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基于混合注意力深度强化学习的纯电动汽车健康感知集成热管理策略
Health-Conscious Integrated Thermal Management Strategy Using Hybrid Attention Deep Reinforcement Learning for Battery Electric Vehicles
Changcheng Wu · Jiankun Peng · Dawei Pi · Xin Guo 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文针对纯电动汽车（BEV），提出了一种考虑电池健康状态的集成热管理策略（ITMS）。通过引入混合注意力深度强化学习算法，在保证座舱舒适度的同时，有效延长了续航里程并优化了电池寿命，为电动汽车热管理系统的智能化控制提供了新方案。
解读: 该研究采用的深度强化学习与注意力机制，对阳光电源的充电桩业务及储能系统（如PowerStack/PowerTitan）具有重要借鉴意义。在充电桩产品中，集成热管理策略可优化充电过程中的温控效率，提升用户充电体验；在储能系统领域，该算法可用于BMS的精细化热管理，通过预测性控制延长电池组循环寿命，降低...
混合配电变压器的潮流分析与直流母线电压控制
Power Flow Analysis and DC-link Voltage Control of Hybrid Distribution Transformer
Yibin Liu · Deliang Liang · Yuheng Wang · Peng Kou 等11人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
直流母线电压控制是混合配电变压器（HDT）可靠运行的关键。本文基于动态功率平衡方程和功率流图，揭示了HDT的基本潮流原理。通过推导微分方程和传递函数模型，研究了基于PI控制器的直流母线电压控制系统。
解读: 混合配电变压器（HDT）技术与阳光电源的电力电子化电网接入方案高度契合。该研究中关于直流母线电压控制和功率流分析的方法，可直接应用于阳光电源的PowerTitan系列储能系统及组串式逆变器在复杂电网环境下的稳定性优化。随着配电网电力电子化程度加深，HDT技术有助于实现光储系统的柔性并网。建议研发团队...