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基于逆深度学习光线追踪的定日镜表面预测
Inverse Deep Learning Raytracing for heliostat surface prediction
Jan Lewen · Max Pargmann · Mehdi Cherti · Jenia Jitsev 等6人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.289
摘要 聚光太阳能热发电(Concentrating Solar Power, CSP)电站在全球向可持续能源转型过程中发挥着关键作用。确保CSP电站安全高效运行的一个关键因素是接收器上聚光通量密度的分布情况。然而,单个定日镜产生的非理想通量密度可能损害电站的安全性和效率。每个定日镜所产生的通量密度受其精确表面形貌的影响,包括倾斜角度(canting)和镜面误差等因素。对运行中的大量定日镜进行表面形貌的准确测量是一项艰巨的挑战。因此,控制系统通常依赖于理想表面条件的假设,这在一定程度上牺牲了系统的...
解读: 该逆向深度学习光线追踪技术对阳光电源光热-光伏混合电站系统具有重要借鉴价值。iDLR方法通过目标图像预测定日镜表面缺陷,实现92%精度的光通量预测,可启发iSolarCloud平台开发基于深度学习的光伏组件表面缺陷诊断功能。其NURBS参数化模型将存储需求降低99.91%,与阳光电源SG系列逆变器的...
FCC装置与胺法燃烧后碳捕集的集成
Integration of the FCC unit with amine base post-combustion capture
Thabang Wendel Selalam · Raj Patel · Iqbal Mohammed Mujtab · Yakubu Mandafiya John · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 尽管推动使用可再生能源的趋势日益增强,但在可预见的未来,化石燃料仍将继续在能源供应中发挥重要作用。鉴于流化催化裂化(FCC)装置在炼油厂中的核心地位,若要实现低碳能源系统的目标,对这些装置进行脱碳至关重要。随着碳捕集与封存(CCS)技术作为工业过程脱碳的一种有前景的技术不断涌现,本研究将其应用于FCC再生器中。我们建立了集成FCC-CCS工厂中主要工艺单元的详细模型,并利用文献中已有的多个中试和商业装置数据对模型进行了验证,随后在gPROMS平台中将这些模型耦合,以分析三种不同的FCC-C...
解读: 该FCC碳捕集研究对阳光电源工商业储能系统具有启示意义。炼化企业脱碳需求催生工业侧储能+光伏一体化方案:ST系列储能可配合光伏削峰填谷,降低蒸汽锅炉电力需求;PowerTitan大容量储能系统可平抑工业负荷波动,提升余热发电HRSG系统效率;iSolarCloud平台可实现碳排放监测与能源优化调度。...
基于SDN的策略性微网形成以应对配电系统恢复中的通信故障
Strategic SDN-Based Microgrid Formation for Managing Communication Failures in Distribution System Restoration
Jian Zhong · Chen Chen · Zhaohong Bie · Mohammad Shahidehpour · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月
电网现代化使配电网对信息网络的依赖增强,导致其在灾害下的脆弱性上升。通信网络故障严重制约了配电系统的负荷恢复能力。现有研究大多忽视了电力与通信网络协同恢复的需求。本文利用软件定义网络(SDN)的数据路由能力,提升配电通信网络中集中控制的恢复效率,并将其融入综合恢复模型。该模型根据负荷恢复的控制需求,优化有限通信资源的配置,重建调度中心与终端设备的连接,并通过配电自动化协调微网形成以恢复供电。提出一种循环优化算法,实现多阶段协同负荷恢复。在IEEE 33节点和123节点测试系统上的仿真验证了方法的...
解读: 该SDN通信架构与微网协同恢复技术对阳光电源PowerTitan储能系统和微网解决方案具有重要应用价值。针对配电网通信故障场景,可优化ST系列储能变流器的孤岛检测与黑启动策略,通过SDN动态路由重构iSolarCloud云平台与现场设备的通信链路,确保调度指令可达性。该研究的多阶段协同恢复算法可融入...
具有可重构负载独立E类逆变器的无线电能和数据同步传输系统
Simultaneous Wireless Power and Data Transfer System With Reconfigurable Class-E Inverter
Wenqi Zhu · Ayano Komanaka · Yutaro Komiyama · Hirotaka Koizumi 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月
提出具有可重构负载独立E类逆变器的高频无线电能和数据同步传输(SWPDT)系统。通过可重构拓扑,逆变器可在两个输出电压电平间切换。进行电路分析并提出SWPDT系统设计方法,保证两个输出电平的负载独立条件。因此两个输出交流电压电平在负载变化下保持恒定,确保幅移键控(ASK)解调成功。在负载变化下两个输出电压电平实现零电压开关(ZVS)运行,提升MHz频率效率。6.78MHz、7.4W样机设计实现。不同负载条件下200kb/s数据传输成功验证。样机在负载变化下实现ZVS,额定负载功率传输效率达89....
解读: 该可重构无线电能和数据同步传输技术对阳光电源无线充电产品有创新应用价值。负载独立E类逆变器设计可应用于新能源汽车无线充电系统,实现充电和通信双功能集成。ZVS高频运行技术对阳光电源高效率无线电能传输产品有借鉴意义。该技术对户用储能系统的物联网数据传输和无线充电融合场景有应用潜力,可提升用户体验并降低...
一种基于多时间分辨率注意力机制的交互网络用于多种电池状态联合估计
A multi-time-resolution attention-based interaction network for co-estimation of multiple battery states
Ruixue Liu · Benben Jiang · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381
摘要 高效且可靠的电池管理系统依赖于对多个电池状态的精确联合估计,包括荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)和剩余使用寿命(RUL)。然而,由于这些状态在不同时间尺度上具有不同的时间分辨率以及复杂的相互作用,特别是在缺乏历史电池数据的情况下,该任务面临显著挑战。为应对这些挑战,本文提出了一种新颖的端到端多时间分辨率注意力机制交互网络(MuRAIN),用于多种电池状态的联合估计,该方法直接利用当前的充放电循环数据,无需历史数据。MuRAIN方法引入了一个多分辨率分块模块,能够从循环数据中智能提取具...
解读: 该多时间分辨率注意力交互网络技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统的BMS优化具有重要价值。MuRAIN可实现SOC、SOH、RUL的高精度联合估计,无需历史数据即可基于当前循环数据运行,特别适合浅循环工况下的商业储能应用。该技术可集成至iSolarCloud平台,提升预测性...
面向集成一致性的电池储能系统异常检测:条件驱动的集成平衡表示学习方法
Toward the ensemble consistency: Condition-driven ensemble balance representation learning and nonstationary anomaly detection for battery energy storage system
Jiayang Yang · Xu Chen · Chunhui Zhao · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381
在电池储能系统(BESS)中,多个锂离子电池(LIB)单体被集成为LIB模块以实现可扩展的管理。通常认为同一模块内的LIB单体应表现出作为集成体的一致性行为。为了实现对LIB单体的可靠监测,如何在捕捉各单体整体工作状态的同时保持对其间一致性关系的感知,是一项极具挑战性的任务。此外,由于充电、放电及其他运行行为引起的LIB单体非平稳特性,进一步增加了异常检测的难度。在本研究中,我们提出了一种条件驱动的集成平衡表示学习与异常检测方法,以应对上述挑战,并首次将集成分析的概念引入到LIB异常检测领域。具...
解读: 该电池组一致性异常检测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的集成平衡表征学习方法可集成至BMS系统,通过双层健康特征学习实时监测电芯状态差异,结合条件驱动模式划分应对充放电非平稳特性。该技术可增强iSolarCloud平台预测性维护能力,提升储能系统安...
基于真实同步波形测量数据的逆变型资源次周期动态数据驱动建模
Data-Driven Modeling of Sub-Cycle Dynamics of Inverter-Based Resources Using Real-World Synchro-Waveform Measurements
Hossein Mohsenzadeh-Yazdi · Fatemeh Ahmadi-Gorjayi · Hamed Mohsenian-Rad · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月
随着逆变型资源(IBRs)在现代电力系统中的广泛接入,亟需能够准确捕捉其扰动下动态响应的建模方法。本文提出三种基于长短期记忆(LSTM)网络的新型数据驱动方法,用于建模IBRs在次周期扰动下的动态响应。利用加利福尼亚某试验 site 安装的波形测量单元(WMUs)采集的真实电压电流波形数据,构建并验证模型。所提方法在LSTM结构和特征提取方面各有差异,并进一步提出两种策略,通过分析两个IBRs的时序同步波形数据,实现模型在不同IBR间的复用或调整。实验结果表明,即使模型源自不同IBR,仍具有高精...
解读: 该研究对阳光电源的SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的动态响应建模具有重要应用价值。通过LSTM网络对IBR次周期动态特性的精确建模,可以优化我司产品的GFL/GFM控制策略,提升大规模新能源并网场景下的系统稳定性。研究中提出的模型复用方法,可用于快速开发不同容量等级产品的控制参数,显著提升产品...
考虑联络线端点分布的分布鲁棒优化调度
A Distributionally Robust Optimization Scheduling Considering Distribution of Tie-line Endpoints
作者未知 · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年9月 · Vol.2025
针对大规模电力系统中源荷不确定性加剧导致集中式优化计算负担重的问题,本文构建了考虑源荷不确定性的分布鲁棒优化调度模型,并提出基于联络线端点分布的分布式求解方法,融合列与约束生成(C&CG)和次梯度下降(IACS),提升计算效率与系统安全性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台在多区域协同调度中的鲁棒性优化具有直接参考价值。其分布式DRO框架可增强光储电站参与区域电网联络线功率安全调控的能力,尤其适用于跨省/跨区新能源消纳场景。建议将IACS算法嵌入iSolarCloud智能调度模块,...
一种改进的混合ZVS调制方法用于SiC高频三相逆变器
An Improved Hybrid ZVS Modulation for SiC High-Frequency Three-Phase Inverter
Qunfang Wu · Xinwei Fan · Qin Wang · Xiao Lan · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月
近年来,SiC三相逆变器因其优异性能被广泛应用于航空电推进系统,但仍面临高频开关损耗大、效率提升困难等问题。为此,本文提出一种改进的混合零电压开关(ZVS)调制策略,结合变电流滞环控制与钳位调制,在全负载周期内实现ZVS,进一步提升效率。详细分析了每相约120°钳位的控制目标、软开关谐振周期及变电流滞环特性,并阐述了钳位模式与高频调制模式切换的瞬态过程,以最小化附加损耗。实验研制了5 kW/250 kHz原理样机,峰值效率达98.88%,相较现有类似调制方案效率提升0.38%,验证了理论分析与所...
解读: 该改进混合ZVS调制技术对阳光电源SiC功率器件应用具有重要价值。250kHz高频运行下实现98.88%峰值效率,可直接应用于ST系列储能变流器的高频化设计,通过减小磁性元件体积提升功率密度。变电流滞环控制结合钳位调制的全周期ZVS实现方案,为SG系列光伏逆变器的SiC升级提供开关损耗优化路径,特别...
相位偏移调节的谐振开关电容中间母线变换器在48V数据中心电源系统中的应用
Phase Shift Regulated Resonant Switched-Capacitor-Based Intermediate Bus Converter for 48 V Data Center Power System
作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年7月
在48 V数据中心电源系统的两级架构中,前端中间总线转换器(IBC)需要同时适应48 V的标称输入电压和备用电池的宽输入电压范围(通常为40 V - 60 V)。为应对这一设计挑战,我们提出了一种基于移相调节谐振开关电容的IBC。在标称输入下,它通过一个 n:1的变压器实现4n:1的电压转换比,并且显著降低了初级开关上的电应力。此外,零电压开关(ZVS)不依赖于变压器的励磁电流。因此,可以抑制励磁电流以优化效率。当连接备用电池时,在堆叠桥之间引入移相以调节宽输入电压。本文提供了理论分析和设计考量...
解读: 从阳光电源储能系统和数据中心能源解决方案的业务视角来看,这项相移调节谐振开关电容中间母线变换器技术具有重要的应用价值和借鉴意义。 该技术针对48V数据中心电源系统的宽输入电压范围(40V-60V)设计挑战,提出了创新的相移调节方案。这与阳光电源在储能系统中面临的电池电压波动问题高度契合。在我们的模...
基于鲁棒深度强化学习的不完全可观测配电网逆变器电压无功控制
Robust deep reinforcement learning for inverter-based volt-var control in partially observable distribution networks
Qiong Liua · Ye Guoa · Tong Xub · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 基于逆变器的电压无功控制在主动配电网(ADN)中调节电压和最小化功率损耗方面发挥着关键作用。然而,将深度强化学习(DRL)应用于该任务面临的一个主要挑战是ADN中量测设备部署有限,导致系统状态不完全可观测以及奖励信号未知的问题。为解决这些问题,本文提出了一种具有保守评论家(conservative critic)和代理奖励(surrogate reward)的鲁棒DRL方法。该保守评论家利用分位数回归技术,基于不完全可观测的状态估计出保守的状态-动作值函数,从而有助于训练出更具鲁棒性的策...
解读: 该鲁棒深度强化学习方法对阳光电源ST系列储能变流器及SG系列光伏逆变器的Volt-Var控制具有重要应用价值。通过保守critic和代理奖励机制,可在配电网测点有限(仅10%节点可测)条件下实现电压调节和网损优化,契合实际工程部署约束。该技术可增强PowerTitan储能系统在部分可观测环境下的自适...
基于雾计算的住宅聚合商与家庭需求响应及配电网分层协调——第二部分:数据传输架构与案例研究
Fog-Based Hierarchical Coordination of Residential Aggregators and Household Demand Response With Power Distribution Grids—Part II: Data Transmission Architecture and Case Studies
Hamid Reza Massrur · Mahmud Fotuhi-Firuzabad · Payman Dehghanian · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月
第一部分提出了家庭需求响应(HDR)、住宅聚合商(RAs)与配电系统运营商(DSO)之间的分层协调方案。本文作为配套研究,提出一种新颖的三层雾计算架构,构建高效的协调框架数据传输网络。该通信架构涵盖终端设备、边缘雾节点和云服务器层,支持大规模物联网型需求响应用户的可靠数据采集。文中建模分析了时延与带宽需求,并在改进的IEEE 33节点系统上开展数值仿真。结果表明,所提架构在满足网络运行约束下,提升了RAs的收益与灵活性,降低了具备HDR能力用户的用电成本,同时增加了居民产消者的经济效益。
解读: 该雾计算分层协调架构对阳光电源户用储能与智能运维体系具有重要应用价值。可直接应用于iSolarCloud云平台的边缘计算层设计,通过雾节点实现ST系列户用储能变流器与SG系列户用逆变器的本地化需求响应决策,降低云端通信时延。文中的三层架构(终端设备-边缘雾节点-云服务器)可优化大规模户用光储系统的聚...
具有AlN插入层的新型增强型p沟道GaN MOSFET
Novel Enhancement-Mode p-Channel GaN MOSFETs With an AlN Insert Layer
Hai Huang · Maolin Pan · Qiang Wang · Xinling Xie 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年2月
在本研究中,在专为 p - GaN 高电子迁移率晶体管(HEMT)设计的商用 GaN 晶圆上展示了一款增强型(E 型)p 沟道 GaN 金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(p - MOSFET),其最大导通态电流( ${I}_{\text {ON}}$ )密度为 10.5 mA/mm,阈值电压( ${V}_{\text {TH}}$ )为 - 2.45 V, ${I}_{\text {ON}}/{I}_{\text {OFF}}$ 比为 $10^{{8}}$ 。此外,我们提出了一种新型 E...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于AlN插入层的增强型p沟道GaN MOSFET技术具有重要的战略意义。当前我们的光伏逆变器和储能变流器主要采用n沟道功率器件,而该技术突破为实现GaN基互补金属氧化物半导体(CMOS)架构提供了关键的p沟道器件解决方案。 该技术的核心价值在于显著改善的器件性能参数...
面向任务的参数解耦框架用于持续异常检测
A Task-Aware Parameter Decoupling Framework for Continual Anomaly Detection
Zhizhong Zhang · Guchu Zou · Chengwei Chen · Zhenyi Qi 等10人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
本文提出一种面向工业场景的持续异常检测框架,基于ViT重构架构,融合实例感知提示调优(IPT)和梯度感知参数解耦(GPD),缓解灾难性遗忘,提升多阶段缺陷模式识别能力,在MVTec等数据集上达到SOTA性能。
解读: 该持续异常检测技术可赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及ST系列PCS、PowerTitan储能系统的设备级故障预测与自适应诊断。尤其适用于光伏电站组件热斑、PID、接线盒失效等新型缺陷的增量式识别,以及储能系统BMS与PCS协同运行中未知工况异常的在线演化建模。建议在组串式逆变器边缘侧...
基于混合整数补救的输电与储能系统最小最大后悔鲁棒协同规划
Minimax Regret Robust Co-Planning of Transmission and Energy Storage Systems With Mixed Integer Recourse
Ehsan Barkom · Hossein Saber · Moein Moeini-Aghtaie · Mehdi Ehsan 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
可再生能源的间歇性与不确定性给电力系统安全高效运行带来新挑战。本文提出一种从中心规划视角出发的输电与储能系统最小最大后悔鲁棒协同规划模型,考虑未来负荷峰值增长的多面体不确定集,并通过内部场景分析处理风电扩容不确定性。模型采用混合整数补救策略,确保投资决策的鲁棒性,并量化所有可能场景下的最大后悔值。通过重构为标准min-max-min形式,并设计基于改进嵌套列与约束生成的五层求解策略,有效应对线路与储能单元二元变量带来的复杂性。仿真验证了模型的可行性、实用性与有效性。
解读: 该输电储能协同规划技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ESS集成方案具有重要应用价值。文章提出的最小最大后悔鲁棒优化模型可直接应用于阳光电源储能系统的容量配置与选址决策,特别是在面对可再生能源不确定性时,混合整数补救策略能优化ST系列储能变流器的投资部署方案。五层求解算法可集成至iSol...
基于多模态数据融合与模糊化的超短期太阳辐照度预测
Ultra Short-Term Solar Irradiance Forecast Based on Multimodal Data Fusion and Fuzzification
Xiangsen Wei · Dong Yue · Gerhard P. Hancke · Chunxia Dou 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月
太阳辐照度的间歇性是导致光伏(PV)系统功率输出快速波动的主要原因。这些波动阻碍了太阳能发电设备大规模并入电网,进而阻碍了利用太阳能资源减少碳排放的进程。解决这一困境的主要途径是实现太阳辐照度的高精度预测。尽管存在各种预测太阳辐照度变化的方法,但很少有方法专注于充分利用多模态数据信息和模糊方法来提高预测性能。因此,本文提出了一种结合多模态数据融合和模糊化的方法来预测超短期全球水平辐照度(GHI)。首先,设计了一种模态转换方法,将时间模态数据转换为空间模态数据。然后,将转换后的数据与正常和欠曝光全...
解读: 从阳光电源的业务实践来看,这项基于多模态数据融合与模糊化的超短期太阳辐照度预测技术具有显著的应用价值。当前光伏发电的间歇性波动是制约大规模并网的核心痛点,直接影响我们逆变器的功率控制策略和储能系统的调度效率。该技术通过将时序数据转换为空间模态,并融合全天空图像与模糊化处理,为解决这一难题提供了创新路...
主动配电网中微电网间协作运行决策的隐私保护外包计算
Privacy-Preserving Outsourced Computation of Collaborative Operational Decisions Among Microgrids in an Active Distribution Network
Xutao Han · Zhiyi Li · Xuanyi Xiao · Ping Ju 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年6月
本文提出一种促进主动配电网中公用配电网络与微电网协同运行决策的方案,旨在兼顾计算时效性与微电网隐私保护。通过构建虚拟微电网模型,主动混淆原始参数并外包至配电系统运营商,在保持模型结构与稀疏性不变的前提下实现隐私保护。运营商将加密后的微电网模型与主网调度模型集成,生成协同优化决策,并通过异步解密机制返回公共耦合点解,由各微电网主控制器并行解密以修正潮流。该方法在数学上保证了协同决策的凸性、可行性与正确性,仿真结果验证了其快速性、准确性、鲁棒性与可扩展性。
解读: 该隐私保护协同优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统及微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的多站点协同调度场景,通过虚拟模型加密技术保护各微电网运行参数(如SOC、充放电策略)的商业敏感信息,同时实现配网侧与多个分布式储能站的快速协同优化。该方案的异步解密并行计算机...
电动公交 fleet 在光伏-储能-充电站下的最优充电调度
Optimal charging scheduling of an electric bus fleet with photovoltaic-storage-charging stations
Xiuyu Hu · Hailong Li · Chi Xi · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390
摘要 用广受认可的电动公交车(EBs)替代传统的柴油公交车以提供城市公共交通服务,可显著降低运营成本和碳排放。然而,如果公交 fleet 完全依赖电力电网作为能源供应,由于电网过度依赖化石燃料等不可再生能源,现有的经济和环境问题可能无法得到彻底解决。本研究建模并优化了一种新兴的公交充电场景,即由光伏-储能-充电(PSC)站与电力电网共同为电动公交 fleet 供电。每个PSC站配备有光伏(PV)面板用于吸收太阳能,以及一组电池用于储存电能,该电能可根据需要用于为公交车充电、向电网供电,或同时执行...
解读: 该光储充一体化调度研究对阳光电源ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电站产品线具有重要应用价值。论文提出的PSC站内电力优化分配算法可直接应用于iSolarCloud平台,实现光伏发电、储能系统与充电桩的协同控制。基于分时电价的多目标优化策略可增强PowerTitan储能系统的经济性,SiC器件的...
背照式CMOS光伏器件中近红外光反射与屏蔽结构的研究
Investigation of NIR Light Reflecting and Shielding Structures in Backside-Illuminated CMOS Photovoltaics for Dense Integration of Energy Source and Circuits
Minsung Kim · Sangmin Song · Hyunsoo Song · Younghoon Park 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月
本文研究了可在标准CMOS工艺中制备的背照式光伏(PV)单元,旨在提升能量转换效率并实现光伏单元与片上电源电路的高密度集成。通过利用多晶硅和金属层作为近红外(NIR)反射器与屏蔽层,延长NIR在PV中的光程,并支持在其上方垂直集成MIM电容。基于180 nm 1P6M CMOS工艺,实现了带有P-Si及金属光栅结构的硅p-n结PV单元,以及开关电容型DC-DC升压变换器、模拟基准和压控振荡器等电路。实验结果表明,带P-Si光栅与金属屏蔽层的PV单元在980 nm处的光电流密度提升了67%,且集成...
解读: 该背照式CMOS光伏集成技术对阳光电源智能功率模块设计具有重要启发价值。研究中的NIR光栅反射结构与垂直集成MIM电容方案,可应用于SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的辅助供电模块,实现功率器件与控制电路的高密度集成。其DC-DC升压变换器与片上光伏单元的单芯片集成思路,可优化阳光电源SiC功率模块...
基于可重构变换器型软开断点辅助的含冷负荷投入配电网动态恢复
Reconfigurable Converter-Formed Soft Open Point-Assisted Dynamic Restoration for Distribution Systems With Cold-Load Pickup
Xiaodong Yang · Zihao Li · Lijian Ding · Zhengli Hu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
针对极端条件下提升供电韧性这一现代配电网建设的重要目标,本文提出一种由可重构变换器型多端口软开断点(R-SOP)辅助的含冷负荷投入(CLPU)动态恢复框架。传统SOP常采用对称容量结构,可能限制系统恢复能力。所提R-SOP在总容量不变下采用非对称设计,结合网络动态重构与柔性资源协调控制,构建多时段恢复模型,并在快时间尺度上引入频率约束以应对CLPU带来的暂态冲击,提升可再生能源利用率与恢复可靠性。基于改进IEEE测试系统及实际配电网的仿真验证了该框架的有效性。
解读: 该R-SOP动态恢复技术对阳光电源PowerTitan储能系统和配电网解决方案具有重要应用价值。可重构变换器的非对称容量设计理念可应用于ST系列储能变流器,通过动态调整各端口功率分配,提升系统在故障恢复场景下的灵活性。冷负荷投入的快时间尺度频率约束策略可融入构网型GFM控制算法,增强储能系统应对负荷...
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