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排序:
可靠性与测试 可靠性分析 故障诊断 功率模块 ★ 3.0

无人机电机驱动与云台系统的三阶段系统性安全增强方法

A Systematic Three-Stage Safety Enhancement Approach for Motor Drive and Gimbal Systems in Unmanned Aerial Vehicles

Huamin Jie · Zhenyu Zhao · Hong Li · Theng Huat Gan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月

电磁兼容性(EMC)对电力电子资产的可靠性至关重要。本文针对无人机(UAV)中敏感控制与传感模块的电磁敏感性(EMS)问题,提出了一种三阶段系统性安全增强方法,旨在提升电力电子系统在复杂电磁环境下的运行稳定性与抗干扰能力。

解读: 该研究关注电力电子系统的电磁兼容性(EMC)与电磁敏感性(EMS),这对阳光电源的组串式逆变器、PowerTitan储能系统及iSolarCloud智能运维平台等高集成度产品具有参考意义。随着产品功率密度提升,内部控制电路易受高频开关干扰。建议将该三阶段安全增强方法引入研发流程,优化功率模块与控制板...

拓扑与电路 充电桩 功率模块 ★ 2.0

用于全向无线充电系统的开放式准静态腔体优化设计

Optimized Design of Opened Quasi-Static Cavity for Omnidirectional Wireless Charging Systems

Cancan Rong · Qiong Wang · Mengmeng Chen · Yingzhou Guo 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

本文探讨了三维全向无线电能传输(WPT)的优化设计。针对传统正交线圈和电流控制策略在多自由度充电方面的局限性,提出了腔体谐振方法,旨在实现更高效、灵活的无线充电方案。

解读: 该研究聚焦于无线电能传输(WPT)的腔体谐振技术,主要应用于电动汽车无线充电领域。虽然阳光电源目前的电动汽车充电桩产品线以有线直流快充为主,但随着未来自动驾驶与智慧交通的发展,无线充电技术具有潜在的战略储备价值。建议研发团队关注该技术在提升充电自由度方面的进展,评估其在未来高端户用或商业化充电场景中...

可靠性与测试 可靠性分析 功率模块 储能变流器PCS ★ 5.0

电力电子中电磁干扰滤波电感的特性表征与电路建模综述

Characterization and Circuit Modeling of Electromagnetic Interference Filtering Chokes in Power Electronics: A Review

Huamin Jie · Zhenyu Zhao · Hong Li · Changdong Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

随着工业4.0和可持续能源需求的增长,电力电子设备的可靠性与安全性至关重要。本文综述了传导电磁干扰(EMI)问题的研究现状,重点探讨了EMI滤波电感的特性表征与电路建模方法,旨在为电力电子系统中的EMI抑制提供有效的被动式解决方案。

解读: EMI滤波电感是光伏逆变器(如组串式、集中式)和储能系统(如PowerTitan、ST系列PCS)的核心无源元件。随着阳光电源产品功率密度的提升和开关频率的增加,EMI合规性成为产品认证和电网接入的关键挑战。本文提出的建模与表征方法,有助于研发团队在设计阶段精确预测EMI特性,减少样机调试周期,优化...

储能系统技术 故障诊断 ★ 5.0

基于简易迁移学习的模型-数据混合驱动电池逆变器故障检测方法

Easy Transfer Learning-Based Model-Data-Hybrid-Driven Fault Detection for Battery Inverters

Yu Zeng · Ezequiel Rodriguez · Qingxiang Liu · Gaowen Liang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年10月

在这篇论文中,提出了一种基于简易知识迁移学习、结合数据与模型的混合故障检测方法。该方法应用于多个电池变流器,在离线阶段,利用现有系统获取的知识对并入微电网的新系统进行训练。新的目标分类器能够在数据集减少 60% 的情况下检测开路故障和电流传感器故障。该方法的有效性在一个包含两个三相两电平变流器(一个源变流器和一个目标变流器)的微电网中通过实验得到了验证。利用硬件在环测试了不同电压、容量和额定功率的电池。检测准确率达到了 99.1%。

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于迁移学习的模型-数据混合驱动故障检测技术具有显著的工程应用价值。该技术针对电池变流器的开路故障和电流传感器故障检测,实现了99.1%的检测精度,同时将数据集需求降低60%,这对于我们大规模部署的储能电站运维具有重要意义。 该技术的核心优势在于知识迁移能力。在...