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基于小波包变换的光伏并网系统被动孤岛检测方法
Passive-Islanding Detection Method Using the Wavelet Packet Transform in Grid-Connected Photovoltaic Systems
Hieu Thanh Do · Xing Zhang · Ngu Viet Nguyen · ShanShou Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
本文提出了一种结合小波包变换(WPT)与反向传播神经网络(BPNN)的光伏并网逆变器被动孤岛检测新方法。该方法通过监测公共耦合点(PCC)电压信号,利用WPT提取归一化对数能量熵特征,并由BPNN进行分类识别,有效提升了孤岛检测的准确性与可靠性。
解读: 孤岛效应检测是光伏逆变器并网安全的核心功能,直接关系到电网运行规范(如IEEE 1547)。该研究提出的WPT+BPNN算法能够有效区分孤岛状态与电网扰动,对于提升阳光电源组串式逆变器(SG系列)和集中式逆变器在复杂电网环境下的抗干扰能力具有重要参考价值。建议研发团队评估该算法的计算资源消耗,探索将...
基于多采样的高功率并网逆变器LCL滤波器电流控制策略研究
Study of a Current Control Strategy Based on Multisampling for High-Power Grid-Connected Inverters With an LCL filter
Xing Zhang · Peng Chen · Changzhou Yu · Fei Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
针对高功率并网逆变器中LCL滤波器的谐振问题,通常采用有源阻尼(AD)方法。然而,数字控制过程中的延迟会削弱AD性能。本文提出了一种基于多采样技术的电流控制策略,旨在有效抑制LCL滤波器谐振并提升系统在数字控制下的动态性能与稳定性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。在高功率并网场景下,LCL滤波器的谐振抑制是提升电能质量的关键。多采样技术能有效降低数字控制延迟带来的负面影响,这对于阳光电源提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性、优化有源阻尼算法具有重要参考价值。建议研发团队在下一代高功率逆变器控制...