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增强多时段主动配电网恢复与修复模型中的辐射状约束——面向最优孤岛数量的动态孤岛合并
Enhancing the Radiality Constraint for Multi-Period Restoration and Repair Model With Optimal Number of Islands in Active Distribution Networks
Yueyang Yang · Tao Ding · Yujie Ding · Shunqi Wang 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种多时段配电网恢复与修复模型,支持N-k故障后动态优化孤岛数量及合并过程,并引入新型辐射状拓扑约束以保障恢复过程中网络结构合规性。在多个IEEE测试系统及2121节点实际网络中验证,负载恢复率提升54%,完全恢复提速30%。
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器(PCS)和PowerTitan液冷储能系统的黑启动与孤岛运行能力具有直接支撑价值:其动态孤岛划分与合并机制可优化PCS在故障下的构网型(GFM)控制策略,提升光储柴多源协同下的配网韧性。建议将文中辐射性约束算法嵌入iSolarCloud智能运维平台的故障响应模块,...
电力网络电磁振荡的建模与分析:一种矩阵束方法
Modeling and Analysis of Electromagnetic Oscillations in Power Networks: A Matrix Pencil Approach
Xinhua Yan · Chongtao Li · Chao Duan · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月 · Vol.41
本文提出基于矩阵束的无源电力网络动态模型,用于自由与受迫振荡分析,涵盖变压器、分布参数线路及任意拓扑网络,揭示动态模型、激励源、谐振与等效阻抗的关系,并通过特征值分析验证其在振荡模态识别中的有效性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式逆变器在弱电网/高比例新能源场景下的稳定运行具有重要指导意义。矩阵束法可精准提取宽频带阻抗特性,支撑构网型(GFM)控制策略优化与次/超同步振荡抑制。建议将该方法嵌入iSolarCloud智能诊断模块,提升电站级振荡风险预警能力,并...
基于聚合优化的直流微电网二次控制
Aggregation Optimization-Based Secondary Control for DC Microgrids
Qi-Fan Yuan · Yan-Wu Wang · Xiao-Kang Liu · Yunwei Li · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出一种面向直流微电网的聚合优化框架,构建含电压误差、电流分配误差、发电成本与线路损耗的加权目标函数,并设计基于双辅助变量的分布式二次控制器,可在固定时间内实现全局最优,兼顾电压调节、均流、经济运行。仿真与实验验证了其有效性。
解读: 该研究提出的分布式聚合优化二次控制算法可直接提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在直流微网场景下的协同调控能力,尤其适用于光储直挂、多机并联的直流母线架构。算法支持动态权重配置,利于与iSolarCloud平台联动实现经济调度;建议在PowerStack直流耦合方案及海外微网项目...
一种基于物理信息的混合多任务学习方法用于锂离子电池早期寿命阶段的全生命周期老化估计
A Physics-Informed Hybrid Multitask Learning for Lithium-Ion Battery Full-Life Aging Estimation at Early Lifetime
Shuxin Zhang · Zhitao Liu · Yan Xu · Hongye Su · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年9月
锂离子电池健康状态估计是电池管理系统的关键环节,现有方法主要基于机理模型或数据驱动方法。本文提出一种融合机理知识与数据驱动的物理信息混合多任务学习框架,可在电池早期寿命阶段实现全生命周期老化状态估计。通过引入混合老化模式特征,融合电极级健康状态与数据驱动信息,构建电化学机理指导的多任务生成模型,用于估计固相颗粒与电解质中的Li⁺浓度动态。采用电极级状态约束训练策略,确保模型符合因果性。在三个电池数据集上验证了从电化学到单体层面的老化状态估计性能。相比传统方法,所提方法在估计精度与实时性方面均表现...
解读: 该物理信息混合多任务学习技术对阳光电源储能产品线具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器的BMS中,可实现电池早期寿命阶段的全生命周期老化预测,显著提升电池健康状态估计精度。通过融合电化学机理模型与数据驱动方法,能在iSolarCloud云平台实现电极级健康状态监测与...
基于最优动态下垂系数的分布式光伏快速有功功率调节
Rapid Active Power Regulation of Distributed Photovoltaics Based on Optimal Dynamic Droop Coefficients
Ting Yan · Chunxia Dou · Dong Yue · Ziwei He 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
针对海量分布式光伏(DPV)的快速有功功率响应需求,提出一种融合聚类与优化的双层架构:底层采用U-k-means算法按可调容量和响应时间聚类;上层构建计及频率偏差、调节性能与网损的下垂系数优化模型,并利用图注意力网络(GAT)预计算不同频率波动下的下垂系数策略。
解读: 该研究高度契合阳光电源组串式逆变器(如SG系列)及ST系列储能变流器在构网型/跟网型协同调频中的动态下垂控制升级需求。其GAT驱动的自适应下垂系数策略可直接嵌入iSolarCloud智能平台,提升光储系统在弱电网下的快速调频响应能力;建议在PowerTitan和PowerStack系统中集成该算法模...
基于最优动态下垂系数的分布式光伏快速有功功率调节
Rapid Active Power Regulation of Distributed Photovoltaics based on Optimal Dynamic Droop Coefficients
Ting Yan · Chunxia Dou · Dong Yue · Ziwei He 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
为实现大规模分布式光伏(DPV)对快速有功功率调节的主动响应,本文提出一种融合聚类与优化的双层架构,用于协调设计DPV的动态下垂系数。底层根据调节需求选取可调容量和响应时间作为聚类特征,采用U-k-means算法实现DPV聚类;上层构建计及调节性能与网损的频率偏差-最优下垂系数模型,并从潮流影响角度进行优化。通过图注意力网络(GAT)预先求解不同频率波动下的下垂系数调节策略。在改进的IEEE 33节点系统上的仿真结果表明,所提GAT模型优于现有神经网络模型,且所提最优下垂系数调节策略具有有效性与...
解读: 该动态下垂系数优化技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究提出的双层架构可直接应用于iSolarCloud平台的分布式光伏集群控制:底层U-k-means聚类算法可根据各逆变器可调容量和响应时间实现智能分组,上层GAT神经网络模型可实时预测最优下垂系数,实...
具有自然均压能力的双向隔离式模块化DC-DC变换器两级移相循环调制
Two-Level Phase-shift Circulant Modulation for Bidirectional Isolated Modular DC-DC Converter With Natural-Balance Capability
Guangdi Li · Qizhen Wu · Zicheng Wang · Bowen Zhou 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月
本文提出一种适用于中压直流应用的双向隔离式模块化DC-DC变换器(BI-MDC)的两级移相循环调制方法,具备自然均压能力。该变换器在原边和副边均采用模块化半桥结构,减少了开关器件数量,并消除桥臂环流影响。拓扑结合了模块化多电平DC-DC与双有源桥结构,通过循环调制实现子模块电容电压自然平衡,确保安全运行。同时,利用低开关频率合成高工作频率,有效减小无源元件体积和开关损耗。基于移相控制实现双向功率传输。仿真与实验结果验证了该方法的可行性,表明子模块电容电压可自然平衡,所有开关器件实现零电压开通。
解读: 该两级移相循环调制技术对阳光电源中高压DC-DC应用具有重要价值。在PowerTitan储能系统中,可应用于直流侧电池簇间的隔离变换,利用模块化半桥结构减少功率器件数量,降低系统成本;自然均压能力可简化电容电压平衡控制,提升系统可靠性。在充电桩产品线,该技术可实现高压直流快充的隔离变换,低开关频率合...
多能源配电网在多重不确定性下的协同修复与恢复:基于联合网络重构方法
Coordinated Repair and Restoration of a Multienergy Distribution System Under Diverse Uncertainties via Joint Network Reconfiguration
Zhao Shi · Zhengmao Li · Shun Chen · Yan Xu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2026年1月 · Vol.22
本文提出一种面向多能源配电网(MDS)的韧性恢复方法,通过两阶段协同框架联合优化抢修调度与系统恢复;引入电-热网络联合重构模型,并采用拟线性热流模型与两阶段随机规划处理电、热、交通多重不确定性;最终构建为考虑时空约束的混合整数线性规划问题,并设计罚函数高斯-赛德尔分解算法加速求解。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储氢多能互补系统集成与智能微电网解决方案的战略方向。其电-热联合重构与两阶段随机优化方法可直接赋能PowerTitan大型储能系统及ST系列PCS在综合能源园区中的动态协同调度能力,提升弱网/孤岛工况下热电联供场景的黑启动与快速恢复性能。建议将文中网络重构策略嵌入iSola...
基于多项式混沌克里金模型的不平衡配电网光伏承载能力概率评估
Probabilistic Evaluation of Photovoltaic Hosting Capacity in Unbalanced Distribution Network via Polynomial Chaos Based Kriging Model
Hongyan Ma · Gan Li · Han Wang · Zheng Yan 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
随着分布式光伏(PV)渗透率的不断提高,评估光伏接纳能力(PVHC)对于配电网运行愈发重要。传统评估方法忽略了配电网中电压不平衡的影响,评估结果相对乐观。此外,评估中还需考虑光伏出力的不确定性。因此,本文提出一种考虑不平衡配电网(UDN)运行和光伏可变功率输出的概率性光伏接纳能力评估方法。首先,该方法同时考虑了电压幅值(VM)和电压不平衡因子(VUF)的限制。定义了概率性越限风险(PVR)指标,以确定不平衡配电网中光伏接纳能力的区间。然后,开发了一种基于多项式混沌的克里金(PCK)方法来计算光伏...
解读: 该不平衡配电网光伏承载能力概率评估技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统的电网接入规划具有重要应用价值。多项式混沌克里金模型可高效处理光伏出力不确定性与三相不平衡问题,为iSolarCloud平台提供精准的承载能力预测算法,指导逆变器功率因数调节和有功无功协调控制策略。该方法...
一种用于带主动门极驱动器的并联SiC功率模块中电流均流的在线统一延迟与压摆率调节方法
An Online Unified Delay and Slew Rate Regulation for Current Sharing in Paralleled SiC Power Modules With Active Gate Drivers
Yan Li · Xibo Yuan · Yonglei Zhang · Kai Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年9月
为确保并联功率模块之间的电流均衡分配,可采用有源栅极驱动器(AGD)动态调节电流。然而,在碳化硅(SiC)器件极快的开关速度(例如小于100纳秒)下,AGD要实现有效、灵活且精确的动态电流调节颇具挑战。因此,本文提出了一种用于并联碳化硅金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)功率模块的AGD在线统一开通/关断延时及电流变化率调节方案。该方案的优势在于,它能对延时调节和电流变化率调节实现独立的闭环控制,即电流变化率的调节不会影响已调好的延时补偿。此外,所提出的基于仅含两个推挽驱动通...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对并联SiC功率模块的主动栅极驱动器(AGD)电流均衡技术具有重要的应用价值。在我们的大功率光伏逆变器和储能变流器产品中,多模块并联已成为提升系统容量和可靠性的核心架构,而SiC器件的广泛应用正在推动产品向更高功率密度和效率演进。 该技术的核心创新在于实现了延迟调节...
电网电压跌落下混合变压器电流过载能力的分析与优化
Analysis and Optimization for Current Overload Capability of Hybrid Transformers Under Grid Voltage Sag
Yan Shi · Xiangyu Zhang · Lvyang Chen · Wei Li 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月
大量电力电子设备的接入使得未来电网对灵活、快速的电压调节提出了需求。混合变压器(HTs)结合了电磁变压器和部分额定容量的变流器,被认为是极具竞争力的解决方案。然而,混合变压器紧密的电磁耦合特性导致其在补偿电压暂降时出现电流过载问题,限制了其额定补偿容量的充分利用。此外,随着电压暂降深度的增加,这种过载现象会加剧。这些独特的电流过载特性对于混合变压器在实际应用中充分发挥其调压能力至关重要。本文探讨了混合变压器的电流过载特性及其影响因素。在此基础上,结合其电磁耦合特性,提出了硬件和软件组件的协同优化...
解读: 从阳光电源业务视角来看,该论文探讨的混合变压器(HT)电流过载优化技术具有重要的战略价值。随着我司光伏逆变器和储能系统在全球电网中的大规模部署,电网电压暂降场景下的低电压穿越(LVRT)能力已成为并网设备的核心技术指标。 该研究揭示的混合变压器电流过载机理与我司产品面临的挑战高度契合。在集中式光伏...
考虑频率安全约束的极端事件触发型城市输电系统孤岛控制
Extreme Event-Triggered Islanding Control of Urban Sub-Transmission Systems Considering Frequency Security Constraints
Jiaxu Li · Yin Xu · Ying Wang · Wei Wei 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年3月
城市电力系统具有高密度关键负荷的特点,亟需提升其韧性。本文提出一种面向极端事件下城市输电系统的孤岛控制方法,以确保系统平滑过渡至孤岛运行。通过构建计及限幅、开关动作和时滞的改进系统频率响应模型,模拟大扰动下的动态频率响应,并将含非线性微分代数方程的频率约束经离散化与线性化转化为线性形式,使优化问题转化为混合整数线性规划。特别研究了离散化方法的选择,并设计两阶段求解策略,通过预设部分整数变量加速大规模问题求解。仿真结果表明,该方法可有效保障孤岛过程中的暂态频率安全与孤岛运行期间节点电压的合理性,且...
解读: 该极端事件孤岛控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的改进系统频率响应模型(含限幅、时滞特性)可直接应用于储能系统的构网型GFM控制策略优化,提升极端工况下的频率支撑能力。两阶段混合整数线性规划求解方法可集成至iSolarCloud平台,实现城市...
基于数据驱动灵敏度的风电场分散式需求功率跟踪与电压控制方法
A Decentralized Demanded Power Tracking and Voltage Control Method for Wind Farms Based on Data-Driven Sensitivities
Chang Yan · Sheng Huang · Yinpeng Qu · Xueping Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
风电场高效功率调度依赖于精确的需求功率跟踪。本文提出一种基于数据驱动灵敏度(DDS)的分散式风电场功率跟踪与电压控制方法,仅利用本地运行变量实现模型预测控制(MPC),获得近似全局最优解。通过反向传播算法设计新的灵敏度计算方法,由全局映射模型(GMM)梯度得到DDS。电压DDS可替代传统MPC中的电压灵敏度,功率DDS建立不同风电机组出力间的线性关系,简化状态空间方程,降低二次规划维度。所设计的三种控制模式无需线路参数、降低计算复杂度或兼具两者优势。变量间距约束线性化方法将非线性约束转为线性,解...
解读: 该文提出的数据驱动灵敏度控制方法对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。特别是其分散式控制架构可应用于ST系列储能变流器集群和PowerTitan大型储能系统的协调控制,通过本地数据实现近似全局最优的功率调度。文中的电压DDS方法可优化储能变流器的电压控制性能,功率DDS的线性化处理思路可用于...
一种用于风力涡轮机应用中精确预测三维时空风场的新型频域物理信息神经网络
A novel frequency-domain physics-informed neural network for accurate prediction of 3D spatio-temporal wind fields in wind turbine applications
Shaopeng Li · Xin Li · Yan Jiang · Qingshan Yang 等7人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.386
摘要 风能是全球关键的清洁能源之一。风力涡轮机的结构安全性和动力响应分析在很大程度上受到其所在位置风速数据可获得性与精度的影响。然而,气象观测站分布稀疏,通常难以获取高分辨率的空间风速数据,因此需要采用条件模拟方法来补充低分辨率的观测数据。本研究针对这一挑战,提出了一种频域物理信息神经网络(FD-PINN),该方法利用频域信息,旨在实现对风力涡轮机三维(3D)时空风场的精准预测。该方法构建了一个深度神经网络,并将其与关键物理模型相结合,包括风谱、风场相干函数以及风速廓线。通过融合这些物理先验知识...
解读: 该频域物理信息神经网络技术对阳光电源风电变流器及新能源场站具有重要价值。通过高精度3D时空风场预测,可优化SG系列风电变流器的功率预测算法和主动抗扰控制策略,提升MPPT效率。结合iSolarCloud平台,该深度学习方法可增强风光储混合电站的预测性维护能力,优化储能系统ST系列PCS的充放电策略。...
一种改进的混合比控制策略用于构网型与跟网型逆变器的无扰切换
An Improved Mixture Ratio Control Strategy for Zero-disturbance Switching of Grid-forming and Grid-following Inverters
Shuxin Song · Kaiqi Sun · Ke-Jun Li · Yuqing Dong 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月
随着可再生能源发电的快速发展,电力系统中电力电子设备的占比持续增加,其运行状态呈现出复杂多变的特征。为满足各种运行要求并持续提供稳定的运行条件,在以可再生能源为主导的电力系统中,可再生能源变流器必须具备三项关键功能,即工作于跟网控制(GFL)模式、工作于构网控制(GFM)模式以及实现GFL和GFM之间的无扰动切换。为应对上述控制挑战,本文创新性地提出了一种改进的混合比例控制策略。与现有的控制策略切换方法不同,该改进的混合比例控制策略通过计算虚拟电流和虚拟电压,使两个控制回路在同一工作点均以闭环方...
解读: 该混合比控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。当前阳光电源储能产品需在弱电网环境下切换GFM/GFL模式以适应电网强度变化,该技术的动态权重调节与反馈补偿机制可直接应用于ST2236UX等储能变流器的控制算法优化,解决模式切换时的功率振荡问题。对于S...
采用电压安全带抑制肖特基型p-GaN栅HEMT漏极偏压诱导的阈值电压不稳定性
Suppression of Drain-Bias-Induced VTH Instability in Schottky-Type p-GaN Gate HEMTs With Voltage Seatbelt
Junting Chen · Haohao Chen · Yan Cheng · Jiongchong Fang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年2月
本文提出了一种经济高效的方法,用于抑制肖特基型 p 型氮化镓(GaN)栅高电子迁移率晶体管(HEMT)中漏极偏置引起的阈值电压( ${V} _{\text {TH}}$ )不稳定性。所提出的器件在栅极到漏极的访问区域内的介电层上有一个与源极相连的金属层,该金属层起到电压安全带的作用,将从漏极到 p-GaN 区域的电压耦合限制在一个确定的范围内。通过调整所提出结构中的介电层厚度,在漏极电压( ${V} _{\text {DS}}$ )为 400 V 时,p-GaN 区域所承受的电压电位被限制在 3...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项p-GaN栅极HEMT器件的阈值电压稳定性改进技术具有重要的战略价值。该技术通过创新的"电压安全带"结构,有效解决了GaN功率器件在高压应用中的核心痛点,这与我们在光伏逆变器和储能变流器领域对高可靠性功率半导体的需求高度契合。 在技术价值层面,该方案展现出三个关键优势...
基于门控循环单元神经网络利用稀疏监测数据的车载超级电容器储能系统寿命预测
Life prediction of on-board supercapacitor energy storage system based on gate recurrent unit neural network using sparse monitoring data
Li Wei · Yu Wang · Tingrun Lin · Xuelin Huang 等5人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 随着超级电容器在交通和能源领域的广泛应用,其服役寿命预测成为一个需要重点考虑的问题。由于车载超级电容器的老化过程与实际工况密切相关,其实际使用寿命可能与实验室测得的循环寿命不一致。然而,记录历史工作状况的车载监测数据质量较低,通常具有稀疏性和碎片化特征,导致难以提取有价值的信息。在我们前期的研究中,已成功从稀疏且碎片化的数据中获取了特征参数,但这些特征参数呈周期性变化,无法直接用于寿命预测。本文首先通过复合正弦函数与多项式时间序列分解模型,从特征参数中提取超级电容器的退化趋势项;其次,为弥...
解读: 该超级电容寿命预测技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要价值。针对车载及储能应用中监测数据稀疏问题,GRU神经网络结合时序分解模型可实现2.36%高精度预测,可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的健康管理。该方法通过提取特征电容、温度等退化趋势,能有效补偿iSolarClou...
采用MeV级JFET注入和高效终端结构的高性能10-kV额定175-mΩ 4H-SiC MOSFET
High-Performance 10-kV-Rated, 175-mΩ 4H-SiC MOSFETs With MeV JFET Implantation and Efficient Termination
Lingxu Kong · Sizhe Chen · Na Ren · Manyi Ji 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年6月
本文介绍了高性能 10 kV 额定、175 mΩ 4H - SiC 金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)的成功研发。该器件的结型场效应晶体管(JFET)设计宽度为 0.8 - 1.2 μm,有源区面积为 0.67 cm²,芯片尺寸为 1 cm²。该器件采用了总长度为 350 μm 的三区结终端扩展(3 - JTE)结构,展现出超过 12 kV 的卓越阻断性能。高压碳化硅(SiC)MOSFET 设计中的一个关键挑战是平衡缩小 JFET 宽度($W_{JFET}$)——这对于降低...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项10kV级SiC MOSFET技术突破具有重要的战略价值。该器件实现了175mΩ的超低导通电阻和12kV以上的阻断性能,这对我们在光伏逆变器和储能系统中追求更高功率密度和效率的目标高度契合。 在光伏逆变器应用中,10kV级器件可支持更高的直流母线电压(如1500V系统...
基于谐波最大似然估计的分布式光伏接入电网承载能力评估新方法
A Novel Hosting Capacity Evaluation Method for Distributed PV Connected in Power System Based on Maximum Likelihood Estimation of Harmonic
Hongtao Shi · Jiahao Zhu · Yuchao Li · Zhenyang Yan 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年2月
全面表征分布式光伏并网谐波注入量,并将谐波约束与其他约束相结合以准确评估配电网光伏接纳能力的方法,对于确保配电网的安全稳定运行具有重要意义。因此,本研究提出了一种基于谐波最大似然估计(MLE)的电力系统分布式光伏(PV)接纳能力评估新方法。首先,利用MLE方法中的似然函数,对分布式光伏注入的谐波参数进行最优估计,从而能够准确评估光伏并网时的谐波输出。此外,设计了一种谐波分区方法,该方法表征了并网系统中节点之间的连接程度,并将配电网划分为不同区域,有效减少了接纳能力估计中的场景数量。最后,与传统接...
解读: 该谐波承载能力评估方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过最大似然估计精确量化多台逆变器并网时的谐波叠加效应,可优化SG逆变器的谐波抑制算法和滤波器设计参数,提升高渗透率场景下的电能质量。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现分布式光伏接入前的承载...
基于“动态匹配与在线建模”策略的超短期风功率预测
Ultra-Short-Term Wind Power Forecasting Based on the Strategy of “Dynamic Matching and Online Modeling”
Yuhao Li · Han Wang · Jie Yan · Chang Ge 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年8月
超短期风功率预测对电力系统实时调度、频率调节和日内市场交易具有重要意义。由于天气系统复杂性、机组老化及风电场控制策略等因素,风功率序列的时间依赖关系时变(即概念漂移),导致常用离线建模方法预测精度偏低。在线建模可利用流式数据最新信息捕捉动态变化规律,但现有方法难以满足电网对预测时效性的要求。为此,本文提出“动态匹配与在线建模”策略,通过幅值与波动特征相似性动态筛选训练样本,提升样本代表性并缩短训练时间;同时在匹配过程中引入数值天气预报风速信息以提高预测精度。基于中国三个风电场运行数据的实验结果表...
解读: 该风功率预测技术对阳光电源储能产品线具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的调度控制,通过准确预测风电出力波动,优化储能系统的充放电策略,提升调峰调频性能。'动态匹配'方法可集成到iSolarCloud平台,为储能系统提供更精准的调度指令。该技术的在线建模...
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