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负温度系数热敏电阻研究进展:综述
Research progress on negative temperature coefficient thermistors: review
Zhenlin Song · Zengji Chen · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年4月 · Vol.36.0
全球负温度系数(NTC)热敏电阻市场每年生产超过四十亿只产品,广泛应用于工业制造、航空航天和家用电器等领域。随着新能源汽车和储能系统的日益普及,电池系统对可靠温度控制的需求显著增长。NTC热敏电阻以其高精度、小型化和快速响应等优点,在维持电池最佳工作温度方面发挥着关键作用,有助于延长电池寿命并提高系统可靠性。在过去两个世纪中,人们已采用多种材料开发NTC热敏电阻。然而,早期的NTC热敏电阻常存在测温范围窄、稳定性差等问题。因此,有必要系统回顾不同材料、掺杂元素及制备工艺对NTC热敏电阻电学性能的...
解读: 该NTC热敏电阻技术对阳光电源储能系统(PowerTitan/ST系列PCS)和充电桩产品具有关键应用价值。在电池热管理方面,高精度NTC可提升BMS温度监测准确性,优化PowerTitan储能系统的热失控预警能力;在SiC/GaN功率器件应用中,宽温域、高稳定性NTC有助于三电平拓扑的结温监测;对...
基于Transformer的传感器融合在自动驾驶中的应用综述
Transformer-Based Sensor Fusion for Autonomous Vehicles: A Comprehensive Review
Ahmed Abdulmaksoud · Ryan Ahmed · IEEE Access · 2025年2月
传感器融合在机器人、自动驾驶和航空航天等关键领域至关重要。通过整合多源传感器数据,可克服单一传感器的局限性,提升测量可靠性并降低不确定性。基于深度学习的融合方法促进了多模态学习的发展,增强了目标检测性能,但在恶劣天气条件下仍面临挑战。Transformer模型因其在视觉与语言等领域的强大建模能力,为传感器融合提供了新机遇,但其高延迟与计算开销仍是瓶颈。本文系统综述了传感器融合与Transformer模型的研究进展,深入调研了基于Transformer的相机-LiDAR与相机-雷达融合的前沿方法,...
解读: 该Transformer传感器融合技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。在车载OBC充电机和电机驱动系统中,可融合电流、电压、温度等多传感器数据,提升SiC器件的实时故障诊断与可靠性预测能力。对于充电桩产品,多模态融合可增强异常检测精度,优化充电安全策略。Transformer的长序列建模...
基于绿色淀粉的自降解水凝胶集成柔性超级电容器与智能人体活动状态监测
Green starch-based self-decomposable hydrogels integrating flexible supercapacitors and intelligent human activity state monitoring
Xiaoyu Yanga · Peng Wang · Xuze Tanga · Xiaolong Fana 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 水凝胶广泛应用于柔性能量存储和人体状态检测。随着环保要求的不断提高,水凝胶的可降解性亟需进一步改善。本研究通过将绿色淀粉引入丙烯酰胺(AM)和单宁酸(TA)体系中,实现了水凝胶在可降解性、柔性能量存储以及智能人体运动状态检测方面的协同提升。所制备的水凝胶被进一步组装为超级电容器,在0.8 mA cm⁻²的电流密度下实现了340.4 F g⁻¹的比电容,并在3000次循环后仍保持83.5%的电容保留率。作为柔性传感装置,该水凝胶表现出0.16秒的响应时间,并对不同应变呈现出一致的实时电阻变化...
解读: 该淀粉基水凝胶柔性储能技术为阳光电源储能系统提供创新思路。其340.4 F/g比电容和83.5%循环保持率展现优异电化学性能,可启发ST系列PCS在柔性储能场景的拓展。水凝胶的应变传感特性(响应时间0.16s、灵敏度因子3.77)可应用于储能电站智能运维,集成至iSolarCloud平台实现设备形变...
三维纳米和微米球的燃烧构筑:催化与能量存储的应用进展与前景
Combustion structuring of 3D nano- and microspheres: Advances and prospects for catalysis and energy storage
Hayk H.Nersisyan · Jong Hyeon Lee · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398
摘要 本综述探讨了由多种无机材料(包括金属、合金、非金属以及二元和复合金属氧化物)构成的三维纳米和微米球(N&MSs)在燃烧驱动下的结构调控。引言部分概述了N&MSs的关键合成技术,重点聚焦于三种基于燃烧的方法:自蔓延高温合成(SHS)、溶液燃烧合成(SCS)和火焰合成(FS)。第2节分析了微米球形成的基本机制以及影响该过程的热力学和动力学模型。第3节详细阐述了通过SHS、SCS和FS制备致密型和中空型N&MSs的燃烧基方法,批判性地分析了反应时间、火焰温度、反应介质以及反应物和溶剂选择对颗粒形...
解读: 该燃烧合成纳微球技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。复杂金属氧化物微球可优化ST系列PCS的磁性元件性能,提升功率密度;空心纳米球结构可改进PowerTitan电池热管理材料的比表面积和导热性能;催化特性可应用于储能系统氢能转换环节。燃烧法快速制备、形貌可控的特点,为阳光电源开发高性能储能材料、...
电力电子中周期共模EMI分析与抑制:预测同步信号数字有源EMI滤波器研究
Analysis and Mitigation of Periodic Common-Mode EMI
Siyong Luo · Chuang Bi · Jinkun Ke · Chao Li 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
研究使用预测同步信号(PS2)数字有源EMI滤波器(DAEF)抑制电力电子周期共模(CM)电磁干扰技术。建立SiC降压DC-DC变换器传导CM EMI模型,考虑电路拓扑、高频寄生参数和开关波形。推导变换器CM噪声频谱和频谱包络。提出基于时域测量波形确定CM EMI模型高频寄生参数的方法。基于CM EMI模型精确预测添加PS2 DAEF前后的CM噪声并确定预测同步信号。PS2 DAEF无需CM传感电路即可抑制CM EMI。测量结果证实了有效性。
解读: 该预测同步信号数字有源EMI滤波技术对阳光电源SiC变换器EMC设计有重要应用价值。PS2 DAEF无传感器CM噪声抑制方法可应用于ST储能变流器和SG光伏逆变器,简化滤波电路并降低成本。高频寄生参数辨识技术对阳光电源SiC功率模块的EMI建模和优化有指导意义。该技术对PowerTitan等大功率储...
基于过渡神经支持决策树的多模态太阳能功率预测局部输入-输出可追溯性方法
Local Input–Output Traceability for Multimodal Solar Power Predictions by Integrating Transitional Neural-Backed Decision Tree
Lilin Cheng · Haixiang Zang · Tao Ding · Zhinong Wei 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
针对深度学习多模态光伏功率预测模型“黑箱”导致的偏差不可解释问题,本文提出一种后验局部可追溯方法,融合神经支持决策树与Shapley值,实现预测结果的分层归因与气象状态转移概率解析,在保持高精度的同时提升局部可解释性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源iSolarCloud智能运维平台的预测可信度升级,尤其适用于组串式逆变器集群与PowerTitan储能系统的协同功率预测场景。通过嵌入本地可追溯模块,可增强ST系列PCS在光储联合调度中的决策透明度,辅助运维人员快速定位云图/辐照/温度等多源输入异常影响。建议在iSolarC...
用于神经形态应用的电解质门控光电晶体管
Electrolyte-gated optoelectronic transistors for neuromorphic applications
Jinming Bi1Yanran Li1Rong Lu1Honglin Song1Jie Jiang2 · 半导体学报 · 2025年2月 · Vol.46
传统冯·诺依曼架构在并行计算与自适应学习方面存在效率瓶颈,难以满足高效高速计算的需求。神经形态计算凭借高并行性与超低功耗的优势,被视为突破传统计算局限、实现下一代人工智能的重要途径。其中,基于电解质门控晶体管的人工突触器件因低能耗、多模态感知与多功能集成能力而备受关注。结合光子学与电子学优势的光电神经形态器件在该领域展现出巨大潜力。本文综述了电解质门控光电神经形态晶体管的最新进展,涵盖器件结构、工作机理、神经形态功能及其在人工视觉、痛觉与触觉系统中的应用,并总结了当前挑战与未来发展方向。
解读: 该电解质门控光电神经形态晶体管技术对阳光电源智能控制系统具有前瞻性启发价值。其低功耗、高并行计算特性可应用于:1)iSolarCloud智能运维平台的边缘计算节点,实现光伏阵列故障的实时神经形态诊断,降低云端算力依赖;2)ST储能系统的多模态传感融合,通过光电协同感知实现电池状态的自适应学习与预测性...
一种频率控制的电池自适应远距离高效无线充电系统
A Frequency-Controlled Battery Adaptive Long-Distance High-Efficiency Wireless Charging System
Jigang Wang · Weiwen Chen · Mengcheng Huang · Song Yu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月
多中继无线功率传输(MR-WPT)系统在复杂空间内难以维护设备的远距离供电中具有显著优势。本文提出一种结构极简的电池负载自适应无线充电系统,设计了一种新颖的n线圈MR-WPT系统,可在不同频率下实现零相位角恒流(CC-ZPA)与恒压(CV-ZPA)输出。通过发射端感知电池状态的方法获取系统端口特性,并据此建立两种充电模式的切换判据。系统仅利用发射端电流信息判断电池状态并调节频率切换模式,无需通信与拓扑切换,结构最简。六线圈原型实验验证了系统最大谐振传输效率达97%。
解读: 该频率控制的MR-WPT技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。其CC-ZPA/CV-ZPA自适应切换机制可直接应用于无线充电桩产品,实现无通信的电池状态感知与充电模式切换,简化系统架构。多中继线圈的远距离传输特性(97%谐振效率)可解决停车位偏差容忍度问题,提升用户体验。该技术的发射端电流...
CuCo2O4在储能、光电催化、太阳能电池和传感器应用中的挑战、前景及表面化学
Challenges, prospects, and surface chemistry of CuCo2O4 in energy storage, electro-photocatalysis, solar cells, and sensor applications
Copper Cobalt Oxide (CuCo2O4) · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年7月 · Vol.36.0
铜钴氧化物(CuCo2O4)作为一种尖晶石型金属氧化物材料,因其在能量存储、光催化、电化学传感器、太阳能电池以及生物医学领域的应用而受到广泛关注。然而,其全面潜力的发挥仍受到诸多因素的限制,包括导电性差、储存容量有限、结构无序、转化反应过程中的微观结构变化、光催化效率低以及电化学灵敏度不足等问题。此外,现有的制备技术尚无法合成具有复杂微观结构的CuCo2O4(CCO),从而进一步提升其性能并拓展其应用范围。在本综述中,我们讨论了多种用于构建不同CCO微观结构的合成技术,并从有害物质使用、耗时、性...
解读: CuCo2O4尖晶石材料在储能、光催化及传感领域的研究对阳光电源具有重要参考价值。其在超级电容器和电池中的电荷存储特性可为ST系列储能系统的电极材料优化提供思路,提升PowerTitan产品的能量密度和循环寿命。材料的光催化和氧析出反应特性可启发光伏制氢一体化方案开发。此外,其电化学传感性能可应用于...
呼吸监测可穿戴设备最新技术综述
State of the Art Review of Wearable Devices for Respiratory Monitoring
Zhiyu Jia · Hannah Huth · Wen Qi Teoh · Sheng Xu 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
呼吸频率和容量是诊断和管理哮喘和慢性阻塞性肺病COPD等呼吸疾病的基本生理信号。可穿戴设备已成为连续非侵入性呼吸监测和数据门户的变革性工具,提供对临床和家庭环境至关重要的海量实时数据。本最新综述深入探讨可穿戴呼吸监测设备的进展和应用,特别关注惯性测量单元IMU、压阻传感器和光纤传感器。详细分析传感器设计、传感方法和临床应用,突出关键研究如用于呼吸频率监测的低成本IMU设备开发和压阻传感器集成实现实时呼吸率检测。综述识别主要挑战包括功率效率、人体工程学设计、数据准确性和数据隐私问题,并介绍近期研究...
解读: 该可穿戴设备技术对阳光电源物联网产品和智能运维系统有借鉴意义。虽然阳光主要聚焦能源设备,但可穿戴传感器的低功耗设计、数据处理和无线通信技术可应用于阳光分布式监控设备。IMU和压阻传感器技术可用于阳光设备振动监测和状态感知。功率效率优化方法对阳光电池供电传感器设计有参考价值。该综述强调的数据隐私和AI...
用于抗干扰运行的同步磁阻柴油发电机太阳能光伏系统的控制及功能增强
Control for Disturbance Immune Operation of Synchronous Reluctance Diesel Generator Solar Photovoltaic System With Functional Enhancements
Subhadip Chakraborty · Gaurav Modi · Bhim Singh · Bijaya Ketan Panigrahi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
由于所连接交流电源的高阻抗,在孤岛系统中维持电压和电流质量颇具挑战。波动的本地负载在公共连接点(PCC)处汲取畸变电流,从而引发谐波反射和严重的电压质量问题。这些异常情况,包括电压骤降/骤升、谐波、相角突变和频率波动,会导致整个系统电能质量下降,进而造成额外损耗、功率因数不佳,以及作为交流发电机运行的旋转机械的磨损。为应对这些电能质量挑战,本文提出一种集成到太阳能逆变器控制中的改进控制方法。因此,本文针对连接到同步磁阻柴油发电机(SRDG)的无电池远程太阳能光伏系统(SPVS),开发了一种采用I...
解读: 该抗干扰控制技术对阳光电源离网及微网产品具有重要应用价值。针对柴油发电机-光伏混合系统的扰动免疫控制策略,可直接应用于ST系列储能变流器的离网模式和PowerTitan微网解决方案,提升系统在负载突变时的电压稳定性。其应对波动性负载的畸变电流抑制方法,可优化SG系列离网逆变器的THD性能。同步磁阻电...
基于可重构有机光伏器件的视觉突触
Visual synapse based on reconfigurable organic photovoltaic cell
Xiangrong Pu1Fan Shu2Qifan Wang1Gang Liu2Zhang Zhang1 · 半导体学报 · 2025年2月 · Vol.46
受大脑分层协同处理视觉信息的启发,本文利用PM6:Y6体系优异的光响应特性,构建了一种垂直结构的光可调有机忆阻器,系统研究了其阻变特性、光电探测能力及光突触行为模拟。该器件实现了稳定的渐进式电阻调控,成功模拟了电压控制的长时程增强/抑制(LTP/LTD)及多种光电协同调节的突触可塑性,并仿真实现了人类视觉神经系统的图像感知与识别功能。以非易失性Au/PM6:Y6/ITO忆阻器作为人工突触与神经元模型,构建了分层协同处理的SLP-CNN级联神经网络,利用其线性可调光电导特性实现网络权重更新,图像识...
解读: 该有机光伏忆阻器技术为阳光电源智能运维系统提供创新思路。其光电协同突触可塑性机制可应用于iSolarCloud平台的边缘智能诊断:利用光伏组件自身光响应特性实现分布式故障识别,无需额外传感器。分层协同SLP-CNN架构可优化ST储能系统的BMS电池状态预测,通过模拟神经突触的渐进式权重调节实现自适应...
基于先验知识的大规模超高清光伏板分割数据集增强框架
A large-scale ultra-high-resolution segmentation dataset augmentation framework for photovoltaic panels in photovoltaic power plants based on priori knowledge
Ruiqing Yang · Guojin He · Ranyu Yin · Guizhou Wang 等9人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390
摘要 当前大多数提升模型精度的研究主要集中在模型本身的优化上,往往忽视了数据集质量的关键作用,尤其是在遥感大数据背景下。许多关于光伏发电(PV)的大规模提取研究通常仅关注光伏电站边界的粗略勾画,这限制了更深入的下游分析潜力。本文提出了一种针对光伏电站内部光伏板进行细粒度提取的框架,而非仅仅捕捉电站的外部轮廓。通过聚焦于单个光伏板级别的分割,该方法为下游应用(如发电量估算和空间布局优化)提供了更为精确的评估基础。该框架融合了先验知识,以应对地表覆盖、成像条件以及背景干扰所带来的挑战。一种创新的标签...
解读: 该超高分辨率光伏板分割框架对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过面板级精细识别,可显著提升SG系列逆拟器的MPPT优化策略精度,实现组串级故障诊断与发电量评估。数据集质量提升(78%→92%)为预测性维护算法提供可靠训练基础,结合先验知识的标注效率提升75%可加速电站数字...
一种考虑扩散性不确定性的铁路移动储能 resilient 机组组合两阶段鲁棒方法
A Two-Stage Robust Approach for Resilient Unit Commitment With Rail-Based Mobile Energy Storage Under Diffusional Uncertainties
Xiang Yang · Xinghua Liu · Tianyang Zhao · Zhonggang Yin 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月
基于铁路的移动储能(RMES)为提升电力系统韧性提供了有效手段。本文提出扩展的时间-空间网络(TSN)模型,刻画飓风对铁路运输网络的影响。针对输电线路与铁路在灾害中随机故障的扩散性不确定性,构建两阶段鲁棒优化模型,协调电力系统与铁路网联合运行,最小化最恶劣场景下的运行成本。第一阶段决策机组启停与RMES预置位置,第二阶段基于实际不确定性调整RMES充放电行为以恢复负荷。设计并验证了一种改进的嵌套列与约束生成(N-C&CG)算法,在IEEE RTS系统与6节点铁路网耦合案例中表明,所提RMES策略...
解读: 该铁路移动储能鲁棒调度技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。文章提出的两阶段鲁棒优化框架可直接应用于阳光电源移动储能解决方案,通过时间-空间网络模型优化储能系统在极端天气下的预部署策略与实时调度,提升电网韧性。扩散性不确定性建模方法可集成到iSolarC...
基于自适应特征提取与时间迁移建模的分布式光伏超短期功率预测
Ultra-Short Term Power Forecasting for Distributed PV Based on Adaptive Feature Extraction and Temporal Transfer Modeling
Boyu Liu · Yuqing Wang · Fei Wang · Ziqi Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
准确的分布式光伏发电功率预测对于优化电网运行、提高经济效益以及促进新能源融合至关重要。然而,现有的分布式光伏发电功率预测方法面临着若干挑战:1)卫星云图可为缺乏专业气象测量的分布式光伏提供数据支持,但云图特征建模方法往往会忽略重要特征;2)季节变化和多变的气候条件会导致光伏输出特性在时间分布上产生变化,当数据分布发生变化时,训练好的预测模型表现不佳,导致泛化能力不足。为解决这些问题,本文提出了一种基于自适应特征提取和时间迁移建模的分布式光伏区域超短期功率预测方法。该方法将卷积神经网络的空间特征捕...
解读: 该自适应特征提取与时间迁移建模技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。超短期功率预测可直接集成至云平台的智能诊断模块,通过自适应机制实时提取气象数据与历史出力特征,结合时间迁移学习捕捉不同天气模式下的功率波动规律,为分布式光伏电站提供15分钟至4小时级精...
ISOP系统的状态空间表示及其在共频控制LLC系统自然功率分配研究中的应用
State-Space Representation of ISOP-Systems to Study Natural Power Sharing of Common Frequency Controlled LLC Based Systems
Daniel Breidenstein · Benedikt Kohlhepp · Lukas Blamberger · Thomas Duerbaum · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年12月
多模块输入串联输出并联(ISOP)DC-DC变换器适用于高输入电压与大输出电流场合,需实现输入电压与功率的均衡分配。通过共用控制信号可避免隔离式电压采样,但模块参数差异会导致功率分配不均。本文提出将单模块状态空间模型扩展至ISOP系统,克服直接建模复杂度高的问题,支持基于时间离散建模的快速时域仿真。以双LLC变换器系统为例,仿真与实验结果对比验证了方法的有效性,参数敏感性分析揭示了输入电压与负载变化下参数失配对功率分配的影响。
解读: 该ISOP系统状态空间建模技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。在高压大功率储能场景中,多模块LLC谐振变换器的ISOP架构可实现高效DC-DC变换,但参数失配导致的功率不均衡问题直接影响系统可靠性。该研究提出的状态空间建模方法可快速评估共频控制下的自然...
电池管理系统:威胁建模、脆弱性分析和网络安全策略
Battery Management System: Threat Modeling, Vulnerability Analysis, and Cybersecurity Strategy
Shravan Murlidharan · Varsha Ravulakole · Jyothi Karnati · Hafiz Malik · IEEE Access · 2025年2月
电池管理系统BMS在现代储能技术中发挥关键作用,确保电池安全、性能和寿命。然而随着BMS日益复杂和互联,面临不断增长的网络安全挑战可能导致灾难性故障和安全隐患。本文全面概述针对传统和无线BMS的网络攻击。探索各种攻击载体,包括恶意软件注入、电磁干扰EMI、温度传感操纵、传感器故障和故障注入、现代BMS干扰攻击。通过威胁建模和脆弱性分析,本文检查对BMS功能、安全和性能的潜在影响。突出不同BMS架构和组件相关的脆弱性,强调保护免受新兴威胁所需的强大网络安全措施。关键网络安全策略包括入侵检测系统ID...
解读: 该BMS网络安全研究对阳光电源储能和电动汽车BMS产品线有重要参考价值。阳光储能BMS和车载OBC面临日益严峻的网络安全威胁。威胁建模和脆弱性分析方法可应用于阳光BMS安全评估和防护设计。入侵检测IDS和加密身份验证技术可集成到阳光BMS中,提升系统安全等级。可信平台模块TPM等硬件安全机制对阳光开...
用于可见光检测的Ag/Ga2O3/n-Si肖特基型光电探测器
Ag/Ga2O3/n-Si Schottky-type photodetector for visible light detection
The Williamson-Hall (WH) method is another widely used method to estimate the grain size \[ [38](https://link.springer.com/article/10.1007/s10854-025-14892-y#ref-CR38 "G.L. Williamson · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年5月 · Vol.36.0
氧化镓(Ga2O3)是一种超宽禁带材料,因其在功率电子器件、紫外(UV)光电探测器和气体传感器中的潜在应用而受到越来越多的关注。在本研究中,我们采用电沉积技术在n型硅(n-Si)衬底上合成了β相Ga2O3,并研究了其在结合Si与Ga2O3实现宽带检测的光电探测器应用中的性能。通过X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)结合能谱分析(EDX)对Ga2O3的结构和形貌特性进行了表征。采用热蒸发技术在Ga2O3/n-Si结上制备了Ag金属接触,并在n-Si背面形成了Al欧姆接触。由此制备了Ag...
解读: 该Ga2O3/Si肖特基光电探测器技术对阳光电源光伏逆变器和储能系统具有重要参考价值。其宽禁带半导体异质结构与公司SiC/GaN功率器件技术路线契合,700nm波段122.88 A/W高响应率可优化SG系列逆变器的光照监测精度,提升MPPT追踪效率。电化学沉积法制备工艺为低成本传感器集成提供思路,可...
EEMLCR:基于机器学习的无线传感器网络节能聚类与路由
Energy-Efficient Machine Learning-Based Clustering and Routing for Wireless Sensor Networks
Muhammad Akram · Sibghat Ullah Bazai · Muhammad Imran Ghafoor · Saira Akram 等6人 · IEEE Access · 2025年4月
无线传感器网络WSN受限于低功耗传感单元、通信约束和处理能力,需要通过聚类和路由节约能源延长生命周期。本文研究Q-learning和K-means聚类算法应用,提出EEMLCR节能机器学习聚类与路由方法。与LEACH算法及其多跳变体DMHT LEACH和EDMHT LEACH对比验证有效性。在400节点网络600轮后,EEMLCR在存活节点数、平均能耗、剩余能量和数据包接收率等关键指标上显著优于LEACH及其变体,与EECDA和CMML等最新算法相比性能相当或更优。
解读: 该无线传感器网络节能技术对阳光电源分布式光伏监控系统有应用价值。阳光户用光伏系统中大量传感器节点需要低功耗通信和数据采集。EEMLCR聚类路由算法可优化阳光监控设备间通信拓扑,延长电池供电传感器寿命。该技术结合阳光智能运维系统,可实现大规模分布式电站的高效数据采集和传输,降低通信能耗和维护成本,提升...
特刊主编寄语:电力电子在未来可再生能源和Power-to-X系统中的作用
Guest Editorial: Special Issue on Power Electronics Role in Future Renewables and Power-to-X Systems
Ahmed Abdelhakim · Dmitri Vinnikov · Jon Are Suul · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
2015巴黎协定和2023年IPCC气候变化报告将主要能源消费部门的脱碳列为首要任务,对当今能源系统提出了长期可持续能源生产和存储的重大挑战。氢能和Power-to-X(P2X)方案是最具前景的应对策略之一,可大量利用可再生能源并开辟绿色能源存储和运输的新途径。P2X是将电力转换为碳中和合成燃料(如氢气、合成天然气或化学品)的转换技术集合术语。电力电子在提升此类系统性能和降低最终产品成本方面发挥关键作用,需整合不同系统如各类可再生能源供电电解槽集群制氢并可能连接电网提供电网支持。
解读: 该P2X特刊主题与阳光电源氢能战略高度契合。阳光电源在电解槽变流器、氢能源管理系统和可再生能源制氢一体化解决方案方面具有技术积累。特刊涵盖的电力电子变换器及调制、直流和交流微电网控制、变换器分析建模、测量与保护四大主题与阳光ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器和微电网解决方案的技术路线一致。文中提...
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