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基于分布杂散电容模型的感应电能传输系统共模噪声分析
Common Mode Noise Analysis for Inductive Power Transfer System Based on Distributed Stray Capacitance Model
Ying Mei · Jiande Wu · Xiangning He · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
本文揭示了感应电能传输（IPT）线圈中显著的杂散电容效应，并提出了集中式和分布式两种建模方法。通过解析公式和有限元（FEM）仿真估算寄生电容值，并利用11kW IPT线圈原型进行实验验证，为抑制IPT系统的共模噪声提供了理论依据。
解读: 该研究关注IPT系统中的寄生参数建模与电磁兼容（EMC）设计，这对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有参考价值。随着大功率无线充电技术的发展，线圈的寄生电容会导致严重的共模噪声，影响系统效率与电网合规性。建议研发团队借鉴文中的分布式建模方法，优化充电桩功率模块的EMI滤波器设计，并利用有限元仿真提升高频...
基于灰色关联分析与Transformer-GCAN模型的县域分布式光伏日前功率预测
County-Level Distributed PV Day-Ahead Power Prediction Based on Grey Correlation Analysis and Transformer-GCAN Model
Pei Zhang · Bin Zhang · Jinliang Yin · Jie Shi · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
针对县域内分布式光伏电站存在的时空相关性，本文提出融合灰色关联分析与Transformer-GCAN模型的日前功率预测方法：利用灰色关联度构建光伏站图结构，结合Transformer提取时序特征、GAT增强空间注意力建模，最终实现高精度县域级预测。实测显示RMSE在晴/阴/雨天分别降低11.90%/15.72%/19.61%。
解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器集群的日前调度需求。其Transformer-GCAN模型可嵌入iSolarCloud的功率预测引擎，提升县域级分布式光伏出力预测精度，支撑ST系列PCS和PowerTitan储能系统的协同充放电决策。建议将灰色关联图构建模块集成...
基于灰色关联分析与Transformer-GCAN模型的县域分布式光伏日前功率预测
County-level Distributed PV Day-ahead Power Prediction based on Grey Correlation Analysis and Transformer-GCAN Model
Pei Zhang · Bin Zhang · Jinliang Yin · Jie Shi · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
县域内分布式光伏电站具有显著的时空相关性，仅考虑时间相关性难以满足日前调度需求。本文提出一种基于灰色关联分析和Transformer-图卷积注意力网络（Transformer-GCAN）的县域日前功率预测方法。首先通过灰色关联度确定光伏电站间的关联关系并构建站间图结构；其次利用Transformer提取各节点时间特征，并结合图卷积网络引入图注意力机制动态捕捉空间特征；最后通过全连接网络融合时空特征实现县域总功率预测。算例结果表明，相较于Transformer-GCN模型，该方法在晴天、多云和雨天...
解读: 该县域分布式光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过灰色关联分析构建站间拓扑结构，结合Transformer-GCAN模型捕捉时空特征，可显著提升日前功率预测精度（不同天气条件下RMSE降低11.90%-19.61%）。该方法可直接集成到iSolarClou...
面向台风不确定性下沿海源网荷储气协同的三层分布式调度方法
Tri-layer Distributed Scheduling for Coastal Integrated Transmission-Distribution-Gas System With Uncertain Typhoons-Affected Offshore Wind Power
Zehao Cao · Zhengshuo Li · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出一种三层机会约束协同调度模型，应对台风导致的海上风电出力不确定性及风机损毁风险，并融合输配电网与天然气网络柔性资源实现分布式协同优化；采用混合样本平均近似与新型分布式算法求解，显著降低运行成本与功率失衡。
解读: 该研究对阳光电源在沿海风光储一体化项目（如PowerTitan+ST系列PCS联合应用）中提升极端天气下系统韧性具有重要参考价值。其三层协同调度框架可适配iSolarCloud平台扩展至含燃气轮机/储能/风电的混合能源系统，建议将文中分布式优化算法嵌入iSolarCloud智能调度模块，强化对海上风...
考虑联络线端点分布的分布鲁棒优化调度
A Distributionally Robust Optimization Scheduling Considering Distribution of Tie-line Endpoints
作者未知 · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年9月 · Vol.2025
针对大规模电力系统中源荷不确定性加剧导致集中式优化计算负担重的问题，本文构建了考虑源荷不确定性的分布鲁棒优化调度模型，并提出基于联络线端点分布的分布式求解方法，融合列与约束生成（C&CG）和次梯度下降（IACS），提升计算效率与系统安全性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台在多区域协同调度中的鲁棒性优化具有直接参考价值。其分布式DRO框架可增强光储电站参与区域电网联络线功率安全调控的能力，尤其适用于跨省/跨区新能源消纳场景。建议将IACS算法嵌入iSolarCloud智能调度模块，...
面向台风不确定性的沿海电-气综合系统三层分布式调度
Tri-layer Distributed Scheduling for Coastal Integrated Transmission-Distribution-Gas System with Uncertain Typhoons-affected Offshore Wind Power
Zehao Cao · Zhengshuo Li · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
针对台风不确定性下沿海 offshore 风电调度难题，提出一种新型三层机会约束协同调度模型。该模型通过场景随机规划处理台风引发的风电波动及风机损毁风险，并实现输电网、配电网与天然气网多类灵活资源的分布式协调，构建更复杂的三层调度架构。为求解该模型，采用混合样本平均近似法将其转化为线性可解形式，并设计高效的分布式算法应对嵌套交互结构。算例验证了模型在经济性与可靠性上的优势，平均成本降低20.2%，不平衡功率减少逾90%，且所提算法显著缩短求解时间。
解读: 该研究对阳光电源的储能与风电产品线具有重要参考价值。首先，文中提出的三层分布式调度模型可优化ST系列储能变流器的协调控制策略，提升PowerTitan大型储能系统在沿海风电场景的调度效率。其次，场景随机规划方法可集成到iSolarCloud平台，增强对台风天气下储能-风电联合系统的智能调度与风险预警...
通信网络嵌入式直流微电网阻抗建模
Impedance Modeling of Communication-Network-Embedded DC Microgrid
Boshen Zhang · Fei Gao · Yitong Li · Qipeng Zheng 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月
阻抗模型在直流微电网的稳定性分析中具有直观且有效的优势，尤其适用于无法获取详细系统参数的状态空间模型的场景。传统方法通过系统分区在特定端口建立阻抗模型，但在含通信链路的分层控制直流微电网中，子系统划分与端口阻抗建模面临挑战。为此，本文提出一种嵌入通信网络的直流微电网阻抗模型，保留本地控制器与分布式通信动态特性，并采用非对角阵表征装置阻抗。基于该模型，将阻抗参与度分析扩展至含通信链路的分布式系统。通过改进的9节点直流微网、MMC型多端直流电网及20节点交直流混合微网的数值计算与时域仿真，验证了理论...
解读: 该通信网络嵌入式阻抗建模技术对阳光电源PowerTitan储能系统和多机并联ST系列储能变流器具有重要应用价值。在分布式储能电站中，多台储能变流器通过CAN/以太网通信实现功率分配与协调控制，传统阻抗分析方法难以准确评估通信延迟对系统稳定性的影响。该研究提出的非对角阻抗矩阵建模方法可精确表征通信链路...
基于GPT的超短期分布式光伏发电功率预测方法
An Ultra-Short-Term Distributed Photovoltaic Power Forecasting Method Based on GPT
Hengqi Zhang · Jie Yang · Siyuan Fan · Hua Geng 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月
随着大量分布式光伏电站并网，提升发电功率预测精度对电力系统安全经济运行具有重要意义。针对现有方法在数据稀缺与随机波动方面的挑战，本文提出一种基于生成式预训练Transformer（GPT）的超短期分布式光伏功率预测方法。通过生成多空间分辨率的虚拟光伏功率数据，预训练Transformer模型，并利用少量实测数据进行微调。注意力机制通过预训练学习历史数据中的相关性，微调实现新电站的轻量化部署与高精度预测。实验结果表明，所提方法在仅1个月实测数据下，相比LSTM、线性模型和Transformer模型...
解读: 该基于GPT的超短期光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。可直接集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断系统，通过少量实测数据实现新建电站的快速部署与高精度预测，相比传统LSTM方法RMSE降低37.22%。该技术可优化PowerTitan储能系统的充放电策略，提升...
集成钉扎控制与一致性分布式二次控制的孤岛微电网稳定性分析与设计
Stability Analysis and Design of Islanded Microgrids Integrating Pinning-Based and Consensus-Based Distributed Secondary Control
Jingxi Yang · Chao Charles Liu · Chi K. Tse · Meng Huang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文研究了基于钉扎和一致性的分布式二次控制对孤岛微电网稳定性的影响。通过建立包含电压环动态和通信延迟的非线性模型，深入探讨了二次控制对微电网动态行为的影响，为提升微电网在分布式控制下的稳定性提供了理论支撑。
解读: 该研究直接关联阳光电源的微电网解决方案及构网型（GFM）技术。随着PowerTitan等储能系统在孤岛及弱电网场景下的应用增加，分布式二次控制对于实现多机并联的电压/频率稳定至关重要。文章提出的通信延迟补偿与稳定性分析方法，可优化iSolarCloud智能运维平台在微电网集群调度中的控制策略，提升系...
基于不平衡配电节点边际电价驱动的配电网与智能充电枢纽分布式协同调度
Distributed cooperative scheduling for distribution network and smart charging hubs driven by unbalanced distribution locational marginal price
Tiange Lia · Menglin Zhang · Zhijian Hua · Xiaofei Wangc 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 低碳能源转型为配电网（PDN）的运行带来了新的挑战。特别是单相负荷和分布式可再生能源的不断增长，加剧了配电网内的三相不平衡问题。智能充电枢纽作为交通电气化的低碳单元，集成了光伏发电（PV）、储能（ES）和电动汽车（EV）充电设施，能够通过调节三相功率实现相间平衡能力。然而，现有的配电市场缺乏有效机制来激励光伏-储能-电动汽车一体化智能充电枢纽（PEV-Hubs）参与缓解三相不平衡。本文提出了一种由三相配电节点边际电价（DLMP）驱动的分布式优化框架，用于协调配电网与PEV-Hubs主动抑制...
解读: 该三相不平衡DLMP调度技术对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要价值。可应用于ST系列PCS的三相功率动态分配优化,结合充电桩产品实现相间负荷主动平衡控制。论文提出的分布式优化框架可融入iSolarCloud平台,通过实时电价信号驱动储能系统和充电站协同调度,在降低配网电压不平衡度的同时提升系统经...
基于自适应特征提取与时间迁移建模的分布式光伏超短期功率预测
Ultra-Short Term Power Forecasting for Distributed PV Based on Adaptive Feature Extraction and Temporal Transfer Modeling
Boyu Liu · Yuqing Wang · Fei Wang · Ziqi Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
准确的分布式光伏发电功率预测对于优化电网运行、提高经济效益以及促进新能源融合至关重要。然而，现有的分布式光伏发电功率预测方法面临着若干挑战：1）卫星云图可为缺乏专业气象测量的分布式光伏提供数据支持，但云图特征建模方法往往会忽略重要特征；2）季节变化和多变的气候条件会导致光伏输出特性在时间分布上产生变化，当数据分布发生变化时，训练好的预测模型表现不佳，导致泛化能力不足。为解决这些问题，本文提出了一种基于自适应特征提取和时间迁移建模的分布式光伏区域超短期功率预测方法。该方法将卷积神经网络的空间特征捕...
解读: 该自适应特征提取与时间迁移建模技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。超短期功率预测可直接集成至云平台的智能诊断模块，通过自适应机制实时提取气象数据与历史出力特征，结合时间迁移学习捕捉不同天气模式下的功率波动规律，为分布式光伏电站提供15分钟至4小时级精...
基于动态图网络与形状-幅值准则的分布式光伏超短期功率确定性与概率预测
A Distributed PV Ultra-short-term Power Deterministic and Probabilistic Forecasting Based on Dynamic Graph Network with Shape-amplitude Criteria
Yuqing Wang · Zhen Zhao · Fei Wang · Shumin Sun 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
准确预测分布式光伏发电功率对于确保有源配电网的安全稳定至关重要。然而，目前大多数关于分布式光伏发电功率预测的研究存在一定局限性，主要包括：1）对各发电站点之间动态相关性的考虑不足；2）缺乏能够同时使预测值的幅值和形状与真实值相匹配的训练损失函数。因此，本文提出一种基于形状 - 幅值损失函数的动态图网络分布式光伏超短期功率预测方法。首先，采用数据驱动的方法挖掘动态相关性，并生成动态图数据，以确保对分布式光伏之间的相关性进行有效表征。其次，构建动态图网络作为功率预测模型，以实现对时空相关特征的有效利...
解读: 该动态图网络预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列逆变器群控系统具有重要应用价值。其形状-幅值准则可优化分布式光伏电站的功率预测精度，直接提升主动配电网调度能力。可应用于：1）iSolarCloud平台的超短期功率预测模块，通过挖掘多站点时空关联提升预测准确性；2）SG逆变器...
面向电热综合系统的全分布式激励机制
A Fully Distributed Incentive Mechanism for Integrated Electricity and Heat Systems
Haohao Zhu · Jiayi Li · Jizhong Zhu · Meiyun Gao 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月 · Vol.17
本文提出一种全分布式激励机制，将电热综合系统（IEHS）的联合调度建模为单调变分不等式（MVI），采用全分布式预测-校正算法（FDPCA）实现电力与热力系统独立调度，并基于纳什议价设计两阶段收益分配方法，在保障隐私前提下提升协同效率与经济性。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、ST系列PCS及iSolarCloud平台在多能互补场景下的协同调控具有重要参考价值。其全分布式架构可适配阳光电源储能系统与光伏逆变器在园区级电热联供系统中的自主响应需求；MVI建模与FDPCA算法可增强PCS在构网型（GFM）模式下对热负荷波动的主动支撑能力；...
基于高分辨率航拍影像的表后分布式光伏面板分类识别与估算
Classified Identification and Estimation of Behind-the-Meter Distributed Photovoltaic Panels Using High-Resolution Aerial Imagery
Kangping Li · Mingkai Gong · Zhenghui Li · Chunyi Huang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年4月
户用分布式光伏装机量的持续增长给配电网的运行带来了巨大挑战。利用高分辨率航空影像识别分布式光伏是一种很有前景且低成本的提高分布式光伏可见性的方法。现有研究通常建立统一的识别模型，在实际应用中，该模型无法对不同类型的分布式光伏实现令人满意的识别效果。为此，本文提出一种分类识别与估算方法，以准确获取广域范围内已安装光伏板的位置和规模。首先，采用 K 均值算法对不同规模和安装场景下的光伏板图像进行聚类。针对每个聚类，使用 U-net 构建识别模型，并采用焦点损失函数，以更好地识别微小尺寸的光伏板。其次...
解读: 该航拍影像识别技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过深度学习自动识别表后分布式光伏装置，可为SG系列逆变器的区域部署规划提供精准数据支撑，优化MPPT算法在复杂遮挡场景下的适配性。容量估算功能可辅助PowerTitan储能系统进行区域级配置优化，实现源网荷储协同调度。...
基于共享储能的电能与备用协同DSO-VPP运行框架：一种混合博弈方法
Coordinated DSO-VPP operation framework with energy and reserve integrated from shared energy storage: A mixed game method
Mohan Lin · Jia Liu · Zao Tang · Yue Zhou 等7人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 虚拟电厂（VPPs）通过整合分布式可再生资源、优化能源生产与消费模式以及促进电网动态管理，提升了配电系统的灵活性与经济性。然而，在多虚拟电厂协调运行时仍面临诸多挑战，包括复杂的时空相关特性以及多主体决策中的利益冲突。共享储能（SES）作为共享经济背景下的产物，能够更加灵活地协助VPP消纳分布式可再生能源发电。因此，针对VPP之间的互补性问题与利益冲突，并提升分布式可再生能源的利用率，本文提出了一种由配电网运营商（DSO）主导、多VPP与SES共同参与的电能-备用协同优化模型。首先，为DSO...
解读: 该DSO-VPP协调运行框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的共享储能能量-备用联合优化模型,可指导我司储能系统在多VPP场景下的双层博弈控制策略开发。六种备用模式设计可深度挖掘ST-PCS的调频调峰潜力,结合iSolarCloud平台实现分布式光储资...
一种基于ADMM的三方分布式综合电-气系统规划方法
An ADMM-based tripartite distributed planning approach in integrated electricity and natural gas system
Ang Xuan · Yingfei Sun · Zhengguang Liu · Peijun Zheng 等5人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 通过整合多能设备、储能系统和可再生能源技术，区域综合能源系统（RIESs）日益被视为应对未来能源需求的关键策略。该领域面临的主要挑战之一是在现有天然气与电力网络中引入分布式RIESs的扩展规划问题，包括确定RIESs建设的最佳位置以及选择合适的设备类型和容量。传统的联合规划模型通常未能充分考虑投资决策由多个具有不同所有权利益的利益相关方共同作出的实际情况。在本研究中，我们提出了一种新颖的三方分布式规划模型，将联合规划问题分解为三个子问题，以分别反映不同利益相关方的利益诉求。为协同求解这些子...
解读: 该三方分布式规划模型对阳光电源综合能源解决方案具有重要价值。研究中的ADMM算法可优化ST系列储能系统与SG光伏逆变器在区域能源网络中的选址与容量配置,符合多利益主体协同决策场景。其电-气耦合规划思路可指导PowerTitan储能系统与充电站的协同布局,提升iSolarCloud平台在多能源网络中的...
具有灵活电网支撑控制器的分布式发电变换器分析与增强模型控制设计
Analysis and Augmented Model-Based Control Design of Distributed Generation Converters With a Flexible Grid-Support Controller
Shahed Mortazavian · Yasser Abdel-Rady I. Mohamed · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
在电压跌落期间为电网提供支撑是分布式发电单元的关键并网要求。针对非对称电网故障，本文提出了一种灵活的正负序无功电流注入控制策略，该策略与电压跌落幅度成正比，旨在满足最新的电网规范要求，并优化变换器在故障期间的运行性能。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心并网技术需求。针对非对称故障的灵活无功支撑策略，可显著提升公司组串式光伏逆变器（如SG系列）及储能变流器（如PowerTitan系列）在弱电网或复杂故障环境下的电网适应性。通过引入增强型模型控制，有助于优化逆变器在LVRT（低电压穿越）过程中的电流控制精度，减少对电网的...
分布式绕组永磁电机MTPA驱动下的退磁建模、分析与抑制
Modeling, Analysis, and Suppression of Demagnetization for MTPA-Driven Permanent Magnet Motors With Distributed Windings
Jinqiu Gao · Weihua Gui · Chao Yang · Tao Peng 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文提出了一种针对分布式绕组永磁电机（PMM）在最大转矩电流比（MTPA）控制下的退磁故障建模、分析与抑制新方法。通过创新的结构-数学技术构建了退磁故障下的解析模型（AM），有效提升了电机故障诊断与可靠性评估的精度。
解读: 该研究聚焦于永磁电机退磁故障的建模与抑制，对阳光电源风电变流器业务具有参考价值。风电变流器作为风力发电机组的核心部件，其对电机运行状态的监测至关重要。文中提出的退磁解析模型可辅助优化变流器的电机控制算法，提升风电系统在极端工况下的可靠性。建议研发团队关注该建模方法在风电变流器故障诊断模块中的应用，通...
基于ADMM的弹性分布式经济模型预测控制算法用于网络化微电网的频率恢复与经济调度
An ADMM-Based Resilient Distributed Economic MPC Algorithm for Frequency Restoration and Economic Dispatch in Networked Microgrids
Yubin Jia · Panxiao Yong · Chaojie Li · Ke Meng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对可再生能源波动性导致微电网分层控制难以兼顾经济调度与实时动态性能的问题，本文提出一种基于ADMM的分布式经济模型预测控制（EMPC）策略，实现并行求解、降低通信与计算负担，并通过Lyapunov分析证明系统渐近稳定及稳态经济性优越。
解读: 该ADMM-MPC算法高度契合阳光电源在光储协同微电网场景下的智能控制需求，可直接赋能iSolarCloud平台的多站点协同优化调度，并提升ST系列PCS及PowerTitan系统在离网/并网切换、频率支撑和经济运行中的响应精度与鲁棒性。建议将该算法嵌入新一代光储一体化控制器固件，强化其在工商业微电...
分裂栅沟槽MOSFET在分布式效应引起临界条件下的行为
Behavior of Split-Gate Trench MOSFETs in Critical Conditions Caused by Distributed Effects
R. Tambone · A. Ferrara · F. Magrini · R. J. E. Hueting · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月
分裂栅沟槽（SGT）金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管（MOSFET）是一种垂直功率器件，其深沟槽内设有独立的场板（FP）。这种设计通过降低表面电场（RESURF）效应提高了击穿电压（BV）。然而，在快速瞬态开关操作期间，器件各部分可能会出现电压波动。这些波动是由分布效应引起的，可能导致过早击穿、电流拥挤，在最坏的情况下还会导致器件失效。在这项工作中，采用晶圆级传输线脉冲（TLP）测试装置并结合技术计算机辅助设计（TCAD）模拟，来分析SGT MOSFET在分布效应导致的临界条件下的行为。...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项关于分栅沟槽MOSFET（SGT MOSFET）的研究对我们的核心产品线具有重要的技术参考价值。作为光伏逆变器和储能系统的关键功率器件，MOSFET的性能直接影响系统效率、可靠性和功率密度。 SGT MOSFET通过RESURF效应提升击穿电压的设计理念，与我们在高压...
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