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采用储能系统的电压暂降敏感工业用户两阶段商业模式
A two-stage business model for voltage sag sensitive industrial users employing energy storage systems
Hong Liao · Yunzhu Chen · Zixuan Zheng · Xianyong Xiao 等5人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
在电表后端(behind-the-meter, BTM)集成储能系统(ESS)是降低易受电压暂降影响的工业用户用电成本并提升电能质量的可靠方法。然而,目前诸如高昂的初始投资成本、较长的投资回收周期以及服务策略灵活性不足等障碍,正阻碍着BTM储能系统在工业领域的广泛应用。综合能源服务提供商(IESPs)提供的创新性BTM储能解决方案已成为应对上述挑战的可行选择。本研究提出一种新的两阶段商业模式,旨在推进储能系统的部署,同时兼顾综合能源服务提供商与用户双方的需求。本文阐述了该商业模式的框架,以明确各...
解读: 该两阶段商业模式对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在工商业场景的推广具有重要价值。研究验证了表后侧储能系统通过削峰填谷和电能质量治理可降低用户全生命周期成本2.35%-17.12%,与阳光电源iSolarCloud平台的智能运维能力高度契合。峰谷电价差和电压暂降治理性能是关键影响...
通过弹性能量存储与回收提高介电弹性体发电机的能量转换效率
Enhancing the energy conversion efficiency of dielectric elastomer generators via elastic energy storage and recovery
Zhong Wang · Chao Tang · Yixin Wang · Liang Zhou 等9人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 小型风能收集装置在驱动低功耗传感器、照明设备、机器人及其他电器方面具有广阔的应用前景。然而,传统的电磁发电机在小型化收集装置及低频条件下面临诸多挑战。介电弹性体发电机(DEGs)能够在小变形条件下实现能量收集,并具备微型化的潜力。受生物肌腱和肌肉中观察到的弹性能量存储与回收机制的启发,我们提出了一种提高DEG能量转换效率的方法。通过建立用于计算能量收集过程中能量流动的机电模型,我们系统地研究了DEG在不同工况下的能量收集原理以及弹性能量存储与回收在提升效率中的作用。在此理论基础上,我们设计...
解读: 该介电弹性体发电机的弹性储能与能量回收机制,为阳光电源储能系统提供创新启发。其小变形高效能量转换原理可应用于ST系列PCS的机械-电能耦合优化,特别是在低频振动能量捕获场景。弹性储能机制与PowerTitan储能系统的能量管理策略具有协同潜力,可探索用于分布式微能量采集单元,为iSolarCloud...
一种新颖的移动式储能预部署鲁棒优化方法
A novel robust optimization method for mobile energy storage pre-positioning
Hening Yuan · Yueqing Shen · Xuehua Xie · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 由于分布式能源的接入,传统的配电网络正在向主动式配电网转型。与此同时,极端天气事件的频发要求电力网络具备更强的韧性。分布式能源,特别是移动式储能系统(MESS),在提升配电网韧性方面发挥着关键作用。然而,目前针对MESS在灾后运行中用于增强韧性、效率及电能资源利用率的预部署研究仍显不足。为解决上述问题,本文提出了一种考虑分布式发电出力不确定性的主动配电网中MESS预部署的主动式方法。首先,对主动配电网中的柔性资源进行建模,包括分布式电源、移动式储能系统和电动汽车。然后,建立了考虑光伏出力不...
解读: 该移动储能预定位鲁棒优化技术对阳光电源PowerTitan移动储能系统及ST系列PCS具有重要应用价值。研究中的分布式资源协同优化模型可直接应用于iSolarCloud平台,实现灾前储能资源智能调度。其鲁棒优化算法可集成到阳光储能EMS系统,结合光伏出力不确定性预测,优化移动储能容量配置与选址决策。...
受章鱼启发的互联电网协同负荷频率控制:一种多智能体深度元强化学习方法
Bionic cooperative load frequency control in interconnected grids: A multi-agent deep Meta reinforcement learning approach
Jiawen Li · Jichao Dai · Haoyang Cui · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 在基于性能的调频市场环境下运行的互联电网中,缺乏协调的频率控制策略以及联络线中的功率波动可能加剧电网运营商之间的利益冲突,导致频率波动更加频繁且严重。为应对这些挑战并提升电网稳定性,本文提出了受章鱼启发的协同负荷频率控制(Squid-Inspired Cooperative Load Frequency Control, SC-LFC)方法。该方法模仿章鱼中观察到的分布式神经决策机制,将每个区域内的各个机组视为独立的智能体。在实时应用中,各机组独立采集本地频率与状态信息,从而避免因区域间通...
解读: 该仿生协同负荷频率控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。多智能体深度元强化学习算法可集成至储能系统的调频控制策略,使每个储能单元作为独立智能体实时响应电网频率波动,避免通信延迟导致的协调失效。结合阳光电源GFM/VSG控制技术,可显著提升多区域互联电网中储能...
基于移动热源支撑的电-热综合系统两阶段恢复供电方法
Two-stage service restoration of integrated electric and heating system with the support of mobile heat sources
Han Shi · Yunyun Xi · Kai Hou · Sheng Cai 等7人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 移动热源(MHSs),包括车载式移动电锅炉(MEBs)和移动式热能存储装置(MTESs),是关键的灵活性资源。然而,目前这些移动热源在应对自然灾害的多能协同恢复供电(SR)中尚未得到充分利用。为提高恢复供电(SR)策略的灵活性与效率,本文提出一种由移动热源辅助的配电网层级电-热综合系统(IEHS)恢复供电方法。根据移动热源与电-热综合系统之间的交互行为,建立了包含能量转换以及时空能量转移特性的移动热源调度约束模型。考虑到移动热源响应速度较慢的特点,构建了一个包含预恢复供电(pre-SR)阶...
解读: 该移动热源辅助多能源恢复技术对阳光电源储能系统具有重要启示。文中移动储热装置(MTES)的时空能量转移调度策略,可借鉴至ST系列储能变流器和PowerTitan系统的移动式应急电源方案中。两阶段恢复模型结合随机规划的思路,适用于iSolarCloud平台的灾害预测与应急调度功能开发。移动电锅炉(ME...
考虑日前风浪预测的多港口海上风电场维护调度与船舶路径规划
Maintenance scheduling and vessel routing for offshore wind farms with multiple ports considering day-ahead wind-wave predictions
Guojin Si · Tangbin Xi · Dong Wang · Nagi Gebraeel 等6人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 风能持续成为增长最快的可再生能源来源,其中海上风电的开发在全球范围内发挥着关键作用。然而,一个重要的挑战是海上风电港口容量不足,可能导致安装和维护计划的延误。现有的运维(OAM)框架通常忽略了港口和船舶可用性受限所带来的约束,主要关注资源无限制条件下对维护调度的影响。为解决这一问题,本文提出一种新颖的以资源为中心的维护策略(RCMS),该策略纳入了多种资源条件对机会性维护调度及多类型船舶路径规划的影响。与传统的以设备健康状态为中心的维护策略不同,RCMS通过量化动态风速变化带来的机会来优化...
解读: 该资源中心维护策略对阳光电源海上风电储能系统(PowerTitan/ST系列PCS)具有重要借鉴价值。文中基于气象预测的动态调度优化思路可应用于iSolarCloud平台,通过整合风-光-储多资源协同调度,优化储能系统充放电策略与运维计划。特别是多端口协同调度方法可启发分布式储能集群的灵活资源配置,...
基于门控循环单元神经网络利用稀疏监测数据的车载超级电容器储能系统寿命预测
Life prediction of on-board supercapacitor energy storage system based on gate recurrent unit neural network using sparse monitoring data
Li Wei · Yu Wang · Tingrun Lin · Xuelin Huang 等5人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 随着超级电容器在交通和能源领域的广泛应用,其服役寿命预测成为一个需要重点考虑的问题。由于车载超级电容器的老化过程与实际工况密切相关,其实际使用寿命可能与实验室测得的循环寿命不一致。然而,记录历史工作状况的车载监测数据质量较低,通常具有稀疏性和碎片化特征,导致难以提取有价值的信息。在我们前期的研究中,已成功从稀疏且碎片化的数据中获取了特征参数,但这些特征参数呈周期性变化,无法直接用于寿命预测。本文首先通过复合正弦函数与多项式时间序列分解模型,从特征参数中提取超级电容器的退化趋势项;其次,为弥...
解读: 该超级电容寿命预测技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要价值。针对车载及储能应用中监测数据稀疏问题,GRU神经网络结合时序分解模型可实现2.36%高精度预测,可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的健康管理。该方法通过提取特征电容、温度等退化趋势,能有效补偿iSolarClou...
更正:综合分析与优化集成太阳能热能及储热的冷热电联产系统
Comprehensive analysis and optimization of combined cooling heating and power system integrated with solar thermal energy and thermal energy storage)[Energy Conv. Manag. 275 (2022) 116464]
Lanhua Liu · Ruilin Wang · Yuhao Wang · Wenjia Li 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
作者对原文致谢部分出现的错误表示歉意。致谢部分中提到的第一个国家自然科学基金委员会(NSFC)资助项目的编号应为“52106014”,而非“5210060338”。作者对由此造成的任何不便深表歉意。
解读: 该CCHP系统与太阳能热能及储能集成研究虽为勘误说明,但原文涉及的冷热电联供与储能优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。多能互补系统的能量管理策略可启发我们优化储能系统在工商业场景的冷热电协同控制算法,提升iSolarCloud平台对综合能源系统的智能调度能...
锂离子电池多尺度建模综合综述:从电化学动力学到电池热管理系统中的传热
Comprehensive review of multi-scale Lithium-ion batteries modeling: From electro-chemical dynamics up to heat transfer in battery thermal management system
Magui Mam · Elie Solai · Tommaso Capurs · Amelie Danlo 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 锂离子电池技术的快速发展伴随着新能源存储时代在各个领域的到来,例如交通(电动汽车)、电力生产与调度。随着对更高性能、更长寿命和更高安全性的需求不断增长,开发复杂的建模方法已成为预测和优化电池行为的关键工具。本综述整合了当前锂离子电池建模领域的最新进展,涵盖从颗粒级模拟到电池包级热管理系统的多个尺度,涉及粒子尺度的简化方法、微观尺度的电化学模型以及包含热效应和产热预测的电池尺度电气模型。此外,作者强调了将高精度的基于物理机制的模型与热力学方法(如电化学-热耦合模型)相结合的日益增长趋势,以全...
解读: 该多尺度锂电池建模技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。电化学-热耦合模型可优化BMS热管理策略,提升电池安全性和寿命预测精度。粒子级到Pack级的多尺度仿真方法可指导储能系统热失控防护设计,增强iSolarCloud平台的预测性维护能力。该建模框架亦可应用于充...
基于绿色淀粉的自降解水凝胶集成柔性超级电容器与智能人体活动状态监测
Green starch-based self-decomposable hydrogels integrating flexible supercapacitors and intelligent human activity state monitoring
Xiaoyu Yanga · Peng Wang · Xuze Tanga · Xiaolong Fana 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 水凝胶广泛应用于柔性能量存储和人体状态检测。随着环保要求的不断提高,水凝胶的可降解性亟需进一步改善。本研究通过将绿色淀粉引入丙烯酰胺(AM)和单宁酸(TA)体系中,实现了水凝胶在可降解性、柔性能量存储以及智能人体运动状态检测方面的协同提升。所制备的水凝胶被进一步组装为超级电容器,在0.8 mA cm⁻²的电流密度下实现了340.4 F g⁻¹的比电容,并在3000次循环后仍保持83.5%的电容保留率。作为柔性传感装置,该水凝胶表现出0.16秒的响应时间,并对不同应变呈现出一致的实时电阻变化...
解读: 该淀粉基水凝胶柔性储能技术为阳光电源储能系统提供创新思路。其340.4 F/g比电容和83.5%循环保持率展现优异电化学性能,可启发ST系列PCS在柔性储能场景的拓展。水凝胶的应变传感特性(响应时间0.16s、灵敏度因子3.77)可应用于储能电站智能运维,集成至iSolarCloud平台实现设备形变...
基于甲醇分解反应的绝热-等温压缩空气储能耦合系统在热、电、氢联产中的能效、㶲、经济与环境分析与优化
Energy, exergy, economic and environmental analysis and optimization of an adiabatic-isothermal compressed air energy storage coupled with methanol decomposition reaction for combined heat, power and hydrogen generation system
Yufei Zhang · Haiyang Wang · Peiye Zhang · Ruixiong Li 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
压缩空气储能技术是实现可再生能源并网的关键技术之一。高效利用压缩过程中产生的热量是提升压缩空气储能系统性能的重要途径。因此,本文提出一种基于甲醇分解反应的绝热-等温压缩空气储能系统,用于实现热、电、氢联产。在储能阶段,第一级采用绝热压缩,所产生的压缩热作为甲醇分解反应的热源;分解生成的氢气和一氧化碳被分离,其中氢气储存于加氢站,一氧化碳则储存在气体储罐中以供后续使用;第二级采用等温压缩,以减少压缩热的产生。在释能阶段,由分解反应产生的一氧化碳燃烧用以加热空气。该系统通过减少压缩热的产生并充分利用...
解读: 该绝热-等温压缩空气储能技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要参考价值。系统87.04%的往返效率和热电氢联产模式,可启发PowerTitan储能方案的能量梯级利用优化。压缩热回收与甲醇制氢的耦合思路,适用于阳光电源充电站与储能系统的集成创新,通过PCS控制策略优化实现多能互补。文中燃烧室和反应器的...
面向280 Ah棱柱形储能电池热管理的液冷板多目标拓扑优化设计
Multi-objective topology optimization design of liquid-based cooling plate for 280 Ah prismatic energy storage battery thermal management
Xiang-Wei Lin · Ming-Yu Shi · Zhifu Zhou · Bin Chen 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要:基于锂离子电池构建储能系统已成为缓解可再生能源间歇性问题、提高其利用效率的有前景途径。在此背景下,热管理技术需在不消耗大量功率的前提下维持电池的温度水平与热均匀性。然而,传统冷板通常采用试错法设计,存在热性能与流动阻力之间的权衡难题。本研究针对电池模组提出了一种融合电化学、流体动力学和传热场的多物理场耦合模型,同时引入多目标拓扑优化方法,在给定约束条件下自由演化嵌入冷板内的流体域分布。多目标函数采用归一化加权求和方法构建。在此基础上,通过响应面法建立设计参数(即雷诺数和权重系数)与冷板性能...
解读: 该多目标拓扑优化冷却技术对阳光电源ST系列储能系统及PowerTitan产品具有重要应用价值。研究针对280Ah大容量棱柱电池的液冷板优化,通过多物理场耦合模型和遗传算法实现热管理性能与压降的最优平衡,相比传统直通式冷板换热能力提升15.6-42.2%。该方法可直接应用于阳光电源液冷储能系统的冷板设...
半透明光伏生物反应器中微藻培养用于可持续发电、废水处理和生物柴油生产
Microalgae cultivation in semi-transparent photovoltaic bioreactor for sustainable power generation, wastewater treatment and biodiesel production
Negar Gol · Mohsen Taghavijeloudar · Neda Jalilian · Shahabaldin Rezani · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 近年来,由于传统能源日益枯竭以及对清洁能源的需求不断增长,从太阳能和微藻生物质等可再生资源中获取可持续能源受到了广泛关注。本研究提出了一种新颖的方法,通过在半透明光伏生物反应器中培养微藻,实现电力生成与生物燃料生产的同步进行,该系统具有作为建筑立面应用的潜力。实验结果表明,相较于使用玻璃的光生物反应器,采用半透明光伏材料后,索氏小球藻(Chlorella sorokiniana)的最大生物量浓度从2.5 g/L提高至2.9 g/L(增幅15%),而普通小球藻(Chlorella vulga...
解读: 该半透明光伏生物反应器技术为阳光电源建筑光伏一体化(BIPV)应用提供创新思路。其光谱调控特性可优化SG系列组串逆变器的MPPT算法,针对非标准光谱条件提升发电效率。研究中37kWh/m²的发电量验证了分布式光伏与生物质能耦合的可行性,可结合ST系列储能系统实现微电网自洽运行。该技术对iSolarC...
基于SPH方法的新型摆翼式波浪能转换装置功率性能与动态响应的建模与实验验证
SPH modeling and experimental validation on power performance and dynamic response of a novel swing-wing wave energy converter
Kai Liu · Ding Chen · Pan Liang · Xuehao Yao 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 针对传统电池驱动的海洋无人航行器续航能力有限、工作半径小的问题,提出了一种摆翼式波浪能转换装置(SW-WEC)的概念,以高效地将波浪能转化为机械能,并进一步转化为电能。准确分析SW-WEC的动态响应对于预测其发电性能至关重要,但采用传统数值方法实现这一目标具有较大挑战性。本文通过结合光滑粒子流体动力学(SPH)方法与Chrono-Engine,建立了全尺寸SW-WEC的流固耦合动力学模型。研究重点在于评估SPH方法在预测SW-WEC动态响应和功率性能方面的准确性,为此开展了实验与数值模拟两...
解读: 该摆翼式波浪能转换器技术对阳光电源海洋能源与储能系统融合具有启发意义。其PTO阻尼优化与功率控制策略可借鉴至ST系列PCS的能量管理算法,特别是波动性可再生能源的最大功率点跟踪。SPH流固耦合建模方法可应用于海上漂浮式光伏电站的动态响应分析。该技术为无人海洋设备供电场景提供了新思路,可与阳光电源储能...
电化学介导的二氧化碳捕集与压缩集成系统的理论与实验验证
Theoretical and experimental validation of an electrochemical-mediated integrated system for CO2 capture and compression
Yuanhao Mao · Huifeng Fan · Sayd Sultan · Yunsong Yu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 二氧化碳的捕集与压缩过程是碳捕集与封存(CCS)过程中能耗最高的环节,现有研究通常将这两个阶段独立处理。将CO2捕集与压缩过程进行集成,是有效减小压缩机尺寸并降低CCS全过程总能耗的一种可行途径。近年来发展的电化学介导胺再生(EMAR)技术,由于其电化学反应与铜-胺络合反应提供的强驱动力,为实现这一集成提供了有前景的技术路径。本文提出了一种电化学介导的CO2捕集与压缩集成系统,并从理论和实验两方面验证了其在加压条件下的运行性能。建立了热力学模型以分析系统的能量性能,同时设计了 bench-...
解读: 该电化学介导CO2捕集压缩集成技术为阳光电源储能系统提供重要启示。其能量优化路径设计理念可应用于ST系列PCS的多级能量管理策略,通过压力-电压协同控制降低系统能耗。电化学反应的强驱动力特性与PowerTitan储能系统的功率调节技术存在协同潜力,可优化充放电过程的能量转换效率。该集成化设计思路对阳...
基于多图神经网络辅助双域Transformer的风力发电时空预测
Spatiotemporal forecasting using multi-graph neural network assisted dual domain transformer for wind power
Guolian Hou · Qingwei Li · Congzhi Huang · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 准确预测风力发电量对于风电场的运行与维护决策至关重要。随着风电机组规模和容量的不断增加,综合考虑时间与空间特征已成为提高预测精度的关键。本文提出一种新颖的多步风力发电时空预测方法,该方法采用多图神经网络辅助的双域Transformer模型。具体而言,为充分表征风电机组之间的异质依赖关系,通过注意力机制构建多种关系图并将其融合为统一图结构。随后,设计了时空融合模块(STFM),结合图卷积网络与一维卷积神经网络,以同时捕捉时间与空间特征。此外,提出了时频双域Transformer(DDform...
解读: 该时空多图神经网络风电预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。可集成至iSolarCloud平台,为风储耦合场景下的ST系列PCS提供精准功率预测支撑,优化储能充放电策略。多步预测能力(10分钟至6小时)与PowerTitan储能系统的能量管理周期高度契合,可提升风储协同调度精度。其时频双域Tr...
揭示青藏高原理论风能潜力:一种针对威布尔双变量分布的新型贝叶斯-蒙特卡洛框架
Revealing the theoretical wind potential of the Qinghai-Tibet Plateau: A novel Bayesian Monte-Carlo framework for the Weibull bivariate distribution
Liting Wang · Renzhi Liu · Weihua Zeng · Lixiao Zhang 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 理解区域理论风能潜力对于风电规划与建设至关重要。以往的研究面临诸多挑战,包括风速数据质量不一致、分布参数中的不确定性未被量化,以及估算理论风能潜力的方法存在缺陷。因此,本研究提出了一种分层贝叶斯-蒙特卡洛框架,以概率性和分层方式处理多年期、多来源的风速数据。该框架能够量化风速分布及其参数相关的不确定性,并通过整合历史数据降低预测误差。此外,本研究在传统理论风能潜力估算方法的基础上,进一步考虑了叶片扫掠高度范围内风速和空气密度变化以及最大可能功率系数的影响。结果表明,青藏高原地区的风速分布符...
解读: 该青藏高原风电潜力评估框架对阳光电源风电变流器布局具有重要参考价值。贝叶斯-蒙特卡洛模型可量化风速分布不确定性,为ST储能系统在高原风电场的容量配置提供精准数据支撑。研究揭示的风速-空气密度垂直变化特性,可优化风电场侧储能PCS的功率预测算法和充放电策略。青藏高原60%以上区域具中高风电潜力,结合i...
生物质-太阳能-风能-电网混合能源系统的最优容量配置及技术经济环境评估:印度南部某机构的案例研究
Optimal sizing and techno-economic-environmental evaluation of biomass-solar-wind-grid hybrid energy system: A case study of an institute in South India
Beno Wincy Winslya1 · Vignesh Kumar Ramalingam · S. Joseph Sekhar · Arokia Jaswin Mari 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 教育机构基础设施的快速发展需要在校内引入可再生能源发电,以满足政府和国际能源机构的相关指导要求。已有许多研究评估了将太阳能和风能与电网电力结合使用,旨在以经济可行的方式将清洁能源整合到小规模应用中。然而,教育机构的用电负荷模式与其他应用场景存在差异,因此有必要开展专门研究,以有效利用现有能源资源。生物能源在风力较低或无日照时段提供电力方面具有显著优势。为此,本研究全面分析了在一所高等教育机构中实施包含生物质、太阳能、风能和电网能源的混合能源系统的可行性。采用混合优化软件工具‘HOMER P...
解读: 该混合能源系统案例对阳光电源多能互补解决方案具有重要参考价值。95%可再生能源渗透率验证了SG系列光伏逆变器(387kW)与ST系列储能变流器协同优化的可行性。教育机构负荷特性(日均813.86kWh,峰值128.21kW)适合采用PowerTitan储能系统平抑波动,配合iSolarCloud平台...
探究燃料电池系统空气供给控制对能量管理策略性能的影响
Investigating the impact of a fuel cell system air supply control on the performance of an energy management strategy
Ali Moslehi · Mohsen Kandidayeni · Marie Hébert · Sousso Kelouwani · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 本研究提出了一种综合性的方法,通过构建系统级能量管理策略(EMS)来优化混合燃料电池(FC)-电池动力系统的性能。该策略采用两级管理和控制架构,旨在提高系统效率、降低氢气消耗并增强动力系统的安全性。第一级为基于优化的EMS,专注于燃料电池与电池组之间的高效功率分配。该方法的关键在于考虑了空气供给系统的约束条件,包括避免压气机特性图中的喘振区以确保压气机的安全运行,以及维持氧气过量比(OER)在最优范围内。通过满足这些约束条件,该策略不仅提高了压气机的运行稳定性,还显著降低了氢气消耗。第二级...
解读: 该燃料电池双层能源管理策略对阳光电源氢能系统开发具有重要参考价值。其优化型EMS的功率分配逻辑可借鉴至ST储能变流器与氢燃料电池混合系统,通过氧过量比(OER)动态优化降低氢耗1.6-5.1%的思路,可应用于iSolarCloud平台的多能源协调控制算法。自适应PID控制层与阳光现有GFM/VSG控...
钙循环热能储存与吸附增强制氢耦合系统
Coupling system of calcium looping thermal energy storage and adsorption-enhanced hydrogen production
Haocheng Sun · Zhiwei Geab · Zhihan Yao · Liang Wang 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 基于钙循环(CaL, Calcium Looping)的吸附增强蒸汽甲烷重整(SE-SMR)是实现低碳氢气生产的重要方法。然而,现有的原位反应器难以长期连续稳定地生产氢气。本研究提出了一种基于CaL的新型准原位SE-SMR反应器,并建立了包含多反应耦合的多物理场模型。研究阐明了该反应器中传热传质及反应强化的作用机制,识别了影响制氢过程的关键参数。在穿透前期阶段,储存的热量驱动重整反应进行,使氢气平均纯度维持在95.62%,同时实现较高的碳捕集率;氢气产率达到3.61,表明甲烷得到了高效重整...
解读: 该钙循环储热-制氢耦合技术对阳光电源储能系统具有重要启示。其多物理场耦合建模方法可应用于PowerTitan储能系统的热管理优化,特别是波动热源下的稳定性控制与ST系列PCS的能量调度策略。准原位反应器的连续产氢机制为光伏制氢一体化方案提供技术参考,可结合iSolarCloud平台实现预测性维护。该...
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