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储能系统技术 ★ 5.0

面向主观不确定性的能源存储共享动态租赁框架

Subjective-uncertainty-oriented dynamic renting framework for energy storage sharing

Yan Hea · Jiang-Wen Xiao · Yan-Wu Wang · Zhi-Wei Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

近年来,共享式储能因能够缓解分布式可再生能源间歇性所导致的供需不平衡问题而受到广泛关注。考虑到产消者在面对不确定性时的主观感知,本文提出了一种新的动态竞争性按需租赁框架,用于储能容量(ESC)共享,旨在提高储能利用率、增加储能运营商(ESO)的收益并降低产消者的成本。在该框架中,引入了一种基于需求的动态容量定价机制,将ESO与产消者之间的关系建模为斯塔克尔伯格博弈(Stackelberg game),并在产消者之间建立广义纳什均衡(GNE)问题。ESO决定动态容量定价机制,而产消者则根据自身需求...

解读: 该动态储能共享框架对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS具有重要应用价值。通过引入前景理论建模用户主观不确定性感知,可优化iSolarCloud平台的储能容量动态定价策略,提升储能利用率24.07%和收益13.73%。该框架的Stackelberg博弈机制可集成到阳光电源储能EMS系...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于混合储能系统与工况识别的电动拖拉机多目标能效管理优化

Multi-objective optimization for energy-efficient management of electric Tractors via hybrid energy storage systems and scenario recognition

Qiang Yu · Xionglin He · Yongji Chen · Zihong Jiang 等8人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 电动拖拉机的推广应用面临诸多挑战,包括动力系统对多样化作业工况的适应性,以及能量效率与电池寿命的优化问题。本文提出一种用于电动拖拉机的混合储能系统(HESS)架构,并设计了一种基于犁地作业场景识别的多目标能效管理策略(EMS)。该策略首先利用实际犁地作业数据构建电动拖拉机模型及犁地工况循环(POC)。采用K均值聚类与主成分分析(PCA)进行离线工况分类,同时引入多层感知器神经网络(MLPNN)实现在线实时场景识别。此外,开发了一种多策略改进型黑翅鸢算法(MSIBKA),以高效求解自适应功率...

解读: 该混合储能系统(HESS)技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。论文提出的多目标能量管理策略,通过超级电容承担65%峰值功率、降低电池C-rate超10%,与阳光电源储能PCS的功率分配优化理念高度契合。场景识别与自适应功率分配算法可应用于充电桩产品,提升电池寿...

光伏发电技术 储能系统 户用光伏 ★ 5.0

级联式太阳能光伏光热热泵系统在多种运行模式下的全年运行性能分析

Year-round operation analysis of a cascade solar-assisted photovoltaic-thermal heat pump system with various operation modes

Shan Jiang · Lei Liu · Jian Yao · Yao Zhao 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300

摘要 光伏光热热泵(PVT-HP)系统能够同时发电和提供热能,为建筑能源需求提供了一种综合性的可持续解决方案。本研究提出了一种新型级联式PVT-HP系统的设计、制造及其实验性能评估,该系统集成了48块PVT模块,旨在实现高效的家用热水供应和住宅供暖应用。实验装置用于评估PVT-HP系统的热电联产性能以及CO2(R744)热泵的供暖性能。PVT-HP系统在家用热水生产方面表现出优异的全年热电联产性能,这一结论基于涵盖不同季节的27个代表性实验案例。选取一个典型的春季日案例来展示其显著的供暖性能,在...

解读: 该级联光伏光热热泵系统对阳光电源户用光伏及储能产品线具有重要启示。系统实现COP 6.0及20.3%光电效率,验证了PVT-HP多能互补架构的优越性。可结合SG系列户用逆变器与ST储能系统,通过MPPT优化算法提升光伏发电效率,利用iSolarCloud平台实现热电联供的智能调度。CO2热泵产90°...

储能系统技术 ★ 5.0

基于共享储能的电能与备用协同DSO-VPP运行框架:一种混合博弈方法

Coordinated DSO-VPP operation framework with energy and reserve integrated from shared energy storage: A mixed game method

Mohan Lin · Jia Liu · Zao Tang · Yue Zhou 等7人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379

摘要 虚拟电厂(VPPs)通过整合分布式可再生资源、优化能源生产与消费模式以及促进电网动态管理,提升了配电系统的灵活性与经济性。然而,在多虚拟电厂协调运行时仍面临诸多挑战,包括复杂的时空相关特性以及多主体决策中的利益冲突。共享储能(SES)作为共享经济背景下的产物,能够更加灵活地协助VPP消纳分布式可再生能源发电。因此,针对VPP之间的互补性问题与利益冲突,并提升分布式可再生能源的利用率,本文提出了一种由配电网运营商(DSO)主导、多VPP与SES共同参与的电能-备用协同优化模型。首先,为DSO...

解读: 该DSO-VPP协调运行框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的共享储能能量-备用联合优化模型,可指导我司储能系统在多VPP场景下的双层博弈控制策略开发。六种备用模式设计可深度挖掘ST-PCS的调频调峰潜力,结合iSolarCloud平台实现分布式光储资...

风电变流技术 故障诊断 ★ 5.0

基于引入欧拉算法的灰色预测理论的双绕组容错永磁电机驱动系统开路故障诊断策略研究

Research on Open Circuit Fault Diagnosis Strategy for DFPMM Drive System Based on Grey Prediction Theory With the Introduction of Euler Algorithm

Xuefeng Jiang · Shirui Yang · Xiaokang Weng · Zhijian Wei 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

双绕组容错永磁电机(DFPMM)具有功率密度高、效率高、运行稳定和容错能力强等特点,在军事和民用电力驱动系统中得到了有效应用。电气故障客观存在,任何单一电气故障都会影响电力驱动系统的可靠性。故障诊断和容错运行是电机驱动系统稳定运行的关键技术。针对传统开路故障(OCF)诊断方法速度不够快、智能化程度不足以及在负载突然变化时易误诊等问题,提出了一种基于引入欧拉算法的灰色预测理论的双绕组容错永磁电机驱动系统故障诊断策略。灰色预测理论可利用引入欧拉算法的灰色预测模型,用较少的数据对系统变化进行估计和预测...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的基于改进灰色预测理论的开路故障诊断策略具有重要的应用价值。双绕组容错永磁电机(DFPMM)的高功率密度和强容错特性与我们在光伏逆变器、储能变流器及新能源汽车驱动系统中追求的技术方向高度契合。 该技术的核心价值在于通过引入欧拉算法优化灰色预测模型,实现了对功率...

风电变流技术 ★ 5.0

基于外生变量与调优形式时间序列提示增强的大型时间序列模型的风电功率预测

Wind power prediction using foundation large time series models enhanced by time series prompt in exogenous and tuning forms

Yuwei Fan · Tao Song · Chenlong Feng · Chao Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400

摘要 大型时间序列模型(Large Time Series Models, LTSMs)在能源领域具有广泛的应用前景,其中时间序列分析在电力预测等多种实际下游任务中发挥着重要作用。然而,对外生变量的忽视以及全量微调方法的局限性,制约了这些模型在下游任务中的适应能力。本文提出时间序列提示(Time Series Prompt, TSP)的概念,构建了一种基于TSP的方案,将外生变量融入基础LTSM,并结合参数高效微调(Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT)方法...

解读: 该大型时序模型与时序提示技术对阳光电源风储系统具有重要价值。通过外生变量(风速预测)嵌入提示机制,可显著提升风电功率预测精度(MSE降低50%),结合参数高效微调进一步优化50%。该方法可直接应用于ST系列储能PCS的充放电策略优化,提升风储协同效率;集成至iSolarCloud平台实现智能预测性运...

光伏发电技术 ★ 5.0

利用SHAP值理解传统与非传统建筑群中乡村形态与光伏发电潜力之间的关系

Understanding the relationship between rural morphology and photovoltaic (PV) potential in traditional and non-traditional building clusters using shapley additive exPlanations (SHAP) values

Jiang Liu · Changhai Peng · Junxue Zhang · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.380

摘要 农村地区拥有大量适合安装光伏板的屋顶和立面。然而,乡村形态对光伏发电潜力的影响尚不明确,制约了其有效利用。为应对这一挑战,本研究选取南京市300个传统与非传统农村建筑群作为研究对象,识别出17项形态学指标,涵盖地块形状、建筑密度、建筑形式及地形变化等方面。通过模拟各集群的年光伏发电量和均化度电成本(LCOE),并采用可解释的机器学习框架(XGBoost算法结合SHAP值),探讨了乡村建筑形态与光伏发电潜力之间的关系。结果表明,平均建筑高度(BH)和容积率(FAR)是影响发电量的关键因素,而...

解读: 该研究揭示农村建筑形态对光伏潜力的影响机制,对阳光电源SG系列逆变器在农村分布式光伏市场具有重要指导价值。研究发现建筑高度和容积率是关键因素,可优化我司MPPT算法在复杂遮挡场景下的追踪策略。针对三类技术潜力分区(低高低FAR、高低FAR、高高FAR),可差异化配置1500V系统方案,结合iSola...

储能系统技术 电池管理系统BMS ★ 5.0

一种基于多时间分辨率注意力机制的交互网络用于多种电池状态联合估计

A multi-time-resolution attention-based interaction network for co-estimation of multiple battery states

Ruixue Liu · Benben Jiang · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381

摘要 高效且可靠的电池管理系统依赖于对多个电池状态的精确联合估计,包括荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)和剩余使用寿命(RUL)。然而,由于这些状态在不同时间尺度上具有不同的时间分辨率以及复杂的相互作用,特别是在缺乏历史电池数据的情况下,该任务面临显著挑战。为应对这些挑战,本文提出了一种新颖的端到端多时间分辨率注意力机制交互网络(MuRAIN),用于多种电池状态的联合估计,该方法直接利用当前的充放电循环数据,无需历史数据。MuRAIN方法引入了一个多分辨率分块模块,能够从循环数据中智能提取具...

解读: 该多时间分辨率注意力交互网络技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统的BMS优化具有重要价值。MuRAIN可实现SOC、SOH、RUL的高精度联合估计,无需历史数据即可基于当前循环数据运行,特别适合浅循环工况下的商业储能应用。该技术可集成至iSolarCloud平台,提升预测性...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

带火焰辅助燃料电池的涡扇发动机性能分析:用于多电飞机的推进与发电一体化系统

Performance analysis of a turbofan engine integrated with flame-assisted fuel cells for combined propulsion and power generation with more electric aircrafts

Xinyan Xiua1 · Songsong Maac1 · Fafu Guo · He Liu 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325

摘要 为应对飞机电力需求不断增长以及传统机载发电系统效率低下的问题,燃料电池受到了广泛关注。本文提出了一种将涡扇发动机与火焰辅助燃料电池(FFC)系统相结合的推进与发电一体化系统。值得注意的是,该系统所采用的FFC是一种新型的固体氧化物燃料电池(SOFC)。在本研究中,建立了涡扇发动机和FFC系统的热力学模型。基于建模结果,对FFC-涡扇发动机系统的性能与传统涡扇发动机进行了对比分析。此外,还开展了参数研究,包括涡扇发动机的各种设计参数、飞行工况以及FFC系统运行参数的影响。结果表明,当电动功率...

解读: 该燃料电池-涡扇发动机集成系统对阳光电源航空电气化领域具有启发意义。其能量管理架构与我司PowerTitan储能系统的多能源协同控制理念相通,特别是电功率分配比(EPF)优化策略可借鉴至EV充电站的源网荷协调。文中SOFC高温余热利用技术可启发ST系列PCS在工业储能场景的热电联供方案。建议关注燃料...

电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术

Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility

Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。

解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...

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