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基于知识蒸馏轻量化卷积神经网络与SSCB集成的光伏电弧故障断路器
PV Arc Fault Circuit Interrupter with Knowledge Distillation-Based Lightweight Convolutional Neural Network and SSCB Integration
Kamal Chandra Paul · Jiale Zhou · Shen-En Chen · Tiefu Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
光伏系统中的直流电弧故障易引发火灾及电力中断，精准检测至关重要。本文提出PArcNet，一种通过知识蒸馏优化的轻量化卷积神经网络，专为资源受限环境下的高效电弧故障检测而设计，显著提升了检测的实时性与准确性。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。电弧故障检测是组串式逆变器及户用逆变器安全合规的关键功能（如AFCI认证）。PArcNet的轻量化设计使其能直接嵌入逆变器现有的DSP或MCU中，无需额外昂贵的计算硬件，即可实现边缘侧的高精度故障诊断。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及...
用于直流串联电弧故障检测与熄灭的智能直流优化器
Smart DC Optimizer for DC Series Arc Fault Detection and Extinguishing
Hwa-Pyeong Park · Mina Kim · Suyong Chae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种直流优化器控制算法，旨在检测光伏组件与直流优化器之间的直流串联电弧故障。该算法基于光伏组件特性与电弧故障特征，能够有效提升可再生能源及储能系统的运行可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及户用光伏解决方案具有重要价值。随着光伏系统电压等级的提升，直流侧电弧故障是影响系统安全的核心痛点。通过在直流优化器中集成该检测与熄灭算法，可显著增强阳光电源产品的安全防护能力，降低火灾风险。建议研发团队评估该算法在现有户用及工商业组串式逆变器直流输入端的集成可行性，并...
基于差分功率处理结构的光伏系统串联直流电弧故障检测方法
Series DC Arc Fault Detection Method for PV Systems Employing Differential Power Processing Structure
Hwa-Pyeong Park · Mina Kim · Jee-Hoon Jung · Suyong Chae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
电弧故障检测对保障光伏系统安全至关重要。由于串联直流电弧故障电流变化微小，传统熔断器难以有效检测。本文针对采用差分功率处理（DPP）结构的光伏系统，提出了一种新型串联直流电弧故障检测方法，旨在解决现有检测设备性能受限的问题，提升光伏系统的运行安全性。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心产品线——组串式光伏逆变器。随着光伏系统电压等级的提升，直流侧电弧故障已成为影响系统安全的关键隐患。阳光电源在iSolarCloud智能运维平台中已集成电弧故障检测功能，本研究提出的基于差分功率处理（DPP）的检测算法，可为公司下一代逆变器提供更精准的故障特征识别方案。建...
基于赫斯特指数的车辆48V系统高阻抗直流电弧故障检测
Hurst-Exponent-Based Detection of High-Impedance DC Arc Events for 48-V Systems in Vehicles
Yousef Abdullah · Jamie Shaffer · Boxue Hu · Bailey Hall 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
随着直流配电系统的扩展，直流电弧故障的检测与抑制至关重要。直流电弧产生的高热量对设备和人员安全构成威胁。本文提出了一种新的串联直流电弧故障自适应检测方法，利用系统电流的赫斯特指数（Hurst exponent）估计来识别电弧事件。
解读: 该技术对阳光电源的直流侧安全防护具有重要参考价值。在阳光电源的户用储能系统（如PowerStack）及电动汽车充电桩产品中，直流侧电弧故障是影响系统安全的关键隐患。传统的检测方法在面对高阻抗电弧时往往灵敏度不足，而基于赫斯特指数的算法能够有效捕捉电流信号的非线性特征，提升故障识别的准确性。建议研发团...
基于窗口分形维数的直流MEA电力系统鲁棒串联电弧检测
Robust Series Arc Detection for DC MEA Power Systems Using Windowed Fractal Dimension
Danny Seeley · Mark Sumner · David William Phillip Thomas · Steve Greedy · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月
针对多电飞机(MEA)高压直流电路和电池储能技术发展导致元件或绝缘退化引起直流电弧故障风险增加的问题,开发快速直流电弧故障检测方法确保乘客安全。进一步发展窗口分形维数(WFD)电弧检测方法适用包含开关功率变换器网络的线性和非线性负载。结果一致显示所有负载条件下电弧起始和持续期间WFD显著变化。提出快速直流电弧检测新方法,相比其他方法需更少计算步骤、更少参数设置和更少调试,可与现有保护方案协同提供清晰鲁棒的直流电弧故障指示并防止电路损坏。
解读: 该直流电弧检测技术对阳光电源直流系统和储能产品的安全保护有重要应用价值。WFD电弧检测方法可应用于PowerTitan大型储能系统和1500V光伏系统的直流侧保护,快速识别电弧故障并防止火灾风险。该技术对新能源汽车高压直流充电系统的安全监测有借鉴意义,可提高系统安全性。少参数设置和快速检测特性对阳光...