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电力变换器的FCS-MPC：一种数据驱动的无模型强化学习解决方案
FCS-MPC of Power Converters: A Data-Driven Model-Free Reinforcement Learning Solution
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
本文为有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）奠定了理论基础，利用数据驱动的无模型强化学习方法，结合比例积分型数据驱动动态内部模型预测控制与强化学习策略，实现了电力变换器的高效控制。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（光伏逆变器、储能PCS及风电变流器）具有重大应用价值。传统的FCS-MPC高度依赖系统精确模型，而该无模型强化学习方案能显著降低建模难度，提升复杂工况下的动态响应速度与鲁棒性。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大功率储能系统及组串式逆变器中，以优化在弱电网环境...
电力变换器长预测时域有限控制集模型预测控制问题的计算分析
Computational Analysis of the Long Horizon FCS-MPC Problem for Power Converters
Eduardo Zafra · Sergio Vazquez · Tobias Geyer · Ricardo P. Aguilera 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
针对电力变换器的长预测时域有限控制集模型预测控制（LPH-FCS-MPC）问题，本文提出将其重构为盒约束整数最小二乘（ILS）问题。通过球形译码方法求解，无需穷举搜索，从而有效降低了计算复杂度，为高性能电力电子控制提供了新思路。
解读: 该研究直接优化了FCS-MPC算法的计算效率，对阳光电源的核心产品线具有显著价值。在组串式光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）中，采用长预测时域MPC可显著提升动态响应性能和电能质量。通过引入球形译码等高效算法，可以在不增加硬件算力成本的前提下，实现更复杂的控制...
基于Heun方法的低复杂度FCS-MPC及其在五电平逆变器中降低共模电压的应用
Low-Complexity Heun's Method-Based FCS-MPC With Reduced Common-Mode Voltage for a Five-Level Inverter
Dharmikkumar Prajapati · Apparao Dekka · Deepak Ronanki · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月
本文针对多电平逆变器驱动系统中传统有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）存在的问题，提出了一种基于Heun方法的低复杂度控制策略。该方法优化了代价函数，无需复杂的加权因子即可有效抑制共模电压（CMV），同时降低了计算负担，提升了采样频率，从而改善了逆变器输出电流的谐波性能。
解读: 该研究提出的低复杂度FCS-MPC算法对阳光电源的集中式及大功率组串式逆变器具有重要参考价值。随着光伏逆变器向更高电平数（如五电平及以上）发展以提升效率和功率密度，共模电压抑制成为电磁兼容（EMC）设计的关键。该算法通过降低计算复杂度，有助于在现有DSP/FPGA平台上实现更高采样频率，从而减小输出...
应用于并网级联H桥多电平逆变器的无稳态误差有限控制集模型预测控制
FCS-MPC Without Steady-State Error Applied to a Grid-Connected Cascaded H-Bridge Multilevel Inverter
Carlos R. Baier · Roberto O. Ramirez · Esteban I. Marciel · Jesus C. Hernandez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
级联H桥多电平（CHB-ML）逆变器因其高可靠性和优异的输出电压质量，成为交流电网供电的理想选择。为实现高效运行，该类逆变器通常需在低开关频率下工作。本文提出了一种有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方案，旨在解决CHB-ML逆变器在并网应用中的稳态误差问题，提升系统控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。CHB-ML拓扑在大型光伏电站和高压储能系统中应用广泛，而FCS-MPC算法能显著提升系统在低开关频率下的动态响应速度和电能质量，有助于降低开关损耗并提升整机效率。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下的鲁棒...
基于MPSoC的矩阵变换器空间矢量预选与在线参数辨识模型预测控制
MPSoC-Based FCS-MPC With Space Vector Preselection and Online Parameter Identification for Matrix Converter
Huawen Yao · Henry Shu-Hung Chung · Alan Wai-Lun Lo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对矩阵变换器中有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）计算量大及参数不确定性问题，本文提出了一种结合空间矢量预选与在线参数辨识的改进策略。该方法有效降低了计算负载，并增强了系统在参数波动下的鲁棒性。
解读: 该文献提出的空间矢量预选与在线参数辨识技术，对于优化阳光电源的高性能功率变换器控制算法具有参考价值。虽然矩阵变换器目前在光伏逆变器中应用较少，但其核心的计算优化策略（如MPSoC架构下的MPC算法）可直接迁移至阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan储能变流器（PCS）的控制系统中。通过降低控制...
一种基于通用多矢量的感应电机驱动模型预测控制
A Universal Multiple-Vector-Based Model Predictive Control of Induction Motor Drives
Yongchang Zhang · Yuning Bai · Haitao Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年8月
传统有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）在每个控制周期仅应用单个电压矢量，导致稳态纹波较大且对采样频率要求高。为解决计算复杂度和稳态性能问题，本文提出了一种基于通用多矢量的模型预测控制方案，旨在优化矢量选择并提升驱动系统的稳态性能。
解读: 该研究提出的多矢量模型预测控制算法主要针对电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该算法在提升电力电子变换器稳态性能和降低开关频率方面的思路，可借鉴应用于阳光电源的组串式逆变器及储能变流器控制策略中。通过优化矢量选择，有助于进一步降低逆变器输出电流谐波，提升电能...