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储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

考虑电动汽车聚合商与液流电池参与的时滞负荷频率控制扰动抑制能力评估

Disturbance Suppression Ability Evaluation for Delayed Load Frequency Control Participated With EV Aggregators and Redox Flow Batteries

Hong-Zhang Wang · Xing-Chen Shangguan · Chuan-Ke Zhang · Chen-Guang Wei 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年7月

用于负荷频率控制(LFC)的辅助调频服务(AFRS)中的储能源响应时间快,能有效平滑风电输出。本文在考虑电动汽车(EV)聚合商和基于液流电池(RFB)的辅助调频服务参与的情况下,评估了具有时滞的负荷频率控制的扰动抑制能力。首先,构建了包含电动汽车聚合商和液流电池参与的含风电时滞负荷频率控制模型。提出了一种评估时滞负荷频率控制扰动抑制能力的准则,与现有方法相比,该准则纳入了更多系统信息,降低了保守性。最后,案例研究表明,引入液流电池提高了负荷频率控制的扰动抑制能力和时滞容忍能力。仿真和实验测试表明...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于延迟负荷频率控制(LFC)中扰动抑制能力的研究具有重要的战略参考价值。论文聚焦于电动汽车聚合器和液流电池参与辅助调频服务,这与我司在储能系统和新能源解决方案领域的核心业务高度契合。 该研究的核心价值在于解决了风电等新能源接入电网时的频率稳定性问题。当前我司的光储一...

光伏发电技术 储能系统 构网型GFM ★ 5.0

考虑光伏功率动态特性与电网强度适应性的构网型光伏系统直流链路电压同步控制增强方法

Enhanced DC-Link Voltage Synchronization Control for Grid-Forming Photovoltaic Systems Considering PV Power Dynamics and Grid Strength Adaptability

Lingchao Kong · Chao Wu · Junzhong Xu · Jian Wang 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年9月

大规模光伏发电的接入给电网带来了低惯量和弱阻尼等重大挑战。为有效解决这些问题,光伏系统(PV)采用了构网型(GFM)策略。在这类系统中,前级变换器负责最大功率跟踪,而后级采用直流母线电压同步控制。然而,传统上通过恒功率源(CPS)模型对光伏及前级动态特性进行建模时,往往会忽略前级变换器的固有阻抗,从而导致稳定性识别不准确。为纠正这一偏差,本文提出了一种光伏前级变换器的等效电路模型,该模型采用电源与并联阻抗相结合(PPI)的形式,能够精确捕捉光伏前级的动态特性,便于对后级变换器进行稳定性分析。此外...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对构网型光伏系统的直流母线电压同步控制技术具有重要的战略价值。随着我国"双碳"目标推进和新型电力系统建设,大规模光伏接入导致的电网低惯量、弱阻尼问题日益突出,传统跟网型逆变器已难以满足电网支撑需求,构网型技术正成为行业突破方向。 该论文提出的增强型控制策略解决了两个...

储能系统技术 储能系统 三电平 微电网 ★ 5.0

一种用于稳定含恒功率负载的三相四线三电平光伏-储能微电网运行的新型虚拟阻抗补偿算法

Novel Virtual Impedance Compensation Algorithm for Operation Stabilization of 3P4L3L PV-BES Microgrids With Constant Power Loads

Yi Zhu · Huiqing Wen · Yong Yang · Caifeng Wen 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

本文提出一种包含光伏阵列、电池储能系统和恒功率负载的混合微电网系统,采用三相四线三电平拓扑作为主功率接口。随着恒功率负载渗透率的提高,系统运行稳定性面临严峻挑战。为此,本文提出虚拟阻抗补偿方法以抑制由恒功率负载引发的不稳定与振荡问题。首先建立主功率接口(特别是三相四线三电平变换器与恒功率负载)的小信号模型,并基于奈奎斯特判据分析级联系统的稳定性。随后提出两种补偿策略,并通过稳定性裕度对比其性能。实验结果验证了所提方法的有效性,表明虚拟阻抗补偿可有效提升高比例恒功率负载下微电网的稳定性。

解读: 该虚拟阻抗补偿技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文中针对三相四线三电平拓扑的恒功率负载稳定性问题,与阳光电源三电平储能变流器架构高度契合。在光储微电网场景中,充电桩、数据中心等恒功率负载占比提升会引发负阻抗失稳,该补偿算法可集成至ST储能系统的控制策...

电动汽车驱动 ★ 4.0

HRGA-Net:用于无人机图像中精确绝缘子检测的层次化旋转高斯注意力网络

HRGA-Net: Hierarchical Rotation Gaussian Attention Network for Accurate Insulator Detection from UAV Images

Yong Liao · Chengfeng Peng · Xiang Li · Xu Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月

绝缘子检测对电力系统运行至关重要,但复杂环境遮挡和背景变化大等问题增加了检测难度。为此,本文提出层次化旋转高斯注意力网络(HRGA-Net),通过旋转高斯卷积注意力(RGCA)模块激发通道依赖性并学习高斯邻域内的多视角空间分布信息,以抑制复杂背景干扰;进一步设计多极化旋转高斯注意力(MRGA)模块,融合多尺度卷积层中的多视角细节,实现多尺度绝缘子检测。在SFID、UPID、CPLID和IDID数据集上的实验表明,该方法mAP@.5分别达到99.33%、99.28%、96.53%和97.27%,显...

解读: 该HRGA-Net绝缘子检测技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。在光伏电站和储能系统的巡检维护中,可集成至无人机巡检方案,实现对高压绝缘子的自动化精准检测,mAP@.5达99.33%的高精度可显著降低漏检率。其旋转高斯注意力机制能有效应对复杂光照和背景干扰,适配iSolarCloud云平台的...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

一种具有动态不确定性集合的可再生能源电力系统定量消纳保障鲁棒调度方法

A Quantitative Accommodation Guaranteed Robust Scheduling Method for Renewable Power System with Dynamic Uncertainty Set

Lianyong Zuo · Shengshi Wang · Jiakun Fang · Yong Sun 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月

为降低碳排放,风电在电力系统中的渗透率不断提高,但其波动性和随机性给系统可靠运行与有效消纳带来挑战。本文提出一种面向风电接入电力系统的定量消纳保障鲁棒调度方法。首先构建风电出力的动态不确定性集,并据此提出可量化系统可实现消纳水平的随机消纳率指标;在此基础上,采用隐式仿射策略保证调度策略的非预见性,并结合系统最大与最小消纳率评估结果构建随机消纳率约束,将其嵌入调度模型以提供定量消纳保障。基于改进的6节点、14节点和118节点系统的仿真验证了所提方法的有效性与优越性。

解读: 该研究提出的定量消纳保障鲁棒调度方法对阳光电源储能产品线具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan大型储能系统的EMS能量管理算法中,通过动态不确定性集和随机消纳率指标,优化储能系统对风电波动的平抑效果。该方法也可集成到iSolarCloud平台,提升储能调度的智能化水平。对ST系列储能变流...

控制与算法 模型预测控制MPC 弱电网并网 调峰调频 ★ 4.0

一种具有定量消纳保障的动态不确定性集鲁棒调度方法

A Quantitative Accommodation Guaranteed Robust Scheduling Method for Renewable Power System With Dynamic Uncertainty Set

Lianyong Zuo · Shengshi Wang · Jiakun Fang · Yong Sun 等9人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17

针对风电出力波动性带来的系统消纳挑战,本文提出基于动态不确定性集(DUS)的鲁棒调度方法,并定义随机消纳率(SAR)指标量化消纳能力;引入隐式仿射策略保障非预见性,嵌入SAR约束实现定量消纳保障,在多规模系统中验证其优越性。

解读: 该研究提出的动态不确定性建模与SAR量化保障机制,可直接赋能阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的智能调度策略,提升风光储联合电站对风电波动的主动适应能力。建议将DUS-SAR框架集成至iSolarCloud平台的日前-日内协同优化模块,增强构网型PCS在弱电网下的调峰调频鲁棒性,并...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

p-GaN HEMT在关态应力后恢复过程中阈值电压不稳定性的研究

Study of Vₜₕ Instability During Recovery After Off-State Stress in p-GaN HEMT

Yi-Huang Chen · Sheng-Yao Chou · Ming-Chen Chen · Ting-Chang Chang 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年10月

本研究对 p - GaN 栅极 AlGaN/GaN 高电子迁移率晶体管(HEMT)在关态应力(OSS)下的阈值电压( ${\mathrm{V}}_{\mathbf {\text {th}}}$ )不稳定性进行了研究。在应力施加过程中, ${\mathrm{V}}_{\mathbf {\text {th}}}$ 呈现出轻微的正漂移;然而,在恢复阶段的前 5 秒内会出现更明显的正漂移。同时,还分析了关态应力下栅极泄漏电流( ${\mathrm{I}}_{\mathbf {\text {g}}}$ )...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于p-GaN HEMT器件阈值电压稳定性的研究具有重要的战略意义。GaN基功率器件因其高频、高效、高功率密度特性,正成为下一代光伏逆变器和储能变流器的核心技术方向,直接关系到我们产品的转换效率、功率密度和系统可靠性提升。 该研究揭示了p-GaN HEMT在关断应力下...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

考虑隐变量相互辅助的电力系统高斯混合模型不确定性建模

Gaussian Mixture Model Uncertainty Modeling for Power Systems Considering Mutual Assistance of Latent Variables

Xiao Yang · Yuanzheng Li · Yong Zhao · Yang Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年1月

高斯混合模型(GMM)与狄利克雷过程混合模型(DPMM)常用于刻画电力系统中的不确定性,通常采用期望最大化(EM)算法求解。然而,在处理大规模不确定变量数据时,传统方法难以在较低时间消耗下准确获取模型参数。为此,本文提出一种考虑隐变量相互辅助的GMM不确定性建模方法。首先构建不确定变量的GMM,利用条件概率描述隐变量间的相互辅助关系;进而改进EM算法,在E步和M步中引入条件概率,并重新推导GMM参数的闭式解。基于澳大利亚实际风电与负荷数据的实验结果表明,所提方法在建模效率与精度方面均优于传统GM...

解读: 该研究提出的GMM不确定性建模方法对阳光电源储能和风电产品具有重要应用价值。该方法可应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统的功率预测与调度优化,提升系统对风电、负荷等不确定性的建模精度。特别是在大规模储能电站中,该方法可提高计算效率,为iSolarCloud平台提供更准确的发电/用电预测...

电动汽车驱动 储能系统 GaN器件 DAB ★ 5.0

一种实现氮化镓单级车载充电机全范围零电压开关的多目标优化调制策略

A Multi-Objective Optimization Modulation Strategy for Achieving Full-Range ZVS in GaN-Based Single-Stage On-Board Charger

Wenhui Li · Yuxuan Li · Jiancheng Zhao · Junzhong Xu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月

为提升电动汽车充电系统的功率密度与效率,Boost型集成双有源桥(BI-DAB)变换器备受关注。然而,传统调制策略的零电压开关(ZVS)范围有限且优化灵活性不足,影响效率并制约其应用。本文提出一种软硬件结合的多目标优化调制策略,通过建立完整的ZVS模型并考虑励磁电感的影响,结合励磁电感优化设计与移相调控,实现全范围ZVS运行。该策略还支持无缝模式切换,有效实现功率因数校正与准最优电流应力。实验研制了2 kW/150 kHz的GaN基BI-DAB样机,峰值效率达96.6%,总谐波畸变率为1.5%。

解读: 该GaN基BI-DAB全范围ZVS调制策略对阳光电源车载充电机产品线具有重要应用价值。通过软硬件协同的多目标优化,实现全工况ZVS运行,峰值效率96.6%、THD仅1.5%,可直接应用于阳光电源OBC产品的功率密度提升与效率优化。其励磁电感优化设计与移相调控相结合的方法,为ST储能变流器的双向DC-...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于最小特征值对数导数的大型电力系统主导振荡模式计算方法

Smallest Eigenvalues Based Logarithmic Derivative Method for Computing Dominant Oscillation Modes in Large-scale Power Systems

Linguang Wang1Xiaorong Xie2Wenkai Dong3Yong Mei4Aoyu Lei4 · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年7月 · Vol.1

随着可再生能源的快速接入,电力电子设备与电网相互作用引发的宽频振荡成为关键稳定性问题。现有方法多适用于百节点级局部系统,难以应对数万节点规模系统的高维传递函数矩阵或高阶特征方程。为此,本文提出一种基于稀疏扩展节点导纳矩阵k个最小特征值曲线对数导数的最小特征值对数导数(SELD)方法,用于提取主导振荡模式,并开发了相应的暂态稳定分析工具。通过局部及大规模电力系统的仿真验证了该方法与工具的有效性。

解读: 该SELD方法对阳光电源大规模新能源并网系统具有重要应用价值。针对PowerTitan储能系统和SG系列逆变器大规模集群并网场景,该方法可快速识别电力电子设备与电网交互引发的宽频振荡模式,突破传统方法在万节点级系统中的计算瓶颈。可直接应用于:1)ST系列储能变流器的GFM/GFL控制参数优化,通过主...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

分布式光伏电站耦合集成电解系统的全生命周期经济性比较:直接与间接耦合模式的优化

A life-cycle economic comparison of distributed photovoltaic power stations coupled with integrated electrolysis systems: optimization of directly and indirectly coupled modes

Zunbo Wang · Yong Heab · Wanzhen Wangc · Zhongtao Liaoc 等7人 · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.299

摘要 将分布式光伏发电系统与制氢技术相结合以提高太阳能利用效率并增强能源存储能力,近年来受到越来越多的研究关注。然而,针对不同光伏驱动电解制氢技术路径的经济性评估仍然较为有限。本研究通过评估分布式光伏电站耦合集成电解系统(IES)的全生命周期经济可行性,填补了这一研究空白。本文的主要贡献在于对光伏发电与电解系统之间的直接耦合和间接耦合两种模式进行了全面分析,为太阳能驱动制氢技术的成本效益及其长期发展潜力提供了新的见解。对于光伏发电与质子交换膜(PEM)电解槽的直接耦合系统,采用MATLAB/Si...

解读: 该研究对阳光电源光伏制氢系统集成具有重要参考价值。直接耦合模式下PEM电解槽的LCOH为2.93-2.99欧元/kg,显示出经济优势,可指导SG系列逆变器优化直流耦合拓扑设计。间接耦合模式中,ST系列储能变流器可通过改进MPPT算法和功率调度策略,降低间接耦合PEM的制氢成本(当前4.47-4.65...

控制与算法 微电网 下垂控制 模型预测控制MPC ★ 4.0

基于动态事件触发的隐私保护型二次控制实现交流微电网频率/电压恢复与最优功率分配

Dynamic Event-Triggered-Based Privacy-Preserving Secondary Control for AC Microgrids With Optimal Power Allocation via State Decomposition

Sunhua Huang · Qingde Wang · Linyun Xiong · Yang Zhou 等8人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

针对孤岛交流微电网中传统一致性控制导致分布式电源隐私信息泄露问题,本文提出动态事件触发隐私保护一致性算法(DETPPCA),通过自适应触发机制减少通信频次,并结合状态分解方法保护初始状态隐私,在实现频率/电压恢复与经济性功率分配的同时,无需三级控制器。

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、ST系列储能变流器(PCS)及iSolarCloud微网协同控制系统具有重要参考价值:其动态事件触发机制可降低PCS集群间通信负荷,提升iSolarCloud平台在光储微网中的隐私安全与实时性;状态分解思想可融入构网型(GFM)逆变器的分布式协同控制策略,增强组...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于气泡熵融合与SCAD正则化的鲁棒模糊认知图在光伏发电预测中的应用

Learning a Robust Fuzzy Cognitive Map Based on Bubble Entropy Fusion With SCAD Regularization for Solar Power Generation

Shoujiang Li · Jianzhou Wang · Hui Zhang · Yong Liang · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年2月

精确可靠的光伏功率预测对智能电网的经济调度与稳定运行至关重要。针对太阳能固有的间歇性、非平稳性和随机性导致现有方法难以满足高精度预测需求的问题,本文提出一种结合气泡熵与平滑截断绝对偏差(SCAD)正则化的模糊认知图(FCM)预测方法(BesFCM)。该方法利用气泡熵融合两种模态分解技术以增强光伏数据特征的稳定性与判别性,构建融合模糊逻辑、神经网络与专家系统的FCM模型,并引入高阶SCAD正则化学习机制抑制过拟合,提升模型鲁棒性与泛化能力。实验结果表明,该方法在比利时多区域、多采样间隔的光伏数据集...

解读: 该鲁棒模糊认知图预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。其气泡熵融合与SCAD正则化方法可显著提升光伏功率预测精度,直接优化SG系列逆变器的MPPT算法和功率预测模块。在储能侧,精准的发电预测能改进ST系列储能变流器的充放电策略,降低备用容...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

无需训练的学习在GIS X-DR图像分析中的应用

Training-Free Learning Applied in GIS X-DR Image Analysis

Lyulin Kuang · Yemin Shi · Haochong Wang · Yong Zhu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年3月

气体绝缘开关设备(GIS)在电力系统中具有关键作用,其安全运行直接影响电网的稳定性。X射线数字成像(X-DR)技术已被广泛用于检测GIS内部缺陷,但现有分析多依赖人工,耗时且费力。本文提出一种基于无需训练方法的AI分析流程,结合基础模型SAM与SegGPT,实现GIS X-DR图像的组件分割。我们构建了一个包含近100幅图像、涵盖三类组件的小规模标注数据集,并开展实验验证。结果表明,该方法在组件分割任务中具有高精度,可直接用于小部件计数、图像质量检测等任务,亦可用于标注数据以支持后续AI模型开发...

解读: 该无需训练的AI图像分析技术对阳光电源储能与光伏产品的质量检测与运维具有重要价值。在PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器生产环节,可应用X-DR成像结合SAM/SegGPT模型实现GIS开关设备的自动化缺陷检测,替代传统人工分析,提升检测效率和准确性。该方法的小样本学习特性契合阳光电...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于加速对偶上升的高比例光伏配电网协调电压控制

Accelerated Dual Ascent-Based Coordinated Voltage Control for PV-Rich Distribution Network

Yong Li · Xiren Zhang · Yanjian Peng · Can Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月

随着分布式光伏(PV)在配电网中的渗透率不断提高,时变的光伏发电可能会导致严重的电压问题。利用光伏逆变器的无功容量进行电压调节,为缓解传统无功补偿装置的局限性提供了一种可行的解决方案。本文针对高光伏渗透率的配电网,提出了一种基于在线加速对偶上升法(ADAM)的电压控制策略。首先,将电压控制问题表述为一个凸二次优化问题,在考虑电压和无功输出容量运行约束的条件下,维持光伏节点的电压在允许范围内。然后,提出采用ADAM以分布式方式求解该优化问题。通过在传统对偶上升法(DAM)中加入加速算法,所提方法能...

解读: 该加速对偶上升协调电压控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的无功调节功能具有重要应用价值。研究提出的分布式凸优化求解方法可直接集成到逆变器的本地控制器中,通过快速响应算法实现多台逆变器间的协调无功调控,有效解决高比例光伏接入导致的电压越限问题。该技术可与阳光电源现有MPPT算法协同工作,在保证最大功...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 ★ 5.0

基于精确时域建模和线周期加权损耗优化设计策略的LCL型单级逆变器

LCL Type Single-Stage Inverter Based on Accurate Time-Domain Modeling

Zhichong Shao · Jiahao Li · Jie Chen · Dibin Zhu 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月

基于传统谐振DC-DC变换器的伪直流链路单级隔离逆变器(PDL-SII)存在电压增益范围窄和由此导致的低增益范围输出畸变问题。为解决该问题,提出基于LCL谐振变换器的新型PDL-SII。因LCL变换器优异降压性能,该PDL-SII具有全范围零电压开关特性且仅需脉冲频率调制。进行LCL变换器时域分析,推导LCL变换器运行原理和模式分布。为优化基于LCL变换器的PDL-SII效率,提出新型线周期加权损耗优化设计策略,集成电压电流应力、软开关范围和增益范围。不同于传统DC-DC应用设计策略,该设计策略...

解读: 该LCL谐振单级逆变器技术对阳光电源光伏和储能逆变器优化有重要应用价值。线周期加权损耗优化策略可应用于SG系列光伏逆变器,提高全线周期效率。全范围ZVS特性对阳光电源单级拓扑产品的可靠性和效率提升有借鉴意义。96.8%峰值效率和2.1%THD对户用储能系统的电能质量和转换效率有优化潜力,可提升用户满...

功率器件技术 SiC器件 宽禁带半导体 多物理场耦合 ★ 4.0

线性与方形元胞SiC MOSFET单粒子响应对比研究

Comparison of the Single-Event Response for SiC MOSFETs With Linear and Square Cells

Xiaoping Dong · Qian Xu · Yao Ma · Mingmin Huang 等13人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2026年1月 · Vol.73

本文对比了方形与线性元胞结构SiC MOSFET在1443 MeV ¹⁸¹Ta离子辐照下的单粒子效应(SEE)敏感性。发现方形元胞因p-base/n⁻结尖角引发电流聚集和强电热耦合,更易失效;线性元胞电流分布更均匀,抗辐射能力更强。提出圆形电极方形元胞结构,在维持低导通电阻的同时缓解电流拥挤。

解读: 该研究对阳光电源面向航天、深空及高可靠性场景的功率器件选型具有重要参考价值。SiC MOSFET是ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式逆变器核心开关器件,其抗辐射鲁棒性直接影响极端环境(如低轨卫星供电、空间站能源系统)下设备寿命与故障率。建议在下一代高可靠性光伏/储能变流器中优先采用...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

基于相变材料与针翅散热器在周期性加热冷却循环下电子器件热管理性能研究

Investigation of thermal management performance of electronic devices with phase change materials and pin fin heat sinks under periodic heating and cooling cycles

Haocheng Wang · Haoyu Wanga · Jing Wangc · Ding Luod 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342

有效的热管理对于高功率器件(如金属氧化物半导体场效应晶体管)至关重要,因为过高的温度会降低其性能和可靠性。现有研究通常将热源简化为恒定功率区域,忽略了周期性热循环的影响。此外,针对循环功率负载下的热量累积问题缺乏深入研究,而在比较不同针翅几何结构时又常常忽视体积一致性。本研究通过建立一个基于碳化硅的金属氧化物半导体场效应晶体管系统的三维瞬态模型,弥补了上述不足;该系统可在150 °C以内稳定运行,并引入正弦变化的功率负载以及材料特定的产热区域。本文数值评估了不同类型相变材料、针翅形状及体积比下的...

解读: 该研究针对SiC-MOSFET周期性热循环管理,对阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能系统具有重要价值。研究提出的微胶囊相变材料结合膨胀石墨方案可降温15.7%并改善均温性36.9°C,可直接应用于功率模块散热优化。圆形翅片设计和12%体积配比策略为三电平拓扑中SiC器件热管理提供量化依...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

多孔介质热化学储能反应器中的辐射传热与结构优化

Radiative heat transfer and structural optimization in porous media thermochemical energy storage reactor

Danni Ma · Bachirou Guene Lougo · Shuo Zhang · Boxi Geng 等10人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 基于金属氧化物氧化还原循环(MORC)的热化学储能(TCES)反应器对于将间歇性可再生能源整合到高温应用中至关重要。然而,其性能常受到复杂的多物理场耦合作用和不足的热管理能力的限制。本研究采用经过验证的二维轴对称多物理场模型,对多孔填充床反应器中的传热过程进行了全面分析。结果表明,显著降低保温层热导率可使多孔介质平均温度几乎提高一倍,但会牺牲径向温度均匀性。当传热流体入口温度超过1000 K时,辐射传热显著增强,占总热通量的比例可达90%,而提高流速仅带来微弱的对流传热增益。较低的孔隙率可...

解读: 该热化学储能研究对阳光电源ST系列储能系统的热管理优化具有重要参考价值。研究揭示的辐射传热主导机制(占比达90%)及多物理场耦合建模方法,可应用于PowerTitan等大型储能系统的热仿真设计。其结构优化策略——通过调整介质半径提升核心温度6%、优化绝缘设计获得10.2%性能提升,可指导PCS功率模...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于第一性原理计算探究锌-空气电池中非贵金属双功能电催化剂

First-principles calculations insight into non-noble-metal bifunctional electrocatalysts for zinc–air batteries

W.W.Zhang · Yong Wang · Y.C.Li · L.L.Sun 等5人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 锌–空气电池(ZABs)因其低成本、高安全性和环境友好性,在储能技术领域引发了广泛的研究热潮。然而,锌–空气电池空气电极上氧还原反应(ORR)和氧析出反应(OER)的动力学过程较慢,导致对提升空气电极电催化剂性能的需求日益增加。第一性原理计算能够在原子尺度上解释电催化材料的性质、行为及催化机理,并为阴极电催化剂材料提供合理的设计策略,因而已成为开发高效新型电催化剂的有力工具。本文综述了第一性原理计算方法,并强调了其在当前锌–空气电池空气电极电催化剂材料研究中的重要作用。首先,系统总结了空气...

解读: 该锌空气电池第一性原理计算研究对阳光电源储能系统具有前瞻价值。非贵金属双功能电催化剂的理论设计方法可启发ST系列储能变流器的电化学界面优化,特别是d带中心理论和吉布斯自由能计算可指导PowerTitan储能系统中电池管理策略的改进。ORR/OER动力学机制研究为开发低成本、高安全的新型储能技术提供理...

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