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储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

一种用于三相电力系统的新型快速宽带阻抗测量方法

A Novel Rapid Wideband Impedance Measurement Method for Three-Phase Power System

Haitao Hu · Xiangyang Yang · Haidong Tao · Changlong Feng 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月

精确的宽频带电网阻抗测量对并网变流器系统的小信号稳定性分析至关重要。传统方法因阻抗耦合及逐相注入导致频率重叠和测量耗时,易受运行点变化影响。本文提出一种基于交替谐波扰动注入的三相电力系统快速宽频阻抗测量新方法。通过设计三组互补或交错的宽带扰动信号,交替注入三相系统,有效抑制响应重叠效应,提升测量精度与速度。同时,设计了基于级联H桥的多频谐波扰动装置(MHPD)以生成目标扰动信号。硬件在环实验结果验证了所提方法及装置的有效性。

解读: 该快速宽带阻抗测量技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的并网稳定性分析具有重要价值。传统逐相注入方法耗时长且易受运行点漂移影响,而该方法通过交替谐波扰动注入可快速获取三相系统宽频阻抗特性,直接支撑PowerTitan大型储能系统的小信号稳定性评估。基于级联H桥的多频谐波扰动装置设计思...

控制与算法 ★ 5.0

基于隐马尔可夫跳变系统的异步滑模观测器逆变器供电系统鲁棒控制

Hidden Markov Jump System Based Robust Control of Inverter-Fed Power Systems With Asynchronous Sliding Mode Observer

Linyun Xiong · Sunhua Huang · Penghan Li · Ziqiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年7月

电力系统需要具备一定的抵御自然灾害引发的故障的恢复能力。电力系统中重大故障的出现将显著改变网络拓扑结构,从而导致不可预测的系统动态特性,而现有模型难以对其进行描述,传统控制方案也难以应对。因此,本文提出了一种基于隐马尔可夫跳变系统(HMJS)的新型鲁棒控制方案,用于在重大故障情况下稳定电力系统以提供临时服务,其中利用 HMJS 模型来描述系统拓扑结构及其动态特性的随机切换。在此过程中,采用异步滑模观测器(ASMO)来处理系统状态与控制器状态不同步的问题。随后,提出了一种基于观测器的滑模控制器(O...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于隐马尔可夫跳变系统的鲁棒控制技术具有重要的战略价值。该技术针对电网重大故障场景下的拓扑突变问题,提出了异步滑模观测器与控制器协同方案,这与我司在高比例新能源并网场景下面临的核心挑战高度契合。 在光伏逆变器领域,该技术可显著提升我司产品在电网故障穿越(LVRT/HV...

储能系统技术 储能系统 机器学习 ★ 4.0

面向不确定环境下电力系统决策的决策导向学习

Decision-Focused Learning for Power System Decision-Making Under Uncertainty

Haipeng Zhang · Ran Li · Qintao Du · Junyi Tao 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月

更精确的预测未必带来更优的决策。为此,决策导向学习(DFL)被提出,通过以决策损失替代传统统计损失,构建端到端的学习范式。近年来,DFL在电力系统中有所应用,但现有研究仍零散,缺乏系统的方法论梳理与比较基准。本文通过情景、分类、应用与对比分析,揭示统计精度与运行决策间的内在错配,建立基于模型结构(直接/间接)与梯度处理(基于/无需梯度)的DFL方法体系,综述现有应用,并开发开源基准平台,采用成本降低、预测精度和决策速度等电力指标评估模型性能,最后指出应用挑战并展望未来方向,为推动DFL向电网定制...

解读: 决策导向学习技术对阳光电源储能系统和智能运维平台具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,可将DFL应用于充放电策略优化,通过直接优化运行成本而非预测精度,提升电网调峰调频的经济性。对于ST系列储能变流器,该方法可优化功率分配决策,在不确定性环境下降低决策损失。在iSolarCloud...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

基于虚拟串联阻抗阻尼控制的MMC-HVDC与PMSG风电场互联次同步振荡抑制

Virtual Series Impedance Damping Control for SSR Suppression of MMC-HVDC Interconnected With PMSG-Based Wind Farm

Yunfeng Li · Tao Wen · Yijia Cao · Jiebei Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月

永磁同步发电机风电场经柔性直流输电系统并网存在次同步振荡(SSR)风险。本文首先建立系统状态空间线性模型,结合根轨迹与模态分析法识别出风电场及MMC在q轴上的高功率变量主导振荡模态。其次推导简化阻抗模型,采用最小环路L<sup>dd</sup>和L<sup>qq</sup>进行参数计算,并提出基于交流电流反馈至MMC外环的虚拟串联阻抗主动阻尼控制策略。进一步设计三种虚拟阻抗结构,给出参数选取范围与原则。最后通过仿真验证了方法的有效性、正确性及参数鲁棒性,并推荐了可行的阻尼控制器结构。

解读: 该研究提出的虚拟串联阻抗阻尼控制策略对阳光电源的储能变流器和大功率光伏逆变器产品具有重要参考价值。特别是对ST系列储能变流器和PowerTitan系统的并网稳定性控制,可借鉴其q轴虚拟阻抗结构设计思路,优化系统阻尼特性。该方法可集成到iSolarCloud平台的智能诊断模块,实现储能电站次同步振荡的...

电动汽车驱动 宽禁带半导体 ★ 4.0

大尺寸Co2+:ZnGa2O4单晶的生长与光学特性

Growth and optical properties of large-sized Co2+:ZnGa2O4 single crystal

Zhengyuan Li1Jiaqi Wei2Yiyuan Liu1Huihui Li1Yang Li1Zhitai Jia1Xutang Tao1Wenxiang Mu1 · 半导体学报 · 2025年7月 · Vol.46

四面体位点的Co²⁺离子在可见及近红外区域具有强吸收,有望用于1.5 μm人眼安全波长的被动调Q固体激光器。本文采用垂直梯度凝固法生长出体积约20 cm³的大尺寸高质量Co²⁺:ZnGa₂O₄晶体。XRD分析表明晶体为纯尖晶石相,半高宽仅58角秒;EDS测得Co²⁺浓度为0.2 at.%;光学带隙为4.44 eV。吸收光谱显示550–670 nm和1100–1700 nm处的吸收带分别对应于⁴A₂(⁴F)→⁴T₁(⁴P)和⁴A₂(⁴F)→⁴T₁(⁴F)跃迁,表明Co²⁺占据Zn²⁺四面体位。基态...

解读: 该Co²⁺:ZnGa₂O₄单晶材料虽属激光调Q器件领域,但其宽禁带半导体特性(4.44 eV带隙)对阳光电源功率器件研发具有参考价值。尖晶石结构的高晶体质量(XRD半高宽58角秒)和垂直梯度凝固法生长工艺,可启发SiC/GaN宽禁带器件的晶体缺陷控制技术。材料在近红外区域的强吸收特性,对光伏逆变器中...

储能系统技术 ★ 5.0

考虑移动储能灵活性的配电网两阶段优化运行策略

A Two-Stage Optimal Operation Strategy of Distribution Networks Considering Mobile Energy Storage Flexibility

Lei Tao · Yuanyuan Wang · Chen Li · Zhe Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月

摘要:可挖掘移动储能(MES)的时空能量转移和移动灵活性,以有效支撑配电网的运行安全性和韧性。为此,首先建立离散多层时空耦合网络,对移动储能的充放电、能量转移和移动轨迹耦合进行建模;然后提出一种同时考虑移动储能和分布式电源(DG)运行灵活性的配电网两阶段优化运行策略。第一阶段,优化移动储能的接入点和分布式电源的最优出力,以实现故障期间配电网负荷削减成本最小化;第二阶段,协同优化移动储能的移动轨迹、充放电功率以及分布式电源的出力,以最小化故障后配电网的综合运行成本。最后,通过IEEE 33节点网络...

解读: 该两阶段优化策略对阳光电源PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器具有重要应用价值。移动储能的时空调度理念可应用于:1)PowerTitan集装箱储能系统的车载化部署,结合iSolarCloud云平台实现多站点动态调度;2)ST系列储能变流器的鲁棒控制算法升级,增强可再生能源波动下的电压支撑...

智能化与AI应用 机器学习 强化学习 深度学习 ★ 4.0

面向决策的学习在不确定性电力系统决策中的应用

Decision-Focused Learning for Power System Decision-Making Under Uncertainty

Haipeng Zhang · Ran Li · Qintao Du · Junyi Tao 等12人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41

本文综述了决策聚焦学习(DFL)在电力系统中的应用,提出以决策损失替代统计损失的端到端范式,构建场景、分类、应用与对比基准四维分析框架,并开源电力系统专用评估基准,为DFL工程落地提供技术路线图。

解读: 该文对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能系统的优化调度具有直接参考价值:DFL可提升光伏出力-负荷-电价多源不确定性下的实时功率指令生成质量,增强组串式逆变器与PCS协同响应能力。建议在iSolarCloud中集成DFL模块,面向光储一体化电站开展成本敏感...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

双面光伏系统性能评估改进模型的实验验证与应用

Experimental validation and application of an improved performance evaluation model for bifacial photovoltaic system

Shi-Jie Xub · Shuang-Ying Wuab · Lan Xiao · Pei-Tao Ruanb 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399

摘要 随着双面光伏(BPV)产业的快速发展,系统性能评估变得日益重要。本研究提出了一种改进的双面光伏系统性能评估(IPE)模型,该模型耦合了光、热、电及外部环境因素,并在不同环境条件和最小地面距离(h_mgd)下进行了实验验证。首先,采用蒙特卡洛光线追踪方法模拟双面光伏系统中的光传播过程,以获得组件正面和背面的非均匀辐照度分布;随后,分别采用有限体积法和离散积分法计算系统的热学与电学性能;最后,通过实验对模型进行了验证。结果表明,在部分多云无风日以及晴天为主、少云且有风的日子里,双面光伏组件正面...

解读: 该双面光伏性能评估模型对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。模型耦合光热电环境的IPE方法可优化MPPT算法,针对双面组件非均匀辐照特性实现更精准的功率追踪。研究揭示的最优离地高度(560mm)等安装参数,可集成到智能运维平台进行电站设计优化和发电量预测。模型12%以...

电动汽车驱动 GaN器件 ★ 4.0

通过镁掺杂工程平衡p-GaN栅极HEMT的阈值电压与导通电阻

Balancing Threshold Voltage and On-Resistance of p-GaN Gate HEMTs via Mg Doping Engineering

Zhanfei Han · Xiangdong Li · Jian Ji · Tao Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月

金属有机化学气相沉积(MOCVD)腔室中外延生长期间镁(Mg)的外扩散,给同时实现合适的阈值电压 ${V}_{\text {TH}}$ 和导通电阻 ${R}_{\text {ON}}$ 带来了重大挑战。在本研究中,通过在 p 型氮化镓(p - GaN)帽层和铝镓氮(AlGaN)势垒层之间插入厚度 ${t}_{\text {GaN}}$ 分别为 0 nm、5 nm、10 nm 的 GaN 层来调节 Mg 分布,我们发现:1)p - GaN 栅高电子迁移率晶体管(HEMT)的正向栅极泄漏电流与 ${...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项p-GaN栅极HEMT器件的Mg掺杂工程技术具有重要的战略价值。该研究通过在p-GaN帽层与AlGaN势垒层之间插入5nm GaN中间层,成功实现了阈值电压(2.25V)与导通电阻(9.04Ω·mm)的优化平衡,这直接契合了我们在光伏逆变器和储能变流器中对高性能功率器件...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

数据驱动的多保真度拓扑设计方法用于相变储能管翅片结构设计

Data-driven multi-fidelity topology design of fin structures for latent heat thermal energy storage

Ji-Wang Luo · Kentaro Yaji · Li Chen · Wen-Quan Tao · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 本文提出了一种数据驱动的多保真度拓扑设计(MFTD)方法,用于相变热能储存管中翅片结构的设计。高保真度模拟采用焓法精确求解实际的固-液相变过程,而低保真度拓扑优化(TO)则仅考虑达西流动下的自然对流。上述MFTD方法被集成于进化算法框架中,并引入变分自编码器以生成新的后代个体。针对不同格拉晓夫数(Gr)下加速熔化与凝固过程的翅片结构进行了设计。研究发现,当翅片体积分数较低时,由于对流作用强烈,熔化设计呈现出显著的非均质性,而凝固设计则几乎呈各向同性。随着翅片体积分数的增加,翅片首先变长,随...

解读: 该数据驱动多保真度拓扑优化技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。针对PowerTitan等液冷储能产品,翅片结构优化可显著提升相变材料充放热效率,融化时间缩短27%、凝固时间缩短9%,直接改善ST系列PCS的热管理性能。该方法结合变分自编码器的演化算法框架,可应用于储能柜散热结构设计优化,提升功率...

光伏发电技术 SiC器件 多物理场耦合 深度学习 ★ 4.0

SolarFusionNet:通过自动多模态特征选择与跨模态融合增强太阳辐照度预测

SolarFusionNet: Enhanced Solar Irradiance Forecasting via Automated Multi-Modal Feature Selection and Cross-Modal Fusion

Tao Jing · Shanlin Chen · David Navarro-Alarcon · Yinghao Chu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月

太阳能预测是缓解间歇性光伏发电对电网负面影响的有效技术。尽管已有多种深度学习方法用于太阳辐照度预测,但在超短期区域预测中,多模态特征的自动选择与综合融合研究仍显不足。本文提出SolarFusionNet,一种融合自动多模态特征选择与跨模态数据融合的新型深度学习模型。该模型设计了两类自动特征选择单元,分别提取多通道卫星图像与多变量气象数据的关键特征,并采用三种循环层捕捉长期依赖关系。特别地,引入高斯核卷积长短期记忆网络以提取光流云运动场中的稀疏特征。进一步提出基于物理逻辑依赖的分层多头跨模态自注意...

解读: 该多模态太阳辐照度预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。SolarFusionNet融合卫星图像与气象数据的4小时超短期预测能力(技能达37.4%-47.6%),可直接应用于SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化,提前调整功率跟踪策略;对PowerTitan储能系统的能...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

基于TPMS结构的电子设备散热冷板数值与实验研究

Numerical and experimental investigation of TPMS-structured cold plates for electronic device cooling

Junyu Chen · Xianhao Liu · Yuting Li · Xiangyou Feng 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 随着电子芯片功率的不断提升,冷板已成为冷却高热负荷电子器件的一种有前景的解决方案。增材制造技术的发展促进了复杂结构的加工成型,为先进结构设计提供了更广阔的可能性。三重周期性极小曲面(Triply Periodic Minimal Surface, TPMS)结构具有优异的热物理性能,因而成为传热应用中的重要候选结构。本研究通过数值方法系统分析了蛇形流道以及三种TPMS结构(Diamond、Gyroid和I-WP)冷板的传热能力与流动特性。基于数值模拟结果,从流动模式及导热与对流耦合传热的角...

解读: 该TPMS结构冷板技术对阳光电源SiC功率器件散热具有重要应用价值。Diamond结构可应用于ST系列PCS和电动汽车驱动系统的高功率密度模块,其256.9 W/cm²散热能力可支撑SiC器件高频开关损耗。梯度单元尺寸设计可优化三电平拓扑中不均匀热分布,提升PowerTitan储能系统功率密度3-6...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 微电网 ★ 5.0

基于分布鲁棒机会约束的钢铁工业微电网在配电市场中含储能的能量管理

Distributionally robust chance-constrained energy management of steel industrial microgrid with energy storage in distribution market

Linbo Fu · Houhe Chen · Rufeng Zhang · Tao Jiang 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400

摘要 高耗能钢铁工业微电网(SIMG)中分布式光伏出力的不确定性可能影响SIMG的能量管理策略,甚至增加其在配电市场中的运行风险。针对SIMG中分布式光伏出力的不确定性,本文提出了一种基于分布鲁棒机会约束(DRCC)的配电市场环境下SIMG能量管理方法,以优化钢铁工业生产过程。首先,根据SIMG中能量流与信息流的形式,提出了参与配电市场出清的交易模式;在SIMG能量管理中引入了钢铁生产过程的时间序列模型,并进一步构建了配电市场环境下的双层能量优化管理模型。随后,采用DRCC方法处理分布式光伏出力...

解读: 该分布鲁棒机会约束优化方法对阳光电源钢铁工业微网解决方案具有重要价值。针对高载能工业场景,可结合ST系列储能变流器与PowerTitan系统,通过CVaR风险控制策略优化光储协同调度。建议在iSolarCloud平台集成该分布鲁棒算法,处理工商业光伏出力不确定性,提升SG系列逆变器在电力市场环境下的...

电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术

Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility

Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。

解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...

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