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同步电机驱动的积分模型预测电流控制
Integral Model Predictive Current Control for Synchronous Motor Drives
Andrea Favato · Paolo Gherardo Carlet · Francesco Toso · Riccardo Torchio 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
模型预测控制（MPC）是一种能够处理多变量系统及输入输出约束的最优控制策略。然而，传统MPC在参考跟踪问题中缺乏积分控制作用。本文针对该局限性，探讨了包括扰动观测器在内的多种改进方法，以处理未建模的不确定性并提升系统跟踪性能。
解读: 该文献提出的积分模型预测控制（MPC）算法在电机驱动领域具有通用性。对于阳光电源而言，该技术可优化风电变流器中发电机侧的控制性能，提升电流跟踪精度和抗扰动能力。此外，在储能系统（如PowerTitan）的PCS功率模块及电动汽车充电桩的电机驱动控制中，引入积分环节的MPC有助于改善动态响应，减少稳态...
基于约束MTPA准则的永磁电机驱动最优状态参考计算
Optimal State Reference Computation With Constrained MTPA Criterion for PM Motor Drives
Matthias Preindl · Silverio Bolognani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年8月
本文提出了一种将永磁同步电机（PMSM）转矩需求映射为最优电流参考值的计算方法。通过结合动态电流控制器，实现了高性能转矩控制。该方法利用最大转矩电流比（MTPA）准则最小化导通与开关损耗，并将该策略扩展至弱磁运行区域，以确保电机在全运行范围内的高效率。
解读: 该研究聚焦于永磁同步电机（PMSM）的高效控制算法，对于阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有参考价值。在电动汽车充电桩领域，虽然阳光电源主要关注功率变换，但电机驱动控制逻辑可优化内部辅助冷却系统或相关功率模块的运行效率。在风电变流器领域，该算法有助于优化发电机侧变流器的控制策略，提升风机在宽...
同步电机MTPA控制算法综述与分类
Review and Classification of MTPA Control Algorithms for Synchronous Motors
Anton Dianov · Fabio Tinazzi · Sandro Calligaro · Silverio Bolognani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文综述了同步电机最大转矩电流比（MTPA）控制技术。作为高效电机驱动的核心，MTPA旨在负载和电机参数变化时实现最优转矩输出。文章详细分析了转矩产生机理，探讨了寻优策略，并对现有的MTPA算法进行了系统分类。
解读: MTPA控制算法是提升电机驱动效率的关键技术，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务高度相关。在风电变流器中，优化MTPA算法可显著提升永磁同步发电机在全风速范围内的发电效率；在充电桩及车载电机驱动领域，该算法有助于降低损耗、提升系统功率密度。建议研发团队关注文中提到的参数鲁棒性优化策略，将其集...
一种用于无传感器永磁同步电机驱动的速度与转子位置移动视界估计器
A Moving Horizon Estimator for the Speed and Rotor Position of a Sensorless PMSM Drive
Francesco Toso · Davide Da Ru · Piergiorgio Alotto · Silverio Bolognani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年1月
本文提出了一种基于模型的系统化方法，用于永磁同步电机（PMSM）的状态估计，以实现无传感器驱动。文中应用了移动视界估计（MHE）算法，这是一种基于优化的方案，在速度和位置估计方面表现优异。在温和假设下，该算法将估计问题转化为等式约束的二次规划问题。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电机类产品（如风电变流器中的发电机侧控制）具有技术同源性。移动视界估计（MHE）相比传统的卡尔曼滤波或观测器，在处理非线性约束和多变量优化方面具有更强的鲁棒性。建议研发团队关注该算法在风电变流器控制策略中的应用，特别是在低风速或复杂工况下提升发电机转子位置估计...