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年4月

光伏性能建模的准确性在很大程度上取决于输入参数的质量。当依赖通用的PAN文件和数据表时,输入参数往往无法准确反映同一型号每个光伏组件的性能。因此,需要有方法来生成更准确的输入数据。在本研究中,我们提出了一种根据IEC 61853 - 1:2011标准的性能测试测量结果,确定PVsyst 6版本光伏组件性能模型参数值的方法。该方法特意采用非迭代方式,以方便实施和重现。我们将该方法应用于来自采用各种光伏技术(异质结(SHJ)、隧穿氧化层钝化接触(TOPCon)、背接触(IBC)、钝化发射极背面接触(...

解读: 该非迭代参数估计方法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。精确的单二极管模型参数可提升逆变器在宽工况下的最大功率点追踪精度,特别是在低辐照度和高温环境下。该方法可集成至iSolarCloud智能运维平台,基于IEC 61853-1标准测试数据快速建立组件精确模型,替代通用PAN...

电动汽车驱动 ★ 5.0

考虑短路比要求的多直流输电系统同步调相机配置

Synchronous Condenser Placement for Multiple HVDC Power Systems Considering Short-Circuit Ratio Requirements

Jiaxin Wang · Jiawei Zhang · Qingchun Hou · Ning Zhang · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月

高压直流输电(HVDC)接入会降低系统的短路比(SCR)和电网强度,可能导致电压稳定性问题,尤其在高比例可再生能源系统中更为显著。同步调相机(SynCon)是提升SCR的有效手段。然而,由于SCR约束为非线性特征值不等式组,难以直接求解。本文基于广义谱分解提出瑞利割方法,将特征值不等式约束等价转化为线性约束,构建了求解SCR约束下SynCon选址定容问题的混合整数线性规划模型。理论分析了方法的收敛性、复杂度与误差,并通过与其他七种模型的数值对比验证了所提模型在解的质量和计算效率方面的优越性。

解读: 该同步调相机优化配置技术对阳光电源构网型储能系统具有重要参考价值。在高比例新能源接入场景下,阳光电源PowerTitan储能系统可通过GFM构网型控制模拟同步调相机功能,提供短路容量支撑。文中基于广义谱分解的瑞利割线性化方法,可直接应用于ST系列储能变流器的选址定容优化,解决多直流馈入系统的SCR约...

电动汽车驱动 可靠性分析 ★ 4.0

用于径向配电系统保护装置配置多目标优化的确定性分支切割算法

Deterministic Branch and Cut Algorithm for Multiobjective Optimization of Protective Device Allocation in Radial Distribution Systems

Zbigniew Galias · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月

安装保护装置可通过故障隔离来提高配电系统的可靠性。利用各种单目标优化方法可以找到保护装置的最优位置,使给定的目标函数最小化。针对不同目标函数得到的解可能会有显著差异。多目标优化算法可用于解决考虑多个目标函数的优化问题。在本研究中,提出了一种新的分支定界算法,用于解决单馈线辐射状配电系统中保护装置配置的多目标优化问题。研究表明,所提出的算法能够成功处理规模非常大的配电系统。将该算法的性能与其他三种方法的性能进行了比较:1) 穷举搜索法;2) 进化算法;3) 强化学习算法。结果表明,无论是在计算时间...

解读: 从阳光电源配电网业务视角来看,这项多目标优化保护装置配置技术具有重要的战略价值。随着公司在分布式光伏、储能系统及微电网解决方案领域的深入布局,配电网的可靠性优化已成为提升系统整体性能的关键环节。 该论文提出的确定性分支切割算法在处理辐射状配电系统的保护装置优化配置问题上展现出显著优势。对于阳光电源...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

考虑时空相关性的非交叉分位数集群风电概率预测

Non-crossing quantile probabilistic forecasting of cluster wind power considering spatio-temporal correlation

Yuejiang Chen · Jiangwen Xiao · Yanwu Wang · Yunfeng Luo · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 概率预测在电力系统的安全、稳定与运行中起着重要作用。传统的非参数概率预测分位数回归方法存在分位数交叉问题,此外,当前用于风电场集群功率预测的神经网络方法往往忽略了相关风电场之间的时空相关性。为解决上述问题,本文提出了一种考虑时空相关性的集群功率预测模型(CFM)。该模型采用一种新型的空间模式注意力机制(SPA),结合卷积神经网络与注意力机制的优势,以有效提取空间信息;同时,采用改进的多步分位数循环神经网络(IMQ-RNN)和改进的非交叉分位数回归(INCQR)策略作为CFM的输出模块,以生...

解读: 该非交叉分位数概率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。论文提出的时空关联集群功率预测模型可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的智能调度策略优化。通过改进的多时域分位数循环神经网络,能够提升iSolarCloud平台对分布式风光储集群的预测精度,解决传统分位数回归的交叉问题...

电动汽车驱动 储能系统 微电网 深度学习 ★ 5.0

基于循环神经网络与SustainaBoost增强的微电网在线流驱动能量管理

Online Stream-Driven Energy Management in Microgrids Using Recurrent Neural Networks and SustainaBoost Augmentation

Younes Ghazagh Jahed · Seyyed Yousef Mousazadeh Mousavi · Saeed Golestan · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月

近年来,可再生能源和电动汽车的广泛接入使微电网运行面临显著的供需不确定性。本文提出一种面向并网型微电网的在线流驱动能量管理策略,结合循环神经网络(RNN)实现对时序数据的学习与实时决策,并引入名为SustainaBoost(SB)的增强技术以提升系统可持续性与神经网络训练质量,有效应对噪声数据影响。实验结果表明,所提RNN模型在测试集上实现98.7%的最优运行成本降低性能。

解读: 该在线流驱动能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。RNN时序学习能力可集成至iSolarCloud平台,实现微电网场景下光伏-储能-充电桩的实时协调优化,提升98.7%成本降低性能直接对应储能系统经济性提升。SustainaBoost抗噪声增强技术可...

控制与算法 工商业光伏 可靠性分析 ★ 5.0

基于频率相关动态土壤特性设计的安全经济型稳健接地系统

Design and Analysis of Frequency-Dependent Dynamic Soil Properties Based Safe Economical Robust Earthing System

A S L K Gopalamma · Srinu Naik Ramavathu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月

包括驱动器、电力电子系统(PES)和分布式控制系统(DCS)在内的工业设备的安全性、可靠性和恢复能力取决于其保护水平。对于这类敏感设备而言,关键要求包括管理电磁干扰(EMI)和确保电能质量。电位均衡不足可能导致电力电子设备和分布式控制系统内的控制器卡和内部电路板出现故障或失灵。本研究针对行业内的一项重大挑战展开应对,提供了有价值的见解。该研究促成了一种安全、经济且稳固的接地系统(SERES)的开发,该系统采用了与频率相关的动态土壤特性(FDDSP),同时还考虑了诸如间距系数(SF)和影响区域(Z...

解读: 该频率相关动态接地技术对阳光电源大型储能系统(PowerTitan)和工商业光伏电站具有重要应用价值。储能变流器和光伏逆变器在故障切换、PWM开关等工况下会产生高频暂态电流,传统静态接地设计无法准确评估高频下的土壤阻抗特性,导致地电位升(GPR)计算偏差。该研究提出的频率相关土壤模型可优化ST系列储...

控制与算法 MPPT 并网逆变器 模型预测控制MPC ★ 5.0

面向单级光伏发系统左侧行工作模式的参数自适应控制方法

Parameter‐Adaptive Control Method in Left‐Side Power Point Tracking Mode for Single‐Stage Photovoltaic Power Generation Systems

Baixue Liang · Xiangwu Yan · Abubakar Siddique · Jiaoxin Jia 等7人 · IET Power Electronics · 2026年2月 · Vol.19

针对柔性功率点跟踪(FPPT)在单级光伏系统左侧行工作时引发的交流功率反向尖峰与稳态纹波问题,本文建立小信号模型并开展特征值分析,提出无需硬件改动或修改FPPT算法的参数自适应控制方法,实验验证其可降低峰值反向功率40%以上、平均尖峰幅度衰减59%,同时满足并网电能质量要求。

解读: 该研究直接支撑阳光电源组串式逆变器(如SG225HX)及ST系列储能变流器在参与电网调峰调频时的左侧行MPPT运行可靠性。其参数自适应控制策略可嵌入iSolarCloud智能控制平台,提升PowerTitan系统在弱光/低载工况下的AC输出平滑性与电网合规性,建议优先在光储一体化项目中试点集成,并适...

智能化与AI应用 深度学习 机器学习 光伏逆变器 ★ 5.0

基于GAN-QRCNLSTM与高分辨率数据重构的日前光伏功率概率密度预测

Day-Ahead PV Power Probability Density Forecasting With GAN-QRCNLSTM Based on High-Resolution Data Reconstruction

Yaoyao He · Xiaolin Chen · Yifan Zhang · Xiaodong Yang · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年12月 · Vol.22

本文提出一种融合高分辨率多维相似时刻选择、GAN增强NWP-实测联合分布建模及QRCNLSTM多分支时空特征提取的概率预测模型,显著提升复杂天气下日前光伏功率预测精度与不确定性量化能力。

解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器、ST系列PCS的功率预测与协同调度需求。模型可嵌入iSolarCloud实现分钟级概率化发电预测,支撑PowerTitan储能系统在调峰调频中的动态充放电决策;建议将GAN-QRCNLSTM轻量化后集成至SG系列逆变器边缘AI模...

风电变流技术 ★ 5.0

基于数据驱动振荡模式预测的风电并网系统谐振抑制方法

Data-Driven Oscillation Mode Prediction Based Resonance Mitigation Scheme for Wind Turbine Generators Connected Power System

Lujie Yu · Jiong Ding · Jiebei Zhu · Heyu Luo 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月

本文提出了一种数据驱动的振荡模式预测(DOMP)模型,旨在减轻风力发电机(WTG)接入电力系统中的潜在模态谐振问题,而无需建立复杂的状态空间分析模型。该方法首先对历史运行场景下的系统振荡模式进行识别和聚类,以提供高质量的训练数据。然后,采用深度极限学习机算法对DOMP模型进行训练,将场景信息作为输入,已识别的振荡模式作为输出。基于DOMP预测的振荡模式,对WTG控制参数进行优化,以防止潜在的模态谐振,并提高系统在未来不确定场景下的小信号稳定性。通过对改进的IEEE 39节点和IEEE 118节点...

解读: 该数据驱动振荡预测技术对阳光电源的风电变流器和储能产品具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的并网控制,提升大规模储能电站的谐振抑制能力;也可集成到SG系列逆变器的GFM/GFL控制中,增强新能源并网系统稳定性。该方法无需精确建模,通过机器学习实现在线预测和自适应控制,契合阳光电源在智能化...

第 18 / 26 页