找到 8 条结果
基于粒子群优化的S/CLC补偿IPT系统参数设计方法，具备高抗偏移和负载变化能力
Particle Swarm Optimization-Based Parameter Design Method for S/CLC-Compensated IPT Systems Featuring High Tolerance to Misalignment and Load Variation
Yousu Yao · Yijie Wang · Xiaosheng Liu · Yu Pei 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年6月
传统感应电能传输（IPT）系统设计方法仅在特定工况下最优，难以应对动态运行中耦合系数与负载的变化。本文提出一种基于粒子群优化（PSO）的参数设计方法，旨在实现IPT系统在复杂工况下的稳定输出电压调节。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输（IPT）的拓扑优化与控制，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。虽然目前阳光电源主营为有线充电桩，但随着大功率无线充电技术的演进，该研究中关于抗偏移和负载动态适应的PSO算法，可为未来研发高效率、高鲁棒性的无线充电模块提供理论支撑。建议研发团队关注该拓扑在复杂耦合环...
无线电能与数据同步传输：综合综述
Simultaneous Wireless Power and Data Transfer: A Comprehensive Review
Yousu Yao · Pengfei Sun · Xiaosheng Liu · Yijie Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
本文综述了无线电能与数据同步传输（SWPDT）技术，该技术旨在满足无线充电系统中原副边实时通信的需求。文章根据数据通道类型、数量及载波生成方式，将SWPDT系统分为四类，并详细探讨了基于功率载波等多种实现方案，为无线能量传输系统的通信集成提供了系统性参考。
解读: 该技术主要应用于无线充电领域。对于阳光电源而言，目前核心业务集中在有线光伏逆变器、储能系统及有线充电桩。SWPDT技术在电动汽车无线充电（EV Wireless Charging）领域具有潜在应用价值，若未来公司布局无线充电桩市场，该技术可解决充电过程中的BMS与充电桩通信问题。建议研发团队关注其在...
一种基于磁通集中的新型非对称耦合结构用于高偏移IPT应用
A Novel Unsymmetrical Coupling Structure Based on Concentrated Magnetic Flux for High-Misalignment IPT Applications
Yousu Yao · Yijie Wang · Xiaosheng Liu · Yu Pei 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年4月
针对电感式电能传输（IPT）系统，本文提出了一种新型非对称耦合结构。该结构利用磁通集中技术，显著提升了系统在水平、垂直及角度偏移下的输出电压稳定性，并给出了松耦合变压器的优化设计方法。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输（IPT）的抗偏移能力，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有潜在协同效应。随着大功率无线充电技术的发展，提升线圈耦合效率及抗偏移能力是实现商业化落地的关键。建议研发团队关注该磁通集中结构在车载充电系统中的应用，通过优化磁路设计提升充电桩的容错率和用户体验，同时可探索将其应用于微...
基于GaN的零电压开关无桥双SEPIC PFC整流器及其集成电感研究
GaN-Based ZVS Bridgeless Dual-SEPIC PFC Rectifier With Integrated Inductors
Yunfeng Liu · Xiaosheng Huang · Yi Dou · Ziwei Ouyang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
本文研究了一种基于氮化镓（GaN）器件的无桥双SEPIC功率因数校正（PFC）整流器。该拓扑实现了全输入电压范围内的零电压开关（ZVS）导通，适用于降压型AC-DC变换场景。文章详细分析了其工作原理及ZVS实现的理论基础。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着功率密度要求的提升，GaN器件在AC-DC前端的应用成为趋势。该拓扑实现的ZVS特性有助于降低开关损耗，提升系统效率，特别是在户用逆变器的小型化设计及充电桩的高效整流模块中具有应用潜力。建议研发团队关注其集成电感设计带来的体积...
一种用于无线电能传输的LC/S补偿拓扑及线圈设计技术
An LC/S Compensation Topology and Coil Design Technique for Wireless Power Transfer
Yijie Wang · Yousu Yao · Xiaosheng Liu · Dianguo Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年3月
无线电能传输（WPT）因其便捷、安全、可靠及环境适应性强而备受关注。本文首先推导了松耦合变压器（LCT）互感模型与T型模型的等效一致性，并总结了两种模型在电路分析中的适用场景。随后，提出了一种新型WPT补偿拓扑及相应的线圈设计方法，旨在优化系统传输效率与性能。
解读: 该文献探讨的无线电能传输（WPT）技术目前处于前沿探索阶段。对于阳光电源而言，该技术在电动汽车充电桩业务线具有潜在的长期应用价值，即实现“非接触式充电”，提升用户体验与设备维护便利性。然而，考虑到当前大功率充电桩（如PowerTitan配套充电设施）仍以高效率、高功率密度的有线充电为主，建议研发团队...
一种具有更好综合性能的双侧LCL补偿无线电能传输系统参数整定新方法
A Novel Parameter Tuning Method for a Double-Sided LCL Compensated WPT System With Better Comprehensive Performance
Yousu Yao · Yijie Wang · Xiaosheng Liu · Fanfan Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
无线电能传输（WPT）因其便捷、安全、低维护等优势备受关注。参数整定对降低无功功率、提升系统效率至关重要。本文针对传统双侧LCL补偿（DS-LCL）WPT系统在参数设计上的不足，提出了一种新的参数整定方法，旨在优化系统综合性能，提升传输效率与稳定性。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输（WPT）的拓扑优化与参数整定，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有潜在的技术关联。虽然目前主流充电桩以有线快充为主，但随着大功率无线充电技术的演进，LCL补偿拓扑在提升传输效率和降低EMI方面的研究对未来无线充电产品线的技术储备具有参考价值。建议研发团队关注该参数整定方法在提...
基于交错并联Boost变换器和扁平螺线管耦合器的电动汽车无线充电系统设计与优化
Design and Optimization of an Electric Vehicle Wireless Charging System Using Interleaved Boost Converter and Flat Solenoid Coupler
Yousu Yao · Shenghan Gao · Yijie Wang · Xiaosheng Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
本文提出了一种采用交错并联Boost变换器（IBC）和扁平螺线管耦合器（FSC）的电动汽车无线充电系统。通过调节IBC的占空比，实现了原边与副边之间的闭环控制，有效降低了原边电流和损耗，提升了无线充电系统的效率与控制性能。
解读: 该研究涉及的无线充电技术与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。虽然目前阳光电源充电桩产品以有线快充为主，但无线充电代表了未来自动驾驶及便捷补能的发展方向。IBC拓扑的应用有助于提升功率密度和转换效率，这对公司未来研发高效率、小型化的充电模块具有参考价值。建议关注该技术在特定场景（如自动泊车充...
基于特征谱与扩张因果卷积及Squeeze-Excitation ShuffleNet轻量级深度学习的区域风电场日前低功率输出事件预测
Prediction of Day-Ahead Low-Power Output Events in Regional Wind Farms Using Feature Spectrums with Dilated Causal Convolution and Squeeze-Excitation ShuffleNet Lightweight Deep Learning
Zimin Yang · Xiaosheng Peng · Xiaobin Zhang · Guoyuan Qin 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
区域风电场低功率输出事件的准确预测对电力系统的电网调度至关重要。然而，传统的风电预测方法主要侧重于提高整体预测精度，因此很少单独讨论风电低功率输出事件。本文提出了一种创新的区域风电场日前低功率输出事件预测方法，该方法利用特征频谱，结合扩张因果卷积（DCC）和挤压 - 激励（SE）改进的ShuffleNet网络。首先，将时间序列区域特征转换为频谱图像，在特征创建和选择后，引入并讨论了三种可能的特征排列方式。其次，提出了DCC - SE - ShuffleNet轻量级深度学习神经网络作为低功率输出事...
解读: 该研究的深度学习预测方法对阳光电源的新能源发电及储能产品具有重要应用价值。特征谱分析与轻量级深度学习模型可集成到ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的控制系统中,提升功率预测精度。具体应用包括:(1)优化储能系统的充放电调度策略,提高PowerTitan等大型储能系统的经济性;(2)改进光伏/风电...