找到 18502 条结果
基于功角限制的虚拟同步调相机励磁方案以增强暂态惯性支撑能力
Virtual Synchronous Condenser Excitation Scheme Based on Power Angle Limitation for Enhancing Transient Inertia Support Capability
Patrick J. Palanas · Xianfei Xie · Xiaozhe Li · Wenhao Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
交流励磁同步调相机(AC SynCon)结合了双馈电机和飞轮储能的优势,作为一种为薄弱电网提供频率和电压支撑的解决方案,近期受到了关注。新兴的电网形成控制策略的应用,使交流励磁同步调相机能够提供快速的无功功率响应和与传统同步调相机相当的强惯性支撑。然而,交流励磁同步调相机与传统过流保护结合时存在的有功功率不稳定风险,可能会在电网发生重大扰动时降低交流励磁同步调相机的性能。本文提出了一种适用于交流励磁同步调相机的虚拟同步调相机(VSC)励磁方案,并解决了上述不稳定机制问题。通过引入虚拟功角(VPA...
解读: 该虚拟同步调相机励磁控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过功角限制的励磁动态调节策略,可直接增强现有VSG控制算法的暂态稳定性,特别适用于弱电网场景下的构网型GFM控制模式。该方案的功角摆幅抑制机制可优化ST储能系统在电网故障时的惯性支撑响应,减...
考虑分布式储能SOC均衡与多智能体合作博弈的主动配电网协调优化调度
Coordinated Optimal Dispatch in Active Distribution Network Considering SOC Equalization of Distributed Energy Storage and Multi-Agent Cooperative Game
Ruoxi Cheng · Chengfu Wang · Guoying Wang · Chunling Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
在主动配电网(ADN)中,分布式储能(DES)荷电状态(SOC)不均衡,再加上多个利益相关者的利益相互交织,极大地增加了系统协调与调度的复杂性。对此,提出一种考虑分布式储能荷电状态均衡和多主体合作博弈的主动配电网协调优化调度方法。首先,提出一种基于荷电状态均衡的分布式储能功率分配策略。该策略将分布式储能单元划分为优先充电组和优先放电组,通过组间和组内双层分配实现储能单元间充放电功率的均衡优化。其次,为准确描述主动配电网能量交易过程中配电网运营商、分布式储能运营商和负荷聚合商之间的经济交互,提出一...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。SOC均衡控制技术可直接应用于分布式储能集群管理,解决多台储能设备并联运行时的SOC不一致问题,有效避免过充过放,延长电池寿命。多智能体合作博弈机制可集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块,实现多储能站点...
波浪能转换系统中电池储能系统布置的研究
Investigation on Placement of Battery Energy Storage System in Wave Power Conversion System
Renqi Guo · Yueqi Wu · Xiandong Ma · George Aggidis 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
摘要:波浪能转换(WEC)系统从海浪中获取动能,通过能量提取(PTO)系统将其转换为电能。为了将WEC系统接入交流电网,具备电网形成(GFM)控制功能的电压源换流器(VSC)至关重要,尤其是在未来可再生能源高渗透率的电网中。电池储能系统(BESS)通常与WEC系统耦合以促进其接入电网。BESS可以连接在直流侧或交流侧,这会导致不同的拓扑结构和性能结果。当BESS置于WEC系统的直流侧(WECd)并采用GFM控制时,整个系统能够精确跟踪参考功率并为电网提供支持。然而,如果采用GFM控制的BESS位...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要参考价值。波浪能系统中BESS直流侧布置方案的优势,可直接应用于光储、风储等新能源场景:1)直流母线侧储能配置可提升ST储能变流器的响应速度,优化功率波动抑制能力;2)能量管理灵活性提升对ESS集成方案的拓扑优化具有启发,可改进...
CuCo2O4在储能、光电催化、太阳能电池和传感器应用中的挑战、前景及表面化学
Challenges, prospects, and surface chemistry of CuCo2O4 in energy storage, electro-photocatalysis, solar cells, and sensor applications
Copper Cobalt Oxide (CuCo2O4) · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年7月 · Vol.36.0
铜钴氧化物(CuCo2O4)作为一种尖晶石型金属氧化物材料,因其在能量存储、光催化、电化学传感器、太阳能电池以及生物医学领域的应用而受到广泛关注。然而,其全面潜力的发挥仍受到诸多因素的限制,包括导电性差、储存容量有限、结构无序、转化反应过程中的微观结构变化、光催化效率低以及电化学灵敏度不足等问题。此外,现有的制备技术尚无法合成具有复杂微观结构的CuCo2O4(CCO),从而进一步提升其性能并拓展其应用范围。在本综述中,我们讨论了多种用于构建不同CCO微观结构的合成技术,并从有害物质使用、耗时、性...
解读: CuCo2O4尖晶石材料在储能、光催化及传感领域的研究对阳光电源具有重要参考价值。其在超级电容器和电池中的电荷存储特性可为ST系列储能系统的电极材料优化提供思路,提升PowerTitan产品的能量密度和循环寿命。材料的光催化和氧析出反应特性可启发光伏制氢一体化方案开发。此外,其电化学传感性能可应用于...
基于天气的光伏功率随机模拟的双向LSTM与基于风格的生成对抗网络
Bi-LSTM and Style-Based Generative Adversarial Network for Stochastic Simulation of Photovoltaic Power Generation Based on Weather
Chunyu Zhang · Xueqian Fu · Zhengshuo Li · IET Power Electronics · 2025年7月 · Vol.18
本文提出一种基于天气场景生成模型的潮流分析方法,该方法能够生成具有真实概率特性、时间特征及全年多样化变化的大量逐小时天气场景,从而全面分析电力系统潮流。通过结合双向长短期记忆网络与基于风格的生成对抗网络,模型有效捕捉气象变量的时序依赖性与多模态分布特征,提升光伏出力随机模拟的精度与多样性,为电网运行与规划提供可靠的输入场景。
解读: 该Bi-LSTM与StyleGAN融合的光伏功率随机模拟技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列逆变器控制策略具有重要应用价值。模型生成的高精度逐小时天气-功率场景可直接用于:1)iSolarCloud平台的预测性维护模块,通过多样化场景模拟提升发电量预测准确性;2)ST储能系统的...
源自厨余垃圾的石墨烯和碳点在金属氧化物纳米复合材料中的超级电容器应用
Kitchen waste-derived graphene and carbon dots in metal oxide nanocomposites for supercapacitor applications
Swati Chaudhary · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年7月 · Vol.36.0
快速的经济增长以及便携式电子市场的迅猛扩张,导致对清洁、先进能源存储与转换技术的巨大需求。本研究报道了一类简单、环保且成本低廉的纳米复合材料的合成,该材料由二氧化锰(MnO)、从洋葱皮(OP)中天然提取的石墨烯纳米片以及从萝卜中天然提取的碳点(CDs)组成,分别记为MnO/OP和MnO/CD。这些纳米复合材料通过一种经济高效且环境友好的水热法合成,所用碳质材料来源于厨余垃圾,符合绿色化学原则。形貌表征结果表明,碳颗粒均匀地负载在MnO表面。采用三电极体系进行了电化学性能测试,包括循环伏安法、恒电...
解读: 该厨余废弃物衍生碳材料复合超级电容器技术对阳光电源储能系统具有前瞻参考价值。MnO/CD纳米复合材料展现的812.8 Fg⁻¹高比电容和优异循环稳定性,可为ST系列PCS和PowerTitan储能系统的混合储能拓扑提供技术启发。其低成本、环保的水热合成路径与绿色制造理念契合,可探索应用于储能系统辅助...
面向预测不确定性的电池储能系统最优管理:削峰与电池健康协同优化
Optimal BESS Management for Peak Load Shaving and Battery Health Under Prediction Uncertainty
Lixin Li · Tim Kappler · Bernhard Schwarz · Nina Munzke 等7人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出一种结合LSTM预测与约束收紧的随机模型预测控制(SMPC)框架,用于提升BESS在负荷削峰与电池健康间的协同优化能力。在德国某企业实测负荷下,相较传统MPC降低峰值取电5.8%(99 kW),显著增强不确定性下的鲁棒性。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerTitan大型储能系统的智能能量管理需求。其LSTM+SMPC框架可直接嵌入iSolarCloud平台,提升用户侧/电网侧储能的削峰精度与循环寿命。建议将SMPC算法模块化集成至ST5000/6300KTL PCS的本地EMS中,并适配PowerTit...
用于电动汽车充电站的可重构升降压串联式部分功率处理变换器
Reconfigurable Step-Up/Down Series-Pass Partial Power Processing Converter for Electric Vehicle Charging Stations
Aabid Ahmad Dar · Puli Vikas · Vishnu Mahadeva Iyer · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
本文提出一种系统化方法,用于分析适用于电动汽车电池充电的串联式部分功率处理(PPP)方案。全面评估了可行的升压与降压PPP结构,并推导出适用于电池电压大范围变化场景下的性能评价指标。阐述了实现双向功率流动的升降压型PPP变换器的构建方法,并选用移相全桥变换器(PSFBC)拓扑实现PPP充电装置。该PPP架构可提升系统整体效率、降低开关应力并减小变换器体积。通过开关电路仿真与实验验证了设计的有效性,实测结果表明,额定处理1.5 kW有功功率的PSFBC可实现3.6 kW的电池充电功率,系统效率达9...
解读: 该串联式部分功率处理技术对阳光电源充电桩产品线具有重要应用价值。PPP架构通过仅处理部分功率(1.5kW处理实现3.6kW充电),可显著降低功率器件应力和散热需求,与阳光电源SiC器件应用策略高度契合。可重构升降压特性适配电池宽电压范围(200-450V),可优化现有车载OBC和直流充电桩设计。97...
考虑预测不确定性的电池储能系统最优管理以实现削峰和电池健康
Optimal BESS Management for Peak Load Shaving and Battery Health Under Prediction Uncertainty
Lixin Li · Tim Kappler · Bernhard Schwarz · Nina Munzke 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
在现代电力系统中,为缓解可再生能源出力波动,部署电池储能系统(BESS)日益重要。然而,可再生能源与负荷预测的不确定性给BESS运行优化带来挑战。本文提出一种新颖的随机模型预测控制(SMPC)框架,兼顾削峰负荷与电池健康,并有效应对预测不确定性。该框架采用长短期记忆(LSTM)神经网络进行预测,并结合约束收紧技术构建滚动时域随机优化问题。基于德国某企业负荷数据的仿真结果表明,相比传统模型预测控制(MPC),该方法额外降低峰值取电功率99 kW(5.8%),验证了其处理不确定性的优势。
解读: 该SMPC框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的LSTM预测结合约束收紧技术可直接集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块,提升储能系统在工商业削峰场景下的经济性。相比传统MPC额外降低5.8%峰值功率的效果,可优化ST2236/250...
基于MCU的高频混合储能系统硬件加速数字功率控制
Hardware-Accelerated Digital Power Control for High-Frequency Hybrid Energy Storage Systems Using MCUs
Wenhao Lin · Guanying Chu · IET Power Electronics · 2025年7月 · Vol.18
本文提出一种在电动汽车混合储能系统中利用STM32G474RB微控制器实现高频电流控制的低成本方法。通过采用其内置滤波数学加速器(FMAC)和并行计算技术,实现了250 kHz的控制频率,计算时间减少33%,同时保持良好的控制性能。该设计高效利用了微控制器资源,为高频功率控制提供了替代高成本数字信号处理器和现场可编程门阵列的有效解决方案。
解读: 该MCU硬件加速控制技术对阳光电源车载OBC充电机和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。STM32 FMAC加速器实现250kHz控制频率、计算时间减少33%的方案,可直接应用于ST系列储能变流器的电池/超级电容混合储能管理,降低对高成本DSP/FPGA的依赖。该技术对阳光电源新能源汽车产...
用于超级电容器应用的RuO2/活性炭复合电极材料的电化学研究
Electrochemical studies of RuO2/activated carbon composite electrode materials for supercapacitor applications
Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps · institutional affiliations. · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年7月 · Vol.36.0
近年来,由于现代社会能源需求不断增长,电化学储能已成为突出的研究重点。除了电池之外,超级电容器(SCs)正日益被视为具有前景的可再生且可持续的储能装置。超级电容器的电化学性能在很大程度上取决于电极材料的选择、电解质的性质以及分析过程中所采用的工作电位窗口。基于碳的电极材料具有可调的电导率、高比表面积和快速的电子转移动力学特性,但其较低的比电容限制了其商业化进程。二氧化钌(RuO2)材料因其高的比电容值而被广泛认为是适用于超级电容器的理想材料,但其高昂的制备成本及团聚效应限制了其市场应用。因此,基...
解读: 该RuO2/活性炭复合电极材料研究对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其502 F/g比电容和98%循环稳定性可启发ST系列PCS的超级电容模块优化,用于功率缓冲和频繁充放电场景。复合材料降本思路契合PowerTitan储能系统的成本控制需求。绿色合成工艺与快速充放电特性可应用于充电站的峰值功率支撑...
基于PMU的含通信中断与多时滞可再生能源系统功率振荡阻尼控制
PMU-Based Power Oscillation Damping Control for Renewable Energy System With Communication Disruption and Multi-Time Delays
Zhenjie Cui · Weihao Hu · Guozhou Zhang · Zhenyuan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出一种免模型功率振荡阻尼策略,针对通信中断与多回路时滞问题,采用多变量Ornstein-Uhlenbeck过程实现在线状态空间建模,并设计可分解式广域POD控制器;结合Razumikhin定理与LMI优化参数,提升系统在时滞、通信故障及工况变化下的鲁棒稳定性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源构网型(GFM)储能变流器(如ST系列PCS、PowerTitan)在弱电网/孤岛场景下的宽频振荡抑制能力。其多时滞鲁棒控制框架可嵌入iSolarCloud智能平台,增强光储一体化系统对PMU量测数据的实时响应与协同阻尼性能,建议在PowerStack风电-储能联合调频项目中试...
考虑非恒定应力下键合线退化的大电流IGBT模块寿命预测
Lifetime Prediction of High-Current IGBT Modules Considering Bond Wire Degradation under Non-Constant Stress
Xiaofeng Jiang · Tao Fan · Zhijie Qiu · Dan Zheng 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
随着电力电子系统向更高功率和密度演进,大电流IGBT模块可靠性日益受到关注。现有研究多关注恒定应力下键合线脱落前的退化,忽略了实际应用中常见的非恒定应力条件和多次退化跳变。本文提出一种针对大电流IGBT模块键合线退化的寿命预测方法,利用非恒定应力下的退化跳变趋势而无需大量先验失效数据。方法开发了新型退化估计模型DEM,使退化指标(参考温度下导通电阻RCE0)在非恒定应力下独立于结温和负载电流。改进直流功率循环测试以诱导和验证非恒定应力下的键合线退化,引入非恒定应力退化模型NCSDM捕获不同应力水...
解读: 该IGBT寿命预测研究对阳光电源功率模块可靠性管理有重要参考价值。非恒定应力下键合线退化建模与阳光ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器在实际应用中面临的复杂工况高度吻合。RCE0退化指标与结温和电流解耦的DEM模型可直接应用于阳光PowerTitan储能系统的IGBT模块健康监测。NCSDM捕获的...
15kW三相LLC谐振变换器PQ磁芯磁集成变压器设计
Design of a PQ Cores Magnetic Integrated Transformer for a 15 kW Three-Phase LLC Resonant Converter
Xinghong Luo · Xuliang Yao · Tuo Zhao · Jingfang Wang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
针对数据中心三相LLC谐振变换器多个分立变压器降低功率密度和效率的问题,提出基于PQ磁芯的新型三相磁集成变压器设计。通过优化多层绕组结构确保高频下并联绕组均流,通过相邻相共享边柱减小磁芯体积和重量。磁路分析、有限元仿真和实验验证了可行性。相比传统磁集成方法,无需定制磁芯简化制造。相比多个分立变压器,磁芯体积和重量减少14.3%。构建并测试了两级15kW三相LLC谐振变换器。
解读: 该磁集成变压器技术对阳光电源数据中心和储能系统电源模块设计有重要价值。PQ磁芯集成方案可应用于ST储能变流器的DC-DC变换级,提高功率密度并降低成本。多层绕组优化技术对阳光电源LLC谐振拓扑产品的高频磁性元件设计有指导意义。14.3%的体积重量优化对PowerTitan等大型储能系统的空间和热管理...
可重构全功率和部分功率处理GaN FET T型DAB DC-DC变换器
Reconfigurable Full and Partial Power Processing GaN-FET-based T-type DAB DC-DC Converter
Ronald Carmona · Christian A. Rojas · Alejandro Stowhas-Villa · Alan H. Wilson-Veas 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
多电平双有源桥(ML-DAB)变换器相比传统DAB具有增强性能和功率密度。提出基于GaN FET的T型DAB(T-type DAB)变换器接口,设计实现全功率转换(FPC)和部分功率转换(PPC)模式间转换。该变换器在高频变压器(HFT)原边和副边产生五电平,降低电压转换率(dv/dt)并增加高功率效率范围。该变换器主要贡献在于集成ML-DAB架构和PPC重构运行能力,仅处理总功率一部分并增强热性能。通过原边和副边单相移(SPS)实现输出电压调节,简化控制并增强整体性能。通过缩小样机仿真和实验测...
解读: 该可重构GaN T型DAB变换器技术对阳光电源多电平变换器和部分功率处理应用有创新价值。FPC/PPC模式切换可应用于ST储能系统的宽功率范围运行,提高轻载效率和热性能。GaN FET五电平拓扑对阳光电源高频高功率密度变换器设计有借鉴意义。该技术对PowerTitan储能系统的模块化设计和功率分级管...
一种增强型基于人工神经网络的多相交错DC-DC变换器纹波最小化技术
An Enhanced ANN-Based Ripple Minimization Technique for Multiphase Interleaved DC-DC Converters
Ahmed Djamel Ayad · Ahmed Safa · Abdelmadjid Gouichiche · Saad Mekhilef · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
本文提出了一种优化的相电流形状因子—人工神经网络(PCSF-ANN)实现方法,通过动态调节PWM信号间的相位差,以最小化多相DC-DC变换器的总电流纹波。该方法对参数变化、非对称设计、开路故障(OCF)、电压波动和负载变化具有强鲁棒性。为提升性能,首先采用线性近似建模三角形相电流波形,降低数据采集复杂度;其次将OCF检测与主ANN解耦,并采用更小、高效的网络结构,显著减少内存占用并加快执行速度。实验结果表明,新方法在保持纹波抑制性能的同时,将计算时间由373 μs降至136 μs。
解读: 该增强型ANN纹波抑制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的DC-DC变换器优化具有直接应用价值。通过动态调节多相交错PWM相位差,可显著降低电流纹波,减小滤波器体积,提升功率密度。其对参数变化、开路故障和电压波动的强鲁棒性,契合储能系统宽工况运行需求。136μs的快速计算响应...
一种用于风力发电机组构网控制的新型优化参数整定算法以抑制功率振荡
A Novel Optimized Parameter Tuning Algorithm for Wind Turbine Grid-Forming Control to Mitigate Power Oscillations
Duc-Tung Trinh · Yuan-Kang Wu · Manh-Hai Pham · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
随着同步发电机向可再生能源的转型加速,构网型风电机组在维持电力系统稳定性方面的作用日益突出。然而,若未充分考虑内外环控制间的交互影响,可能引发功率振荡。本文基于线性化状态空间模型,对控制参数在构网型风电系统中引发功率振荡的影响进行系统性灵敏度分析,并结合小信号模型提出一种优化控制算法,综合考虑特征值阻尼比与控制带宽等约束,实现内外环参数的自动整定。通过WSCC 9节点和新英格兰39节点系统的仿真验证,所提方法能有效抑制风电机组输出功率振荡,进而降低同步机侧的功率波动。
解读: 该研究对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。文中提出的基于状态空间模型的参数优化方法,可直接应用于ST系列储能变流器和风电变流器的GFM控制系统,有助于提升系统稳定性。特别是在大规模新能源并网场景下,该算法可优化PowerTitan储能系统的内外环控制参数配置,有效抑制功率振荡。这一方法也可...
基于期望实现的深度学习的风电功率与爬坡率确定性及概率预测
Deterministic and Probabilistic Forecasting of Wind Power Generation and Ramp Rate With Expectation-Implemented Deep Learning
Min-Seung Ko · Hao Zhu · Kyeon Hur · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
准确的日前风电功率确定性与概率预测对电力系统可靠高效运行至关重要,尤其在以可再生能源为主导的系统中。同时,风电固有的波动性要求对爬坡率进行日前预测以保障能量平衡。为此,本文提出一种小时级日前预测框架,可同时预测风电出力与爬坡率。该框架采用基于定制损失函数的期望实现深度学习模型,结合特征构造与前馈误差学习策略,在多任务间保持平衡并提升性能。框架进一步融合异构模型输出,生成发电量与爬坡率的概率预测。基于真实数据的实验验证了各模块的有效性,结果表明所提方法能有效识别风电内在波动特性,充分挖掘其应用潜力...
解读: 该风电功率与爬坡率预测技术对阳光电源储能产品线具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan大型储能系统的调度优化,通过深度学习模型预测风电波动特性,提前部署储能容量与功率配置。对ST系列储能变流器的GFM控制策略也有重要参考意义,可基于预测结果优化VSG参数设置,提升系统稳定性。此外,该技术可...
基于电压定向矢量控制的光伏逆变器接入弱电网下的强迫振荡分析
Forced Oscillation Analysis of Voltage-Oriented Vector Control-Based PV Inverter Connected to Weak Power Grids
Zhen Gong · Xiaorong Xie · Chengxi Liu · Yonghao Gui 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月
基于同步旋转坐标系的矢量控制(SRF-VC)广泛应用于单级光伏(PV)逆变器并网。然而,最大功率点跟踪(MPPT)引起的有功功率参考值(Pref)间谐波会引发挥发性振荡源,结合SRF-VC中的超调效应与有功-无功功率耦合(RRPC),可能导致振荡放大与强迫振荡问题。本文建立频域解析模型,分析MPPT引发Pref振荡时超调与RRPC对强迫振荡的影响。通过相量图揭示弱电网下锁相环动态缓慢导致的功率耦合机理,推导计及RRPC通道的频域模型,解析次/超同步频率下振荡放大特性,并利用Bode图研究不同控制...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器在弱电网并网场景具有重要指导意义。文章揭示的MPPT引发Pref间谐波振荡与SRF-VC控制中超调效应、有功-无功功率耦合(RRPC)导致的强迫振荡机理,可直接应用于优化SG系列逆变器的矢量控制策略。建议:1)在MPPT算法中增加功率参考滤波环节,抑制间谐波注入;2...
面向多样化通信问题的虚拟电厂频率调节中信息物理融合设计
Cyber-Physical Integration Design for Frequency Regulation in Virtual Power Plants Facing Diverse Communication Issues
Jinrui Guo · Chunxia Dou · Dong Yue · Zhijun Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月
通过聚合需求侧分布式能源资源形成的虚拟电厂(VPPs)在电力系统调频方面具有很大潜力。然而,由于实际通信网络的复杂性,诸如随机丢包和恶意网络攻击等各种通信问题可能会导致不理想的电力调度和不准确的动态控制。这给虚拟电厂参与调频带来了巨大挑战。为克服这些障碍,我们提出一种信息 - 物理融合设计,以实时、可靠的方式促进虚拟电厂调频。首先,我们提出了一种在云 - 边协作下针对丢包问题的虚拟电厂电力调度与通信资源分配联合设计方案。即在物理层,我们提出了丢包情况下的虚拟电厂电力调度方法;在信息层,我们制定了...
解读: 该信息物理融合频率调节技术对阳光电源PowerTitan储能系统和虚拟电厂解决方案具有重要应用价值。研究提出的通信-控制联合优化架构可直接应用于ST系列储能变流器的AGC调频功能,通过优化通信资源调度应对5G/4G网络时延和丢包问题,提升分布式储能集群的频率响应速度和鲁棒性。针对网络攻击的防护设计可...
第 94 / 926 页