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谐波序列滤波器/提取器的灵活时延设计：双采样方法的进一步推广
Flexible Time-Delay Designs for Harmonic Sequence Filter/Extraction: A Further Generalization of Two-Sample Methods
Hoach The Nguyen · Mohamed Shawky El Moursi · Khalifa Al Hosani · Ahmed Al Durra 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
时延是导致谐波序列（HS）滤波器/提取器动态响应缓慢的关键因素。本文提出了一种灵活时延设计概念，作为双采样方法（即延迟信号抵消法）的推广，旨在提升HS滤波器/提取器的动态响应速度与鲁棒性。
解读: 该研究针对并网逆变器及储能变流器（PCS）中核心的谐波提取与同步控制算法进行了优化。在弱电网环境下，逆变器对谐波抑制的动态响应直接影响电能质量与系统稳定性。该灵活时延设计可直接应用于阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack系列储能变流器的控制策略中，显著提升设备在复杂电网环...
基于双极性直流微网充电站的不平衡电压精确调节：一种新的多目标预测控制方法
Precise Voltage Regulation of Unbalanced Bipolar DC-Grid-Based Charging Stations: A New Multiobjective Predictive Control Approach
Hoach The Nguyen · Khalifa Al Hosani · Ameena Saad Al-Sumaiti · Jamal Yousuf Alsawalhi 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月
本文提出了一种新的多目标预测控制方法和优化开关方案，用于在临界条件下精确调节双极性直流微网充电站的直流电压。通过预选角度区域将控制集缩小至七个候选方案，并将角度误差最小化至30°，随后通过两个子区域进一步简化计算，提升了系统在复杂工况下的电压平衡控制精度。
解读: 该研究提出的多目标预测控制方法对于阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着直流微网和超充站的发展，双极性直流架构能有效提升配电效率，但电压平衡控制是技术难点。该算法通过优化开关策略提升了控制精度，可应用于阳光电源大功率直流充电模块及直流微网能量管理系统。建议研发团队关注该预测控制在减少计算...
电动汽车应用中无线大功率传输系统对比设计综述：在固定谐振频率下实现最大效率、零相位角及恒流/恒压模式
Review Map of Comparative Designs for Wireless High-Power Transfer Systems in EV Applications: Maximum Efficiency, ZPA, and CC/CV Modes at Fixed Resonance Frequency Independent From Coupling Coefficient
Hoach The Nguyen · Jamal Yousuf Alsawalhi · Khalifa Al Hosani · Ameena Saad Al-Sumaiti 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文综述了基于单/双谐振模块的无线大功率传输（WHPT）系统设计。文章深入分析了在保持零相位角（ZPA）和恒流/恒压（CC/CV）输出的前提下，实现高效率WHPT系统的设计准则，并探讨了基于LC谐振的拓扑结构。
解读: 无线充电技术是电动汽车充电基础设施的前沿方向，与阳光电源的充电桩业务具有潜在的技术协同性。虽然目前阳光电源以有线充电桩为主，但文中提到的高效率谐振拓扑、ZPA控制及CC/CV输出控制策略，对于优化充电桩内部的DC-DC变换模块设计具有重要参考价值。建议研发团队关注该技术在未来大功率无线充电场景中的应...
基于深度学习的光伏系统健康监测
Deep Learning-Based Health Monitoring for Photovoltaic Systems
Khaled Alnuaimi · Ameena Saad Al-Sumaiti · Mohamad Alansari · Huai Wang 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年5月
向光伏（PV）系统等可再生能源转型对于社会进步至关重要，有助于抵消化石燃料的负面影响。然而，管理光伏系统面临着重大挑战和经济影响。光伏故障一旦发生，需要迅速检测和解决，这会加重经济负担。有效的故障诊断在很大程度上依赖于光伏电站监测和能源管理系统的数据。过去，光伏监测主要依靠人工检查，但无人机（UAV）技术提供了一种更高效、更全面的解决方案，它提高了安全性，能提供详细的图像、具备可扩展性、可进行环境监测以及开展先进的数据分析。本研究利用深度学习（DL）方法对光伏系统的健康状况进行监测，重点分析无人...
解读: 该深度学习健康监测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。LSTM时序建模方法可直接集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块，通过分析MPPT工作曲线、直流侧电压电流等运行数据，实现组件热斑、遮挡、PID效应等故障的早期预警。对于PowerTitan大型储能系统，该技术可监测...
基于有效预测控制算法的并网风电PMSG性能增强
Performance Enhancement of a Grid Connected Wind Turbine-Based PMSG Using Effective Predictive Control Algorithm
Mahmoud A. Mossa · Rasha A. Mohamed · Ameena Saad Al-Sumaiti · IEEE Access · 2025年4月
本文设计一种有效控制方法以增强并网永磁同步发电机的动态性能。所提控制方法基于预测控制和反步理论的优势制定。与矢量控制、预测电流控制、基于PI的预测电压控制和基于无差拍理论的预测电压控制进行综合对比分析。结果表明,所提控制器通过保持低纹波和电流谐波、更快动态响应和降低计算负担,显著改善了发电机动态性能。
解读: 该预测控制技术可应用于阳光电源风电变流器的控制系统优化。通过先进的预测控制算法,提升永磁同步风电机组的并网性能和动态响应,降低电流谐波和纹波,提高发电效率和电网友好性,为大型风电场提供高性能变流器解决方案。...
考虑灰水回用、响应式暖通空调和储能的最优成本预测型建筑管理系统
Optimal cost predictive BMS considering greywater recycling, responsive HVAC, and energy storage
Ahmed R.El Shamy · Ameena Saad Al Sumaiti · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 可持续城市的一个关键方面是确保能源和水资源供应能够充分满足城市需求。随着自然资源日益稀缺以及电力和用水需求不断增长，消费者更高效地管理自身资源使用变得愈发重要。本文提出了一种新的需求侧管理协调策略视角，针对建筑水-能耦合系统，以提升整体电-水-供热系统的韧性与效率。该模型旨在对住宅建筑中的现场灰水回用系统、供暖、通风与空调（HVAC）负荷、分布式发电系统以及双向电网连接进行优化协调。所有子系统均由模型预测控制器（MPC）进行控制，该控制器接收来自电力和水务公司的实时分时电价（ToU）。所提...
解读: 该建筑能源管理系统(BMS)研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。文中基于模型预测控制(MPC)的多能源协调优化策略,可与我司iSolarCloud平台深度融合,实现储能系统与HVAC负载的实时联动调度。研究验证的8.3%成本削减和削峰填谷效果,印证了我司储能P...
机会约束下混合光伏/电池/氢储能孤立微电网的优化定容：生命周期分析
Chance constrained optimal sizing of a hybrid PV/battery/hydrogen isolated microgrid: A life-cycle analysis
Ahmed R.El Shamy · Prince Aduam · Ameena Saad Al Sumaiti · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332
摘要 孤立微电网在利用可再生能源（RES）和储能技术进步方面具有巨大潜力。这类系统的应用前景涵盖工业、商业和居民区域，特别是在无法接入主网或联网不经济的场合。孤立微电网的规划必须精确，以保障系统安全性并避免资源过度配置。本文提出一种由多种储能组件和太阳能光伏系统构成的微电网，旨在对光伏电站容量、电池储能容量、燃料电池额定功率、电解槽额定功率以及氢气罐尺寸进行优化定容，以匹配负荷需求并降低整个系统生命周期成本。光伏电站作为主要能源，而电池和氢储能系统则提供必要的调节能力，以覆盖无日照时段的电力需求...
解读: 该混合储能微网优化配置研究对阳光电源离网系统方案具有重要参考价值。文中PV+电池+氢储能架构与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器可形成完整解决方案。机会约束优化方法可应用于PowerTitan系统容量配置,提升经济性。25年全生命周期成本分析思路可指导iSolarCloud平台开发智能配置算法,...